A technique based on implementing of labor productivity’s econometric models in regions of the North-West Federal District of Russia has been realized. It has been shown that such a factor as employed population’s education level is significant in labor productivity determining in the regions of the North-West Federal District of Russia.
elasticity coefficients, regions, regression analysis, labor productivity’selasticity on education level, North-West Federal District.
В ряде опубликованных работ были выполнены исследования влияния основных факторов производства на экономическое развитие регионов страны в период с 2000 по 2011 г. [2, 3]. Построены эконометрические модели влияния на производительность труда факторов, связанных с использованием человеческого капитала в регионах Российской Федерации [2, 3]. Было установлено, что главным инструментом повышения производительности труда и роста ВВП в стране является повышение уровня образования занятого населения [2].
В ходе регрессионного анализа с использованием построенных моделей [3] установлены коэффициенты эластичности производительности труда по уровню образования занятого населения России. Следует отметить, что полученные в работах [2, 3] коэффициенты эластичности являются средними для всех рассматриваемых регионов за определенный год. Поэтому представляет интерес анализ влияния человеческого капитала на производительность труда в конкретных регионах страны.
Для исследования экономического развития и роста реализована методика, основанная на получении эконометрических моделей роста эффективности с использованием данных Федеральной службы государственной статистики России [1].
В качестве объекта исследования для отработки методики был выбран Северо-Западный федеральный округ Российской Федерации (СЗФО). При проведении анализа использовались данные по всем 10 регионам СЗФО.
Согласно данной методике изучения экономического развития регионов, были построены эконометрические модели влияния факторов, способных влиять на показатели, характеризующие экономическое развитие. Для этого использовались перекрестные данные Федеральной службы государственной статистики России по регионам [5].
1. Basovskaya E., Basovskiy L. Russian Regions’ Economy Research: Econometric Approach. Ekonomika [Economics]. 2014, V. 2, I. 2, pp. 13-17. DOI:https://doi.org/10.12737/3648 (in Russian)
2. Komarova A. Human capital and labor productivity in modern Russia. Ekonomika [Economics]. 2013, V. 1, I. 3, pp. 19-23. DOI:https://doi.org/10.12737/688 (in Russian)
3. Komarovа A.S. The role of human capital in increasing productivity in Russia. Izvestiya Tul´skogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskie i yuridicheskie nauki [News Tula State University. Economic and legal sciences]. 2013, Vol. 5, Part 1, pp. 160-165.
4. Koritskii A.V. Human capital as a factor of economic development of the regions of Russia. Saarbrucken: Lambert Academic Publishing, 2011.
5. Regions of Russia. Socio-economic indicators. Statistical collection. Moscow, Rosstat Publ., 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010. (in Russian)
