Россия
Россия
Тула, Россия
Предложенная методика основана на экспертной оценке макроэкономических факторов региона и их обработке с использованием математического метода анализа иерархий Т. Саати. Материал исследования, позволяет с достаточной достоверностью проводить численную оценку привлекательности отдельных территорий региона, построить шкалу их приоритетности исходя из цели оценки территории. Рассмотрены этапы оценки инвестиционной привлекательности мест территории методом анализа иерархий. Предложены основные критерии оценки территории региона. Показаны примеры построения матриц попарного сравнения. Представлены выводы из анализа матриц по интегральному показателю, построена рейтинговая шкала приоритетности территорий исходя из поставленной цели.
инвестиционная привлекательность территории, метод иерархий, матрица попарных сравнений, критерии оценки территории, методика оценки территории, рейтинговая шкала территорий
1. Атаева Н.Ю. Исследование инвестиционной привлекательности муниципальных образований // Вопросы территориального развития. 2015. № 3 (23). URL: http://vtr.isert-ran.ru/article/1485 (дата обращения: 10.03.2022)
2. Баринов Г.О. Влияние системы проектного менеджмента на инвестиционную привлекательность региона // Экономика и социум. 2017. № 1-1(32). С. 168-175.
3. Валинурова Л.С. Разработка системы контроллинга инвестиционной привлекательности муниципального образования // Экономика и управление. 2017. № 4 (138). С. 132-135.
4. Вологдин Е.В. Оценка инвестиционной привлекательности региона: теория и практика (на примере Алтайского края) : монография [Электронный ресурс]. Барнаул: Издательство АлтГУ. 2017. URL: https://docplayer.com/78836966-E-v-vologdin-ocenka-investicionnoy-privlekatelnosti-regiona-teoriya-i-praktika-na-primere-altayskogo-kraya.html (дата обращения: 10.03.2022)
5. Глазырин М.В. О создании системы комплексного развития муниципального образования. [Текст] / М.В. Глазырин // Экономист. 2014. № 3. С. 79-84.
6. Емельянов Ю.С., Леонова Ю.Ю. О показателях оценки инвестиционной привлекательности регионов России // Управленческие науки в современном мире. 2016. Т. 2. № 2. С. 501-506.
7. Иванов Д.В., Соколицын А.С. Оценка инвестиционной привлекательности муниципальных образований // Экономика и управление народным хозяйством. 2018. № 2. С. 43-49.
8. Кособуцкая А.Ю., Равуанжинирина А.В. Инвестиционная привлекательность региона: методики оценки // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2019. № 1. С. 32-37.
9. Литвинова В.В. Инвестиционная привлекательность и инвестиционный климат региона: монография. М.: Финансовый университет, 2013. 116 с.
10. Nagaev S., Woergoetter A. Regional Risk Rating in Russia. Vienna: Bank Austria. Econ. dep. 1995.
11. Национальное рейтинговое агентство: Рейтинг инвестиционной привлекательности субъектов РФ (2021). URL: http://www.ra-national.ru/ru/ratings/provinces?type=rating (data accessed: 10.03.2022)
12. Панасейкина В.С. Формирование методики оценки инвестиционной привлекательности муниципальных образований // Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. 2011. № 4. Т. 4. С. 45-54.
13. Петров И.В. Обзор методик оценки инвестиционной привлекательности регионов // Молодой ученый. 2017. № 23 (157). С. 57-61.
14. Поляков В.А., Фомичева И.В., Юдина О.В. Выбор коммерческой недвижимости для бизнеса по технологии метода анализа иерархий // Научные исследования и разработки. Экономика. 2021. Т. 9. № 1. С. 12-16.
15. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Пер. с англ. под ред. Р. Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 2014. 314 с.
16. Санду И.С., Боговиз Н.Е. Рыженкова А.С. Методические положения по оценке инновационно-инвестиционной привлекательности регионов // Государственный аудит. Право. Экономика. 2016. № 4. С. 78-85.
17. Суглобов А.Е., Морозов И.А. Методическое обеспечение оценки инвестиционной привлекательности производственного потенциала депрессивных регионов // Вестник Московского университета МВД России. 2016. № 1. С. 200-205.
18. Траченко М.Б., Джиоев В.А. Экспресс-анализ инвестиционной привлекательности регионов // Финансы и кредит. 2018. Т. 24. № 8. С. 2151-2165.
