The paper presents algorithmic and program implementation for calculation of probability estimates the recurrent stroke in patients with hypertension.
informative features, modified Bayes´ formula, hypertension.
УДК: 681.3
АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТИ РЕЦИДИВА ИНСУЛЬТА У БОЛЬНЫХ
САРТЕРИАЛЬНОЙГИПЕРТЕНЗИЕЙ
ALGORITHMIC AND THE SOFTWARE CALCULATE THE PROBABILITY OF RECURRENCE THE STROKE IN PATIENTS WITH HYPERTENSION
Гладских Н.А., к.т.н., ассистент
Судаков О.В., д.м.н., доцент
Алексеев Н.Ю., к.м.н., доцент
Богачева Е.В., к.ф.-м.н., доцент
ГОУ ВПО «Воронежский государственный медицинский университет им. Н.Н. Бурденко»
г. Воронеж, Россия
DOI: 10.12737/15997
Аннотация: В статье представлена алгоритмическая и программная реализация расчета вероятностных оценок рецидива инсульта у больных с артериальной гипертензией.
Summary: The paper presents algorithmic and program implementation for calculation of probability estimates the recurrent stroke in patients with hypertension.
Ключевые слова: информативность признаков, модифицированная формула Байеса, артериальная гипертензия.
Keywords: informative features, modified Bayes' formula, hypertension.
Для совершенствования системы принятия решений в медицине актуально в последнее время использование моделей, алгоритмов, построенных на основе комбинации различных методик.
В рамках данного исследования был выбран подход, основанный на определении информативности признаков по Кульбаку. Данный метод по сравнению с другими методами минимизации информативной избыточности наиболее прост и доступен для алгоритмизации. Его машинная адаптация не является трудоемкой и не влечет за собой значительных вычислительных затрат и ресурсов.
