UDK 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
UDK 330 Экономические науки в целом. Политическая экономия
GRNTI 06.00 ЭКОНОМИКА И ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
OKSO 38.00.00 Экономика и управление
BISAC BUS BUSINESS & ECONOMICS
the article presents the results of an analysis of a set of issues related to identifying promising areas for investing public funds within the framework of the Federal Project “Artificial Intelligence”. Global indicators of investment activity in the artificial intelligence technology sector are analyzed. The economic characteristics of promising areas for the application of artificial intelligence technologies in Russia have been determined.
innovation, artificial intelligence, information technology, investment
Назвитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) является одной из ключевых характеристик шестого технологического уклада и имеет высокую актуальность с точки зрения научно-технического прогресса и качественного изменения жизни миллиардов человек. Технологии ИИ уже давно перестали быть экспериментальными и уже сейчас активно влияют на различные области человеческой жизни. Учитывая то, что технологии ИИ приобретают статус ядра нового технологического уклада, именно они будут основным драйвером экономического роста в ближайшие годы, а возможно и десятилетия. Для того, чтобы выполнять поручения Президента Российской Федерации в части опережения среднемировых темпов экономического роста, в нашей стране следует активизировать процессы развития внутреннего рынка технологий ИИ, а также сформировать собственные конкурентоспособные решения, независимые от платформ, развивающихся в недружественных государствах. По оценкам экспертов, мировой ВВП вырастет к 2030 г. на $ 15,7 трлн. только за счет технологий ИИ. Глубокое внедрение ИИ в бизнес-процессы позволит обеспечить до 85% взаимодействия с клиентами.
Ожидаются значительные трансформации на рынке труда. С одной стороны, будут сокращаться рабочие места с рутинными функциями и задачами. В тоже время, по мнению экспертов стоит ожидать создания 2,3 млн. новых высокопроизводительных рабочих мест в мире, а до 20% сотрудников, выполняющих интеллектуальные трудовые функции (нерутинного характера) будут активно использовать ИИ в своей работе.
ИИ уже сейчас используется для повышения производительности и эффективности в различных сферах и отраслях экономики. Применение ИИ в бизнесе может улучшить процессы принятия решений, оптимизировать производство и управление ресурсами, что в конечном итоге способствует экономическому росту. В значительной степени это будет достигаться путем активизации использования ИИ в процессах принятия решений, которые станут более объективными и менее подверженными человеческому фактору.
Следует отметить широкие возможности исследуемой технологии в социальной сфере. ИИ играет важную роль в современной медицине, помогая в диагностике и прогнозировании заболеваний, разработке новых лекарств и индивидуализации лечения. Высокие результаты в основном достигаются за счет возможностей обработки больших данных о состоянии здоровья больных и влиянии на отдельные жизненные показатели широкого перечня факторов. В образовании ИИ может быть использован для персонализации обучения, создания интеллектуальных образовательных систем, а также автоматизации ряда рутинных задач, освобождая время для более творческого взаимодействия между преподавателями и учениками.
В современной науке ИИ также используется для обработки и анализа больших объемов данных, что способствует получению неочевидных результатов, способствующих формулировке новых и оригинальных выводов. Фактически ИИ помогает сформулировать новые гипотезы, опровергнуть/доказать их и обеспечить достижение оперативных научных результатов. С ростом объемов накапливаемых данных становится сложно обрабатывать и извлекать полезную информацию без применения интеллектуальных алгоритмов. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать анализ данных и выявление закономерностей.
Развитие автономных систем, роботов, умных городов и автономных транспортных средств в значительной степени зависит от прогресса в области искусственного интеллекта. ИИ дает возможность системам самостоятельно обучаться и принимать решения на основе данных из окружающей среды. ИИ используется для обеспечения кибербезопасности, выявления угроз и предотвращения кибератак. Алгоритмы машинного обучения могут быстро обнаруживать аномалии в сетевом трафике и предупреждать о возможных атаках.
Проблематика развития технологий ИИ в России и странах мира получила развитие в работах целого ряда таких авторов как Галикеева Н.Н., Фархиева С.А. [1], Попова Н.И., Локтев И.В. [2], Хамидов Б.С. [3], Стефанова Н.А., Сидорова Ю.В. [4], Сушкова И.А., Мамаева Л.Н. [5], Васильев Д.П. [6], Дворянкин О.А. [7].
По оценкам специалистов, рынок IT решений, связанных с ИИ в 2020 г. составлял $ 291 млн. (»21 млрд. руб.) с прогнозом роста до $ 555 млн. в 2024 г. По другим оценкам уже в 2022 г. этот рынок оценивался в 647 млрд. руб. Очевидно, что экспертное сообщество по-разному оценивает рыночную емкость, исходя из различного набора продуктов, исключаемого в исследуемые показатели, однако, вне всякого сомнения, рынок ИИ является одним из динамично развивающихся не только в странах с развитой экономикой, но и в нашей стране.
По состоянию на 2018 г. наша страна в значительной мере отставала от мировых лидеров в сфере ИИ. В Российской Федерации было только 18 ИИ-стартапов, а нашими учеными были опубликованы в авторитетных изданиях только 7,05 тыс. научных статей (Рисунок 1). Уже в 2022 г. отечественные исследователи опубликовали 2,5 тыс. работ, а также реализовывали более 80 стартапов, что позволило Российской Федерации подняться на 17 место в мире по индикаторам развития технологий ИИ.
Рисунок 1 – Показатели развития ИИ-технологий в странах мира (2018 г.)
Очевидно, что по сравнению с показателями 2018 г. США (150 тыс. публикаций и 1,4 тыс. стартапов) и Китая (160 тыс. публикаций и 383 стартапа) российские результаты даже в 2022 г. смотрятся скромно, что указывает на необходимость активизации нашего исследовательского сообщества на данном комплексе вопросов.
Глобальные тенденции в сфере инвестирования в технологии ИИ свидетельствуют о том, что пик вложений пришелся на 2021 г., когда было освоено $ 276 млрд. Уже в 2022 г. этот показатель снизился на 31% и составил $ 189,59 млрд. Характерной особенностью инвестирования в данный высокотехнологичный сектор является высокая доля частных инвестиций (48% в 2022 г.), а также сделок слияния и поглощения (43%). Объем инвестиций в 2022 г. через первичное публичное размещение акций и через портфельные инструменты составил только $ 5,79 млрд и $ 6,4 млрд соответственно (Рисунок 2). Это свидетельствует о том, что частные инвесторы с осторожностью смотрят на рыночные перспективы данной технологии и вкладываются только в готовые решения, включая их в собственный продуктовый или технологический портфель. Платформенных технологий, способных привлекать средства институциональных инвесторов с открытого рынка пока еще не создано.
Рисунок 2 – Глобальные показатели инвестиционной активности в технологическом секторе ИИ (2013 – 2022 г.г.)
В условиях низкого уровня развития инвестиционной инфраструктуры в нашей стране, а также несовершенстве национальных процедур в сфере венчурного инвестирования, одним из основных источников инвестиций в ИИ-технологии остаются государственные средства. В 2018 – 2020 г.г. основные вложения шли через институты развития на отдельные исследовательские программы. Но уже в 2021 г. был запущен специализированный проект федерального масштаба с соответствующим названием «Искусственный интеллект». В 2022 г. на реализацию данного проекта было выделено 7,1 млрд. руб. (рисунок 3).
Рисунок 3 – Финансирование федерального проекта «Искусственный интеллект», а также других программ и проектов в IT-сфере в 2022 г.
Учитывая тот факт, что государственные инвестиции ограничены, а частные инвесторы в нашей стране ограничены в возможностях использования инфраструктуры высокотехнологичного инвестиционного рынка стартапов, существующие ограниченные ресурсы следует максимально эффективно использовать на приоритетные направления развития. На мировом рынке ИИ наблюдаются несколько ключевых тенденций, формирующих его развитие. Эти тенденции влияют на ряд отраслей, включая бизнес, науку, здравоохранение, образование и другие. В числе перспективных направлений государственных инвестиций в исследуемой сфере целесообразно включить следующие (Таблица 1).
Таблица 1 – Перспективные направления инвестирования государственных средств в технологии ИИ
|
Перспективное направление развития |
Характеристика применения технологий ИИ |
|
Машинное и глубокое обучение |
Технологии машинного обучения, в том числе глубокое обучение, становятся более мощными и эффективными. Эти методы позволяют системам обучаться на больших объемах данных, что улучшает их способность к обнаружению закономерностей и решению сложных задач |
|
Развитие автономных систем |
Автономные системы, такие как беспилотные автомобили, дроны и роботы, продолжают развиваться. Это включает в себя улучшение технологий восприятия окружающей среды, принятия решений и взаимодействия с окружающим миром |
|
ИИ для бизнеса и промышленности |
Компании все активнее внедряют искусственный интеллект в свои бизнес-процессы. Это включает в себя использование ИИ для анализа данных, автоматизации задач, управления ресурсами и принятия стратегических решений |
|
Обработка естественного языка (NLP) |
Технологии обработки естественного языка становятся более точными и совершенными, что приводит к развитию продуктов и сервисов, способных более естественно взаимодействовать с людьми через разговорные интерфейсы |
|
Развитие квантовых вычислений |
В области квантовых вычислений исследования продолжаются, и хотя практическое внедрение квантовых компьютеров находится еще в начальной стадии, это имеет потенциал изменить методы обработки информации |
|
Исследования в области искусственного обучения |
Продвижение в области исследований о том, как обучение моделей ИИ может быть более эффективным, быстрым и адаптивным |
|
Искусственный интеллект как сервис (AIaaS) |
Компании предлагают API и сервисы, позволяющие бизнесам интегрировать искусственный интеллект в свои продукты и приложения без необходимости глубоких технических знаний |
Несмотря на снижение объемов инвестиционной активности в технологии ИИ по всему миру, на наш взгляд, данный сектор высокотехнологического бизнеса требует усиленного внимания со стороны государства, что объясняется потенциально высокой актуальностью данной тематики для секторов обороны и безопасности, а также государственного управления.
1. Galikeeva N.N., Farhieva S.A. O nacional'noy strategii razvitiya iskusstvennogo intellekta do 2030 goda v RF i Federal'nom proekte "Iskusstvennyy intellekt // Sovremennaya shkola Rossii. Voprosy modernizacii. 2021. № 3-1 (36). S. 186-188
2. Popova N.I., Loktev I.V. Elementy iskusstvennogo intellekta v kontekste nacional'noy bezopasnosti // Interekspo Geo-Sibir'. 2022. T. 7. № 2. S. 131-135
3. Hamidov B.S. Sovremennye vozmozhnosti iskusstvennogo intellekta v stroitel'noy otrasli // Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra. 2023. T. 13. № 3-1. S. 257-266
4. Stefanova N.A., Sidorova Yu.V. Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta dlya prinyatiya upravlencheskih resheniy // Voprosy ustoychivogo razvitiya obschestva. 2020. № 2. S. 331-334
5. Sushkova I.A., Mamaeva L.N. Iskusstvennyy intellekt v ekonomike i sisteme ekonomicheskoy bezopasnosti // Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo universiteta imeni G.V. Plehanova. 2023. T. 20. № 4 (130). S. 44-53.
6. Vasil'ev D.P. Formirovanie mezhdunarodnyh rezhimov upravleniya iskusstvennym intellektom: klyuchevye tendencii i osnovnye aktory // Obschestvo: politika, ekonomika, pravo. 2023. № 8 (121). S. 74-88
7. Dvoryankin O.A. Iskusstvennyy intellekt - buduschaya noveyshaya informacionnaya tehnologiya interneta // Vostochno-Evropeyskiy nauchnyy zhurnal. 2021. № 10-4 (74). S. 23-31
