доктор экономических наук;
doctor of economic sciences;
В статье рассмотрены методические вопросы использования аналитических процедур в системе внутреннего контроля рисков финансовой безопасности компании на примере дебиторской задолженности. Выявлены проблемы и обоснованы преимущества цифровой трансформации контрольной деятельности за счет аналитических процедур искусственного интеллекта, который снижает трудоемкость, повышает эффективность внутреннего контроля в результате более глубокого анализа информации, повышения безопасности и конфиденциальности, а также риск-ориентированного подхода.
The article discusses methodological issues of using analytical procedures in the internal control system of financial security risks of a company using the example of accounts receivable. Problems have been identified and the advantages of digital transformation of control activities through analytical procedures of artificial intelligence have been substantiated, which reduces labor intensity, increases the efficiency of internal control as a result of a deeper analysis of information, increased security and confidentiality, as well as a risk-based approach.