<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="EDITORIAL" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Agrobiotechnologies and digital farming</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Agrobiotechnologies and digital farming</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Агробиотехнологии и цифровое земледелие</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-490X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">58086</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2782-490X-2023-27-33</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>АГРОНОМИЯ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>AGRONOMY</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>АГРОНОМИЯ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">SUITABILITY EVALUATION OF DIFFERENT VARIETIES SPRING WHEAT FOR CARBON FARMING</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ОЦЕНКА ПРИГОДНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ СОРТОВ   ЯРОВОЙ ПШЕНИЦЫ ДЛЯ КАРБОНОВОГО ЗЕМЛЕДЕЛИЯ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Лукманова</surname>
       <given-names>Айзиля Ахнаповна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Lukmanova</surname>
       <given-names>Aizilya Akhnapovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>aizilya@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кадырова</surname>
       <given-names>Фануся Загитовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kadyrova</surname>
       <given-names>Fanyusya Zagitovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>fanusa51@rambler.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор сельскохозяйственных наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of agricultural sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Сафин</surname>
       <given-names>Радик Ильясович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Safin</surname>
       <given-names>Radik Il'yasovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>radiksaf2@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор сельскохозяйственных наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of agricultural sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский государственный аграрный университет</institution>
     <city>Казань</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan state agrarian university</institution>
     <city>Kazan</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский государственный аграрный университет</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan State Agrarian University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский государственный аграрный университет</institution>
     <city>Казань</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan State Agrarian University</institution>
     <city>Kazan</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2023-04-24T09:01:11+03:00">
    <day>24</day>
    <month>04</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2023-04-24T09:01:11+03:00">
    <day>24</day>
    <month>04</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <volume>2</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>27</fpage>
   <lpage>33</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2023-04-02T00:00:00+03:00">
     <day>02</day>
     <month>04</month>
     <year>2023</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/58086/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/58086/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В работе приведена оценка пригодности различных генотипов (сортов) яровой пшеницы для применения в углеродном земледелии. Для этих целей определялись показатели углеродного следа (carbon footprint) и баланса парниковых газов при возделывании каждого из генотипов. Исследования проводились  в 2022 году на опытных полях Казанского государственного аграрного университета, в условиях достаточного увлажнения, особенно в первой половине вегетации растений. Агротехнология возделывания сортов была рекомендованной для зоны Предкамья Республики Татарстан. Расчет углеродного следа (CFР) проводился по объему выбросов парниковых газов (ПГ) в кг эквивалента диоксида углерода (экв. CO2) на кг получаемого продукта (зерна).  Для определения объемов выбросов парниковых газов использовались данные по расходу топлива, синтетических удобрений, пестицидов, а также учитывались прямые и косвенные выбросы N2O, связанные с минерализацией растительных остатков пшеницы. Объектами исследований выступали девятнадцать генотипов яровой пшеницы отечественной селекции. В условиях 2022 года урожайность различных сортов яровой пшеницы колебалась в широком диапазоне (от 2,64 т/га у сорта Тулайковская 108 до 4,75 т/га у сорта Ульяновская 105), в среднем по всем сортам достигнув уровня 3,76 т/га. Результаты оценки величины CFP показал, что в среднем он составил порядка 0,49 кг CO2 экв. на кг -1, причем коэффициент вариации показателя для всех сортов был равен 9,99%, что свидетельствует о слабой вариабельности. Минимальные значения  углеродного следа были у сортов  Хаят (0,40 кг CO2 экв. на кг -1), Ульяновская 105 и Уралосибирская   2 (0,42 кг CO2 экв. на кг -1). Для большинства изучаемых сортов яровой пшеницы баланс  парниковых газов был отрицательным (в среднем -386,08 кг CO2 экв. на га). Однако у сортов  Иделле,  Тулайковская надежда и Злата баланс был положительным, что связано с поступлением в почву значительного объема растительных остатков и соломы у данных сортов. Таким образом, из 19 сорта яровой пшеницы, только 3 имеют перспективы для применения в углеродном земледелии. Полученные результаты подтвердили необходимость в изучении углеродного следа и баланса парниковых газов при оценке генотипов яровой пшеницы в селекционных программах для углеродного земледелия.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The paper presents an assessment of the suitability of various genotypes (cultivars) of spring wheat for use in carbon farming. For these purposes, indicators of the carbon footprint and the balance of greenhouse gases in the cultivation of each of the genotypes were determined. The studies were carried out in 2022 on the experimental fields of the Kazan State Agrarian University, under conditions of sufficient moisture, especially in the first half of the plant growing season. Agrotechnology for cultivation of varieties was recommended for the area of the Pre-Kama region of the Republic of Tatarstan. The calculation of the carbon footprint (CFR) was carried out on the basis of greenhouse gas (GHG) emissions in kg of carbon dioxide equivalent (CO2 equivalent) per kg of product (grain). To determine the volume of greenhouse gas emissions, data on the consumption of fuel, synthetic fertilizers, pesticides were used, and direct and indirect N2O emissions associated with the mineralization of wheat plant residues were also taken into account. The objects of research were nineteen genotypes of spring wheat of domestic selection. In the conditions of 2022, the yield of various varieties of spring wheat fluctuated over a wide range (from 2.64 t/ha for the Tulaikovskaya 108 variety to 4.75 t/ha for the Ulyanovsk 105 variety), reaching an average of 3.76 t/ha for all varieties. The results of the assessment of the CFP value showed that on average it amounted to about 0.49 kg CO2 eq. per kg -1, and the coefficient of variation of the indicator for all varieties was 9.99%, which indicates a weak variability. The lowest carbon footprints were found in Khayat (0.40 kg CO2 eq/kg-1), Ulyanovskaia 105 and Ura-Losibirskaya 2 (0.42 kg CO2 eq/kg-1). For most of the studied spring wheat varieties, the greenhouse gas balance was negative (on average -386.08 kg CO2 eq. per ha). However, in the varieties Idelle, Tulaikovskaya Nadezhda and Zlata, the balance was positive, which is associated with the entry into the soil of a significant amount of plant residues and straw in these varieties. Thus, out of 19 varieties of spring wheat, only 3 have prospects for use in carbon farming. The results obtained confirmed the need to study the carbon footprint and balance of greenhouse gases when assessing spring wheat genotypes in breeding programs for carbon farming.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>парниковые газы</kwd>
    <kwd>углеродное земледелие</kwd>
    <kwd>углеродный след</kwd>
    <kwd>селекция</kwd>
    <kwd>оценка генотипов</kwd>
    <kwd>яровая пшеница</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>greenhouse gases</kwd>
    <kwd>carbon farming</kwd>
    <kwd>carbon footprint</kwd>
    <kwd>breeding</kwd>
    <kwd>genotyping</kwd>
    <kwd>spring wheat</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Среди основных рисков, оказывающих влияние на мировое сельское хозяйство, особое место занимают глобальные климатические изменения. Проблеме оценке влияния изменения климата на сельское хозяйство России посвящено большое количество исследований [1, 2, 3]. В частности, на основании анализа многолетних агрометеорологических данных, было установлено, что среднегодовая температура воздуха в РФ выросла с 1966 по 2020 гг. на 1,69 °С, что привело к увеличению повторяемости опасных метеорологических явлений, в том числе и засух  [4]. На территории Татарстана в XXI веке, среднегодовой рост температуры воздуха составил 0,49 ºС, но при этом количество осадков в период вегетации упало на 10%, что свидетельствует об усилении засушливости климата [5]. По мнению ряда ученых [6, 7, 8], в большинстве случаев, основной причиной климатических  изменений выделяется деятельность человека, в том числе и в области сельского хозяйства  [9]. При этом, основным механизмом антропогенного влияния на климат планеты является выделение в атмосферу парниковых газов (ПГ), важнейшими из которых являются   CO2, CH4 и N2O  [10]. На глобальную продовольственную систему приходится порядка 21–37% ежегодных выбросов парниковых газов. Так, на сельскохозяйственную деятельность приходится около половины всех антропогенных выбросов метана и около трех четвертей антропогенных выбросов N2O [11]. В Российской Федерации объемы выбросов парниковых газов, обусловленных деятельностью сельскохозяйственного производства, за период 2015-2019 гг.  составили, в среднем 112,2 млн. т СО2 экв [12].Один из инструментов, позволяющих всесторонне оценить экологические последствия производства сельскохозяйственной продукции является оценка жизненного цикла (life cycle assessment - LCA) [13]. Углеродный след (CF) используется для оценки объемов выбросов парниковых газов (ПГ), связанных с различными экономическими процессами и продуктами [14]. Его определяют как баланс выбросов ПГ за весь жизненный цикл продукта или процесса его производства. Определение величины углеродного следа при производстве продукции растениеводства получило широкое распространение за рубежом. В частности, в условиях Египта углеродный след для пшеницы составил 0,239, а для кукурузы 0,307 кг CO2 экв на 1 кг урожая зерна [15]. В Финляндии аналогичные показатели для овса оценивались в 0,570 кг CO2 экв., для ячменя в 0,570 кг CO2-экв., для пшеницы – 0,590 кг CO2 экв.  и для ржи в 0,87 кг CO2 экв.  на 1 кг зерна [16]. В Китае кукуруза имела самый низкий углеродный след –  0,48 кг CO2 экв., пшеница –   0,75 кг CO2 экв., а рис имел самый высокий углеродный след – порядка  1,60 кг CO2 экв.  на единицу урожая [17]. Для расчета углеродного следа при производстве продукции растениеводства разработаны соответствующие калькуляторы [18, 19].         Одним из наиболее интересных направлений, связанных с разработкой приемов по снижению  углеродного следа при возделывании сельскохозяйственных культур является создание сортов с минимальными его значениями.  Так, детальный анализ, проведенный в Германии,  показал, что за более чем три десятилетия, селекционный прогресс привел к значительному сокращению углеродного следа при производстве пшеницы и ржи. Стремительно растущие урожаи компенсировали увеличивающиеся выбросы парниковых газов на единицу площади, а создание сортов с более низким углеродным следом представляет собой одну из мер по смягчению последствий изменения климата в сельскохозяйственном секторе [20]. Именно поэтому, существует необходимость в оценке генотипов (сортов, гибридов) с точки зрения углеродного следа, особенно с точки зрения их использования в системе карбонового (углеродного) земледелия.  Условия, материалы и методы исследований. Расчеты велись для трех  парниковых газов (ПГ) двуокиси углерода (CO2), метана (CH4) и закиси азота (N2O)  с коэффициентами конвертации – 1, 34 и 298 в CO2 эквивалент (CO2) [10]. Исследование охватывает выбросы парниковых газов в течение всего жизненного цикла (в системных границах «от начала до конца») в соответствии со стандартом DIN EN ISO 14040, который обобщает все соответствующие соотношения и коэффициенты выбросов (EF) для всех потоков ПГ [21].  При этом учитываются  выбросы при производстве ресурсов (топливо, оборудование, семена, удобрения, пестициды) и выбросы на поле (выбросы от сгорания топлива при обработке почвы, посеве, внесении удобрения, защите растений и уборке урожая), а также прямые и косвенные выбросы N2O согласно методологии  The Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Данные по урожайности приводились к стандартной влажности – 14%. В результате определяются два показателя:1.  общие выбросы ПГ на гектар (GHGL; кг CO2 экв. га–1)2.  углеродный след на единицу продукции (CFP; кг CO2 экв. на кг -1) [51], который рассчитывается по следующей формуле: CFP = GHGL/У,               (1)где CFP – углеродный след на единицу продукции, кг CO2 экв. на кг -1 продукции;GHGL – суммарный выброс ПГ на 1 га, кг CO2 экв. га–1.У – урожайность, кг/га.          Для расчетов использовали следующие коэффициенты, широко применяемые  в мире для расчета углеродного следа [18, 22]:         –  для дизельного топлива энергоемкость 36,3 МДж л-1 и выбросы парниковых газов 98,48 г CO2 МДж-1, т.е. в среднем  при   сгорании одного литра дизельного топлива выделяется 0,78  кг CO2 экв;         – выбросы ПГ при производстве удобрений: для азота  – 2,9 кг экв. CO2 кг-1, для фосфора – 0,71 кг CO2 экв. кг-1, для калия – 0,46 кг CO2 экв. кг-1 . Выбросы N2O- от внесения азотных удобрений в почву была рассчитаны с использованием коэффициента IPCC, исходя из того, что 2,55% от внесенных в почву азотных удобрений  превращается в N2O;         – выбросы, связанные с производством пестицидов в среднем оцениваются в  17,3 кг CO2 экв. кг-1. Для биопестицидов аналогичные значения составляли 3,9 СО2 экв. на 1 кг.          –  также прямые и косвенные выбросы N2O, связанные с минерализацией растительных остатков, согласно методологии   IPCC, в среднем для зерновых культур составляют 4,68 кг CO2 экв. кг-1 N (с учетом особенностей накопления азота различными культурами). Для более точного расчета выбросов закиси азота  от поступления растительных остатков в почву использовалась следующая формула:          Прямые выбросы N2O = (У * R *D*DN)*0,0125*(44/28),               (2)         где У – урожайность, кг/га;         R – отношение растительных остатков к массе растениеводческой продукции;         D – доля сухого вещества в культуре;         DN  – доля азота в культуре. Для оценки связывания СО2 в почве, учитывался баланс поступления сухого органического вещества (СОВ). Полевые опыты с  яровой пшеницей проводились в 2022 году на опытных полях Казанского ГАУ. Выращивались следующие сорта яровой мягкой пшеницы: Архат; Екатерина. 3. Злата. 4. Иделле. 5. Йолдыз. 6. Казанская юбилейная; 7. Маргарита; Симбирцит; Тулайсковская 108; Тулайсковская надежда. Ульяновская 105; Уралосибирская   2; Хаят; Черноземноуральская 2; Экада 109; Экада 113; Экада 66; Экада 70; Эстер.Агротехнология возделывания всех сортов одинаковая. Посев проводился 15 мая 2022 года с нормой высева – 5,0 млн. в.с. на 1 га. Обработка почвы – безотвальная (почвоуглубление ПГП-7). Предшественник – озимые зерновые.Согласно технологической карте, расход материальных ресурсов представлен в таблице 1.Кроме выбросов парниковых газов, связанных с производством и применением материальных ресурсов, при расчете углеродного следа, учитываются прямые и косвенные выбросы N2O, связанные с минерализацией растительных остатков.Таблица 1 – Расход ресурсов и выбросы парниковых газов (ПГ) при возделывании  яровой пшеницы, 2022 гВид ресурсаФактически использовалисьРасход ресурса на 1 га, кг (л)Коэффициент перевода в выбросы парниковых газов, кг CO2 экв.Суммарные выбросы ПГ, кг CO2 экв. /гаТопливоДизельное топливо 41,55 л98,48 г CO2 МДж-1150,8Удобрения (производство)Азофоска (N16 Р16К16)150,0 кг2,9 кг для N , для фосфора – 0,71 кг, для калия – 0,46 кг 98,4Аммиачная селитра (N 34,4)100,0 кг2,9 кг для N99,8Пестициды (гербициды)Балерина супер    +  Ластик Экстра  0,4+0,8 л/га17,3  20,8Удобрения (эмиссия закиси азота)N50,450,47,6383,0СеменаСемена2500,5125Итого:   877,8 Анализ и обсуждение результатов исследований. Результаты оценки урожайности и выбросов парниковых газов для различных сортов яровой пшеницы приведены в таблице 2.В условиях 2022 года урожайность различных сортов яровой пшеницы колебалась в широком диапазоне (от 2,64 т/га у сорта Тулайковская 108 до 4,75 т/га у сорта Ульяновская 105), в среднем по всем сортам достигнув уровня 3,76 т/га. При этом коэффициент вариации показателя был на уровне 14,75% (средняя вариабельность), что связано с благоприятными погодными условиями для формирования урожая культуры. В тоже время, выход растительных остатков у разных сортов сильно колебался (от 4,54 т/га у сорта  Тулайковская 108 до 11,48 т/га у сорта Иделле), причем величина коэффициента вариации достигла уровня 23,83% (значительная вариабельность). Величина отношения растительных остатков/ продукция (коэффициент R) в среднем для яровой пшеницы равна 1,3, тогда как в опытах в среднем она достигла уровня 1,77, что связано с благоприятными условиями для нарастания биомассы растений в условиях 2022 года. При этом у ряда сортов показатель близок к расчетному (у сорта Хаят коэффициент R =1,32, у сорта Экада  66 R =1,50), у других различает почти в 1,5-2 раза (у сорта Иделле R =2,44, у сорта Злата R =2,22, у сорта Тулайковская надежда R =2,25). В целом, коэффициент вариации показателя был на уровне 15,2%. С учетом различия поступления растительной массы почвы, суммарные выбросы ПГ от минерализации растительных остатков и выделения закиси азота колебались от 632,63 (у сорта Тулайковская 108) до 1600,00 (у сорта Иделле) кг CO2 экв /га. Таблица 2 – Урожайность и выбросы парниковых газов, связанные с минерализацией растительных остатков различных сортов яровой пшеницы, 2022 гСортУрожайность, т/гаВыход растительных остатков, т/га*Отношение растительных остатков/ продукция, RСуммарные выбросы ПГ, кг CO2 экв /гаАрхат3,976,351,60884,85Екатерина3,025,251,74731,19Злата3,317,332,221020,68Иделле4,7011,482,441600,00Йолдыз3,857,201,871002,37Казанская юбилейная 4,186,761,62942,27Маргарита 3,224,981,55693,63Симбирцит3,676,531,78909,74Тулайсковская 1082,644,541,72632,63Тулайсковская надежда 3,578,042,251120,36Ульяновская 1054,758,291,751155,32Уралосибирская   24,497,631,701062,46Хаят4,085,381,32749,86Черноземноуральская 24,037,241,801008,39Экада 1093,826,721,76936,84Экада 1133,806,791,79946,16Экада 663,334,981,50693,46Экада 703,535,961,69829,80Эстер3,395,471,61762,44Среднее3,766,681,77930,66Коэффициент вариации, %14,7523,8315,2023,84Примечание: * – выход растительных остатков определялся на основании взвешивания во время уборки урожая           С учетом полученных данных по выбросу парниковых газов, был рассчитан показатель углеродного следа на единицу урожая (CFP) яровой пшеницы (табл. 3).Результаты оценки величины CFP показал, что в среднем он составил порядка 0,49 кг CO2 экв. на кг -1, причем коэффициент вариации был равен 9,99%, что свидетельствует о слабой вариабельности. При этом, при сравнении  показателей табл. 2 и 3, видно, что именно величина CFP является наиболее стабильной. В целом, величины  CFP  в опытах были на одном уровне, с показателями полученными в других странах [15, 16, 17]. Вместе с тем, среди изучаемых сортов можно выделить сорта с минимальными значениями CFP – Хаят (0,40 кг CO2 экв. на кг -1), Ульяновская 105 и Уралосибирская  2 (0,43 кг CO2 экв. на кг -1). У большинства других сортов показатели были близки к средним значениям, причем показатель коэффициента вариации признака был на уровне 9,99%, что говорит о слабой вариабельности.Таблица 3 – Углеродный след на единицу продукции (CFP), кг CO2 экв. на кг -1 продукции сортов яровой пшеницы, 2022 гСортУрожайность, т/гаОбщие выбросы ПГ на гектар (GHGL)  кг CO2 экв. га–1CFP, кг CO2 экв. на кг -1Архат3,971762,650,44Екатерина3,021608,990,53Злата3,311898,480,57Иделле4,702477,800,53Йолдыз3,851880,170,49Казанская юбилейная 4,181820,070,44Маргарита 3,221571,430,49Симбирцит3,671787,540,49Тулайсковская 1082,641510,430,57Тулайсковская надежда 3,571998,160,56Ульяновская 1054,752033,120,43Уралосибирская   24,491940,260,43Хаят4,081627,660,40Черноземноуральская 24,031886,190,47Экада 1093,821814,640,47Экада 1133,801823,960,48Экада 663,331571,260,47Экада 703,531707,600,48Эстер3,391640,240,48Среднее3,761808,460,49Коэффициент вариации, %14,7512,279,99         Полученные данные позволяют сделать вывод о том, что    использование показателя углеродного следа на единицу продукции (CFP) может стать одним из методов оценки селекционного материала, в том числе пригодности сортов для углеродного земледелия.         Результаты расчетов поступления сухого органического вещества (СОВ) в почву и объемов связанных в ней ПГ у различных сортов яровой пшеницы представлены в таблице 4.         Таблица 4 – Баланс поступления СОВ в почву для различных сортов яровой пшеницы, 2022 гСортУрожайность, т/гаВынос СОВ с урожаем, т/гаПоступление с корневыми и пожнивными остатками, т/гаПоступление с соломой и половой, т/гаБаланс, т/гаСвязано в почве кг CO2 экв. на 1 га Архат3,973,451,492,640,681213,0Екатерина3,022,631,032,180,581034,6Злата3,312,881,133,051,302319,0Иделле4,704,091,604,782,294085,0Йолдыз3,853,351,313,000,961712,5Казанская юбилейная 4,183,641,422,810,591052,5Маргарита 3,222,801,092,070,36642,2Симбирцит3,673,191,252,720,781391,4Тулайсковская 1082,642,290,901,890,5891,9Тулайсковская надежда 3,573,111,213,341,442568,7Ульяновская 1054,754,131,623,450,941676,8Уралосибирская   24,493,911,533,170,791409,2Хаят4,083,551,392,240,08142,7Черноземноуральская 24,033,501,373,010,881569,8Экада 1093,823,321,302,800,781391,4Экада 1133,803,311,292,820,81427,1Экада 663,332,891,132,070,31553,0Экада 703,533,071,202,480,611088,1Эстер3,392,951,152,280,48856,2Среднее    0,801422,37 Как видно из данных таблицы 4, в условиях 2022 года, у большинства сортов яровой пшеницы отмечался небольшой положительный баланс поступления СОВ в почву. Однако величина такого баланса у разных сортов была различна. Так, если в среднем для всех сортов баланс был на уровне +0,80 т/га, то для сорта Иделле он составил +2,29 т/га,  для сорта Тулайковская надежда + 1,44 т/га и у  сорта  Злата + 1,30 т/га. У данных сортах отмечались и максимальные значения накопления в почве ПГ (кг CO2 экв. на 1 га).         Для оценки пригодности сортов для углеродного земледелия определялся баланс прихода и выделения ПГ (табл. 5).Таблица 5 – Баланс ПГ при возделывании различных сортов яровой пшеницы, кг CO2 экв. на 1 га, 2022 гСортСвязано в почве кг CO2 экв. на 1 гаОбщие выбросы ПГ на гектар (GHGL)  кг CO2 экв.  на га Баланс ПГ, кг CO2 экв. на гаАрхат1213,01762,65-549,65Екатерина1034,61608,99-574,39Злата2319,01898,48420,52Иделле4085,02477,801607,2Йолдыз1712,51880,17-167,67Казанская юбилейная 1052,51820,07-767,57Маргарита 642,21571,43-929,23Симбирцит1391,41787,54-396,14Тулайсковская 108891,91510,43-618,53Тулайсковская надежда 2568,71998,16570,54Ульяновская 1051676,82033,12-356,32Уралосибирская   21409,21940,26-531,06Хаят142,71627,66-1484,96Черноземноуральская 21569,81886,19-316,39Экада 1091391,41814,64-423,24Экада 1131427,11823,96-396,86Экада 66553,01571,26-1018,26Экада 701088,11707,60-619,5Эстер856,21640,24-784,04Среднее  -386,08          Для большинства сортов яровой пшеницы, баланс ПГ складывался отрицательным (в среднем -386,08 кг CO2 экв. на га). Однако для сорта Иделле данный показатель был положительным (+1607,2 кг CO2 экв. на га). Также положительными показатели были  у сортов Тулайковская надежда (570,54 кг CO2 экв. на га) и Злата (420,52 кг CO2 экв. на га).Выводы. Проведенные исследования показали, что оценка углеродного следа и баланса парниковых газов при производстве яровой пшеницы может стать одним из методов оценки генотипов культуры, в том числе и с точки зрения их использования в карбоновом (углеродном) земледелии. Полевые опыты, проведенные в 2022 году показали, что с точки зрения пригодности для углеродного земледелия, из 19 сортов яровой пшеницы, преимущество имели три –  Иделле, Тулайковская надежда и ЗлатаРабота выполнена в рамках реализации проекта «Разработка элементов углеродного земледелия в условиях растущих климатических рисков».</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Адаптация сельского хозяйства России к глобальным изменениям климата / Под ред. И.Г. Ушачева и А.Г. Папцова.  М.: ВНИИЭСХ, 2015. 42 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Adaptation of Russian agriculture to global climate change / Ed. I.G. Ushachev and A.G. Paptsova. M.: VNIIESKh, 2015. 42 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Зинченко А. П., Демичев В. В. Изменение климата и инклюзивное развитие сельского хозяйства в регионах России// Доклады ТСХА, Москва, 02-04 декабря 2020 года. Москва: Российский государственный аграрный университет - МСХА им. К.А. Тимирязева, 2021. С. 278-281.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zinchenko A. P., Demichev V. V. Climate change and inclusive development of agriculture in the regions of Russia // Doklady TSHA, Moscow, December 02-04, 2020. Moscow: Russian State Agrarian University - Moscow Agricultural Academy. K.A. Timiryazev, 2021. S. 278-281.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Краснощеков В. Н., Ольгаренко Д. Г., Рожкова О. Н. Изменение климата и сельское хозяйство России: проблемы и решения // Природообустройство. 2017. № 2. С. 80-88.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Krasnoshchekov V. N., Olgarenko D. G., Rozhkova O. N. Climate Change and Agriculture in Russia: Problems and Solutions // Prirodoobustroy. - 2017. No. 2. P. 80-88.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ключеров Д. А., Баранов Д. А. Климатические изменения в России: исторические тенденции развития//Аграрная история. 2021. №8. С.57-74.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Klyucherov D. A., Baranov D. A. Climate change in Russia: historical development trends // Agrarian history. 2021. No. 8. pp.57-74.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шайтанов О. Л., Низамов Р. М., Захарова Е. И. Оценка влияния глобального потепления на климат Татарстана // Зернобобовые и крупяные культуры. 2021. №4 (40). С.102-112.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shaitanov O. L., Nizamov R. M., Zakharova E. I. Assessment of the impact of global warming on the climate of Tatarstan // Leguminous and cereal crops. 2021. No. 4 (40). pp.102-112.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шерстюков  Б. Г. Изменения климата: причины и прогноз // Земля и Вселенная. 2017. № 3. С. 30-44.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sherstyukov B. G. Climate change: causes and forecast // Earth and Universe. 2017. No. 3. S. 30-44.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Причины наблюдаемых изменений климата / П. В. Спорышев, В. М. Катцов, В. П. Мелешко [и др.] // Труды Главной геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова. 2014. № 574. С. 39-124.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Causes of observed climate changes / P. V. Sporyshev, V. M. Kattsov, V. P. Meleshko [et al.] // Proceedings of the Main Geophysical Observatory im. A.I. Voeikov. 2014. No. 574. S. 39-124.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ревенко Л. С. Солдатенкова О. И., Ревенко Н. С.  Глобальная продовольственная проблема: новые вызовы для мира и России // Экономика. Налоги. Право. 2022.  №4. С. 54-55.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Revenko L. S. Soldatenkova O. I., Revenko N. S. Global food problem: new challenges for the world and Russia // Economics. Taxes. Right. 2022. №4. pp. 54-55.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Константинов  А. В. Роль и место антропогенного изменения климата в системе обеспечения экономической безопасности в секторах экономики // Социально-экономические явления и процессы. 2014. Т. 9. № 8. С. 61-66.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Konstantinov A. V. The role and place of anthropogenic climate change in the system of ensuring economic security in economic sectors // Socio-economic phenomena and processes. 2014. V. 9. No. 8. S. 61-66.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Anthropogenic and natural radiative forcing / G. Myhre, D. Shindell, F.-M. Bréon, et al. // Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group 1 to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, eds T. F. Stocker, D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, S. K. Allen, and J. Boschung, et al. (Cambridge; New York, NY: Cambridge University Press). 2013. Р.659-740.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Anthropogenic and natural radiative forcing / G. Myhre, D. Shindell, F.-M. Bréon, et al. // Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group 1 to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, eds T. F. Stocker, D. Qin, G.-K. Plattner, M. Tignor, S. K. Allen, and J. Boschung, et al. (Cambridge; New York, NY: Cambridge University Press). 2013. R. 659-740.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Lynch J., Cain M., Frame D. and Pierrehumbert R. Agriculture's Contribution to Climate Change and Role in Mitigation Is Distinct From Predominantly Fossil CO2-Emitting Sectors/ // Front. Sustain. Food Syst. 2021. 4:518039. doi: 10.3389/fsufs.2020.518039</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lynch J., Cain M., Frame D. and Pierrehumbert R. Agriculture's Contribution to Climate Change and Role in Mitigation Is Distinct From Predominantly Fossil CO2-Emitting Sectors/ // Front. Sustain. food system. 2021. 4:518039. doi:10.3389/fsufs.2020.518039</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2020 году. Государственный доклад. М.: Минприроды России; МГУ имени М.В. Ломоносова, 2021. 864 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">On the state and protection of the environment of the Russian Federation in 2020. State report. Moscow: Ministry of Natural Resources of Russia; Moscow State University named after M.V. Lomonosov, 2021. 864 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Caffrey  K. R.,  Veal  M. V. Conducting an agricultural life cycle assessment: Challenges and perspectives // Sci. World J. 2013. Dec 10;2013:472431. doi: 10.1155/2013/472431.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Caffrey K. R., Veal M. V. Conducting an agricultural life cycle assessment-ment: Challenges and perspectives//Sci. World J. 2013. Dec 10;2013:472431. doi: 10.1155/2013/472431.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Fantozzi F., Bartocci F. P. Carbon footprint as a tool to limit greenhouse gas emissions // Greenhouse Gases. 2016.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fantozzi F., Bartocci F. P. Carbon footprint as a tool to limit greenhouse gas emissions // Greenhouse Gases. 2016.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Carbon footprint for wheat and corn under Egyptian conditions. Future of Food / A.A. Farag, M. M. H.EL- Moula,  M. M.Maze, R . A.El Gendy,  H.A. Radwan // Journal on Food, Agriculture and Society. 2018. Vol.  6 (2).  Р. 41-54.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Carbon footprint for wheat and corn under Egyptian conditions. Future of Food / A.A. Farag, M. M. H. EL- Moula, M. M. Maze, R . A.El Gendy, H.A. Radwan // Journal on Food, Agriculture and Society. 2018 Vol. 6(2). R. 41-54.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Rajaniemi  M.,  Mikkola H., Ahokas J. Greenhouse gas emissions from oats, barley, wheat and rye production //Agronomy Research Biosystem Engineering Special Issue.  2011. Vol. 1. Р. 189-195.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rajaniemi M., Mikkola H., Ahokas J. Greenhouse gas emissions from oats, barley, wheat and rye production // Agronomy Research Biosystem Engi-neering Special Issue. 2011 Vol. 1. R. 189-195.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Carbon footprint of grain production in China / D.  Zhang, J. Shen, F. Zhang  et al. // Sci. Rep. 2017. Vol. 7. 4126 https://doi.org/10.1038/s41598-017-04182-x</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Carbon footprint of grain production in China / D. Zhang, J. Shen, F. Zhang et al. //Sci. Rep. 2017 Vol. 7.4126 https://doi.org/10.1038/s41598-017-04182-x</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ho   J. A. Calculation of the carbon footprint of Ontario wheat // Studies by Undergraduate Researchers at Guelph. 2011. Vol. 4, No. 2. Р. 49-55</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ho J. A. Calculation of the carbon footprint of Ontario wheat// Studies by Undergraduate Researchers at Guelph. 2011 Vol. 4, no. 2. R. 49-55</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Peter C. Do greenhouse gas emission calculations from energy crop cultivation reflect actual agricultural management practices? - A review of carbon footprint calculators // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. vol. 67. Р. 461-476.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Peter C. Do greenhouse gas emission calculations from energy crop cultivation reflect actual agricultural management practices? - A review of carbon footprint calculators// Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. vol. 67. R. 461-476.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Breeding progress reduces carbon footprints of wheat and rye / L. Riedesel, F. Laidig, S. Hadasch, D. Rentel,  B.Hackauf,  H.-P. Piepho,  T. Feike // J. Cleaner Prod. 2022. Р. 377. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.134326</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Breeding progress reduces carbon footprints of wheat and rye / L. Riedesel, F. Laidig, S. Hadasch, D. Rentel, B. Hackauf, H.-P. Piepho, T. Feike // J. CleanerProd. 2022., P. 377. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.134326</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">DIN EN ISO 14040. Umweltmanagement - ¨Okobilanz - Grunds¨atze und Rahmenbedingungen. DIN, 2021. Beuth Verlag GmbH, p. 36.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">DIN EN ISO 14040. Umweltmanagement - ¨Okobilanz - Grunds¨atze und Rahmenbedingungen. DIN, 2021. Beuth Verlag GmbH, p. 36.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Strategies for reducing the carbon footprint of field crops for semiarid areas. A review / Y. Gan, C. Liang, C. Hamel, H. Cutforth, H. Wang // Agronomy. Developm. 2011. Vol.  31. Р.643-656.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Strategies for reducing the carbon footprint of field crops for semiarid areas. A review / Y. Gan, C. Liang, C. Hamel, H. Cutforth, H. Wang // Agronomy Sust. Developm. 2011 Vol. 31. R.643-656.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
