Tula, Tula, Russian Federation
A program and methodology of the empirical study of the effect of human capital, science and innovation on productivity and economic growth are exemplified on modern Russian economy. To identify and quantify the impact of factors related to human capital, innovation, science, labor productivity in the country and its regions the author proposes to build econometric models using cross-sectional data of regional statistics. It makes possible to obtain data and forecast sizes of elasticity of labor productivity on the factors connected with the human capital, science and innovations, the country and its regions. This will generate a reasonable economic policy, policy of education and science aimed at economic growth.
human capital, science, innovation, productivity, econometricmodels, cross-sectional data, private regression coefficients of elasticity byregions.
Введение
Предлагается программа исследования влияния человеческого капитала, науки и инноваций на производительность труда и экономический рост на примере экономики современной России. Современная теория экономического роста не всегда может объяснить изменение темпов роста и переход к спаду. Выявление и количественная оценка влияния факторов, связанных с человеческим капиталом, инновациями, наукой, на производительность труда в стране и регионах позволит более обоснованно формировать экономическую политику, политику в области образования и науки, нацеленную на экономический рост.
Исследования, выполненные за последние 30 лет, были направлены на оценку влияния большого количества групп факторов на экономический рост и производительность труда. Изучалось, в частности, влияние инноваций, науки, человеческого капитала. Эмпирические исследования факторов экономического роста, как правило, основываются на построении линейных регрессионных моделей, в которых включают инновации, инвестиции, капитал, человеческий капитал и другие переменные. Использовались перекрестные данные стран, регионов или исследовались временные ряды.
После публикации работ лауреатов Нобелевской премии Г. Беккера, Т. Шульца и Э. Денисона человеческий капитал признан главным конкурентным преимуществом развитых стран. В последние годы выполнено большое количество эмпирических исследований на основе моделей экономического роста с учетом человеческого капитала. Исследователи часто использовали модель, созданную Г. Мэнкью, Д. Ромером и Д. Уэйлом [1]. Большое количество эмпирических исследований основано на использовании линейных регрессионных уравнений — моделей для темпов роста производства, или объемов национального (регионального) производства, или производительности труда. В число аргументов уравнений включаются факторы, связанные с человеческим капиталом, а также фиктивные переменные, отражающие региональные особенности.
1. Mankiw N., Romer D., Weil D. A Contribution to the Empirics of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics. 1992. Vol. 107. №2. Рр. 52-62.
2. Barro R., Lee J. Sources of Economic Growth (with comments from Nancy Stokey). Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy. 1994. Vol. 40. Рр.122-136.
3. Merphy K., Shleifer A., Vishny R. The Allocation of Talent: Implication for Growth. Quarterly Journal of Economics. 1991. Vol. 106. № 2. Рр. 454-462.
4. Khalafalla Ahmed Mohamed Arabi, Suliman Zakaria Suliman Abdalla. The Impact of Human Capital on Economic Growth: Empirical Evidence from Sudan. Research in World Economy. 2013. Vol. 4, No. 2. Рр. 82-90.
5. Ferdi Kesikoğlu. Relationship Between Human Capital and Economic Growth: Panel Causality Analysis for Selected OECD Countries. Journal of Economic and Social Studies. 2013.V.3. No. 1. Рр. 46-54.
6. Rudolf Kubík. Quality of human capital and economic growth. Acta Oeconomica Pragensia, 2013, vol. 2013, i.1. Рр. 45-56.
7. Young-Joon Kim. Effective Human Capital and Long-run Economic Growth. Korea and the World Economy, 2013. Vol. 14, No. 3. Рр. 76-84.
8. Solow R. A Contribution to the Theory of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics. 1956. Vol. 70. P. 65-94.
9. Kormendi R., Meguire P. Macroeconomic Determinants of Growth: Cross-Country Evidence // Journal of Monetary Economics. 1985. Vol. 16. N 2. P. 141-163.
10. Ramey G., Ramey A. Cross-Country Evidence on the Link Between Volatility and Growth // American Economic Review. 1995. Vol. 85. No. 5. P. 1138-1151.
11. Jasinski A. H. Does Innovation Performance Depend on Economic Growth? The Case of a Country in Transition // Economía: teoría y práctica, 2011, vol. 35, issue 2. Рр. 456-464.
12. Acemoglu D., Akcigit U. , Bloom N. , Kerr W. R. Innovation, Reallocation and Growth. NBER Working Paper. No. 18993. Issued in April 2013. URL: http://www.nber.org/papers/w18993.
13. Basovskaya, E., Basovskiy , L. Russian Regions’ Economy Research: Econometric Approach. Ekonomika. V. 2, I. 2: p. 13-17. DOI:https://doi.org/10.12737/3648 (in Russian)
14. Basovskaya, E., Basovskiy, L. The inefficiency of property paradox in the modern Russian economy. Ekonomika. V. 1, I. 4: p. 3-10. DOI:https://doi.org/10.12737/1470 (in Russian)
15. Basovskaya, E. Key factors of productivity and wage in modern Russia. Ekonomika. V. 1, I. 2: p. 3-10. DOI:https://doi.org/10.12737/582 (in Russian)
16. Komarova A.S. The role of human capital in increase of labor productivity in Russia. Izvestiya Tulskogo gosudarstvennogo universiteta. ekonomicheskie i yuridicheskie nauki [Izvestia of the Tula state university. Economics and jurisprudence]. 2013. No. 5-1. Pp. 160-165. (in Russian)
17. Basovskiy L.E., Grishina S.A., Basovskaya Ye.N. The efficiency of human capital in Russia. Izvestiya Tulskogo gosudarstvennogo universiteta. ekonomicheskie i yuridicheskie nauki [Izvestia of the Tula state university. Economics and jurisprudence]. 2013. No. 2-1. Pp. 191-196. (in Russian)
18. Basovskiy L., Ovsyannikov A. Dynamics and Drivers of Earned Income in Regions of Russia. Ekonomika. V. 2, I. 3: p. 50-55. DOI:https://doi.org/10.12737/5228 (in Russian)
19.
