employee
Russian Federation
V stat'e rassmatrivaetsya lineynaya korrelyacionnaya svyaz' dlya analiza NCh signala na dostovernost' poluchennyh upravlyayuschih signalov. Provodilis' neskol'ko eksperimentov s raznymi intervalami shkal dlya polucheniya koefficienta lineynoy korrelyacii i vychisleniya dostovernosti upravlyayuschego signala.
NCh signal, koefficient lineynoy korrelyacii, lineynaya korrelyacionnaya svyaz', lineynaya korrelyaciya.
I. Введение
Совершенствование методов обработки и анализа низкочастотных сигналов, снятых с коры головного мозга человека, позволяют всё точнее выявлять управляющие сигналы для взаимодействия с интеллектуальными тренажёрами, благодаря чему, обучение интеллектуальной системы становится более лёгкой и быстрой.
Для детального анализа низкочастотного сигнала и оценить достоверность выявления управляющих сигналов [1] необходимо применить коэффициенты корреляции. Это позволит исследовать взаимосвязи двух амплитудно-частотных показателей низкочастотного сигнала при одной и той же выборке. Однако, значительная неравномерность амплитудно-частотных характеристик приводит к некоторым утечкам, которые обусловливают погрешность при анализе низкочастотных сигналов частотой до 50 Гц. Таким образом, предложенный метод, разработанный в работе [2], позволяет решить данную проблему с минимальными погрешностями.
Задача данного моделирования необходима для анализа парных данных и .
В рамках данной статьи будет разработан метод для анализа информационного сигнала с помощью линейной корреляционной связи. Таким образом, данный метод будет заключаться в изучении коэффициентов линейной корреляции между парами значений низкочастотного сигнала для установления достоверности выявления управляющего сигнала.
1. Tabakov, Yu. G. Optimizaciya algoritmov veyvlet-preobrazovaniya pri modelirovanii NCh signalov / Yu. G. Tabakov, V. V. Lavlinskiy, D.V. Bibikov // Modelirovanie sistem i processov. - 2014. - № 3. -S. 47-49.
2. Tabakov, Yu. G. Razrabotka metoda obrabotki upravlyayuschih nizkochastotnyh signalov dlya intellektual'nogo trenazhera / Yu. G. Tabakov // Nauchno-tehnicheskiy vestnik informacionnyh tehnologiy, mehaniki i optiki. - 2015. - T. 15, № 4. - S. 695-700.
3. Lavlinskiy, V.V. Metod obrabotki zvukovyh signalov na osnove wavelet-preobrazovaniy / V. V. Lavlinskiy, D. M. Kovalevskiy // Modelirovanie sistem i processov. - 2016. - T. 9, № 3. - S. 30-34.
4. Lavlinskiy, V.V. Proektirovanie MOP-tranzistorov na osnove postroeniya 3D modeley sinteza virtual'noy real'nosti / V.V. Lavlinskiy, A.H. Zhvad, A.L. Savchenko // Fundamental'nye issledovaniya. - 2016. - № 1-1. - S. 38-42.
5. Zol'nikov, K. V. Sovremennoe proektirovanie elektronnoy komponentnoy bazy / K. V. Zol'nikov, V. V. Lavlinskiy // Ekonomika. Innovacii. Upravlenie kachestvom. - 2015. - № 1 (10). - S. 40-41.
6. Tabakov, Yu. G. Razrabotka programmnogo kompleksa dlya obrabotki NCh signalov / Yu. G. Tabakov // Molodoy uchenyy. - 2014. - № 20. - S. 228-231.
7. Lavlinskiy, V. V. Postroenie pravil prinyatiya resheniy na osnove funkciy prinadlezhnosti dlya ocenki psihologicheskoy osobennosti cheloveka / V.V. Lavlinskiy, V.V. Lyadov, T.V. Peseckaya // Modelirovanie sistem i processov. - 2016. - T. 9, № 4. - S. 43-46.
8. Lavlinskiy, V. V. Metod sravneniya smeshannyh i nesmeshannyh zvukovyh signalov na osnove wavelet-preobrazovaniy / V.V. Lavlinskiy, D.M. Kovalevskiy, D.S. Grigor'ev // Modelirovanie sistem i processov. - 2016. - T. 9, № 4. - S. 40-43.
9. Gol'denberg, L. M. Cifrovaya obrabotka signalov / L. M. Gol'denberg, B. D. Matyushkin, M. N. Polyak. - M. : Radio i svyaz', 1985. - 312 s.
10. Varakin, L. E. Teoriya slozhnyh signalov / L. E. Varakin. - M. : Sovetskoe radio, 1970. - 376 s.
11. Nikiforov, I. V. Posledovatel'noe obnaruzhenie izmeneniya svoystv vremennyh ryadov / I. V. Nikiforov. - M. : Nauka, 1983. - 199 c.
12. Vorob'ev, V. I. Teoriya i praktika veyvlet-preobrazovaniya / V.I. Vorob'ev, V.G. Gribunin. - SPb. : VUS, 1999. - 204 s.
13. D'yakonov, V.P. Veyvlety. Ot teorii k praktike / V. P. D'yakonov. - M. : SOLON-Press, 2004. -400 s.
