Воронеж, Россия
Воронеж, Воронежская область, Россия
Воронеж, Россия
УДК 630 Лесное хозяйство. Лесоводство
Отсутствие единых терминологических и технологических подходов к процедуре адаптивного лесовосстановления предполагает обоснование принципов создания справочной информационной системы (FLR-Library), учитывающей особенности реализации совместного декомпозированного FLR-алгоритма для сокращения времени его выполнения и рационального прогнозирования будущих проектов восстановления лесных ландшафтов. Собрано и проанализировано более 120 определений для более 30 дескрипторов, таких как «лес», «лесные ландшафты», «адаптивное лесовосстановление», «концепции адаптивного лесовосстановления», «лесовосстановление», «лесоразведение», «древостой», «лесное насаждение», «лесной комплекс», «лесной ландшафт», «тип леса» и других. Найдены как отличительные черты, так и общие моменты в определениях различных стран и авторов одного дескриптора. Технически реализован подход к кластеризации наиболее часто встречающихся дескрипторов: «лес», «лесные ландшафты», «лесовосстановление», «лесоразведение». Для этого по каждому дескриптору на основании модуля иерархической кластеризации определили совмещение кластера перешкалированных расстояний и построили кластерную диаграмму по переменным (критериям эффективности дескрипторов) и наблюдениям (по странам, содержащим источник информации с дескриптором). Общим для всех источников будет то, что адаптивное лесовосстановление подразумевает адаптацию к изменению климата, но далее существует два варианта развития: 1) посадка (посев) пород, устойчивых к изменению климата; 2) завоз и адаптация «южных» пород в северные широты. В будущем на основании анализа дескрипторов и принципа декомпозиции планируется разработать алгоритм функционирования FLR-системы.
восстановление лесных ландшафтов, адаптивное лесовосстановление, справочная система, терминология, страны по площади лесов, страны по активному ведению лесного хозяйства, реляционная модель данных
1. Новикова, Т. П. Разработка справочной информационной системы для адаптивного восстановления лесных ландшафтов (FLR-library) // НИР: грант № 23-26-00102. Российский научный фонд. 2023. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53916036
2. Экспресс-анализ семян в лесохозяйственном производстве: теоретические и технологические аспекты / А. И. Новиков, М. В. Драпалюк, С. В. Соколов, Т. П. Новикова. - Воронеж : Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова, 2022. - 176 с. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48309574
3. Novikov, A. I. Non-Destructive Quality Control of Forest Seeds in Globalization: Problems and Prospects of Output Innovative Products / A. I. Novikov, T. P. Novikova // Globalization and its socio-economic consequences : Proceedings, Rajecke Teplice, Slovak Republic, 10-11 октября 2018 года. - Rajecke Teplice, Slovak Republic: University of Zilina, 2018. - P. 1260-1267. https://www.elibrary.ru/vscqou.
4. Новикова, Т. П. Оценка качества лесосеменного материала на экспериментальном участке сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) при адаптивном восстановлении лесных ландшафтов / Т. П. Новикова // Лесотехнический журнал. - 2023. - Т. 13, № 1(49). - С. 112-128. - DOIhttps://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2023.1/8. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53814693
5. Новикова, Т. П. Исследование набора технологических операций подготовки семенного материала хвойных пород для лесовосстановления // Лесотехнический журнал. - 2021. - Т. 11, № 4(44). - С. 150-160. - DOI https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2021.4/13.
6. Novikova, T. P. The choice of a set of operations for forest landscape restoration technology / T. P. Novikova // Inventions. - 2022. - Vol. 7, No. 1. - DOI: https://doi.org/10.3390/inventions7010001.
7. Литогенная основа продуктивности Воронежской нагорной дубравы / Г. А. Одноралов, Е. Н. Тихонова, О. В. Трегубов, И. В. Голядкина // Лесотехнический журнал. - 2017. - Т. 7, № 2(26). - С. 26-34. - DOIhttps://doi.org/10.12737/article_5967e8e01143e9.03067340. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29825780
8. Mariya Petrova. Self-restoration of landscapes: theoretical and practical aspects // Journal of the Bulgarian Geographical Society Volume 41 (2019) 18-22. https://geography.bg/images/JBGS/vol41_2019/JBGS_vol41_2019_Petrova_M.pdf?_t=1623427631
9. Peterson St-Laurent, G., Hagerman, S. & Kozak, R. What risks matter? Public views about assisted migration and other climate-adaptive reforestation strategies. Climatic Change 151, Pp. 573-587, (2018). https://doi.org/10.1007/s10584-018-2310-3. https://link.springer.com/article/10.1007/s10584-018-2310-3
10. Mansourian, S. Putting the pieces together: Integration for forest landscape restoration implementation / S. Mansourian, J. Parrotta, P. Balaji et al. // Land Degradation & Development. - 2020. - Vol. 31. - № 4. - P. 419-429. - DOI: https://doi.org/10.1002/ldr.3448.
11. Cruz, D.C. da. An overview of forest loss and restoration in the Brazilian Amazon / D.C. da Cruz, J.M.R. Benayas, G.C. Ferreira et al. // New Forests. - 2021. - Vol. 52. - № 1. - P. 1-16. - DOI: https://doi.org/10.1007/s11056-020-09777-3.
12. Lombaerde, E. De. Understorey removal effects on tree regeneration in temperate forests: a meta-analysis / E. De Lombaerde, L. Baeten, K. Verheyen et al. // Journal of Applied Ecology. - 2020. - P. 1365-2664.13792. - DOI: https://doi.org/10.1111/1365-2664.13792.
13. Wilson, S.J. Governing restoration: Strategies, adaptations and innovations for tomorrow’s forest landscapes / S.J. Wilson, D. Cagalanan // World Development Perspectives. - 2016. - Vol. 4. - P. 11-15. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.wdp.2016.11.015.
14. Ager, A.A. Economic Opportunities and Trade-Offs in Collaborative Forest Landscape Restoration / A. A. Ager, K.C. Vogler, M.A. Day, J.D. Bailey // Ecological Economics. - 2017. - Vol. 136. - P. 226-239. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2017.01.001.
15. Govindarajulu, D. Rights based approaches to forest landscape restoration; learning from the Indian forest policy experience / D. Govindarajulu, R. Pritchard, A. Chhatre et al. // Forest Policy and Economics. - 2023. - Vol. 157. - P. 103073. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.forpol.2023.103073.
16. Obiri, B.D. Farmers’ perceptions of herbicide usage in forest landscape restoration programs in Ghana / B.D. Obiri, E.A. Obeng, K.A. Oduro et al. // Scientific African. - 2021. - Vol. 11. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.sciaf.2020.e00672.
17. Hani, N. Adaptive forest landscape restoration as a contribution to more resilient ecosystems in the Shouf Biosphere Reserve (Lebanon) / N. Hani, P. Regato, R. Colomer et al. // Plant Sociology. - 2017. - Vol. 54. - № 1. - P. 111-118. - DOI: https://doi.org/10.7338/pls2017541S1/14.
18. Caglayan, İ. A decision making approach for assignment of ecosystem services to forest management units: A case study in northwest Turkey / İ. Caglayan, A. Yeşil, Ö. Kabak, P. Bettinger // Ecological Indicators. - 2021. - Vol. 121. - P. 107056. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107056.
19. Díaz-Yáñez, O. Multi-objective forestry increases the production of ecosystem services / O. Díaz-Yáñez, T. Pukkala, P. Packalen et al. // Forestry: An International Journal of Forest Research. - 2020. - Vol. 94. - № 3. - P. 386-394. - DOI: https://doi.org/10.1093/forestry/cpaa041.
20. Hansen, M.C. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change / M.C. Hansen, P. V. Potapov, R. Moore et al. // Science. - 2013. - Vol. 342. - № 6160. - P. 850-853. - DOI: https://doi.org/10.1126/science.1244693. - Mode of access: https://www.science.org/doi/10.1126/science.1244693.
21. Dudley, N. A stepwise approach to increasing ecological complexity in forest landscape restoration / N. Dudley, S. Maginnis // Ecological Restoration. - 2018. - Vol. 36. - № 3. - P. 174-176. - DOI: https://doi.org/10.3368/er.36.3.174.
22. Spathelf, P. Adaptive measures: integrating adaptive forest management and forest landscape restoration / P. Spathelf, J. Stanturf, M. Kleine et al. // Annals of Forest Science. - 2018. - Vol. 75. - № 2. - P. 55. - DOI: https://doi.org/10.1007/s13595-018-0736-4.
23. Hani, N. Old abandoned terraces surveying and restoration as a contribution to the adaptive forest landscape restoration in Lebanon / N. Hani, P. Regato, M. Pagliani et al. // Acta Horticulturae. - 2021. - Vol. 1324. - № 1324. - P. 219-224. - DOI: https://doi.org/10.17660/ActaHortic.2021.1324.34.
24. Julia Ihli, H. Risk and time preferences for participating in forest landscape restoration: The case of coffee farmers in Uganda / H. Julia Ihli, B. Chiputwa, E. Winter, A. Gassner // World Development. - 2022. - Vol. 150. - DOI: https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2021.105713.
25. McColl-Gausden, S.C. Future fire regimes increase risks to obligate-seeder forests / S.C. McColl-Gausden, L.T. Bennett, D.A. Ababei et al. // Diversity and Distributions. - 2022. - Vol. 28. - № 3. - P. 542-558. - DOI: https://doi.org/10.1111/ddi.13417.
26. Stanturf, J.A. Forest landscape restoration: building on the past for future success / J.A. Stanturf // Restoration Ecology. - 2021. - Vol. 29. - № 4. - DOI: https://doi.org/10.1111/rec.13349.
27. Ghazoul, J. Degradation and Recovery in Changing Forest Landscapes: A Multiscale Conceptual Framework. Vol. 42 / J. Ghazoul, R. Chazdon. - Ecosystem Management, Department of Environmental Systems Science, ETH Zurich, Zurich, 8092, Switzerland : Annual Reviews Inc., 2017. - DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-environ-102016-060736.
28. Stanturf, J.A. Landscape degradation and restoration / J.A. Stanturf // Soils and Landscape Restoration / J.A. Stanturf ed. . - Amsterdam, Netherlands : Elsevier, 2021. - P. 125-159. - DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-813193-0.00005-9.
29. Labelle, E.R. The role of brush mats in mitigating machine-induced soil disturbances: an assessment using absolute and relative soil bulk density and penetration resistance / E.R. Labelle, B.J. Poltorak, D. Jaeger // Canadian Journal of Forest Research. - 2019. - Vol. 49. - № 2. - P. 164-178. - DOI: https://doi.org/10.1139/cjfr-2018-0324.
30. Stanturf, J.A. Implementing forest landscape restoration under the Bonn Challenge: a systematic approach / J.A. Stanturf, M. Kleine, S. Mansourian et al. // Annals of Forest Science. - 2019. - Vol. 76. - № 2. - P. 50. - DOI: https://doi.org/10.1007/s13595-019-0833-z.
31. Verdone, M. Time, space, place, and the Bonn Challenge global forest restoration target / M. Verdone, A. Seidl // Restoration Ecology. - 2017. - Vol. 25. - № 6. - P. 903-911. - DOI: https://doi.org/10.1111/rec.12512.
32. Stanturf, J.A. Implementing forest landscape restoration under the Bonn Challenge: a systematic approach / J.A. Stanturf, M. Kleine, S. Mansourian et al. // Annals of Forest Science. - 2019. - Vol. 76. - № 2. - P. 50. - DOI: https://doi.org/10.1007/s13595-019-0833-z.
33. Novikov, A.I. Production of Complex Knowledgebased Systems: Optimal Distribution of Labor Resources Management in the Globalization Context / A. I. Novikov [et al.] // Globalization and its socio-economic consequences : Proceedings, Rajecke Teplice, Slovak Republic. - Rajecke Teplice, Slovak Republic: University of Zilina, 2018. - P. 2275-2281. - URL: https://www.elibrary.ru/yxkpwh.
34. Патент № 2714705 Российская Федерация, МПК A01G 23/00. Способ восстановления леса : № 2019115418 : заявл. 20.05.2019 : опубл. 19.02.2020 / А. И. Новиков. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/gzdlvj.
35. Novikova, T. P. Economic evaluation of mathematical methods application in the management systems of electronic component base development for forest machines / T. P. Novikova, A. I. Novikov // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2019. - Vol. 392. - P. 012035. - DOI https://doi.org/10.1088/1755-1315/392/1/012035.
36. The effect of seed coat color grading on height of one-year-old container-grown Scots pine seedlings planted on post-fire site / V. Ivetic [et al.] // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. - Vol. 226. - P. 012043. - DOIhttps://doi.org/10.1088/1755-1315/226/1/012043.
37. Performance of Scots pine seedlings from seeds graded by colour / V. A. Zelikov [et al.] // Forests. - 2019. - Vol. 10, No. 12. - P. 1064. - DOIhttps://doi.org/10.3390/F10121064.
38. Влияние индивидуальной массы семян сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.) сорта «Негорельская » на 30-дневное прорастание в 40-ячеистых SideSlit-контейнерах / С.В. Ребко [и др.] // Лесотехнический журнал. - 2023. - Vol. 13. - № 2 (50). - P. 59-86. - DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2023.2/4.
39. Detection of Scots pine single seed in optoelectronic system of mobile grader: mathematical modeling / M. Tigabu et al. // Forests. - 2021. - Vol. 12. - № 2. - P. 240. - DOI: https://doi.org/10.3390/f12020240.
40. Mechanization of coniferous seeds grading in Russia: a selected literature analysis / B.T. Ersson, V.V. Malyshev et al. // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2020. - Vol. 595. - P. 012060. - DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/595/1/012060.
41. The Effect of Motion Time of a Scots Pine Single Seed on Mobile Optoelectronic Grader Efficiency: A Mathematical Patterning / M.V. Drapalyuk, O.R. Dornyak et al. // Inventions. - 2019. - Vol. 4. - № 4. - P. 55. - DOI: https://doi.org/10.3390/inventions4040055.
42. The Root Collar Diameter Growth Reveals a Strong Relationship with the Height Growth of Juvenile Scots Pine Trees from Seeds Differentiated by Spectrometric Feature / P. Tylek, C.B. Mastrangelo et al. // Forests. - 2023. - Vol. 14. - № 6. - P. 1164. - DOI: https://doi.org/10.3390/f14061164.
43. How to Increase the Analog-to-Digital Converter Speed in Optoelectronic Systems of the Seed Quality Rapid Analyzer / S. V. Sokolov, V. V. Kamensky [et al.] // Inventions. - 2019. - Vol. 4, No. 4. - P. 61. - DOI https://doi.org/10.3390/inventions4040061. Режим доступа: https://elibrary.ru/dkxphx.
44. How Can the Engineering Parameters of the NIR Grader Affect the Efficiency of Seed Grading? / C.B. Mastrangelo, P. Tylek et al. // Agriculture. - 2022. - Vol. 12. - № 12. - P. 2125. - DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture12122125.
45. Соколов, С. В. Новые оптоэлектронные системы экспресс-анализа семян в лесохозяйственном производстве / С. В. Соколов [и др.] // Лесотехнический журнал. - 2019. - Т. 9, № 2(34). - С. 5-13. - DOIhttps://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2019.2/1. - https://www.elibrary.ru/CNXAWZ.
46. Bernardes, R.C. Deep-Learning Approach for Fusarium Head Blight Detection in Wheat Seeds Using Low-Cost Imaging Technology / R.C. Bernardes, A. De Medeiros, L. da Silva et al. // Agriculture. - 2022. - Vol. 12. - № 11. - P. 1801. - DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture12111801.2. Novikov, A. Detection of Scots pine single seed in optoelectronic system of mobile grader: mathematical modeling / A. Novikov, V. Lisitsyn, M. Tigabu et al. // Forests. - 2021. - Vol. 12. - № 2. - P. 240. - DOI: https://doi.org/10.3390/f12020240.
47. Scots pine seedlings growth dynamics data reveals properties for the future proof of seed coat color grading conjecture / V. Ivetić [et al. ] // Data. - 2019. - Vol. 4, No. 3. - P. 106. - DOIhttps://doi.org/10.3390/data4030106. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/PAJOVZ.
48. Разработка алгоритма и модели функционирования информационной системы для малого сельскохозяйственного предприятия / Т. В. Новикова [и др.] // Моделирование систем и процессов. - 2020. - Т. 13, № 4. С. 53-58. DOIhttps://doi.org/10.12737/2219-0767-2021-13-4-53-58. - Режим доступа: https://www.elibrary.ru/qdcyjv.
