A model of community actions at an accident on chemically hazardous object taking into account the people information level has been presented. The model allows to determine a rational frequency of messages mailing realized by means of cellular communication services and to estimate an informing contribution to protective measures realization. Modeling results will be put into basis for recommendations related to informing of community’s various categories in emergency situation conditions.
system dynamics, accident, chemically hazardous object, damage probability, community awareness, message, protective actions.
1. Введение
Анализ показывает, что одним из возможных путей оповещения населения об угрозе и возникновении чрезвычайных ситуаций (далее — ЧС) является использование технологий рассылки сообщений на сотовые телефоны с использованием сервисов SMS, Live Screen, Cell Broadcast и др. При этом основные проблемы реализации данного пути связаны не с организационно-техническими аспектами, а с психофизиологическим и психосемантическим характером мотивации населения к приему сообщений, их правильным восприятием, осмыслением и инициированием последующих действий по защите в ЧС [1].
В [2] сформулирована научная задача по обоснованию рациональных параметров текстовых сообщений сотовой связи для оповещения населения при ЧС и описан методический замысел её решения. Суть замысла заключается в том, что процесс информирования населения представляется в виде «черного ящика». В качестве его «входа» рассматриваются контролируемые факторы, определяемые параметрами ЧС и характеристикой реципиента информации, неопределенные факторы, связанные со случайным характером ЧС и нечёткостью восприятия информации, и управляющие факторы, включающие параметры текстового сообщения, а в качестве «выхода» — риск поражения населения при реализации действий по защите после получения сообщения. Варьируя управляющими факторами при фиксировании контролируемых и учете неопределенных факторов можно определить рациональные параметры сообщения для каждого типа ЧС и группы населения.
Для реализации данного замысла было проведено практическое исследование, в ходе которого выполнялся социологический опрос студентов МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циолковского с разными уровнями подготовки в области безопасности жизнедеятельности [3]. В ходе опроса студентам раздавались анкеты, состоящие из двух частей — вводной информацией о ЧС и перечнем защитных действий, из которого они, в соответствии с вводной информацией, должны были выбрать правильные. После обработки результатов опроса были сформулированы рациональные текстовые сообщения для повышения безопасности действий людей в условиях ЧС (на примере аварии на химически опасном объекте (далее — ХОО).
1. Durnev R.A., Kotosonova A.S., Lukyanovich A.V. Notification of the population using text messaging: analysis of the status of the issue // Problems of security and emergency situations, No 3, 2013. [in Russian].
2. Durnev R.A., Kotosonova A.S., Lukyanovich A.V. Notification of the population using text messages: a methodological approach to the justification of rational parameters // Problems of security and emergency situations, No 4, 2014. [in Russian].
3. Durnev R.A., Kotosonova A.S., Lukyanovich A.V. Notification of the population using text messages: some practical results // Problems of security and emergencies, No 6, 2014. [in Russian].
4. J. Forrester. Fundamentals of Cybernetics enterprises. M.: Progress Publishers, 1971. [in Russian].
5. Putilov C.A., Gorokhov A.C. System dynamics of regional development. Murmansk, SIC “Pazori”, 2002. [in Russian].
6. Malikov R.F. Workshop on simulation of complex systems in the environment AnyLogic 6: textbook. manual / R.F. Malikov. Ufa: Publishing house of the Belarusian state pedagogical University, 2013. [in Russian].
7. Karpov Y. simulation systems. Introduction to modeling with AnyLogic. SPb.:BHV-Petersburg, 2005 [in Russian].
8. Durnev R.A., Meshcheryakov E. M. guidelines for the preparation of dissertations. Comics for applicants. Edited by Akimov C. A. M.: fsbi “Research Institute of the Russian Ministry for emergency situations (phthalo), 2014. [in Russian].
9. Sanotski I.C. Methods for determining the toxicity and hazards of chemicals (toxicomania). M.: Medicine, 1970. [in Russian].
10. Pietersen C.M. Consequences of accidental releases of hazardous material. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 1990. Vol. 3, №1. P. pp. 136-141.
11. Information and communication technology and safety. Under the General editorship Popov P. A. M.: FGI research Institute of the Russian Ministry for emergency situations (phthalo), LLC “IPP Coon”, 2009. [in Russian].
12. Psychology of advertising influence. How to effectively influence consumer / Erik du Plessis. TRANS. from English. SPb.: Peter, 2007 [in Russian].
13. Cutleries A. the Effectiveness of advertising / A. Cutleries, A. Popov): “Expo, 2005. [in Russian].
14. Sidorenko C.N. System-dynamic simulation environment POWERSIM: a Guide to interface and features. - M.: MAKS-PRESS, 2001. pp. - 159. [in Russian].
