employee
Tula, Tula, Russian Federation
Based on econometric models with the use of Rosstat A. Madison’s data it was found. The spread of new — post-industrial technological structures of the European economy of Russia is uneven. The contribution of new orders in the per capita GRP in the Central Federal District reached 457,581.7 rubles in 2014 and amounted to 62.7% of per capita GRP. The economy of the Central Federal District in the systems of new technological structures used 5-12% of the resources. The contribution of the new orders in the per capita GRP in the Northwestern Federal District in 2014 reached 200 709.6 rubles and amounted to 34.4% of per capita GRP. In the Northwestern Federal District in the systems of new technological ways 4-7% of resources are used. The contribution of the new orders in the per capita GRP in the Southern Federal District has reached 110 661.7 rubles in 2014 and amounted to 28.8% of per capita GRP. In the Southern Federal District in the systems of new technological ways 2-6% of resources are used. In the North Caucasus Federal District the postindustrial technological way are not wide-spread.
postindustrial technological way, per capita GRP, the use of resources, econometric models
Для оценки динамики вклада новых - пятого и шестого - технологических укладов необходимо получить оценки продуктивности индустриальных - реликтовых и четвертого технологического укладов в российской валюте. Кроме того, должны быть получены оценки валового регионального продукта, пригодные для международных сопоставлений. Эти оценки позволят установить вклад новых - пятого и шестого - технологических укладов, который определится как превышение величины ВРП над величиной суммарной продуктивности реликтовых и четвертого технологических укладов.
Для оценки продуктивности вклада в реальный душевой ВВП было выполнено моделирование рядов экономической динамики развитых стран. Моделирование основывалось на схеме чередования технологических укладов, предложенной В. Маевским [1-4]. Обобщение результатов моделирования продуктивности технологических укладов в экономике развитых стран позволило установить среднее значение (математическое ожидание) сумм продуктивности реликтовых укладов и максимальной продуктивности четвертого технологического уклада в экономических системах. Оно составило 5004 Гери-Хемис долл. 1990 г., стандартная ошибка (среднее квадратическое отклонение) сумм продуктивности реликтовых и четвертого технологических укладов составила 584 Гери-Хемис долл. 1990 г. [5].
Поскольку Росстат предоставляет данные о валовом внутреннем продукте (ВВП) России, рассчитанные по международным нормам только с 2011 г., для характеристики динамики ВВП с использованием данных Росстата были даны уточненные оценки душевого ВВП России за 2001-2010 гг. Данные Росстата за 2011-2015 гг. и уточненные оценки душевого ВВП за 2001-2010 гг. представлены в табл. 1.
1. Maevskiy V. Vvedenie v evolyutsionnuyu makroekonomiku [Introduction to evolutionary macroeconomics]. Moscow, Yaponiya segodnya Publ., 1997. 108 p.
2. Basovskiy L.E. Tsikly Kondrat’eva i tekhnologicheskie uklady v ekonomike Rossii i razvitykh stran [The cycles of Kondratiev and technological structure in the Russian economy and developed countries]. Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika [Research and development. Economy]. 2014, V. 2, I. 4, pp. 4-10.
3. Basovskiy L.E., Basovskaya E.N. Produktivnost’ tekhnologicheskikh ukladov v ekonomike SShA [The productivity of technological structures in the US economy]. Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika [Research and development. Economy]. 2015, V.3, I. 4, pp. 4-13.
4. Basovskiy L.E., Levkina N.N. Tsikly Kondrat’eva i tekhnologicheskie uklady v ekonomike Ispanii [The cycles of Kondratiev and technological structure in the Spanish economy]. Zhurnal ekonomicheskoy teorii [Journal of Economic Theory]. 2015, I. 3, pp. 247-250.
5. Basovskiy L.E., Basovskaya E.N. Sistemnaya model’ dolgosrochnogo tekhniko-ekonomicheskogo razvitiya [System model of long-term technical and economic development]. Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika [Research and development. Economy]. 2016, V.4, I. 5, pp. XX-YY.
6. Maddison A. Historical Statistics of the World Economy: 1-2008 AD. Available at: http//www.ggdc.net/maddison/ Historical_Statistics/horizontal-file_02-2010.xls (accessed 24 December 2015).
7. Regiony Rossii. Sotsial’no-ekonomicheskie pokazateli [Regions of Russia. Socio-economic indicators]. 2015, Moscow, Rosstat Publ., 2015. 1266 p.
