Experimental studies to determine the maximum effort to extract containerized tree seedling from a cassette cell
Abstract and keywords
Abstract (English):
Reforestation works, including those with containerized tree seedling, are characterized by high labor and en-ergy consumption. Currently, planting containerized tree seedling is carried out manually or with the use of forest plant-ing machines aggregated with tractors, where the operator feeds the seedlings into the planting machine. When using automatic units on manipulators of harvesters or excavators, seedlings are also extracted manually, indicating the de-pendence on human factor and weaknesses of the technology. The relevance of the research is to develop an auto-mated seedling feeding system. The object of study of this research paper is the process of extracting containerized tree seedling from the cells of cassettes. The subject of the study is the force arising during the extraction of containerized tree seedling from the cells. The aim of the work is to determine the force arising during the extraction of a container-ized tree seedling from the cells of cassettes under given conditions, necessary for the development of an automated system for feeding seedlings into the planting machine. In the process of work, the influence of the parameters of the containerized tree seedling on the amount of force required to extract the seedling from the cell was investigated. The study was conducted on the basis of the universal testing machine UTS-110MN-30-0U, where the measurement of force during the process of seedling extraction from the cell of each experiment was carried out and recorded in real time. Results of the study: the calculation of the effort required to extract the seedling from the cell using Mathcad applied mathematical program was performed; the dependence of the amount of effort required to extract the seedling from the cell on the parameters of the root system was obtained; the maximum and minimum value of the effort re-quired to extract the seedling from the cell was determined experimentally. The obtained results will be further used to optimize the selection of actuating elements of the developed automated system of seedling feeding into the planting unit.

Keywords:
reforestation, automation forest, planting machine, seedling, containerized tree seedling, forest planting machine.
Text
Text (PDF): Read Download

Введение

Проблемы и вызовы современного лесного хозяйства в значительной степени связаны с необходимостью удовлетворения растущих потребностей населения Земли в древесине, используемой для производства множества потребительских товаров [1]. Кроме того, существует необходимость внедрения принципов устойчивого лесного производства, которые обеспечат безопасность работников, поддержат экологический баланс и гарантируют достаточный уровень производительности [2,3]. Реализация этих принципов может быть достигнута путем широкого внедрения автоматизации и роботизации производственных процессов в лесном хозяйстве, особенно для задач, требующих ручного труда, таких как посадка сеянцев с закрытой корневой системой (ЗКС) при искусственном лесовосстановлении.

   Анализ существующих устройств и машин, используемых для посадки сеянцев с ЗКС, показывает, что в основном используются простые ручные инструменты и классические сажалки, агрегатируемые с сельскохозяйственными тракторами [4]. Есть также несколько машин, предлагающих определенный уровень автоматизации посадки, особенно в аспекте посадки сеянцев с ЗКС [5-15]. Однако, эти устройства все еще требуют значительного количества ручных операций, таких как перемещение сеянцев из контейнеров в накопители, из которых они затем собираются автоматическими системами для посадки в почву [16-20]. Польскими инженерами разработан прототип мобильного автоматического устройства для выполнения задач по лесовосстановлению (RoboFoR). Основной задачей этого транспортно-технологического комплекса является посадка сеянцев с закрытой корневой системой, которые в процессе лесопосадки извлекаются непосредственно из кассет для выращивания ЗКС [21]. В Швеции разработана автоматическая система подачи сеянцев MagMat для посадочного устройства Bracke. MagMat вмещает 320 ед. посадочного материала в восьми кассетах для выращивания. Устройство еще не находится в коммерческом производстве, но, как сообщают зарубежные исследователи, оценки и анализ рабочего времени показали, что MagMat может обеспечить существенное повышение производительности процесса и снизить стоимость работ по лесовосстановлению [22].

   В целях повышения производительности механизированной посадки Risutec Ltd. и UPM Forest разработали автоматическую кассету для подачи сеянцев Risutec APC, которая вмещает более 1200 сеянцев и прикреплена к одноблочному посадочному устройству. Финские специалисты отмечают, что Risutec APC еще предстоит оценить, но можно предположить, что производительность аналогична производительности Bracke P11.a (от 324 до 355 сеянцев в час) с меньшим временем, затрачиваемым на перезарядку кассеты. Сеянцы загружаются по лоткам, избавляя оператора от необходимости вручную загружать их по одному [22].

   В течение нескольких лет шведские ученые работали над проектом Autoplant. Концепция проекта включает в себя несколько подсистем, а именно: восстановление и планирование маршрута, автономное вождение (планирование пути), новую технологию восстановления леса с минимальным воздействием на окружающую среду, автоматическую подачу сеянцев, планирование движения стрелы манипулятора с рабочим органом, обнаружение мест посадки и последующее наблюдение. Шведские ученые отмечают, что Autoplant может решить проблемы, связанные с будущим развитием, например, соотношение между стоимостью машины и рабочей скоростью, надежностью датчиков в ответ на вибрации и погодные условия, а также точностью определения размера и типа препятствий во время автономного вождения и посадки [23].

   Исходя из вышеизложенного следует, что эффективность механизированной посадки определяется эффективностью подачи сеянцев в лесопосадочный аппарат. При разработке механизма, автоматической подачи сеянцев из кассеты в лесопосадочный аппарат, одним из важных параметров является усилие, возникающее при извлечении сеянца из ячейки кассеты. Поэтому целью данного исследования является определение усилия, возникающего во время извлечения сеянцев с ЗКС из ячеек кассет при заданных условиях. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: определить составляющие усилия, возникающего во время извлечения сеянцев из ячеек; провести расчет усилия извлечения сеянца; провести натурные испытания с последующим анализом результатов.

 

References

1. Sobocki S., Adamczyk F., Tylek P., Szaroleta M., Zurowski K., Kormanek M., Szewczyk G., Tabor S., Zwierzyński M., Kaźmierczak M. A Seedling Collection Unit of a Mobile Automatic Device for Forest Tree Planting—An Extended Operating Concept. Forests, 2023; 14(12): 2420.DOI: https://doi.org/10.3390/f14122420

2. Sobocki S., Wojciechowski J., Legutko S., Mac J., Zawada M., Szymczyk S. Field robots development in the aspect of achieving the goals of sustainable agriculture. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, The 25th Edition of IManEE 2021 International Conference (IMANEE 2021), Online, 21–22 October 2021; IOP Pub-lishing: Bristol, UK, 2021; 1235. DOI: https://doi.org/10.3390/f14122420

3. Angelstam P., Bush T., Manton M. Challenges and Solutions for Forest Biodiversity Conservation in Sweden: Assessment of Policy, Implementation Outputs, and Consequences. Land, 2023; 12: 1098. DOI: https://doi.org/10.3390/land12051098

4. Drapalyuk M. V., Stasyuk V.V., Zelikov V.A. Novye konstrukcii universal'nyh lesopasadochnyh ma-shin dlya posadki seyancev s otkrytoy i zakrytoy kornevoy sistemoy. Lesotehnicheskiy zhurnal. – 2021. – T. 11. – № 4 (44). – S. 112–123. DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2021.4/10

5. Manner J., Ersson B.T. Mechanized tree planting in Nordic forestry: simulating a machine concept for con-tinuously advancing site preparation and planting. J. For. Sci, 2021; 67: 242–246. DOI: https://doi.org/10.17221/203/2020-JFS

6. Ghaffariyan M.R. A short review on studies on work productivity of mechanical tree planting. Silva Balcani-ca, 2021; 22(2): 25-32. DOI: https://doi.org/https://doi.org/10.3897/silvabalcanica.22.e64233

7. Ramantswana M., Guerra S.P.S., Ersson B.T. Advances in the Mechanization of Regenerating Plantation Forests: a Review. Curr. Forestry Rep, 2020; 6: 143–158. DOI: https://doi.org/10.1007/s40725-020-00114-7

8. Soler R.R., Guerra S.P.S., Oguri G., Rodrigues S.A. Economic Evaluation and Performance of a Tree Planting Machine Performing in Two Different Slope Classes and Conditions of Harvesting Slash. Croatian Journal of Forest Engineering, 2024; 45(1). DOI: https://doi.org/10.5552/crojfe.2024.2209

9. Khoza M.J., Ramantswana M.M., Spinelli R., Magagnotti N. Enhancing Silvicultural Practices:A Productivity and Quality Comparison of Manual and Semi-Mechanized Planting Methods in Kwa Zulu-Natal,South Africa. Forests, 2024; 15:2045.DOI:https://doi.org/10.3390/f15112045

10. Liang J., Sawut M., Cui J., Hu X., Xue Z., Zhao M., Zhang X., Rouzi A., Ye X., Xilike A. Object-oriented mul-ti-scale segmentation and multi-feature fusion-based method for identifying typical fruit trees in arid regions using Sen-tinel-1/2 satellite images. Scientific Reports, 2024; 14(1): 18230. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-68991-7

11. Zhu B., Liu J., Yang C., Qu W., Ding P. Power Compensation Strategy and Experiment of Large Seedling Tree Planter Based on Energy Storage Flywheel. Forests, 2023; 14: 1039. DOI: https://doi.org/10.3390/f14051039

12. Wu X., Jiang Z., Zhang L., Hu X., Li W. Optimization Design and Experimentation of a Soil Covering Device for a Tree Planting Machine. Agriculture, 2024; 14(3): 346. DOI: https://doi.org/10.3390/ agriculture14030346

13. Ersson B.T., Sundblad L.-G., Manner J. Cost analysis of seedling supply systems adapted for mechanized tree planting: a case study from southern Sweden. Silva Fennica, 2022; 56(2): 10663. DOI: https://doi.org/10.14214/sf.10663

14. Ghaffariyan M.R. An overview of work productivity evaluation of farm tractors in timber skidding opera-tions. Silva Balcanica, 2022; 23(1): 21-36. DOI: https://doi.org/10.3897/silvabalcanica.22.e82383

15. Gerc E.F., Mehrencev A.V., Pobedinskiy V.V. Povyshenie effektivnosti mul'tifunkcional'nyh mashin dlya vedeniya intensivnogo lesnogo hozyaystva. Izvestiya vysshih uchebnyh zavedeniy. Lesnoy zhurnal. – 2021. – № 1 (379). – S. 138-149. DOI: https://doi.org/10.37482/0536-1036-2021-1-138-149

16. Rautio P., Lideskog H., Bergsten U., Karlberg M. Lean forestry — A paradigm shift from economies of scale to precise and sustainable use of ecosystem services in forests. Forest Ecology and Management, 2023; 530: 120766. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2022.120766

17. Zelikov V.A., Kadali B.R., Stasyuk V.V., Kazachek M.N. Use of fuses of increased accuracy in the drives of rotary forestry machines. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2020; 012065. DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/595/1/012065

18. Sikstrom U., Hjelm K., Holt H.K., Saksa T., Wallertz K. Influence of mechanical site preparation on regener-ation success of planted conifers in clearcuts in Fennoscandia – a review. Silva Fennica, 2020; 54(2): 10172. DOI: https://doi.org/10.14214/ sf.10172.

19. Turunen M.T., Rasmus S., Järvenpää J., Kivinen S. Relations between forestry and reindeer husbandry in northern Finland – Perspectives of science and practice. Forest Ecology and Management, 2020; 457: 117677. DOI: https://doi.org/10.1016/j. foreco.2019.117677

20. Huuskonen S., Domisch T., Finér L., Hantula J., Hynynen J., Matala J., Miina J., Neuvonen S., Nevalainen S., Niemisto P., Nikula A., Piri T., Siitonen J., Smolander A., Tonteri T., Uotila K., Viiri H. What is the potential for replacing monocultures with mixed-species stands to enhance ecosystem services in boreal forests in Fennoscandia? For-est Ecology and Management, 2021; 479:118558. DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118558

21. Tadeusiewicz R., Tylek P., Adamczyk F., Pietrzykowski M., Szewczyk G., Szychta M., Kiełbasa P., Sobocki S., Danielak M., Juliszewski T. RoboFoR—Automat do sadzenia drzew. Podstawowe moduły i właściwości funkcjonalne. Nauka Tech. Technol., 2022; 6: 119–136. DOI: https://doi.org/10.7494/978-83-67427-15-9_7

22. Chernik K.N., Lozovoy V.A. Analiz proizvoditel'nosti mashin diskretnogo deystviya, primenyaemyh dlya mehanizirovannoy posadki seyancev s zakrytoy kornevoy sistemoy. Agrarnyy nauchnyy zhurnal. – 2024. – № 1. – S. 136-144. – DOI: https://doi.org/10.28983/asj.y2024i1pp136-144.

23. Hansson L., Sten G., Rossander M., Lideskog H., Manner J., van Westendorp R., Li S., Eriksson A., Wallner A., Rönnqvist M. Autoplant—Autonomous Site Preparation and Tree Planting for a Sustainable Bioeconomy. Forests, 2024; 15(2): 263. DOI: https://doi.org/10.3390/f15020263

24. Baydaev D.M., Egorova E.M., Fisun M.N. Prochnost' na razryv i yakornost' kornevyh sistem dreves-no-kustarnikovyh rasteniy v usloviyah vysokogoriy. Aktual'nye problemy lesnogo kompleksa. – 2006. – № 13. – S. 134-136. Rezhim dostupa: https://elibrary.ru/item.asp?id=23749465&ysclid=m6g4j5374n689194023

25. Pruthi T., Srivastava N., Rana V., Kaushik N., Kaur N. Research methodology and design: A powerful tool for scientific data. J Adv Med Dent Scie Res, 2021; 9(11): 52-57. DOI: https://doi.org/10.2176/jamdsr


Login or Create
* Forgot password?