Russian Journal of Management

2409-6024 2500-1469

6a9c168332807fdbab87650f

10.29039/2409-6024-2026-339-347

Маркетинг и менеджмент

Marketing and management

Маркетинг и менеджмент

Implementing Artificial Intelligence to Optimize Content Marketing

Применение искусственного интеллекта для оптимизации контент-маркетинга

Дашков

Леонид Павлович

DASHKOV

Leonid Pavlovich

office@dashkov.ru

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

Набиева

Алсу Рустэмовна

Nabieva

Alsu Rustemovna

alsunab@mail.ru

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

Каримов

Булат Наилевич

Karimov

Bulat Nailevich

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

Российский университет кооперации Москва Россия Российский университет кооперации Москва Russian Federation

Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°» Москва Россия Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°» Москва Russian Federation

Российский университет кооперации Москва Russian University of Cooperation Moscow

Российский университет кооперации Россия Russian University of Cooperation Russian Federation

20 09 2026

14 8 339 347 25 08 2026

2026

Дашков Леонид Павлович, Набиева Алсу Рустэмовна, Каримов Булат Наилевич

DASHKOV Leonid Pavlovich, Nabieva Alsu Rustemovna, Karimov Bulat Nailevich

https://naukaru.ru/en/nauka/publications/6a9c168332807fdbab87650f/view

Авторы рассматривают применение искусственного интеллекта в решении текущих задач маркетинга и создания контента. Определена роль ИИ по оптимизации издержек в разрезе маркетинга и его функций по продвижению, выбору медиаканалов и формировании коммуникаций. Выделены ключевые метрики в оценке эффективности ИИ-контента. Проведена систематизация маркетинговых задач, приведены примеры формирования контента с помощью ИИ, выявлена разница в вовлеченности пользователей по разным отраслям при публикации авторского и сгенерированного контента. Сформированы выводы об ограничениях и возможностях использования ИИ для реализации маркетинговых задач.

The authors examine the application of artificial intelligence in addressing current challenges in marketing and content creation. They define the role of AI in optimizing costs within the context of marketing and its functions related to promotion, media channel selection, and communication strategy. Key metrics for evaluating the effectiveness of AI-generated content are identified. This study systematizes marketing objectives, provides examples of content creation using AI, and identifies differences in user engagement across various industries when publishing original and AI-generated content. Conclusions are drawn regarding the limitations and opportunities of using AI to achieve marketing objectives.

цифровой маркетинг контент-маркетинг генеративный ИИ автоматизация маркетинговых задач вовлеченность пользователей

digital marketing content marketing generative AI marketing automation user engagement

Davenport T., Guha A., Grewal D., Bressgott T. How artificial intelligence will change the future of marketing // Journal of the Academy of Marketing Science. 2020. Vol. 48. P. 24-42. DOI: 10.1007/s11747-019-00696-0.

Хачатурян К.С., Пономарева С.В., Корюшов Н.В. Искусственный интеллект в маркетинге как новая концепция и бизнес-возможность для повышения эффективности компаний // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15, № 3. EDN: LVULWZ. URL: https://esj.today/PDF/55ECVN323.pdf (дата обращения 30.07.2026).

Hachaturyan K.S., Ponomareva S.V., Koryushov N.V. Iskusstvennyy intellekt v marketinge kak novaya koncepciya i biznes-vozmozhnost' dlya povysheniya effektivnosti kompaniy // Vestnik evraziyskoy nauki. 2023. T. 15, № 3. EDN: LVULWZ. URL: https://esj.today/PDF/55ECVN323.pdf (data obrascheniya 30.07.2026).

Rosário A. T., Raimundo R. J. The Integration of AI and IoT in Marketing: A Systematic Literature Review // Electronics. 2025. Vol. 14, No. 9. Art. 1854. DOI: 10.3390/electronics14091854.

Бурханов Т. Р., Кошель В. А. Роль нейросетей в маркетинговом продвижении компании на B2C рынке // Практический маркетинг. 2023. № 12(318). С. 4-10. DOI: 10.24412/2071-3762-2023-12318-4-10. EDN JGQYLI.

Burhanov T. R., Koshel' V. A. Rol' neyrosetey v marketingovom prodvizhenii kompanii na B2C rynke // Prakticheskiy marketing. 2023. № 12(318). S. 4-10. DOI: 10.24412/2071-3762-2023-12318-4-10. EDN JGQYLI.

Бирюков А.Н. Инновационные технологии совершенствования таргетирования в комплексе маркетинговых коммуникаций // Прикладные экономические исследования. – 2023. № 3. С. 110-116. DOI: 10.47576/2949-1908_2023_3_110. EDN: JNJYAX.

Biryukov A.N. Innovacionnye tehnologii sovershenstvovaniya targetirovaniya v komplekse marketingovyh kommunikaciy // Prikladnye ekonomicheskie issledovaniya. – 2023. № 3. S. 110-116. DOI: 10.47576/2949-1908_2023_3_110. EDN: JNJYAX.

Агаметов И.Э., Вечкинзова Е.А. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в практике цифрового маркетинга // Креативная экономика. 2023. Т. 17, № 8. С. 2745-2760. EDN: NVBAQC.

Agametov I.E., Vechkinzova E.A. Primenenie iskusstvennogo intellekta i mashinnogo obucheniya v praktike cifrovogo marketinga // Kreativnaya ekonomika. 2023. T. 17, № 8. S. 2745-2760. EDN: NVBAQC.

Белобородова А.Л., Палякин Р.Б. Голос бренда: как характер коммуникации влияет на формирование идентичности бренда // XI Международный молодежный симпозиум по управлению, экономике и финансам: Сборник научных трудов, Казань, 24–25 ноября 2022 года. Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2022. С. 435-438. EDN: EFGLZM.

Beloborodova A.L., Palyakin R.B. Golos brenda: kak harakter kommunikacii vliyaet na formirovanie identichnosti brenda // XI Mezhdunarodnyy molodezhnyy simpozium po upravleniyu, ekonomike i finansam: Sbornik nauchnyh trudov, Kazan', 24–25 noyabrya 2022 goda. Kazan': Kazanskiy (Privolzhskiy) federal'nyy universitet, 2022. S. 435-438. EDN: EFGLZM.

Ziakis C., Vlachopoulou M. Artificial Intelligence in Digital Marketing: Insights from a Comprehensive Review // Information. 2023. Vol. 14, No. 12. Art. 664. https://doi.org/10.3390/info14120664

Мелентьева О. В. Инновации в контексте развития маркетинговых стратегий и концепции маркетинг 6.0 // Экономика и управление: проблемы, решения. 2026. № 2. Т. 2. С. 201-206; https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2026.02.02.022

Melent'eva O. V. Innovacii v kontekste razvitiya marketingovyh strategiy i koncepcii marketing 6.0 // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2026. № 2. T. 2. S. 201-206; https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2026.02.02.022

10.

Нагаева Е. А., Галушкина А. И. Оценка эффективности применения цифрового маркетинга организацией // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. № 2. Т. 6. С. 152–159; https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.02.06.020

Nagaeva E. A., Galushkina A. I. Ocenka effektivnosti primeneniya cifrovogo marketinga organizaciey // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2024. № 2. T. 6. S. 152–159; https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.02.06.020

11.

Измайлова А.А., Солдатова А.В., Будрин А.Г. Применение искусственного интеллекта в цифровом маркетинге компании: анализ кейса // Российский журнал менеджмента. 2025. Т. 23, № 2. С. 332-350. DOI: 10.21638/spbu18.2025.210. EDN: TAHOMD.

Izmaylova A.A., Soldatova A.V., Budrin A.G. Primenenie iskusstvennogo intellekta v cifrovom marketinge kompanii: analiz keysa // Rossiyskiy zhurnal menedzhmenta. 2025. T. 23, № 2. S. 332-350. DOI: 10.21638/spbu18.2025.210. EDN: TAHOMD.