Moscow, Russian Federation
Characteristics of the infrastructure supporting the tourist sphere in the regions can be presented in a digitized format reflecting the data pertaining to (1) dichotomous qualitative characteristics, (2) score characteristics as multi-qualitative characteristics, and (3) quantitative characteristics. Thus presented, the data are easily processed and interpreted by the administra-tive, managerial and grass-root regional tourist industry personnel. The options for data organisation presented in the article allow not only to assess the comparative difference between regional tourist destinations and tourist service, but also to carry out an integral comparative analisys of the regions and recreational areas in terms of tourist infrastructure quality. The methodology proposed by the authors has been successfully applied to the context of collective accommodation facilities (CAFs) in a number ofSouthern-Federal-District-located regions. Application of the methodology includes the algorithm of dichotomous, score qualitative and quantitative characteristic processing, as well as a graphic interpretation of the ranking of the dichotomous characteristics of CAFs in the regions targeted by the research. The authors present the results of the analysis of the CAFs quality in the dichotomous, score and qualitative format, and conclude this method of data presentation to be universally applicable to tourist destinations, service and recreational facilities. To substantiate managerial decisions as applied to the research-targeted regions, the authors provide the results of the rating of factors detrimental to the tourist, tourist service and recreational-activity development. The authors claim that the methodology elaborated on in the article can be used for assessing the quality of the service of any regional tourist industry components, as well as an objective comparison and a region-wide analysis of the traveler-oriented service quality.
tourist infrastructure, methodology of tourist and tourist service infrastructure quality assessment
Особенности информационного описания объектов туристской инфраструктуры и туристского сервиса. Не все характеристики объектов инфраструктуры (транспортной, социальной, связанной с проблемами связи и безопасности и т.д.) обеспечения туристской сферы регионов могут быть прямо и однозначно описаны в виде числовых выражений, по которым можно производить исчерпывающий количественный анализ данных [1—4]. Как правило, собираются данные трех видов. Опишем их.
- Дихотомические качественные признаки — да, нет. Для этого применительно к каждому объекту инфраструктуры туризма строится таблица, где в строках располагались качественные характеристики объектов, а в столбцах — его наименование. На пересечении строк и столбцов там, где есть признак, ставится цифра 1, где нет — цифра 0. Таким образом, таблица содержит в конечном виде совокупность исследуемых дихотомических признаков для каждого объекта туристской инфраструктуры, каждого региона. Во многих случаях значения для конкретного показателя можно свести к дихотомическому варианту, например, качество мобильной связи: плохое — 0, хорошее — 1; или безопасность автомобильной стоянки: неохраняемая — 0, охраняемая — 1. Таким образом, менее качественное выражение той или иной характеристики обозначается нулем, более качественное — единицей.
- Балльные признаки как многозначные качественные признаки, имеющие оценочный характер: например, общее впечатление об объекте индустрии туризма. На пересечении ставится балл в определенном оговоренном диапазоне (например, по 5-балльной шкале), отражающий оценку качества объекта. Многозначные качественные признаки могут быть сведены либо к дихотомическим, либо к балльным признакам. В этом случае в клетке таблицы на пересечении объект / характеристика ставится цифра, соответствующая значению признака по порядку: например, для дорожных знаков — полустершаяся разметка, когда большинство знаков незаметны и имеются дефекты, обозначается цифрой 0; разметка со следами стирания, когда некоторые знаки не заметны — цифрой 1; яркая разметка, имеющая видные и заметные знаки — цифрой 2. В этом случае необходимо следовать правилу: чем качественнее та или иная характеристика объекта туристской инфраструктуры, тем большее значение должно принимать значение соответствующего многозначного признака. Описание состояния объектов, где первоначально предполагается использование многозначного качественного описания, чаще всего удается свести к дихотомическому описанию (плохо / хорошо).
- Цифровые количественные признаки — например, отражающие стоимость одноместного номера в гостинице, вероятность геодинамических рисков и т.п.
При таком представлении данных об объекте туристской инфраструктуры полученные
1. Minaev, V.A., and Fadeev, A.O. Matematicheskie metody i modeli v geoekologicheskom raionirovanii rekre-atsionnykh territorii [Mathematical methods and models as applied to geoecological zoning of recreational areas]. Matematicheskie metody i informatsionnye tekhnologii v sovremennom obshchestve: Materialy mezhregional´noi konferentsii, Riazan´ [Mathematical methods and information technologies in modern society: Proceedings of a cross-regional conference, Ryazan]. Tver: NIIIiPT Publ., 2007. Pp. 111-117.
2. Minaev, V.A., and Fadeev, A.O. Otsenka geoekologicheskikh riskov: modelirovanie bezopasnosti turistsko-rekreatsionnykh territorii [Asessing the geoecological risks: tourist and recreational area safety/security modeling]. Moscow: Finansy i statistila Publ., 2014. P. 334.
3. Minaev, V.A., Mironov, Ia.A., and Emyshev, V.S. Bezopasnost´ transportnoi sfery turizma [Tourist transportation safety and security]. Moscow: Sovetskii sport Publ., 2007. P. 264.
4. Minaev, V.A., and Fadeev, A.O. Bezopasnost´ i otdykh: sistemnyi vzglia na promblemu riskov [Safety / Security and leisure: a systemic approach to risks]. Trudy II Mezhdunarodnoi nauchnoprakticheskoi konferentsii "Turizm i rekreatsiia: fundamental´nye iprikladnye issledovaniia", 20 aprelia, 2007 [Proceedings of the Second International research-to-practice conference "Tourism and recreation: fundamental and empirical research, April 20, 2007]. Moscow: RIB Turist Publ., Pp. 329-334.
5. Platonova, N.A., and Zubakova, N.N. Otsenka turisticheskikh resursov regiona как instrument ikh sistematizatsii [Assessing regional tourist resources as a tool for regional tourist resource systematization]. Regional´naia ekonomika: teoriia i praktika [Regional economy: theory and practice]. 2011. № 4. Pp. 56-60.
6. Platonova, N.A. Regional´naia programma razvitiia turizma: metodicheskie podkhody к razrabotke [Regional tourism development programme: methodological approaches to creation]. Regional´naia ekonomika: teoriia i praktika [Regional economy: theory and practice]. 2011. № 36. Pp. 44-53.
7. Pogrebova, E.S., and Fil´chenkov, V.A. Klasternaia politika - osnova innovatsionnogo razvitiia ekonomiki regiona [Cluster policy as a basis for innovative regional economy development]. Servis plus [Service Plus]. 2011. № 4. Pp. 92-96.
8. Fedulin, A.A., Platonova, N.A., and Vapnianskaia O.I. Razrabotka reitinga regionov v Rossiiskoi Federatsii po urovniu razvitiia turizma [Developing an RF regional tourism-development rating]. Regional´naia ekonomika: teoriia i praktika [Regional economy: theory and practice]. 2012. № 416. Pp. 2-13.
9. Kortunov V.V., Platonova N.A. Philosophical and Socio-Cultural Aspects of the Economic Type of Thinking // Middle East Journal of Scientific Research. 2013. T. 16. № 2. Pp. 296-303.
10. Platonova N.A., Rozhkova E. V. Factors and Trends of Innovative Developments of Health Care // Middle East Journal of Scientific Research. 2013. T. 15. № 4. Pp. 477-481.
