Анализируется возможность применения теории Марковских процессов к исследованию динамики нелинейных экономических систем. Показаны преимущества применения теории Марковских процессов перед традиционными методами эконометрики.
метод переменных состояний, экономическая система,переходный процесс, передаточная функция, процессы Маркова, статистическая линеаризация.
В настоящее время при исследовании экономических процессов и объектов широко применяются термины «системный анализ», «система управления», «системный подход». В большинстве работ под этой терминологией понимают учет при решении конкретной экономической задачи широкого круга факторов, взаимосвязь элементов. Вместе с этим в ряде исследований значительное внимание уделяется вопросам математической формализации постановки и методов решения экономических задач.
При этом основной упор делается на системный анализ экономических процессов. И в первом и во втором случаях к анализу экономических объектов практически не применяется хорошо разработанный аппарат анализа и синтеза систем управления (теории систем).
В немногочисленных источниках адаптация методов теории систем к экономике носит декларативный характер. Это создает известные трудности для специалистов, занимающихся исследованием и проектированием систем управления экономическими объектами с использованием теории систем.
Основные вопросы теории систем освещены, например, в работе [4] и применительно к объектам экономики частично затронуты в [5].
В настоящей и других работах автора делается попытка обобщить и систематизировать имеющийся материал по адаптации методов теории управления к экономическим объектам. Так, в работе [2] сделана попытка распространить на такие объекты способ математического описания объектов управления, основанный на использовании передаточных функций. В работе [3] обосновывается возможность использования одного из современных математических методов теории систем — метода переменных состояния, широко используемого в теории автоматического управления, к исследованию динамики непрерывных экономических систем. В работе [1] анализируется возможность применения приближенных и точных методов теории систем к исследованию динамики нелинейных экономических систем.
1. Гришина С.А. Анализ статистических методов исследования динамики нелинейных экономических систем // Научные исследования и разработки Экономика. 2015. Т. 3. № 2. С. 24-29.
2. Гришина С.А. Представление экономического процесса в виде замкнутой динамической системы и его математическое описание // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2010. № 1-2. С. 271-277.
3. Гришина С.А. Формализация процесса исследования экономических задач на основе метода переменных состояния // Экономика. 2014. № 3. С. 33-38.
4. Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: Едиториал УРСС, 2004. 400 с.
5. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование макроэкономических процессов и систем. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 295 с.
6. Гришина С.А. Анализ взаимосвязи человеческого капитала и уровня доходов в современной России // Экономика. 2013. № 1. С. 10-15.
7. Первачев С.В., Валуев А.А., Чиликин В.М. Стохастическая динамика радиотехнических следящих систем. М.: Сов. радио, 1973. 488 с.
8. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Кн. 3. Ч. 2 / под ред. В.В. Солодовникова. М.: Машиностроение, 1969. 367 с.
9. Попков С.А., Попков Ю.С. Непрерывные и дискретные следящие системы. М.: Энергия, 1964. 304 с.
10. Обрезков Г.В., Разевиг В.Д. Методы анализа срыва слежения. М.: Сов. Радио, 1972. 240 с.
11. Хазен Э.М. Методы оптимальных статистических решений и задачи оптимального управления. М.: Сов. радио, 1968. 256 с.
