Россия
Представлен сравнительный анализ динамики изменения биоэлетрической актив‐ ности мышц в ответ на изменение статического напряжения в мышце. В качестве основного результа‐ та проведенного исследования после анализа данных, которые были получены методами теории хао‐ са‐самоорганизации для описания сложных биосистем, была установлена низкая эффективность де‐ термининистско‐стохастического подхода. Производился расчёт энтропии Шеннона в разных функ‐ циональных состояниях мышцы. Анализ регистрируемого сигнала и оценка хаотичности в регистри‐ руемом сигнале электромиограмм показал, что с увеличением нагрузки площадь квазиаттракторов регистрируемых биоэлектрических потенциалов мышцы резко возрастает, но при этом результаты анализа на основе расчёта энтропии, т.е. термодинамического подхода, статистически незначимы. Полученные результаты позволяют сделать вывод, что детерминистско‐стохастические методы (в ча‐ стности, термодинамические методы) в оценке электромиограмм имеют низкую эффективность и целесообразно использовать расчёт площади квазиаттракторов S в оценке физиологического состоя‐ ния организма человека (его гомеостаза).
биоэлектрический потенциал мышцы, квазиаттрактор, теория хаоса‐ самоорганизации, энтропия.
Ранее нами было установлено,
что использование новых методов в рамках тео‐
рии хаоса‐самоорганизации (ТХС) помогает вы‐
явить различия в ряде параметров, гомеостаза,
в частности биоэлектрических потенциалов мышц
(БПМ) [1‐5]. При различных исследованиях сей‐
час все более активно используется метод мно‐
гомерных фазовых пространств [4, 15‐19]. При
изучении и моделировании сложных биологи‐
ческих объектов существует возможность вне‐
дрения традиционных физических методов в
биологические исследования и новых методов
ТХС для сравнения их эффективности [6‐14]. В
этой связи в представленной работе демонстру‐
ется реализация такого подхода на основе ме‐
тода анализа двумерных фазовых пространств
при изучении особенностей реакции нервно‐
мышечной системы человека в ответ на дозиро‐
ванные статические нагрузки. Вместо традици‐
онного понимания стационарных режимов
биосистем в виде dx/dt=0, где x=x(t)=(x1,x2,…,xn)T
является вектором состояния системы (ВСС), в
этом случае используются параметры квазиат‐
ракторов (КА), внутри которых наблюдается
движение ВСС в фазовом пространстве состоя‐
ний (ФПС). Эти движения имеют хаотический
характер, т.е. всегда dx/dt≠0, но при этом дви‐
жение ВСС ограниченно в ФПС объёмом квази‐
аттрактора (КА) [1‐7, 17‐19]. Все это лежит в
основе новой ТХС [7‐14].
