Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург и Ленинградская область, Россия
УДК 656.13 Организация и эксплуатация автомобильного транспорта. Движение автомобилей. Общие вопросы
Определена необходимость сформировать статистические данные диагностических параметров транспортных средств в процессе их эксплуатации. Разработан алгоритм оптимизации поставок запасных частей с учетом информационно-логистической поддержки процесса восполнения их ресурса и сформирован адаптивно-управляемый подход в виде модели процесса «замещения» номенклатуры запасных частей транспортных средствах. Определен системно-аналитический подход доставки запасных частей, с учетом ступенчатого изменения их стоимости. Разработанные теоретические положения позволят существенно снизить трудоемкость и время нахождение в простое транспортного средства.
АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ, МЕТОД УДАЛЕННОЙ ДИАГНОСТИКИ ИНФОРМАЦИОННО-ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА, ПОСТАВКИ ЗАПАСНЫХ ЧАСТЕЙ, ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ, ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА
1 Состояние вопроса исследования и актуальность работы
Важнейшей задачей, решаемой на государственном уровне, является развитие интеллектуальных транспортных систем, которые обеспечивают: рост эффективности использования дорожной сети; создание механизма управления транспортной системой в режиме реального времени и могут быть использованы для удаленного контроля технического состояния транспортного средства [1,2]. Изменение коэффициента технической готовности, оказывает значительное влияние на развитие транспортной системы, одним из способов увеличения данного показателя, является заблаговременная поставка запасных частей для технического обслуживания и ремонта [3].
В связи с постоянным усложнением конструкции, появлением новых высокотехнологичных систем управления транспортными средствами, а также с увеличением объема транспортной работы, необходимо разработать новые подходы к контролю технического состояния транспортных средств посредством удаленного диагностирования с целью заблаговременного обеспечения поставки запасных частей и планирования ремонтных работ [4, 5].
2 Материалы и методы
В настоящий период времени, при наличии проблем поставок стандартных запасных частей на транспортные средства существует необходимость замены на аналогичные с учетом требований, предъявляемых к ним. Разработанная структурная модель процесса «замещения» номенклатуры запасных частей на транспортных средствах позволяет рассмотреть данную последовательность с учетом факторов, обеспечивающую информационно-логистическую поддержку процессов восполнения их ресурса (рисунок 1).
На первом и последующих этапах замены номенклатуры замены запасных частей на транспортных средствах осуществляется анализ состояния вопроса, определение номенклатуры запасных частей, замена детали на новую и при необходимости разработка, изготовления изделия с последующим его внедрением.
Рисунок 1 – Модель процесса «замещения» номенклатуры запасных частей
на транспортных средствах
3 Результаты исследований
На основании результатов исследования процесса совершенствования поставок запасных частей автотранспортных предприятий, с учетом их «замещения» был разработан алгоритм оптимизации поставок запасных частей с учетом информационно-логистической поддержки процесса восполнения их ресурса, представленный на рисунке 2.
Алгоритм предполагает оптимизацию процесса поставок запасных частей на каждом этапе на основе системного подхода с учетом разработанных экономических критерий и результатов исследований тенденций развития науки и техники, данных удаленной диагностики, сбора информации по рынкам поставок запасных частей (ЗЧ), на основании которого производится предварительный выбор и оценка ЗЧ, сравнение и выбор конкурентов, поставляющих запасные части [6]. Расчет удельных затрат, конкурентноспособных аналогов и других коэффициентов, позволяет осуществить их сравнение и выбор оптимального варианта поставки запасных частей.
Рисунок 2 – Алгоритм оптимизации поставок запасных частей с учетом
информационно-логистической поддержки процесса восполнения их ресурса
Для оптимизации поставок запасных частей транспортных средств с учетом оценки их потребности был разработан системно-аналитический подход доставки запасных частей, с учетом ступенчатого изменения их стоимости. Порядок расчета:
Исходные данные:
И` – множество заказчиков (потребителей, эксплуатантов) системы поставок запасных частей (ПЗЧ) [7];
K` – количество заказчиков в системе (ПЗЧ);
И – множество заказчиков, отправивших заявки на поставку ресурсов;
К – количество заказчиков, отправивших заявки на поставку ресурсов;
Г` – множество поставщиков (складов, производителей, посредников) системы (ПЗЧ);
S` – количество поставщиков в системе (ПЗЧ);
Г – множество поставщиков, которые осуществляют поставку множеству заказчиков И;
S – количество поставщиков, осуществляющих поставку по заявкам множества;
Ж` – множество типов материальных ресурсов, которые используются заказчиками в процессе эксплуатации;
1. Сафиуллин, Р.Н. Моделирование и оптимизация процессов перевозки тяжеловесных грузов на основе автоматизации систем мониторинга движения автотранспорта. / Сафиуллин, Р.Н., Резниченко В.В., Горлатов Д.В. // IOP: Науки о Земле и окружающей среде (EES). - 2019 - № 378 (2019). - 012069 - DOI:https://doi.org/10.1088/1755-1315/378/1/012069.
2. Комаров В.В., Гараган С.А. Архитектура и стандартизация телематических и интеллектуальных транспортных систем. Зарубежный опыт и отечественная практика / М.: НТБ «Энергия» 2012. - 352 с.
3. Беликова Д.Д., Морозов Е.В., Хисамутдинова Е.Л. Оптимальный контроль силовых агрегатов горных машин в различных условиях эксплуатации с помощью системы контроля качества моторных масел MIAB. Горный информационно-аналитический вестник, - 2021, (6). - с. 95-103.
4. Комаров Ю.Я., Федотов В.Н., Антропов Д.С. Анализ технического состояния автомобилей. // Вестник транспорта. 2008. - № 8. - с. 35-38.
5. Сафиуллин Р.Н., Интеллектуальные бортовые системы на автомобильном транспорте: монография. - М. - Берлин: Директ - Медиа. 2017. - 355 с.
6. Бруно Далла Кьяра. ИТС на автомобильном транспорте. Технологии, методы и практика применения / Тех.ред. А.Э.Горев - М.,2014г - 532с.
7. Марусин А.В., Аблязов Т.Х. Перспективы цифровой трансформации логистики. // Вестник Алтайского академии экономики и права №4-2 (2019) С.240-244.
8. Сафиуллин Р.Н., Автоматизированные системы управления дорожным движением. Монография. Под редакцией Р.Н. Сафиуллина. - Св. СПб: Лань, - 2019. - 544 с.
9. Кисуленко Б. В., Автоматизация управления автомобилем: тенденции развития и условия внедрения // Сборник трудов Международной академии транспорта, №17, - М.: 2014. - с. 80-88.
10. Кацуба Ю.Н., Григорьева Л.В. Интеллектуальная система контроля технического состояния автотранспортных средств// Сборник трудов II международной научно-практической конференции «Транспортное планирование и моделирование» - 2017г. - С.158.
