В статье рассматривается важность учета сезонности и региональных особенностей при проведении закупок в ФСИН России. Сезонный фактор оказывает значительное влияние на цены и доступность товаров, работ и услуг, а региональные особенности вносят дополнительные переменные в процесс закупок. Указывается необходимость учета сезонных колебания спроса и цен при планировании и проведении закупок. Это позволяет организовать закупочные процессы более эффективно, снизить риски нехватки товаров и услуг в периоды повышенного спроса, а также оптимизировать затраты на закупки. Подчеркивается важность учета региональных особенностей при проведении закупок. Различные регионы могут иметь свои специфические требования и потребности, поэтому адаптация закупочных процедур к региональным особенностям позволяет обеспечить более эффективное выполнение задач и удовлетворение потребностей заказчиков. Делается вывод, что учет сезонного и регионального факторов позволит обеспечить повышение эффективности, учесть специфические условия и требования, а также снизить риски и повысить качество закупаемых товаров, работ и услуг в ФСИН России.
эффективность, сезонные колебания, спрос, цена, планирование, закупки, региональный фактор
В современных условиях Российская Федерация столкнулась с проблемой необходимости повышения эффективности использования средств консолидированного бюджета страны и его оптимального перераспределения с учетом ключевых областей развития экономики и социальной сферы. Данный процесс сопровождается пересмотром определенных представлений о принципах, сущности совершенствования и оптимизации системы закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд. В данной ситуации экспертное и научное сообщество убедительно рекомендуют модернизировать инструменты управления государственными закупками на основе разработки унифицированных теоретических и методологических подходов, учитывающих сезонный и региональный факторы [1, 2, 4, 6, 7].
Учет фактора сезонности выполняется с целью анализа и оценки повторяющихся систематических изменений в данных в определенные периоды времени. Этот фактор позволяет выявить и объяснить сезонные колебания, которые проявляются в повторяющихся ежегодных, ежеквартальных или ежемесячных паттернах. Учет сезонности позволяет отличить регулярные временные колебания от общего тренда и других факторов, что способствует более глубокому пониманию и прогнозированию изменений в статистических данных. Это особенно важно при анализе экономических и финансовых показателей, потребительского спроса, погодных условий и других явлений, которые подвержены влиянию сезонности.
В свою очередь учет регионального фактора в статистике выполняется с целью анализа и оценки вариаций и различий между разными регионами. Этот фактор позволяет выявить и объяснить различия в статистических данных между разными географическими областями. Учет регионального фактора помогает понять и оценить особенности и характеристики каждого региона, его экономическое развитие, демографические показатели, социальные условия, уровень жизни и другие факторы, которые могут влиять на статистические показатели. Это позволяет более точно анализировать и интерпретировать данные, разрабатывать региональные стратегии и принимать решения на основе контекста каждого конкретного региона.
Многие исследователи и эксперты определяют сезонные колебания как циклические изменения в экономических процессах, которые проявляются в стабильной внутригодовой динамике социально-экономических событий. Сезонность представляет собой компонент временных рядов, который достаточно часто влияет на основную трендовую составляющую. Например, при анализе динамики спроса на товары широкого потребления выделяют следующие компоненты.
Первая – общая долгосрочная и стабильная тенденция развития спроса. Она отражает долгосрочные изменения в потребительском поведении и экономических условиях. Этот компонент связан с фундаментальными факторами, такими как экономический рост, демографические изменения, изменения в доходах и предпочтениях потребителей. Вторая – внутригодовые (сезонные) колебания спроса. Они представляет циклические изменения в спросе, повторяющиеся в определенные периоды года. Эти колебания могут быть связаны с сезонными факторами, такими как климатические условия, праздники, выходные, школьные каникулы и другие. Третий – случайные колебания спроса, которая отражает непредсказуемые факторы (временные изменения в предпочтениях потребителей, изменения в экономической ситуации или другие непостоянные условия потребления). При анализе сезонности учитывается регрессивная или прогрессивная природа (насколько сезонные колебания имеют тенденцию к изменению во времени). Это помогает понять, насколько стабильны и предсказуемы сезонные факторы в долгосрочной перспективе и позволяет принимать более обоснованные решения при планировании и обосновании государственных закупок [5, 6, 7].
Анализ влияния сезонности на динамику цен в Российской Федерации проводится по отношению к товарам, включенным в список отдельных типов первоочередных социально важных продовольственных товаров, для которых могут быть установлены максимально допустимые розничные цены [5]. Главная цель такого анализа состоит в исключении систематических внутригодовых колебаний из исходного временного ряда. Они обусловлены систематическими внутригодовыми колебаниями, которые вызваны регулярностью производственных процессов, погодными условиями, сезонными отпусками и другими календарными особенностями и могут исказить основную динамику данных, а также и затруднить анализ и прогнозирование. Очистка временного ряда от сезонных колебаний помогает выявить основные тренды, взаимосвязи между различными переменными и создать более точные модели и прогнозы [6].
При решении этой задачи, к сожалению, при проведении такой оценки используется программное обеспечение JDemetra+, разработанное статистической службой Европейского союза (Евростат). Данный продукт выступает в виде инструмента сезонной и календарной корректировки официальной статистики и объединяет другие модели временных рядов, полезные при производстве или анализе экономической статистики, включая, например, обнаружение выбросов, а также прогнозирование текущей погоды. Однако данный портал предполагает открытое распространение, размещение статистических сведений, результатов исследований и обмен информацией по статистическим проектам и методологическим темам в области официальной статистики [5 ,12].
Вместе с тем наша задача не стоит в исключении из исходного временного ряда систематических сезонных внутригодовых колебаний. Наоборот, необходимо при осуществлении закупочной деятельности необходимо разработать такой график закупок, который будет отражать влияние сезонности на начальную (максимальную) цену (НМЦ) контракта, а также учитывающий временные затраты на их доставку. Это позволит государственному заказчику максимально точно спланировать выделение финансовых ресурсов, сократить риски и выйти на рынок госзаказа с наиболее оптимальным конкурсным предложением.
Для такого исследования необходимо выполнить следующие задачи:
- анализ данных, которые определяют устойчивость отклонений от общей тенденции, повторяющиеся регулярно через определенные промежутки времени;
- количественная формализация сезонных колебаний (определение формы и масштаб сезонности);
- выявление факторов, которые вызывают сезонные колебания и определение их последствий сезонных колебаний с целью оценки влияние на экономическую активность, потребность в ресурсах и т.д.;
- создание модели, которая позволяет объяснить и прогнозировать сезонные колебания.
Проведенный анализ потребительских цен на продовольственные товары по Российской Федерации в 1991-2022гг. методом постоянной средней показал, что присутствует сезонное факторное влияние в сторону увеличения уровня динамического ряда (таблица 1).
Таблица 1 – Цены и наличие сезонных колебаний на продовольственные товары в Российской Федерации (2010-2021гг.) [13]
О
|
Месяц |
Период анализа |
|
∆сез |
∆отн,% |
Iсез, % |
|||||||||||
|
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
2019 |
2020 |
2021 |
|
|
|
|
|
|
Январь |
101.42 |
102.60 |
100.76 |
101.76 |
101.02 |
105.66 |
101.19 |
100.85 |
100.50 |
101.27 |
101.35 |
100.52 |
101.58 |
8.7 |
9.37 |
109.37 |
|
Февраль |
101.26 |
101.22 |
100.68 |
100.81 |
101.18 |
103.29 |
100.68 |
100.20 |
100.35 |
100.79 |
100.57 |
101.22 |
101.02 |
8.15 |
8.78 |
108.78 |
|
Март |
101.03 |
100.94 |
100.81 |
100.41 |
101.76 |
101.57 |
100.40 |
100.14 |
100.53 |
100.53 |
100.96 |
100.82 |
100.83 |
7.95 |
8.56 |
108.56 |
|
Апрель |
100.30 |
100.36 |
100.23 |
100.70 |
101.29 |
100.33 |
100.42 |
100.60 |
100.43 |
100.43 |
101.72 |
100.75 |
100.63 |
7.76 |
8.35 |
108.35 |
|
Май |
100.69 |
100.03 |
100.56 |
100.95 |
101.45 |
100.07 |
100.37 |
100.59 |
99.94 |
100.41 |
100.16 |
100.96 |
100.52 |
7.64 |
8.23 |
108.23 |
|
Июнь |
100.54 |
99.75 |
101.61 |
100.50 |
100.69 |
99.55 |
100.12 |
101.02 |
100.38 |
99.52 |
100.17 |
100.64 |
100.37 |
7.5 |
8.08 |
108.08 |
|
Июль |
100.31 |
99.29 |
101.11 |
99.95 |
99.94 |
99.73 |
99.96 |
99.03 |
99.67 |
99.70 |
99.93 |
99.5 |
99.84 |
6.97 |
7.51 |
107.51 |
|
Август |
100.90 |
98.63 |
99.48 |
99.25 |
99.74 |
99.34 |
99.41 |
98.20 |
99.62 |
99.09 |
99.23 |
99.49 |
99.37 |
6.49 |
6.99 |
106.99 |
|
Сентябрь |
101.62 |
99.35 |
100.14 |
99.98 |
101.00 |
100.42 |
99.86 |
99.29 |
99.92 |
99.56 |
99.59 |
100.99 |
100.14 |
7.27 |
7.83 |
107.83 |
|
Октябрь |
100.70 |
100.51 |
100.53 |
101.11 |
101.17 |
101.04 |
100.78 |
100.38 |
100.55 |
100.18 |
100.62 |
102.17 |
100.81 |
7.94 |
8.55 |
108.55 |
|
Ноябрь |
101.35 |
100.52 |
100.45 |
100.94 |
101.99 |
101.16 |
100.72 |
100.20 |
100.99 |
100.45 |
101.34 |
101.27 |
100.95 |
8.08 |
8.7 |
108.7 |
|
Декабрь |
102.07 |
100.67 |
100.88 |
100.75 |
103.25 |
101.18 |
100.58 |
100.60 |
101.70 |
100.65 |
101.53 |
101.36 |
101.27 |
8.4 |
9.04 |
109.04 |
Примечание: В таблице 1 приняты следующие обозначения:
– средний месячный уровень показателя, формируемый за три и более года;
∆сез – показатель, отражающий расчет месячных средних и общей с использованием метода абсолютных разностей;
∆отн,% – показатель, отражающий относительное отклонение сезонной неравномерности;
Iсез, % – показатель индекса сезонности.
Это объясняется тем, что цены большинства видов сельскохозяйственной и продовольственной продукции подвержены влиянию фактора сезонности. Сезонность является систематическими изменениями в спросе, предложении и ценах на продукцию, которые повторяются в определенные периоды времени. Например, к началу уборки урожая, когда предложение продовольствия ограничено, цены обычно достигают своих максимальных значений, но позже снижаются. Особенно сезонными колебаниями цен подвержены овощи и фрукты, причем пики цен приходятся на разные периоды времени, в зависимости от сезона сбора каждой конкретной культуры. Например, по данным Росстата, цены на огурцы и помидоры наименьшие в сентябре и октябре, а к февралю они повышаются в два и более раза. Это происходит несмотря на то, что производство тепличных огурцов и помидоров растет с каждым годом, то есть поставки становятся менее зависимыми от сезона. Цены на яблоки менее подвержены колебаниям, но они стабильно растут летом, так как в это время у российских поставщиков обычно заканчиваются запасы в хранилищах.
Однако цены на некоторые продукты, такие как крупы, мясо, молоко, масло, консервы, замороженные фрукты и овощи, орехи и сухофрукты, практически не зависят от времени года по данным Росстата.
В недавно созданных регионах Российской Федерации, таких как Донецкая республика, Луганская республика, Херсонская и Запорожская области были созданы местные статистические органы. Однако на данный момент эти органы не имеют официальных веб-сайтов, на которых можно было бы найти текущую статистическую информацию. Тем не менее, региональные издания периодически публикуют обзоры средних цен в этих регионах. Например, на начало мая 2023 года в Луганске средние цены на мясо птицы (тушка) составляли 165 рублей за килограмм, на свинину - 380 рублей за килограмм, а на говядину - 450 рублей за килограмм. Для сравнения, по данным официальной статистики Ростовской области на 10 мая того же года, цены составляли 473 рубля за килограмм говядины, 332 рубля за килограмм свинины и 165 рублей за килограмм мяса птицы. Аналогичная ситуация с ценами на подсолнечное и сливочное масло: в Луганске литр подсолнечного масла стоил 125 рублей, а в Ростовской области - 124 рубля. Килограмм сливочного масла обходился в 750 рублей жителям Луганска и в 709 рублей жителям Ростовской области.
Следует отметить, что производство продукции сельского хозяйства за первые 10 месяцев 2022 года выросло на 5% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Это значительная динамика, которая не наблюдалась в сельском хозяйстве с 2013 года. Рекордный урожай зерновых и масличных культур, а также накопленный потенциал агропромышленного комплекса способствовали развитию отрасли на фоне санкционного давления. Важно отметить, что и животноводство также демонстрирует положительную динамику. По оценке INFOLine, по итогам всего 2022 года ожидается рост производства в сельском хозяйстве в диапазоне 4-5%. Эту динамику можно увидеть на рисунке 1 [14].
Рис. 1 – Динамика производства агропромышленного и продуктов питания в Российской Федерации в % к соответствующему периоду предыдущего года.
Как известно, процесс формирования цен на сельскохозяйственную продукцию подвержен воздействию множества факторов. Среди наиболее значимых из них можно указать такие, как: общие тенденции в изменении цен; сезонные колебания; случайные отклонения и другие. Поэтому при планировании закупок сельскохозяйственной продукции необходимо иметь четкое представление о динамике будущего изменения цен. В данном случае создание информационного обеспечения, учитывающих сезонный и региональный факторы должно быть приоритетной задачей контрактной службы ФСИН России.
Однако отсутствие методических подходов в этой области может негативно сказаться на устойчивости процессов обеспечения питанием учреждений и органов уголовно-исполнительной системы (далее – УИС). В условиях экономической нестабильности, это может привести к излишним расходам бюджетных средств и нецелесообразным затратам. Это направление исследования согласуется с необходимостью реализации распоряжения Правительства РФ от 29 апреля 2021 г. № 1138-р «Об утверждении Концепции развития уголовно-исполнительной системы РФ на период до 2030 г.» и федеральной целевой программы «Развитие уголовно-исполнительной системы (2018 - 2026 годы)» [3].
Важно отметить, что в УИС оптимизация процедуры закупок должна осуществляться с целью улучшения ее экономичности, эффективности, прозрачности и перехода к использованию электронных аукционов. Для достижения этой цели необходимо активно применять методологические подходы и инструменты, оценивающие влияние сезонного фактора.
Для оценки и выявления резервов эффективности при осуществлении закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных нужд (в том числе территориальными органами ФСИН России) можно использовать различные подходы и методы, включая [8, 9, 10, 11]:
- определение требований и критериев оценки. Основное внимание следует уделить точному определению требований. Необходимо обеспечить, чтобы требования к закупаемым товарам, работам и услугам были четко определены и обоснованы.
- использование аналитики данных. Применение аналитических методов и статистического анализа данных позволяет выявить возможные резервы эффективности в процессе закупок;
- использование электронных торговых площадок. Электронные торговые площадки предлагают возможность увеличить прозрачность процесса закупок и обеспечить равный доступ для большего числа поставщиков.
-обучение и развитие персонала. Обучение и развитие сотрудников, ответственных за процесс закупок, может помочь обеспечить эффективность процесса и улучшить качество принимаемых решений.
Исследование этой проблем с позиции системного подхода позволяет выявить основные причины, оказывающие непосредственное влияние на эффективность закупок, а именно отсутствие: научно проработанных целей; адекватных показателей эффективности; взаимосвязей между некоторыми элементами системы государственных закупок (в частности УИС и подсистемы экономики госзакупок); надлежащего методического обеспечения в определении начальной цены контракта, в результате чего довольно часто происходит подмена термина эффективности закупки «лжеэкономией», то есть разницей между ценой покупки и завышенной начальной (максимальной) ценой. Как правило, под экономической эффективностью понимают соотношение результата к затратам на его достижение. На наш взгляд по отношению к системе государственных закупок такое понимание экономической эффективности является достаточно узким, поскольку основная цель функционирования Контрактной системы – это удовлетворение государственных нужд.
В нашем случае ключевой целью (эффектом) закупок продовольствия в УИС является своевременное обеспечение питанием сотрудников УИС, осужденных к лишению свободы, подозреваемых и обвиняемых в совершении преступлений по установленным Правительством Российской Федерации нормам довольствия с учетом установленных ограничений и выделенных лимитов бюджетных средств. Исходя из существующей практики выделения лимитированных объемов бюджетных средств, возможно два предельных случая [6 , 7].
Первый вариант – рыночная цена на продукцию выше запланированной начальной цены контракта. Это приведет к сокращению количества закупаемого продовольствия, то есть к неполному удовлетворению нужд УИС в продуктах питания (рис. 2).
Рис. 2 – Зависимость объема закупаемой продукции от ее рыночной цены
(рыночная цена выше запланированной) [7]
Увеличение цены контракта на величину равную («плюс» ∆С) приведет к сокращению количества закупаемой продукции на величину («минус» ∆Q), следовательно, потребности УИС в продуктах питания не будет удовлетворены в полном объеме.
Второй вариант – рыночная цена на продовольствие ниже запланированной. Реализация данного варианта позволит приобрести необходимое количество продуктов питания, но при этом произойдет образование излишков выделенных бюджетных средств, которые принимают в данном случае за экономию (рис. 3).
Рис. 3 – Зависимость объема закупаемой продукции от ее рыночной цены (рыночная цена ниже запланированной) [7]
Экспериментальные расчеты оценки эффективности закупок продовольствия по запланированному индексу потребительских цен (далее – ИПЦ) подтверждают наибольшую (рис. 4), и не являющуюся достоверной, экономию бюджетных средств в кварталах, характеризующихся сезонными снижениями цен [6, 7].
Рис. 4 – Влияние сезонного фактора на эффективность закупок [7]
Одновременно необходимо учитывать, что традиционно более низкие цены в регионе на определенный вид продукции создают предпосылки для необоснованного завышения начальной цены контракта до уровня цены региона-закупщика недобросовестными поставщиками.
Известно, что при планировании объемов закупок продовольствия Заказчик исходит из величины среднерыночных цен своего региона, которые сформировались под влиянием регионального фактора. Поэтому при расчете экономии, полученной в ходе торгов, важно оценить является ли стоимость предложения поставщика научно обоснованной, а экономия – достоверной.
Для сглаживания таких колебаний рекомендуется принять следующие меры по развитию:
- инфраструктуры по хранению и логистике сельскохозяйственного сырья и продовольствия, чтобы обеспечить более эффективное распределение и сохранение сельхозпродукции.
- механизмов интервенционных операций и расширения перечня продукции, закупаемой в рамках государственного заказа, позволяющие стабилизировать рыночные цены и обеспечить защиту интересов заказчика и сельхозпроизводителей.
Такие меры помогут сгладить колебания и обеспечить более стабильную и предсказуемую среду для сельского хозяйства.
Установить этот факт становится возможным, используя региональные коэффициенты, отражающие неравномерность социально-экономического развития регионов и различия в уровнях потребительских цен, для нахождения которых целесообразно воспользоваться таким показателем дифференциации уровней потребительских цен, как стоимость минимального набора продуктов питания.
С этой целью для каждого территориального органа ФСИН России необходимо определить региональные коэффициенты по двум возможным вариантам (рис. 5).
Рис. 5 – Рекомендуемая схема учета сезонного и регионального факторов
при закупках продовольствия в УИС [7]
В первом варианте осуществляется расчет экономии проведенных закупок с Поставщиками из одного федерального округа. Второй предполагает расчет экономии проведенных закупок с участием поставщиков из разных территориальных округов ФСИН.
Кроме учета сезонности работ, услуг, длительности и непрерывности производственного цикла производства отдельных видов товаров, работ, услуг, целесообразно учитывать наличие резерва времени для осуществления приемки товаров, работ и услуг, позволяющего поставщику, подрядчику, исполнителю устранить недостатки.
Практическая значимость данных положений состоит в том, что они позволяют повысить эффективность осуществления закупок продовольствия в УИС. Предложенный научный аппарат позволяет объективно обосновать новые методики оптимизации закупок продовольствия в УИС, применение которых способствует совершенствованию закупочной деятельности органов на основе учета сезонного и регионального факторов.
1. Бюджетный кодекс Российской Федерации: [федер. закон: принят Гос. Думой от 31.07.1998 № 145-ФЗ] // Справочно-правовая система «КонсультантПлюс». - URL: http://www.consultant.ru/ (дата обращения 09.04.2023 г.
2. Федеральный закон от 5 апреля 2013 г. № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» (с изменениями и дополнениями от 14 июля 2022 г. № 272-ФЗ) // Собрание законодательства Российской Федерации от 8 апреля 2013 г. № 14 ст. 1652.
3. Распоряжение Правительства РФ от 29 апреля 2021 г. № 1138-р «Об утверждении Концепции развития уголовно-исполнительной системы РФ на период до 2030 г.» [Электронный ресурс]. https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/400639567/#review.
4. Распоряжение Правительства РФ от 31 января 2019 г. № 117-р «Об утверждении Концепции повышения эффективности бюджетных расходов в 2019 - 2024 годах» // СЗ РФ. 2019. № 6. Ст. 542.
5. Приказ Министерства экономического развития РФ и Министерства сельского хозяйства РФ от 7 апреля 2021 г. № 170/193 «Об утверждении Порядка оценки влияния сезонного фактора на динамику цен на продовольственные товары» (документ не вступил в силу) // Собрание законодательства Российской Федерации, 2010, N 30, ст. 4103.
6. Козин М.Н., Хачатрян Г.А. О необходимости учета сезонных колебаний в определении начальной цены контракта и оценке эффективности государственных закупок [Текст] / М.Н. Козин, Г.А. Хачатрян // Журнал «Вооружение и экономика». - 2010. - № 3 (11). - С.105-116.
7. Козин М.Н., Хачатрян Г.А.Экономическая эффективность закупок продовольствия с учетом сезонного и регионального факторов / Козин М.Н., Хачатрян Г.А. - Саратов: Наука, 2012. - 155с.
8. Мониторинг и выявление резервов повышения эффективности осуществления закупок товаров, работ, услуг для обеспечения федеральных нужд территориальными органами ФСИН России [Текст]: аналитический обзор/ М.Н. Козин, Е.П. Радченко, С.П. Ташимов; ФКУ НИИ ФСИН России. М., 2022. - 119 с.
9. Методика оценки эффективности осуществления закупок товаров, работ, услуг территориальными органами ФСИН России [Текст]: методические рекомендации / М.Н. Козин, С.П. Ташимов, ФКУ НИИ ФСИН России. М., 2023. - 47 с.
10. Седых В. А., Родионов А. В. Обеспечение продовольствием на основе долгосрочных контрактов поставки по государственным закупкам // Человек: преступление и наказание. 2023. Т. 31(1-4), № 1. С. 104-110. DOI:https://doi.org/10.33463/2687- 1238.2023.31(1-4).1.104-110
11. Сотрудничество в области исследований и методологии официальной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://cros-legacy.ec.europa.eu/content/software-jdemetra_en.
12. Индексы потребительских цен по Российской Федерации // [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ind_potreb_cen_05.html.
13. Предварительные итоги АПК и пищевой отрасли России в 2022 году от экспертов INFOLine [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.retail.ru/rbc/pressreleases/predvaritelnye-itogi-apk-i-pishchevoy-otrasli-rossii-v-2022-godu-ot-ekspertov-infoline.
