The use of neural networks for data matrix piezoelectric sensors in the qualitative and quantitative analysis of binary gas mixtures.
multisensor system, piezoelectric resonators, neural network.
УДК: 66.011
Применение многослойной нейронной сети
для анализа бинарных газовых смесей
Use of a multilayer neural network
for analyzing binary gas mixtures
Шапкин С.Ю., начальник отделения 24 лаборатории
Кочетова Ж.Ю., к.х.н.
ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия
им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»
г. Воронеж, Россия
Кучменко Т.А., д.х.н., профессор
ФГБОУ ВО «Воронежский государственный
университет инженерных технологий»,
г. Воронеж, Россия
z_vaiu@mail.ru
DOI: 10.12737/14510
Аннотация: Применение нейронных сетей для обработки данных матрицы пьезосенсоров при качественном и количественном анализе бинарных газовых смесей.
Summary: The use of neural networks for data matrix piezoelectric sensors in the qualitative and quantitative analysis of binary gas mixtures.
Ключевые слова: мультисенсорная система, пьезокварцевый резонатор, нейронная сеть.
Keywords: multisensor system, piezoelectric resonators, neural network.
В последние годы возрос интерес к разработке простых и недорогих устройств типа «электронный нос», позволяющих быстро и надежно решать отдельные прикладные задачи. Такие устройства низкоселективны к отдельным компонентам сложных смесей, однако, этот недостаток с успехом компенсируется применением математических методов обработки данных. Цель работы – создание матрицы с оптимальным количеством пьезокварцевых резонаторов (ПКР) для качественного и количественного анализа бинарных газовых смесей с применением алгоритма расчета результатов на основе нейронных сетей.
