приведены результаты исследований, их анализ и выводы. Полученные полевые материалы были обработаны с использованием современных методик тематического картирования и дана оценка точности с использо-ванием методов статистического анализа данных. Разработан проект тематической карты Сочинского национального парка по спутниковым снимкам.
дистанционное зондирование земли, государственная инвентаризация лесов, тематическое картирование, ENVI, Landsat – 8.
УДК 630*91
ТЕМАТИЧЕСКОЕ КАРТИРОВАНИЕ ЛЕСНОГО ПОКРОВА СОЧИНСКОГО НАЦИОНАЛЬНОГО ПАРКА МЕТОДАМИ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
THEMATIC MAPPING OF FOREST COVER SOCHI NATIONAL PARK OF REMOTE SENSING
Швецов К.В., бакалавр
ФГБОУ ВПО «Поволжский государственный
технологический университет»
г. Йошкар-Ола, Россия
DOI: 10.12737/16495
Аннотация: приведены результаты исследований, их анализ и выводы. Полученные полевые материалы были обработаны с использованием современных методик тематического картирования и дана оценка точности с использованием методов статистического анализа данных. Разработан проект тематической карты Сочинского национального парка по спутниковым снимкам.
Summary: the results of research, analysis and conclusions. These field data were processed using modern methods of thematic mapping and an assessment of accuracy using the methods of statistical data analysis. A draft of a thematic map of Sochi National Park satellite images.
Ключевые слова: дистанционное зондирование земли, государственная инвентаризация лесов, тематическое картирование, ENVI, Landsat – 8.
Keywords: Remote sensing, state forest inventory, thematic mapping, ENVI, Landsat - 8
1. Жарко В.О. Оценка распознаваемости древесных пород леса на основе спутниковых данных о сезонных изменения их спектрально-отражательных характеристик/ Жарко В.О., Барталев С.А. // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса - 2014. - T.11. - № 3. С. 159-170..
2. Курбанов Э.А. Четыре десятилетия использования лесов по снимкам Landsat./ Курбанов Э.А., Воробьев О.Н., Лежнин С.А., Полевщикова Ю.А., Губаев А.В., Демишева Е.Н. // Вестник ПГТУ - 2014. - №1(21). - С. 18-32.
3. J. Heikkilä Estimating defoliation in boreal coniferous forests by combining Landsat TM, aerial photographs and field data/ J. Heikkilä // Forest Ecology and Managtment, - 2013 - Vol 158, P. 9-23
4. Matthew C. Hansen. A method for integrating MODIS and Landsat data for systematic monitoring of forest cover and change in the Congo Basin /. Matthew C. Hansena, David P. Roya, Erik Lindquista, Bernard Aduseia, Christopher O. Justiceb, Alice Altstatt // Remote Sensing of Environment - 2008 - Vol 112, P. 2495-2513
