<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="EDITORIAL" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Agrobiotechnologies and digital farming</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Agrobiotechnologies and digital farming</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Агробиотехнологии и цифровое земледелие</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-490X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">56274</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2782-490X-2022-40-44</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>АГРОНОМИЯ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>AGRONOMY</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>АГРОНОМИЯ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF SOIL CONDITION AFTER VARIOUS CROPS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>КОМПЛЕКСНАЯ ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ПОЧВЫ ПОСЛЕ РАЗЛИЧНЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Сабирова</surname>
       <given-names>Разина Мавлетгараевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Sabirova</surname>
       <given-names>Razina Mavletgaraevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>razina.sabirova.1975@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат сельскохозяйственных наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of agricultural sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Вафин</surname>
       <given-names>Ильшат Хафизович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Vafin</surname>
       <given-names>Il'shat Hafizovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>marsel-praktika@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>аспирант сельскохозяйственных наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>graduate student of agricultural sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Абрамова</surname>
       <given-names>Арина Алексеевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Abramova</surname>
       <given-names>Arina Alekseevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Сафин</surname>
       <given-names>Радик Ильясович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Safin</surname>
       <given-names>Radik Il'yasovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>radiksaf2@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор сельскохозяйственных наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of agricultural sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский государственный аграрный университет</institution>
     <country>RU</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan state agrarian University</institution>
     <country>RU</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Казанский государственный аграрный университет»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">ФГБОУ ВО «Казанский государственный аграрный университет»</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Казанский государственный аграрный университет</institution>
     <city>Казань</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kazan State Agrarian University</institution>
     <city>Kazan</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-28T21:34:41+03:00">
    <day>28</day>
    <month>12</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-28T21:34:41+03:00">
    <day>28</day>
    <month>12</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <volume>1</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>40</fpage>
   <lpage>44</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2022-12-28T00:00:00+03:00">
     <day>28</day>
     <month>12</month>
     <year>2022</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/56274/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/56274/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В работе приведена оценка состояния почвы после уборки сельскохозяйственных культур (зерновые, зернобобовые, технические, многолетние травы) на опытных полях Агробиотехнопарка Казанского ГАУ в производственных посевах. Исследования проводились в 2022 году, который характеризовался значительными различиями по условиям увлажнения в период вегетации растений (первая половина вегетации влажная, вторая – засушливая). Все участки располагались на высокоокультуренной, серой лесной, среднесуглинистой почве. Комплексная оценка почв проводилась с использованием методов агрофизических исследований почв и методов почвенной биологии. Для оценки состояния биологии почвы учитывались численность микроорганизмов, Простейших и нематод. Одновременно определяли фитотоксичность почв для модельных растений. Анализ накопления в почве доступной воды и доли агрономически ценных агрегатов показал, что максимальные значения были после горчицы.  После данной культуры отмечалось снижение показателей плотности сложения почвы. Ухудшение агрофизических свойств почвы отмечалось после яровых зерновых культур. Был установлен выраженный фитотоксичный эффект почвенных вытяжек после ярового ячменя, гороха и картофеля в отношении тест-растений салата. Аналогичный эффект в отношении тест-растения пшеницы отмечался после картофеля. Улучшение агрофизических свойств, низкой фитотоксичности и подавления развития фузариозных грибов среди изучаемых культур преимущество отмечалось для горчицы сарептская. После гороха отмечалось увеличение количества в почве бактерий рода Азотобактер, а после озимой пшеницы отмечалось увеличение в почве численности инфузорий. Полученные результаты подтвердили различия по состоянию почв после различных сельскохозяйственных культур, что необходимо учитывать при подборе предшественников в севообороте.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The paper presents an assessment of the state of the soil after harvesting crops (cereals, legumes, technical, perennial grasses) on the experimental fields of the Agrobiotechnopark of Kazan State Agrarian University in industrial crops. The studies were carried out in 2022, which was characterized by significant differences in moisture conditions during the growing season of plants (the first half of the growing season is wet, the second half is dry). All plots were located on highly cultivated, gray forest, medium loamy soil. A comprehensive assessment of soils was carried out using the methods of agrophysical studies of soils and methods of soil biology. To assess the state of soil biology, the number of microorganisms, Protozoa and nematodes was taken into account. Simultaneously, the phytotoxicity of soils for model plants was determined. Analysis of the accumulation of available water in the soil and the share of agronomically valuable aggregates showed that the maximum values were after mustard. After this crop, there was a decrease in the density of soil composition. The deterioration of the agrophysical properties of the soil was noted after spring crops. A pronounced phytotoxic effect of soil extracts after spring barley, peas and potatoes was established in relation to lettuce test plants. A similar effect on the wheat test plant was noted after potatoes. Improvement in agrophysical properties, low phytotoxicity and suppression of the development of Fusarium fungi among the studied crops, the advantage was noted for Sarepta mustard. After peas, an increase in the number of Azotobacter bacteria in the soil was noted, and after winter wheat, an increase in the number of ciliates in the soil was noted. The results obtained confirmed the differences in the state of soils after various crops, which must be taken into account when selecting predecessors in crop rotation.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>земледелие</kwd>
    <kwd>сельскохозяйственные культуры</kwd>
    <kwd>оценка почв</kwd>
    <kwd>агрофизические свойства</kwd>
    <kwd>почвенная биология</kwd>
    <kwd>предшественники</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>agriculture</kwd>
    <kwd>crops</kwd>
    <kwd>soil assessment</kwd>
    <kwd>agrophysical properties</kwd>
    <kwd>soil biology</kwd>
    <kwd>predecessors</kwd>
   </kwd-group>
   <funding-group>
    <funding-statement xml:lang="ru">Работа выполнена в рамках реализации проекта «Комплексная оценка состояния почв при использовании различных систем земледелия в различных агропроизводственных зонах Республики Татарстан»</funding-statement>
    <funding-statement xml:lang="en">The work was carried out as part of the implementation of the project &quot;Comprehensive assessment of the state of soils when using various farming systems in various agro-production zones of the Republic of Tatarstan&quot;</funding-statement>
   </funding-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Почва представляет собой сложную динамическую систему, изменяющуюся в зависимости от различных причин в течение времени [1]. Для комплексной оценки состояния почвы используются различные показатели, характеризующие те или иные ее фазы – твердую, жидкую, газообразную и живую [2, 3, 4]. Особое значение такая оценка имеет для почв сельскохозяйственного назначения, в том числе и для характеристики её плодородия [5, 6, 7].  Вместе с тем, согласно нормативным документам [8], основное внимание для оценки почв сельскохозяйственного назначения используются лишь агрохимические параметры. Однако для целей эффективного управления почвенными ресурсами возникает необходимость в исследовании не только данных показателей, но и других параметров, характеризующих те или иные свойства почвы, т.е. проведение интегрированной или комплексной оценки [9, 10]. Особое значение данный подход имеет при разработке научно-обоснованных севооборотов, в которых необходимо адаптировать схемы чередования культур с конкретными   агробиологическими особенностями с почвенными особенностями полей [11, 12]. Данные подход позволяет оценить предшественники и подобрать наиболее эффективные подходы к разработке системы севооборотов для сельскохозяйственных предприятий.Для комплексной оценки сельскохозяйственных почв, наряду с агрохимическими показателями, активно используются показатели характеризующие их агрофизические параметры [13], микробиологическую и ферментативную активность [14, 15], почвенные зоологические компоненты [16]. В связи с этим, возникла необходимость в комплексной оценке состояния почв после уборки различных сельскохозяйственных культур в условиях серых лесных почв Предкамья Республики Татарстан.  Условия, материалы и методы. Исследования проводились в 2022 году на территории опытных полей Агробиотехнопарка (АБТП) Казанского ГАУ. После уборки урожая, в производственных опытах проводился отбор почвенных проб по стандартным методикам. В пробах определялись агрофизические свойства почвы согласно общепринятым в земледелии методам [17]. Изучение фитотоксичности почвы проводили методом проращивания тест культур на водной вытяжки из изучаемых образцов почвы [18]. Выделение грибов проводился твердых питательных средах Чапека и Сабуро.  Определение численности почвенных простейших и нематод  осуществлялся согласно рекомендованным методикам [19]. Отбор проб шел по следующим полям (табл.1). Таблица 1 – Характеристика участков отбора проб почвы в опытах№ поляКультураПлощадь, га1Ячмень яровой (сорт Раушан)102Чистый пар63Озимая пшеница (сорт Универсиада)174Картофель (сорт Регги)65Ячмень яровой (сорт Раушан)506Яровая пшеница (Тулайковская Надежда)507Горчица сарептская (сорт Ника)58Горчица сарептская (сорт  Юнона)59Горчица сарептская (сорта Горлинка)510Горох (сорт Усатый кормовой)1911Люцерна 3 год пользования (сорт Гюзель)2 Все поля размещались в одном земельном массиве, площадью 200 га. Почва опытных участков – серая лесная среднесуглинистая, высокоокультуренная, отличающаяся близкой к нейтральной кислотностью, среднем содержанием гумуса, повышенным содержанием подвижных форм фосфора и обменного калия. Результаты и обсуждения. Результаты оценки агрофизических параметров по различным культурам представлены в таблице 2.Таблица 2 – Агрофизические параметры почвы после уборки различных сельскохозяйственных культур, 2022 г  КультураЗапас продуктивной влаги в слое 0-100 смПлотность сложения почвы, г/ см3Содержание агрегатов 0,25-10 мм в % от массы воздушно-сухой почвы (сухое просеивание)Ячмень85,281,3852,14Чистый пар102,561,5743,16Озимая пшеница100,301,2980,81Картофель86,681,3360,65Ячмень76,761,3060,25Яровая пшеница83,801,3568,42Горчица (сорт  Ника)101,421,2364,08Горчица (сорт Юнона)92,481,1782,05Горчица (сорт  Горлинка поздний)107,621,1760,05Горох84,241,2669,45Люцерна  76,701,2173,94НСР 052,910,061,17 Во второй половине вегетации 2022 года отмечались острозасушливые явления, что оказало негативное влияние на содержание продуктивной влаги в почве. Результаты оценки данного показателя показали, что наибольшее накопление продуктивной влаги в метровом слое почвы отмечалось после горчицы сорта Горлина поздняя (107,62 мм), а минимальные значения (76,7 мм) были после люцерны. С точки зрения плотности сложения почвы, значительные преимущества показали варианты с горчицей сортов Юнона и Горлинка поздняя, в которых данных показатель был минимальным (1,17 г/ см3). Наибольшее уплотнение почвы происходило в вариантах с чистым паром (по всей видимости высокие температуры в июле-августе оказали привели к уплотнению в данном варианте), а также после яровой пшеницы и ярового ячменя. С точки зрения содержания в почве агрономически ценных агрегатов, выделялись варианты с озимой пшеницей и горчицей сорта Юнона.Оценка фитотоксичности почвы показала, что между вариантами существуют значительные отличия (табл. 3). Таблица 3 – Результаты оценки фитотоксичности почвы после уборки различных сельскохозяйственных культур, 2022 г  КультураЛабораторная всхожесть семян тест-растений в водной вытяжке из почвы, % салатяровая пшеницаЧистая вода (стандарт)95,0±4,590,0±3,7Ячмень яровой21,0±1,182,0±2,8Чистый пар73,0±1,995,0±3,1Озимая пшеница66,0±4,587,5±4,0Картофель39,0±0,965,5±3,2Ячмень яровой 69,0±2,585,0±4,5Яровая пшеница51,0±1,585,0±2,5Горчица (сорт  Ника)77,0±2,785,0±3,3Горчица (сорт Юнона)93,0±3,193,0±4,1Горчица (сорт  Горлинка поздний)83,0±4,192,5±4,6Горох38,0±1,185,0±3,2Люцерна  61,0±2,292,0±3,3 Результаты оценки показали, что в отношении двудольного тест-растения (салат) после всех сельскохозяйственных культур, водная вытяжка из почвы несколько снижала лабораторную всхожесть. Однако минимальная снижение отмечалось после всех сортов горчицы, причем для сорта Юнона показатели были значительно выше (93%), чем для  всех других культур. После ярового ячменя, картофеля и гороха отмечался значительный фитотоксичный эффект в отношении растений салат (лабораторная всхожесть 21-39%). Одной из возможных причин такого явления может быть последействие гербицидов, которые применялись на данных культурах.Изучение фитотоксичности на тест-растениях пшеницы показал, что вытяжки из почвы после чистого пара, горчицы и люцерны повышали всхожесть семян пшеницы, т.е. обладали стимулирующим эффектом. В тоже время, в вытяжке почвы после картофеля величина всхожести семян пшеницы упала в  1,37 раза к показателям контроля, что также может быть обусловлено последействием почвенных гербицидов, применяемых на данной культуре.Почвенные микроорганизмы представлены различными группами и видами. В качестве индикаторов состояния почвы были выбраны свободные азотфиксирующие бактерии рода Azocobacter и фитопатогенные грибы рода Fusarium (табл. 4). Азотфиксирующие бактерии рода Azocobacter отличаются высокой требовательностью к состоянию почв, что позволяет использовать  показатель их численности для оценки. Максимальная их численность отмечалась после гороха, а после яровой пшеницы они отсутствовали.Фузариозные грибы (Fusarium) относятся к числу наиболее важных микромицетов, вызывающих болезни растений, в первую очередь корневые гнили. Полученные результаты показали, что во всех вариантах после горчицы  и после озимой пшеницы в почве данные патогены отсутствовали. Максимальные показатели зараженности фузариозной инфекцией были после яровой пшеницы и люцерны.  Таблица 4 – Результаты оценки микробиологического состояния почвы после уборки различных сельскохозяйственных культур, 2022 г  КультураМикроорганизмы  Azocobacter spp.,х105  КОЭ/г почвыFusarium spp., х103  КОЭ/г почвыЯчмень яровой0,3±0,021,0±0,06Чистый пар1,0±0,041,1±0,04Озимая пшеница1,2±0,050Картофель0,5±0,011,1±0,05Ячмень яровой 1,3±0,061,3±0,07Яровая пшеница06,0±0,21Горчица (сорт  Ника)0,2±0,0090Горчица (сорт Юнона)1,1±0,020Горчица (сорт  Горлинка поздний)0,2±0,010Горох2,6±0,081,2±0,08Люцерна  1,0±0,054,1±0,12 Зоологический анализ почвы (табл. 5) подтвердил различия между культурами.  Таблица 5 – Результаты зоологического анализа состояния почвы после уборки различных сельскохозяйственных культур, шт./г почвы, 2022 г  КультураГруппа животных Простейшие (инфузории)Почвенные нематодыЯчмень яровой140±60Чистый пар260±110Озимая пшеница320±1410±0,4Картофель180±610±0,7Ячмень яровой 120±410±0,5Яровая пшеница160±640±1,6Горчица (сорт  Ника)220±870±2,4Горчица (сорт Юнона)200±1030±1,6Горчица (сорт  Горлинка поздний)200±1230±1,1Горох200±710±0,2Люцерна  200±940±1,4 Наибольшее  количество инфузорий в почве было после озимой пшеницы и чистого пара, а минимальное после ярового ячменя. В отношении почвенных нематод выделялся вариант с горчицей сорта Ника. В тоже время после ярового ячменя и чистого пара данные животные не обнаруживались.  Выводы. Проведенные исследования показали, что при комплексном обследовании почв после разных сельскохозяйственных культур были установлены различия по их влиянию на агрофизические, микробиологические и зоологические параметры почвы. С точки зрения агрофизических свойств, низкой фитотоксичности и подавления развития фузариозных грибов среди изучаемых культур преимущество имела горчица сарептская.  После гороха отмечалось увеличение количества в почве бактерий рода Azocobacter, а после озимой пшеницы отмечалось увеличение в почве численности инфузорий. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Малышева Е. С., Костин И. Г., Хижняк Р. М. Динамика агрохимических показателей плодородия в пахотных чернозёмах лесостепной зоны ЦЧР России // МСХ. 2022. №3. С.246-249.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Malysheva E. S., Kostin I. G., Khizhnyak R. M. Dynamics of agrochemical indicators of fertility in arable chernozems of the forest-steppe zone of the Central Chernozem region of Russia. 2022. №3. pp.246-249.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Зинченко М. К. Система биологических показателей при оценке экологического состояния серой лесной почвы на примере стационарного опыта // Владимирский Земледелец. 2022. №1. С. 9-15.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zinchenko M. K. The system of biological indicators in assessing the ecological state of gray forest soil on the example of a stationary experiment // Vladimirsky Zemledelets. 2022. №1. pp. 9-15.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Применение показателей ферментативной активности при оценке состояния почв под сельскохозяйственными угодьями / Е.В. Даденко, М. Прудникова, К.Ш. Казеев, С.И. Колесников // Известия Самарского научного центра РАН. 2013. №3-4. С.1274-1277.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Application of indicators of enzymatic activity in assessing the state of soils under agricultural land / E.V. Dadenko, M. Prudnikova, K.Sh. Kazeev, S.I. Kolesnikov // Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2013. No. 3-4. S.1274-1277.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ерёмин Д. И., Каюгина С. М. Агрофизические свойства тёмно-серых лесных почв Северного Зауралья // Вестник Курганской ГСХА. 2022. №2 (42). С.3-10.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Eremin D. I., Kayugina S. M. Agrophysical properties of dark gray forest soils of the Northern Trans-Urals // Bulletin of the Kurgan State Agricultural Academy. 2022. No. 2 (42). S.3-10.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шмидт А. Г., Аксенова Ю. В. Влияние хозяйственной деятельности землепользователей на состояние плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения южной лесостепи Омской области // Вестник ОмГАУ. 2022. №1 (45). С.64-74.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shmidt A. G., Aksenova Yu. V. Influence of economic activity of land users on the state of soil fertility of agricultural land in the southern forest-steppe of the Omsk region // Vestnik OmGAU. 2022. No. 1 (45). S.64-74.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рубцова А. А., Ларионов Ю. С. Оценка информативности показателей плодородия почв // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2021. №1. С.240-246.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rubtsova A. A., Larionov Yu. S. Evaluation of the information content of soil fertility indicators. 2021. №1. pp.240-246.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сравнительная характеристика плодородия серых лесных и темно-серых лесных почв на примере СПК &quot;Звягинки&quot; / Л.Е. Тучкова, И.А. Верховец, Е.С. Чувашева, И.М. Тихойкина // Вестник сельского развития и социальной политики. 2019. №4 (24). С. 33-35.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Comparative characteristics of the fertility of gray forest and dark gray forest soils on the example of SPK &quot;Zvyaginki&quot; / L.E. Tuchkova, I.A. Verkhovets, E.S. Chuvashev, I.M. Tikhoikina // Bulletin of rural development and social policy. 2019. No. 4 (24). pp. 33-35.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 06.07.2017 № 325 «Об утверждении Методики расчета показателя почвенного плодородия в субъекте Российской Федерации».</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Order of the Ministry of Agriculture of the Russian Federation dated July 6, 2017 No. 325 “On Approval of the Methodology for Calculating the Soil Fertility Index in a Subject of the Russian Federation”.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Абдусаламова Р. Р., Баламирзоева З. М. Способы комплексной оценки плодородия почв сельскохозяйственных земель // Вестник СПИ. 2022. №1 (41). С.7-14.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Abdusalamova R. R., Balamirzoeva Z. M. Methods of complex assessment of soil fertility of agricultural lands. Vestnik SPI. 2022. No. 1 (41). pp.7-14.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Назарько М. Д., Лобанов В. Г. Комплексная экологическая оценка состояния окультуренных почв разных типов использования // Известия вузов. Пищевая технология. 2005. №5-6. С.109-111.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nazarko M. D., Lobanov V. G. Comprehensive ecological assessment of the state of cultivated soils of different types of use. Izvestiya vuzov. Food technology. 2005. No. 5-6. pp.109-111.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Козлова Л. М., Попов Ф. А., Носкова Е. Н. Севооборот как главный фактор адаптивно-ландшафтного использования земель // Вестник Марийского государственного университета. Серия «Сельскохозяйственные науки. Экономические науки». 2020. №3 (23). С. 295-303.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kozlova L. M., Popov F. A., Noskova E. N. Crop rotation as the main factor of adaptive landscape land use // Bulletin of the Mari State University. Series “Agricultural sciences. Economic Sciences. 2020. No. 3 (23). pp. 295-303.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дудкина Т. А. Методологические основы проектирования структуры посевных площадей и систем севооборотов // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2018. №7. С.50-55.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dudkina T. A. Methodological bases for designing the structure of sown areas and crop rotation systems // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. 2018. No. 7. S.50-55.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Денисова А. В., Козлова Л. М., Жук С. Н. Агрофизические показатели почвы в полевых севооборотах // Известия Самарского научного центра РАН. 2018. №2-2. С.301-304.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Denisova A. V., Kozlova L. M., Zhuk S. N. Agrophysical indicators of soil in field crop rotations. Izvestiya Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2018. No. 2-2. pp.301-304.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Селявкин С. Н., Мараева О. Б., Лукин А. Л. Оценка биологического состояния почвы по микробиологической и ферментативной активности // Вестник Воронежского госу¬дарственного аграрного университета. 2015. №2. С. 36-39.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Selyavkin S. N., Maraeva O. B., Lukin A. L. Evaluation of the biological state of the soil by microbiological and enzymatic activity // Bulletin of the Voronezh State Agrarian University. 2015. №2. pp. 36-39.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Оценка ферментативной активности серых лесных почв в органических и традиционных агроценозах Предкамья Республики Татарстан / Т.Г. Кольцова, В.И. Кулагина, Л.М. Сунгатуллина, А.А. Андреева, Э.Х. Рупова // Российский журнал прикладной экологии. 2022. №3 (31). С. 34-42</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Evaluation of the enzymatic activity of gray forest soils in organic and traditional agrocenoses of the Fore-Kama region of the Republic of Tatarstan / T.G. Koltsova, V.I. Kulagina, L.M. Sungatullina, A.A. Andreeva, E.Kh. Rupova // Russian Journal of Applied Ecology. 2022. No. 3 (31). pp. 34-42</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Якутин М. В., Андриевский В. С., Анопченко Л. Ю. Почвенно-биологические методы в мониторинге процессов олуговения приозерных экосистем Хакасии // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2022. №. 4. С. 291-297.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yakutin M. V., Andrievsky V. S., Anopchenko L. Yu. Soil-biological methods in monitoring the processes of meadow growing in lakeside ecosystems of Khakassia // Interexpo Geo-Siberia. 2022. no. 4. S. 291-297.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Методы оценки и прогноза агрофизического состояния почв : учебное пособие /  Е.В. Шеин и др. Владимир: ГНУ Владимир. НИИСХ, 2009. 106 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Methods for assessing and predicting the agrophysical state of soils: textbook / E.V. Shein and others. Vladimir: GNU Vladimir. NIISH, 2009. 106 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Привалова Н. М. Определение фитотоксичности методом // Успехи современного естествознания.2006. № 10. С. 45-48.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Privalova N.M. Determination of phytotoxicity by the method // Successes of modern natural science.2006. No. 10. S. 45-48.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бабенко А. С., Булатова У. А., Нужных С. А. Методы учета почвенных беспозвоночных. Томск: Изд-во Томского ун-та. 2010. 55 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Babenko A. S., Bulatova U. A., Nuzhnykh S. A. Methods for accounting soil invertebrates. Tomsk: Publishing House of Tomsk University. 2010. 55 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
