ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Авторы:
Тип:
Статья
Страницы:
с 392
по 396
Статус:
Опубликован
Получено:
18.11.2015
Одобрено:
10.12.2015
Опубликовано:
10.12.2015
Язык материала:
русский
Ключевые слова:
комплексная оценка, сложные системы, показатели, многопараметрическое ранжирование, статистические данные
Аннотация:
Предложен метод комплексной оценки и многопараметрического ранжирования различных систем на основе использования статистических данных экологической, социально-экономической или технологической специфики. Предложенный метод является объективным и не использует экспертные подходы при комплексной оценке. Метод апробирован на некоторых проблемно-ориентированных базах данных, которые характеризуют процессы развития в странах мира, городах и т.д.
Предложен метод комплексной оценки и многопараметрического ранжирования различных систем на основе использования статистических данных экологической, социально-экономической или технологической специфики. Предложенный метод является объективным и не использует экспертные подходы при комплексной оценке. Метод апробирован на некоторых проблемно-ориентированных базах данных, которые характеризуют процессы развития в странах мира, городах и т.д.
Ключевые слова:
комплексная оценка, сложные системы, показатели, многопараметрическое ранжирование, статистические данные
комплексная оценка, сложные системы, показатели, многопараметрическое ранжирование, статистические данные
Рассмотрим задачу комплексной оценки систем, характеризующихся совокупностью самых разных показателей. Считаем, что имеется массив статистических данных для некоторой экологической, социально-экономической или технологической системы, в который входят данные для объектов и показателей и которые достаточно полно характеризуют эти объекты. Имеется также множество таблиц упорядоченных по времени, которые отражают процессы изменения состояний этих объектов во времени.
