Russian Federation
Voronezh, Voronezh, Russian Federation
UDK 33 Экономика. Народное хозяйство. Экономические науки
In this article, the subject of study is the process of cognitive management and modeling of the innovative potential of the forest complex. The purpose of the study is to create a combined approach of cognitive management of information and innovation flows in the forest complex. The theoretical basis of cognitive management of the innovative potential of the forest complex was studied. The system of sustainable modern management and planning in the forest complex is an urgent task. The multicomponent criteria taken into account in the framework of managerial decision-making includes consideration of various criteria, such as the estimated income from the sale of wood, soil erosion, the likelihood of natural forest fires. In a situation of global economic and environmental challenges, awareness of the need for sustainable economic growth and in the transition from a resource economy to an innovative one, the concept of cognitive management helps to select priority areas of innovative development. Also in this article, in order to realize the innovative potential, a cognitive model of innovation management is presented; the areas and specifics of the implementation of this model at various stages of management are shown. The creation of a cognitive management system is conditioned by the values of many variables of the definitions under study, such as income, demand for wood, biodiversity of forest lands, risks, intellectual capital, intellectual potential, digitalization component.
cognitive management, innovation, forest complex, innovation potential
Введение
Современные принципы управления лесным комплексом должны учитывать дополнительные критерии, такие как изменение климата, динамика глобальных рынков и покупательский спрос [1]. Практически всегда данные процессы являются результатом принятия управленческих действий, которые по своей сути определяются многокритериальными решениями [2].
Управление лесным комплексом осложняется необходимостью учитывать влияние многочисленных участников лесного рынка. Анализируя данных участников, можно прийти к мнению, что их количество разнообразно, а цели их разнонаправлены. Целеполагание участников лесного рынка предполагает разработку стратегии учета интересов всех категории участников без возможностей потери их новизны и категориальности [3]. Таким образом, традиционные подходы к принятию решений по управлению лесами вряд ли сможет обеспечить устойчивое предоставление желаемых экосистемных услуг [4]. Поэтому для принятия решений по управлению лесным хозяйством в необходимы инновационные когнитивные методы. Когнитивные технологии находятся на ранних стадиях развития, но они уже выходят за новые границы во многих областях, приобретая все большую популярность [5]. В лесотехнических компаниях-производителях целесообразно выделить четыре основных направления, в которых произойдет тихая революция благодаря интеллектуальным ИТ-решениям.
Первый связан с эффективностью и сокращением времени простоя. Когнитивные вычислительные системы будут использовать когнитивные способности, данные машин и датчиков, а также аналитические решения, основанные на машинном обучении, для информирования о потенциальных проблемах, их самодиагностики и реализации наиболее подходящих решений.
Второе направление касается процессов и операций. Ожидается, что анализируя разнообразную информацию о рабочем процессе, контекстах и среде, когнитивные решения будут способствовать повышению качества продукции, оптимизации операций и принятию управленческой командой более эффективных тактических и стратегических решений.
Третья область, в которой можно ожидать революцию, - управление человеческими ресурсами. Его автоматизация станет возможной только благодаря анализу данных о сотрудниках, их навыках и компетенциях.
Четвертое направление - планирование. С появлением интеллектуальных систем оно изменится до неузнаваемости, сведя роль человека к принятию планов, предлагаемых постоянно обучающимся компьютером. Их постоянное совершенствование приведет к лучшему управлению складом и сокращению логистических издержек.
Поэтому когнитивное управление инновационным потенциалом лесного комплекса является перспективным направлением современных научных исследований.
1. Sheshnican, S. S. Potencial i prioritety realizacii lesnyh klimaticheskih proektov v Rossiyskoy Federacii / S. S. Sheshnican, S. S. Morkovina // Lesnye ekosistemy kak global'nyy resurs biosfery: vyzovy, ugrozy, resheniya v kontekste izmeneniya klimata : Materialy Mezhdunarodnogo lesnogo foruma, Voronezh, 29-30 sentyabrya 2022 goda / Otv. redaktor N.V. Yakovenko. - Voronezh: Voronezhskiy gosudarstvennyy lesotehnicheskiy universitet im. G.F. Morozova, 2022. - S. 128-132. - DOIhttps://doi.org/10.58168/IFF2022_128-132. Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id =49824851.
2. Podinovskiy, V. V. Mnogokriterial'nye zadachi prinyatiya resheniy: teoriya i metody analiza : uchebnik dlya vuzov / V. V. Podinovskiy. - Moskva : Izdatel'stvo Yurayt, 2023. - 486 s. - (Vysshee obrazovanie). - ISBN 978-5-534-15673-7.
3. Shanin, I. I. Resursnoe obespechenie lesnogo kompleksa v kontekste regional'noy koncentracii proizvodstvennyh sistem / I. I. Shanin // Innovacionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya. - 2021. - № 7(57). - S. 110-115. - DOIhttps://doi.org/10.47581/2021/PS-3/IE.7.57.19. Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47498486.
4. Lavrikova, N. I. Upravlenie otkrytymi innovaciyami v sisteme cifrovoy kollaborativnoy ekonomiki / N. I. Lavrikova // Menedzhment v Rossii i za rubezhom. - 2021. - № 3. - S. 98-105. Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46169032.
5. Teoriya i praktika strategicheskogo upravleniya ekonomicheskimi sistemami / I. L. Avdeeva, N. A. Azarova, O. A. Bazarnova [i dr.]. - Orel : Srednerusskiy institut upravleniya - filial RANHiGS, 2021. - 278 s. - ISBN 978-5-93179-694-9. - Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47176994.
6. Shumpeter Y.A. Teoriya ekonomicheskogo razvitiya. Kapitalizm, socializm i demokratiya / Y.A. Shumpeter ; [predisl. V.S. Avtonomova ; per. s nem. V.S. Avtonomova, M.S. Lyubskogo, A.Yu. Chepurenko ; per. s angl. V.S. Avtonomova, Yu.V. Avtonomova, L.A. Gromovoy, K.B. Kozlovoy, E.I. Nikolaenko, I.M. Osadchey, I.S. Semenenko, E.G. Solov'eva]. - M. : Eksmo, 2008. - 864 s. - (Antologiya ekonomicheskoy mysli). - ISBN 978-5-699-19290-8.
7. Neminuschaya, S. A. Innovacionnye sposoby sokrascheniya uglerodnogo sleda v mirovoy ekonomike / S. A. Neminuschaya, E. V. Moiseeva, N. A. Azarova // Transformaciya ekonomicheskih sistem: nizkouglerodnaya ekonomika i klimaticheskaya politika : materialy Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Voronezh, 15 aprelya 2022 goda. - Voronezh: Voronezhskiy gosudarstvennyy lesotehnicheskiy universitet im. G.F. Morozova, 2022. - S. 68-73. - DOIhttps://doi.org/10.58168/LCECP2022_68-73.
8. Stepanova, Yu. N. Sovokupnost' sistemoobrazuyuschih komponentov koncepcii razvitiya innovacionnogo potenciala hozyaystvuyuschih sub'ektov / Yu. N. Stepanova // Region: sistemy, ekonomika, upravlenie. - 2021. - № 1(52). - S. 224-230. - DOIhttps://doi.org/10.22394/1997-4469-2021-52-1-224-230.
9. Chikunov, S. V. Puti resheniya zadach mnogokriterial'nogo poetapnogo vybora / S. V. Chikunov // Aktual'nye napravleniya nauchnyh issledovaniy XXI veka: teoriya i praktika. - 2015. - T. 3, № 9-2(20-2). - S. 420-423. - DOIhttps://doi.org/10.12737/16524.
10. Place of bioethics in knowledge management in the information society / T. V. Mescheryakova, I. V. Melik-Gaykazyan, M. V. Melik-Gaykazyan, B. O. Kirilenko // Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth : Proceedings of the 28th International Business Information Management Association Conference, Seville, 09-10 noyabrya 2016 goda / Editor Khalid S. Soliman. - Seville: International Business Information Management Association, 2016. - P. 2187-2191. - Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29488621&pff=1.
11. Bezrukova, T. L. Obespechenie sbalansirovannogo razvitiya innovacionnoy i investicionnoy deyatel'nosti ekonomicheskih sistem: mehanizm, modeli, prognozy / T. L. Bezrukova, N. R. Kakou. - Voronezh : Voronezhskiy gosudarstvennyy lesotehnicheskiy universitet im. G.F. Morozova, 2021. - 141 s. - Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48275329.
12. Zinov'eva, I. S. Metodicheskoe obespechenie ocenki ustoychivogo razvitiya predpriyatiy lesnogo kompleksa dlya celey strategicheskogo planirovaniya / I. S. Zinov'eva, A. M. Burmistrov // Aktual'nye napravleniya nauchnyh issledovaniy XXI veka: teoriya i praktika. - 2022. - T. 10, № 2(57). - S. 139-152. - DOIhttps://doi.org/10.34220/2308-8877-2022-10-2-139-152.
13. Ptuskin, A. S. Ispol'zovanie entropiynyh metodov dlya etapov ocenki nailuchshih dostupnyh tehnologiy / A. S. Ptuskin // Modern Economy Success. - 2022. - № 4. - S. 102-108.- Rezhim dostupa: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48700748.
14. Szutowski, D. (2021). Management Control Systems, Decision-Making, and Innovation Development: The CDI Model (1st ed.). Routledge. DOI https://doi.org/10.4324/9781003215035.
15. Doroshenko Yu. A., Inozemceva A. A. Teoreticheskoe obosnovanie usovershenstvovaniya struktury innovacionnogo potenciala regiona // Ekonomicheskiy vektor. 2021. № 4(27). S. 81-86. DOI:https://doi.org/10.36807/2411-7269-2021-4-27-81-86.
