Mathematical device of algebraic model of constructive logic has been used for many years for multivariate analysis in medicine and biology most often to identify causal relationships. This mathematical apparatus can be used for more complex analysis schemes for the purpose of determining the contingent of patients who require this method of treatment. The proposed method is a two-step analysis using algebraic model of constructive logic with different specified purposes and subsequent analysis of the resulting final components of the mathematical model. As a result, it is possible to identify restrictions and to quantify the number of patients who need to analyzed method of treatment. The proposed method is explained by an analytical study of hyperbaric oxygen therapy in oncological pathology. Analysis of the results revealed 7,87-39,35% of patients requiring hyperbaric oxygen therapy. The authors revealed the restrictions presented resulting final components of the mathematical model in the form of limits of detection of the combined factors. The equity analysis of values of the resulting components of the mathematical model is associated with the need to calculate the maximum possible total power of the resulting components of the mathematical model, used in expert systems.
analysis, logic, model, oxygen therapy.
Введение. Алгебраическая модель конструктивной логики (АМКЛ) на протяжении многих лет применяется для много факторного анализа в медицине и биологии [1-13]. Чаще всего АМКЛ используют для одно-этапного углубленного анализа [14-23]. В тоже время АМКЛ можно использовать для более сложных схем анализа, в частности, как двух этапный метод для выявления ограничений анализируемого метода лечения.
Цель исследования - предложить способ выявления ограничений анализируемого метода лечения, с помощью которого может быть определен контингент пациентов, которым он показан к применению.
Предлагаемый способ выявления ограничений анализируемого метода лечения с помощью АМКЛ заключается в следующем:
1. Строится математическая модель. В качестве цели выбирается предлагаемый метод лечения в сравнении с противопоставляемым известным методом.
2. С помощью анализа математической модели оценивается эффективность предлагаемого метода лечения по числу отличительных признаков (много результирующих составляющих со значительной суммарной мощностью свидетельствуют о возможности выявления того контингента, которым предлагаемый метод показан).
3. Из исходного массива анализируемых данных удаляются противопоставляемого метода лечения.
4. Задается из имеющихся в исходном массиве данных критерий положительного исхода.
5. Подсчитывается процент положительного исхода как отношение разности числа случаев в базе,
