<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Belgorod State Technological University named after. V. G. Shukhov</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Belgorod State Technological University named after. V. G. Shukhov</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2071-7318</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">49316</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.34031/2071-7318-2022-7-9-50-62</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Строительство и архитектура</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Construction and architecture</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Строительство и архитектура</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">DEVELOPMENT OF ACTIVITIES TO IMPROVE THE SECURITY  OF THE GAS DISTRIBUTION NETWORK</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПЛАНИРОВАНИЯ МЕРОПРИЯТИЙ ПО МОДЕРНИЗАЦИИ, КАПИТАЛЬНОМУ РЕМОНТУ И РЕКОНСТРУКЦИИ ОБЪЕКТОВ СЕТИ ГАЗОРАСПРЕДЕЛЕНИЯ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0861-0335</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Медведева</surname>
       <given-names>Оксана Николаевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Medvedeva</surname>
       <given-names>Oksana Nikolaevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>medvedeva-on@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Чиликин</surname>
       <given-names>Александр Юрьевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Chilikin</surname>
       <given-names>Aleksander Yurievich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Yuri Gagarin State Technical University of Saratov</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ООО «Газпром межрегионгаз Киров»</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Gazprom Mezhregiongaz Kirov LLC</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2022-09-16T10:30:28+03:00">
    <day>16</day>
    <month>09</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2022-09-16T10:30:28+03:00">
    <day>16</day>
    <month>09</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <volume>7</volume>
   <issue>9</issue>
   <fpage>50</fpage>
   <lpage>62</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2022-03-20T00:00:00+03:00">
     <day>20</day>
     <month>03</month>
     <year>2022</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/49316/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/49316/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Ограниченность газораспределительных организаций (ГРО) в денежных ресурсах, которые возможно направлять на постоянную модернизацию и поддержание объектов сетей газораспределения в состоянии, обеспечивающем необходимый уровень безопасности, требует решения оптимизационной задачи. В свою очередь задача оптимизации затрачиваемых ресурсов на проведение соответствующих мероприятий требует выбора критериев, относительно которых будет определяться цель проведения мероприятий и оцениваться ее достижение посредством данных мероприятий. Проведен анализ статистики происшествий на объектах сетей газораспределения АО «Газпром газораспределение Киров» за 2016–2021 года. Предложена методика планирования работ по модернизации, капитальному ремонту и реконструкции объектов сети газораспределения с учетом показателя безопасности, основанного на величине параметра потока отказов для различных видов/типов объектов и их фактического технического состояния. Выполнен сбор требуемых исходных данных о фактических значениях искомого показателя безопасности за определенный период и выработан механизм управления затратами ГРО для обеспечения требуемого уровня безопасности сетей газораспределения. Обеспечение надежности сети газораспределения с учетом фактического технического состояния объектов сети газораспределения ГРО в равной степени будет обеспечивать безопасность сети газораспределения.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The limitation of gas distribution organizations (GDO) in financial resources that can be directed to continuous modernization and maintenance of gas distribution network facilities in a condition that provides the necessary level of safety requires solving an optimization problem. In turn, the task of optimizing the resources spent on carrying out the relevant activities requires the selection of criteria against which the goal of the activities will be determined and its achievement through these activities will be assessed.&#13;
An analysis of the indicators of the level of reliability and quality of services provided in the production and transmission of heat and electricity indicates the following differences in the range of indicators. The obtained results of the analysis make it possible to collect the required initial data on the actual values of the desired indicator for a certain period and develop a mechanism for managing the costs of gas distribution companies to ensure the required level of security of gas distribution networks.&#13;
The article proposes a methodology for planning work on modernization, overhaul and reconstruction of gas distribution network facilities, taking into account the safety indicator based on the value of the failure rate parameter for various types/types of facilities and their actual technical condition. Ensuring the reliability of the gas distribution network, taking into account the actual technical condition of the gas distribution network facilities, the GDO will equally ensure the safety of the gas distribution network.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>природный газ</kwd>
    <kwd>безопасность</kwd>
    <kwd>сеть газораспределения</kwd>
    <kwd>надежность</kwd>
    <kwd>газораспределительная организация</kwd>
    <kwd>безаварийность</kwd>
    <kwd>отказ</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>natural gas</kwd>
    <kwd>safety</kwd>
    <kwd>gas distribution network</kwd>
    <kwd>reliability</kwd>
    <kwd>gas distribution organization</kwd>
    <kwd>accident-free operation</kwd>
    <kwd>failure</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Каждая газораспределительная организация при транспортировке газа по сетям газораспределения в соответствии с Регламентом [1] должна обеспечивать безопасность транспортировки. При этом, как элемент бизнеса, каждая ГРО стремится к получению максимальной прибыли, соответственно, минимизации затрат. Безопасность сетей газораспределения характеризуется их безаварийностью [2–6], которая обеспечивается проведением регламентных работ при эксплуатации объектов сетей газораспределения: газопроводов (с располагающимися на них техническими устройствами) и пунктов редуцирования газа в соответствии с действующей нормативной документацией. Одновременно с этим, в процессе жизненного цикла каждого объекта наступает момент, когда осуществление регламентных работ для сохранения требуемого уровня безопасности уже недостаточно. Требуется проведение полноценной модернизации или проведения капитального ремонта – замены или реконструкции, обновляющих ресурс и уменьшающих риск эксплуатации объекта [7, 8]. Однако данные мероприятия являются дорогостоящими, и, в условиях существующей доходности, ГРО заинтересованы в минимальном объеме проводимых работ [9, 10]. В противном случае деятельность ГРО будет убыточной.В настоящее время отсутствует эффективный инструмент, позволяющий ГРО оптимально планировать проведение работ по модернизации, капитальному ремонту (замене) и реконструкции объектов газораспределения в случае избыточных или недостаточных затрат, что, в конечном итоге, приводит к снижению уровня безопасности сетей газораспределения [9, 11–14].Под безопасностью сети газораспределения будем подразумевать отсутствие аварий, при которых происходит разрушение/отказ объектов сети газораспределения, приводящих к любому ущербу.В действующей нормативной документации отсутствуют требования к показателям безопасности для сетевых организаций, так как предполагается, что безопасность должна быть безусловной. Однако в отношении распределительных сетей понятие безопасности тесно связано, а в случае сетей газораспределения тождественно, с понятием надежности [1, 11, 15–17]. В этой связи следует тщательно рассмотреть существующие нормативные показатели надежности для энергоснабжающих организаций. При этом, данные показатели следует оценивать неразрывно от показателей качества соответствующих услуг, так как существующая мировая практика подразумевает их совместное регулирование и влияние [4, 18–21].Показатели надежности и качества услуг, оказываемых в системах распределения энергоресурсов, разрабатываются и применяются в процессе государственного регулирования субъектов естественных монополий в сфере электроэнергетики, теплоэнергетики, газоснабжения, водоснабжения и водоотведения и пр. В свою очередь государственное регулирование естественных монополий в Российской Федерации осуществляется, в том числе и путем установления тарифов на услуги соответствующих организаций. В настоящее время в РФ применяются следующие методы формирования тарифов:экономически обоснованных расходов (затрат);обеспечения доходности инвестированного капитала;индексации;сравнения аналогов.Показатели надежности и качества оказываемых услуг предусмотрено использовать преимущественно в случае применения метода обеспечения доходности инвестированного капитала [9, 10 и др.]. Действующая федеральная нормативная база позволяет определять тарифы на услуги по транспортировке электрической и тепловой энергии любым из указанных методов. В сфере транспортировки природного газа по газораспределительным сетям в соответствии с нормативными документами тарифы устанавливаются на один год методом экономически обоснованных расходов (затрат) с учетом показателей надежности [Приказ ФСТ России от 15.12.2009 № 411-э/7 «Об утверждении Методических указаний по регулированию тарифов на услуги по транспортировке газа по газораспределительным сетям» (с изменениями на 6 декабря 2021 года)].Задачей исследования является создание универсального инструмента, позволяющего объективно оценить необходимость и объективность решений по проведению работ по модернизации, капитальному ремонту (замене) и реконструкции объектов газораспределения в рамках отдельной газораспределительной организации. Успешность решения задачи в первую очередь будет зависеть от корректно выбранного критерия (индикатора), определяющего необходимость проведения соответствующих мероприятий. Таким образом, цель работы можно сформулировать следующим образом – разработка мероприятий по повышению безопасности сети газораспределения в целом. Критерием необходимости проведения работ по модернизации, капитальному ремонту (замене) и реконструкции объектов газораспределения будет являться снижение или недостижение некоторого планового показателя безопасности.Материалы и методы. При выполнении исследования применялся комплексный подход, включающий научный анализ существующих проблем и возможных решений, создание теоретической и математической модели, методы теоретических исследований. Значения показателей уровня надежности и качества оказываемых услуг по транспортировке газа по газораспределительным сетям определяют в соответствии с Методикой расчета плановых и фактических показателей надежности и качества услуг по транспортировке газа по газораспределительным сетям, утвержденной Приказом Министерства энергетики Российской Федерации от 15 декабря 2014 года № 926. Аналогично отраслям тепло- и электроснабжения показатели уровня надежности и качества услуг по транспортировке газа состоят из нескольких плановых и фактических показателей:  количество и продолжительность прекращений и ограничений транспортировки газа по газораспределительным сетям или показатель количества прекращений транспортировки газа; количество недопоставленного газа различным категориям потребителей в результате прекращений и ограничений транспортировки газа по газораспределительным сетям или показатель количества недопоставленного газа.Уровень качества оказываемых услуг определяется с использованием следующих показателей:обеспечение давления в точке подключения потребителей к сети газораспределения в соответствии с техническими условиями на подключение; соответствие физико-химических характеристик газа в точке подключения потребителей к сети газораспределения требованиям, установленным в нормативно-технических документах. Услуга газораспределения является регулируемой во многих странах, что предполагает, в том числе, регулирование качества и надежности, поскольку данный показатель включается в термин «качество» предоставляемой услуги [22–24].Основная часть. Надежность является мерой обеспеченности газом всех потребителей сети газораспределения и разделяется на долгосрочную меру – пропускную способность сети (в любой момент времени возможность транспортировать требуемое количество газа для каждого потребителя) и краткосрочную меру – операционная надежность (продолжительность перерывов в транспортировке газа при плановых/не плановых отключениях элементов сети газораспределения (перерывах транспортировки газа)). Обеспеченность потребителей определяется показателями надежности, такими как частота и длительность перерывов транспортировки газа. Показатели надежности определяют «среднюю эффективность работы» эксплуатационной организации (например, средняя продолжительность перерыва на одного клиента в год).В отношении сетей газораспределения показатель надежности будет тождественен показателю безопасности, поскольку любое нарушение работы сети, вызванное не действиями третьих лиц или непреодолимой силы, а техническим состоянием сети газораспределения (то есть тем, на что может оказать влияние ГРО), приносит неминуемый ущерб [8, 13]. Основная цель ГРО – избежать возможности возникновения подобных ситуаций. Управляя показателем надежности сети газораспределения в равной степени, происходит управление показателем ее безопасности.В соответствии с Техническим регламентом [1] сети газораспределения должны обеспечивать безопасность транспортирования природного газа, которая обеспечивается исправностью сети газораспределения. Параметры, влияющие на исправность сети газораспределения, изменяются из-за деградации свойств материалов, из которых выполнены объекты сети газораспределения, износа технических устройств и воздействия внешних факторов (природно-климатические и техногенные воздействия, вандализм).Исправное состояние сети газораспределения обеспечивают выполнением ГРО обязательных требований нормативных документов, устанавливающих периодичность и состав работ по мониторингу, техническому обслуживанию и ремонту объектов сети газораспределения. При невозможности или нецелесообразности обеспечения исправного состояния сети газораспределения посредством выполнения технического обслуживания и ремонта (текущего) объектов сети газораспределения, исправное состояние обеспечивают выполнением следующих организационно-технических мероприятий (видов работ) на объектах сети газораспределения: капитальный ремонт; реконструкция; техническое перевооружение.Проведенный анализ существующей номенклатуры показателей надежности и качества, применяемых в сетях газораспределения и распределения электроэнергии, регулируемых государственными органами в отношении организаций, выполняющих транспортирование энергетических ресурсов, показывает, что наиболее значимым является показатель надежности работы сети распределения. При этом, относительно весовых коэффициентов составляющих данного показателя самым существенным является показатель, характеризующий потенциальную возможность перебоя поставки ресурса конечному потребителю. Вторичными являются количество непоставленного ресурса и продолжительность перебоя.Полученные результаты анализа позволяют выполнить сбор требуемых исходных данных о фактических значениях искомого показателя за определенный период и выработать механизм управления затратами ГРО для обеспечения требуемого уровня безопасности сетей газораспределения.Таким образом, безопасность сети газораспределения количественно можно охарактеризовать показателем безопасности. Основными параметрами, влияющими на значение показателя безопасности сети газораспределения, являются удельные параметры потоков отказов объектов сети газораспределения, зависящие в том числе от их технического состояния. Задав область распространения для понятия «отказ», можно использовать имеющиеся статистические данные для определения численных значений искомых величин.В качестве отказов объектов сети газораспределения будем рассматривать: – аварии и инциденты на объектах сети газораспределения;– нарушения целостности, в том числе:а) разрушение труб и соединительных деталей газопроводов;б) разрушение соединительных деталей и корпусов технических устройств;– утечки газа из разъемных соединений, которые невозможно устранить без ограничения (прекращения) транспортировки газа потребителям;– срабатывание отключающей арматуры в ПРГ;– закупорки газопроводов, приведшие к ограничению (прекращению) транспортировки газа потребителям;– прочие неисправности газопроводов, соединительных деталей и технических устройств, в том числе вызванных повреждениями, которые невозможно устранить без ограничения (прекращения) транспортировки газа потребителям;– другие случаи внеплановых ограничений (прекращений) транспортировки газа потребителям, вызванные техническими причинами.Для каждой сети газораспределения для любого момента или периода времени (в том числе прогнозируемого) может быть рассчитан показатель безопасности сети газораспределения, зависящий от полученных значений удельных параметров потоков отказов и фактического технического состояния каждого объекта, входящего в данную сеть газораспределения (или которые планируется в нее включить в прогнозный период).Значения удельных параметров потоков отказов газопроводов и ПРГ и долей отказов, приводящих к авариям, приведены в таблицах 1, 2. Численные значения получены при анализе статистики происшествий на объектах сетей газораспределения АО «Газпром газораспределение Киров» за 2016–2021 года. Таблица 1 Значения удельных параметров потоков отказов газопроводов, (год·км)-1, и долей отказов, приводящих к авариям на подземных стальных, полиэтиленовых и надземных газопроводах Причина отказовМежпоселковые газопроводыДоля отказов, приводящих к аварииРаспределительные газопроводы в населенных пунктахДоля отказов, приводящих к аварииГазопроводы-вводыДоля отказов, приводящих к аварииПодземные стальные газопроводыАнтропогенные воздействия0,0006180,8200,0007380,8800,0004720,820Природные воздействия0,0002840,8200,0000940,3500,0001830,250Коррозия трубы газопровода0,000405∙kгс0,5000,000582∙kгс0,0100,000987∙kгс0,550Заводскиедефекты0,0000610,3000,0000140,1000,0000120,300Качество СМР0,0001820,8300,0001050,9700,0002180,190Другие причины0,0000300,5000,0000330,5000,0001050,500Надземные газопроводыАнтропогенные воздействия0,0005580,8400,0038930,6300,0033750,780Природные воздействия0,0002550,7700,0013940,5100,0030310,500Коррозия трубы газопровода0,000012∙kгс0,0100,00014∙kгс0,0010,001042∙kгс0,020Заводскиедефекты0,0000160,0010,0000190,0010,0000110,001Другие причины0,0001120,5000,0000650,5000,0006020,500Полиэтиленовые газопроводыАнтропогенные воздействия0,0005480,9100,0033420,9600,0044930,940Природные воздействия0,00011210,0000530,6700,0067000,001Заводскиедефекты0,0000120,0010,0000140,0010,0000670,001Качество СМР0,00012510,0001170,6400,0024140,027Другие причины0,0000620,5000,0000430,5000,0002680,500Примечание: kгс – коэффициент фактического срока службы газопровода   Показатель безопасности в зависимости от варианта расчета, доли единицы, предлагается определять по формуле: ,                     (1)где  – вероятность безаварийной работы i-ого участка газопровода сети газораспределения, доли единицы; v – индекс варианта расчета, определяющий момент времени и условия, при которых выполняется расчет показателя безопасности сети газораспределения в соответствии с таблицей 3; i – порядковый номер участка газопровода сети газораспределения; n – количество участков газопроводов в сети газораспределения, шт.; j – порядковый номер ПРГ сети газораспределения; m – количество ПРГ в сети газораспределения, шт;  – вероятность безаварийной работы j-ого ПРГ сети газораспределения, доли единицы. Таблица 2 Значения удельных параметров потоков отказов ПРГ, (год)-1, и долей отказов, приводящих к авариям ХарактеротказаГРП/ ГРПБ без автоматических резервных линий редуцированияДоля отказов, приводящих к аварииГРП/ ГРПБ с автоматическими резервными линиями редуцированияДоля отказов, приводящих к аварииГРПШ без автоматических резервных линий редуцированияДоля отказов, приводящих к аварииГРПШ савтоматическими резервными линиями редуцированияДоляотказов, приводящих к аварииУтечка газа0,001900,020,001900,020,002200,010,001900,01Отказ регулятора давления0,002610,05–0,002610,05–Отказ оборудования 0,005000,100,000400,050,000220,100,000120,05Прочие отказы0,000380,020,000380,010,000450,020,000220,01 Таблица 3 Моменты времени и условия, при которых выполняют расчеты показателей безопасности и надежности сети газораспределения Индексварианта расчетаМомент времениУсловия расчета До проведения работ по капитальному ремонту, реконструкции или техническому перевооружению на всех объектах сети газораспределенияПри расчете следует учитывать все объекты сети газораспределения, которые находятся в эксплуатации на момент планирования, со сроком службы на момент завершения периода планирования, а также объекты, которые будут введены в эксплуатацию в период планирования После проведения работ по капитальному ремонту, реконструкции или техническому перевооружению (j-ого вида работ) на i-ом объекте сети газораспределения до завершения периода планирования Вероятность безаварийной работы i-ого участка газопровода сети газораспределения  определяется по формуле: ,   (2)где  – значение удельного параметра потоков отказов i-ого участка газопровода k-ого типа по j-ой причине, (год·км)-1; j – индекс причины отказа газопровода; k – индекс типа газопровода, типы газопроводов определяют исходя из места расположения, положения относительно поверхности земли и материала трубы газопровода (табл. 1);  – доля отказов по j-ой причине, приводящих к аварии на i-ом участке газопровода k-ого типа, доли единицы; Li – протяженность i-ого участка газопровода, км; Bik – балльная оценка i-ого участка газопровода k-ого типа, определяется по рекомендациям СТО Газпром 2-2.3-351-2009; z – количество арматуры трубопроводной с истекшим сроком службы, установленной на i-ом участке газопровода, шт; n – количество газопроводов в сети газораспределения, шт.Вероятность безаварийной работы j-ого ПРГ сети газораспределения определяется по формуле: ,       (3)где z – индекс характера отказа ПРГ;   – значение удельного параметра потоков отказов z-ого характера j-ого ПРГ k-ого типа, (год)-1; k – индекс типа ПРГ, тип ПРГ определяется исходя из конструктивных особенностей (табл. 2);   – доля отказов z-ого характера, приводящих к аварии на ПРГ, доли единицы; Bjk – балльная оценка j-ого ПРГ k-ого типа, определяется по рекомендациям СТО Газпром 2-2.3-351-2009; w – количество технических устройств с истекшим сроком службы, установленной в j-ом ПРГ, шт; n – количество ПРГ в сети газораспределения, шт.Модернизация, капитальный ремонт или реконструкция объектов сети газораспределения неизбежно улучшает техническое состояние, а, следовательно, влияет на значение показателя безопасности сети в целом. Определяя фактическое значение существующей сети газораспределения и, сравнивая его с целевым значением, можно определить необходимость выполнения тех или иных мероприятий на каждом объекте сети газораспределения.Основываясь на результатах проведенного анализа, в качестве целевого значения показателя безопасности целесообразно выбрать величину обязательного прироста показателя безопасности относительно достигнутого в текущем году уровня по сравнению с предыдущим годом.Целевое значение показателя безопасности сети газораспределения, доли единицы, предлагается определять по формуле:                          (4)где Pпд – прогнозируемое значение показателя безопасности сети газораспределения в завершении периода планирования при условии, что ни на одном объекте сети газораспределения не выполнены капитальный ремонт, реконструкция или техническое перевооружение, доли единицы; kp – целевой коэффициент, определяемый по табл. 4, исходя из выполнения неравенства:                         (5)где i – порядковый номер суток до момента составления текущего плана проведения работ; аi – удельное количество аварий в сети газораспределения в i-ые сутки до момента составления текущего плана работ, шт/км. Таблица 4Значения целевого коэффициента kp Неравенство (5)Значение kpВыполняется1,001Не выполняется1,002 Необходимо определить ожидаемый прирост показателя безопасности сети газораспределения в результате выполнения работ по капитальному ремонту, реконструкции или техническому перевооружению объектов сети газораспределения в завершении периода планирования ΔP, доли единицы, по формуле:                          (6)где Pц – целевое значение показателя безопасности сети газораспределения, доли единицы. Оптимальным планом проведения работ будет являться такой минимальный набор объектов сети газораспределения с конкретным видом работ по каждому объекту, который обеспечит достижение целевого значения показателя безопасности сети газораспределения, то есть выполнение неравенства:                      (7)где i – порядковый номер объекта сети газораспределения; n – количество объектов сети газораспределения, шт; j – индекс вида работ – капитальный ремонт, реконструкция или техническое перевооружение;   – прирост показателя безопасности сети газораспределения в результате выполнения j-ого вида работ на i-ом объекте, доли единицы; xij – переменная, принимающая значение «1» при выборе i-ого объекта сети газораспределения и j-ого вида работ на i-ом объекте, «0» – в случае если i-ый объект сети газораспределения или j-ый вид работ на объекте не выбраны.Прирост показателя безопасности сети газораспределения в результате выполнения j-ого вида работ на i-ом объекте  , доли единицы, определяется по формуле:                       (8)где   – прогнозируемое значение показателя безопасности сети газораспределения в завершении периода планирования при условии, что на i-ом объекте сети газораспределения выполнен j-ый вид работ, доли единицы.При этом, имея ограниченные объемы денежных средств на выполнение данных работ, очевидно, что ГРО должны обладать правилом определения оптимального набора объектов, на которых необходимо проводить данные работы.Сам факт отказа сети газораспределения, хоть и является наиболее значимым событием по результатам проведенного анализа, не будет единственным, который следует учитывать при управлении показателем безопасности. Отсутствие подачи газа для некоторых категорий потребителей является однозначно недопустимым (предприятия с непрерывным производственным циклом). Часть потребителей обеспечивает население другими коммунальными ресурсами, выработка которых происходит за счет сжигания газа (электричество, ГВС, отопление), и нарушение транспортировки газа для данных потребителей также является существенным негативным событием, которого следует избегать. Одновременно с этим, в договорах на транспортировку газа могут быть предусмотрены штрафные санкции для ГРО в случае непоставки газа. Кроме того, непосредственно количество передаваемого газа является основанием для получения ГРО тарифа за транспортировку газа по сетям газораспределения.Таким образом, при планировании работ по модернизации, капитальному ремонту и реконструкции объектов сети газораспределения с применением показателя безопасности следует учитывать, в том числе характеристики объектов, которые снабжаются газом (потребителей газа). Объекты сети газораспределения различаются по степени своей ответственности в обеспечении безопасности конкретной сети газораспределения в целом, и оцениваться они должны с учетом этой значимости. Под степенью ответственности объекта сети газораспределения понимается комплексный показатель, характеризующий совокупность назначения потребителей газа, которым транспортируется газ через данный объект сети газораспределения, в федеральном и региональном масштабе, доли дохода ГРО от транспортировки газа по данному объекту сети газораспределения и потенциальный материальный ущерб ГРО в случае отказа объекта.Проанализировав все характеристики снабжаемых объектов газом, а также объемы и условия транспортируемого газа, для каждого объекта сети газораспределения в настоящей работе предлагается ранжирование объектов сети газораспределения по степени ответственности, приведенной в таблице 5. Чем ответственнее объект сети газораспределения, тем выше его класс.Кроме того, на части объектов в обязательном порядке должны проводиться процедуры по капитальному ремонту или реконструкции в рамках решений по результатам регламентных работ на данных объектах или требований нормативных правовых актов.Выбор объектов сети газораспределения, подлежащих капитальному ремонту, реконструкции или техническому перевооружению, и конкретного организационно-технического мероприятия (вида работ) для каждого объекта для обеспечения достижения целевого значения показателя безопасности сети газораспределения выполняют на основании оценки эффективности проведения на каждом объекте каждого организационно-технического мероприятия (вида работ) при условии возможности (технической и экономической) их проведения.При этом в план проведения работ целесообразно включать такие объекты сети газораспределения и виды работ на них, для которых показатель эффективности j-ого вида работ на i-ом объекте  , км-1 (шт.-1) максимальный. Показателем эффективности организационно-технических мероприятий (видов работ) на объектах сети газораспределения является удельный прирост показателя безопасности сети газораспределения в результате выполнения данных мероприятий (видов работ) с учетом класса объекта.Показатель эффективности j-ого вида на i-ом объекте сети газораспределения, км-1 (шт.-1):                             (9) где Li – протяженность i-ого объекта сети газораспределения, км. Для ПРГ принимает значение «1»;  – коэффициент класса для i-ого объекта сети газораспределения, определяемый по таблице 3.Очевидно, что для ГРО, выполняющего эксплуатацию тысячи газопроводов и ПРГ, выполнение изложенных расчетов крайне затруднительно. С целью автоматизации требуемых расчетов разработано специальное программное обеспечение, позволяющее по имеющимся исходным данным определить необходимость выполнения мероприятий, а также определить перечень конкретных газопроводов и ПРГ, на которых данные мероприятия должны быть проведены. Программный модуль позволяет импортировать исходные данные для расчета.Для возможности выполнения расчетов созданы специальные формы для заполнения исходных данных в формате MS Excel. Для каждой ячейки форм заданы правила заполнения исходной информации, исключающие внесение некорректных сведений. Программный модуль автоматически проверяет формат внесенной информации в каждую конкретную ячейку. Если формат внесенной информации не совпадает с предусмотренным правилами форматом, пользователю будет выдано соответствующее уведомление. Расчет при этом не возможен до устранения несоответствия. После расчета показателей безопасности сети подтверждается корректность внесенной информации и становится доступна функция расчетов и составления оптимального плана работ по модернизации, капитальному ремонту и реконструкции (рис. 1). Таблица 5Классификатор объектов сети газораспределения Номер классаПризнаки классаКоэффициент класса kкIТранспортировка (редуцирование) газа с рабочим давлением свыше 0,6 МПа в населенных пунктах1Транспортировка газа до объектов тепло- и электроэнергетики: ТЭС, ГРЭС, ГЭС, ТЭЦ, районные котельные с расходом газа свыше 10 тыс. м3/чIIТранспортировка (редуцирование) газа с рабочим давлением свыше 0,3 до 0,6 МПа в населенных пунктах1,3Транспортировка (редуцирование) газа с рабочим давлением свыше 0,6 МПа за пределами населенных пунктовТранспортировка газа до промышленных объектов с непрерывным технологическим процессомIIIТранспортировка (редуцирование) газа с рабочим давлением свыше 0,005 до 0,3 МПа в населенных пунктах1,5Транспортировка (редуцирование) газа с рабочим давлением свыше 0,3 до 0,6 МПа за пределами населенных пунктовТранспортировка газа до объектов социального назначения (больницы, школы, детские сады и др.), в т.ч. объектов теплоэнергетики, снабжающие теплом объекты социального назначения VТранспортировка (редуцирование) газа с рабочим давлением не более 0,005 МПа в населенных пунктах2Транспортировка (редуцирование) газа с рабочим давлением не более 0,3 МПа за пределами населенных пунктовТранспортировка газа до прочих потребителей Рис. 1. Результаты расчета показателей  Ниже в качестве примера приведен перечень исходных данных для типа объектов «Газопроводы». Для всех участков газопроводов, независимо от материала труб, из которых они построены, в обязательном порядке заполняются столбцы: Населенный пунктИдентификатор (Инвентарный номер/ номер эксплуатационного паспорта)Наименование объекта в соответствии с паспортом Материал трубы газопроводаТип газопроводаМесто расположения газопроводаСпособ прокладки газопроводаРасположение по карте-схемеот ПК __ до ПК __ Протяженность, м Давление газа рабочее, МПаНаружный диаметр газопровода, ммГод ввода газопровода в эксплуатацию, годНаличие особых природных и климатических условийХарактеристика потребителей, до которых транспортируется газ Для стальных подземных газопроводов дополнительно заполняются столбцы: Опасное влияние блуждающих токовКоррозионная агрессивность грунтаКоличество выявленных случаев сквозных коррозионных повреждений (СКП) металла трубы газопровода за все время эксплуатацииРост удельного количества СКП, выявленных за последние 5 лет по сравнению с предыдущим пятилетиемКоличество выявленных случаев повреждений защитного покрытия (ПЗП) за все время эксплуатацииРост удельного количества ПЗП, выявленных за последние 5 лет по сравнению с предыдущим пятилетиемРезультаты последнего технического обследования газопроводаадгезия защитного покрытияпереходное сопротивление защитного покрытиякомплексный показатель защищенности газопровода средствами ЭХЗвыявленные повреждения защитного покрытиявыявленные коррозионные повреждения газопроводавыявленные дефекты сварных соединений Выводы.По результатам проведенного анализа требований нормативной документации в отношении регулирования безопасности, надежности и качества предоставляемых услуг газораспределительными организациями показал, было установлено, что показатель надежности, характеризующий фактическую вероятность нарушения поставки транспортируемого ресурса, является достаточно весомым показателем для сети газораспределения, необходимо регулировать, поскольку, обеспечивая надежность сети газораспределения с учетом фактического технического состояния объектов сети газораспределения, ГРО в равной степени будет обеспечивать безопасность сети газораспределения.В качестве критерия, относительно которого следует планировать работы по модернизации, капитальному ремонту и реконструкции объектов сети газораспределения, предлагается использовать показатель безопасности, основанный на величине параметра потока отказов для различных видов/типов объектов и их фактического технического состояния.Разработанная методика (алгоритм) планирования мероприятий на любой период времени позволяет полноценно определить фактические, целевые и плановые показатели безопасности сети, принять решение о достаточности уровня планируемого показателя безопасности относительно целевого значения, и принять решение о необходимости проведения мероприятий на конкретных газопроводах и пунктах редуцирования газа. Трудоемкость выполнения расчетов в полной мере компенсируется специально разработанным программным модулем. Использование методики возможно, как в целях формирования плана работ для каждой конкретной ГРО, так и в качестве инструмента регулирования затрат ГРО для единой управляющей компании.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Правительства РФ от 29 октября 2010 г. N 870 «Об утверждении технического регламента о безопасности сетей газораспределения и газопотребления». [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/902243701 (дата обращения: 01.03.2022).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Decree of the Government of the Russian Federation of October 29, 2010. No. 870 &quot;On approval of the technical regulation on the security of gas distribution and gas consumption networks&quot; [Postanovlenie Pravitel'stva RF ot 29 oktyabrya 2010. N 870 «Ob utverzhdenii tekhnicheskogo reglamenta o bezopasnosti setej gazoraspredeleniya i gazopotrebleniya»]. URL: https://docs.cntd.ru/document/902243701 (date of treatment: 01.03.2022). (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фастов Л.М., Медведева О.Н. Надежность систем газоснабжения. Саратов: СГТУ, 2012. 148 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fastov L.M., Medvedeva O.N. Reliability of gas supply systems [Nadezhnost' sistem gazosnabzheniya]. Saratov: SSTU, 2012. 148 p. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Жила В.А., Гусарова Е.А., Гулюкин М.Д. Способы повышения надёжности систем газораспределения в городском строительстве // Инновации и инвестиции. 2017. №11. С. 139-141.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhila V.A., Gusarova E.A., Gulyukin M.D. Ways to improve the reliability of gas distribution systems in urban construction [Sposoby povysheniya nadozhnosti sistem gazoraspredeleniya v gorodskom stroitel'stve]. Innovation and investment. 2017. No. 11. Pp. 139-141. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Alzbutas R., Iesmantas T., Povilaitis M., Vitkutė J. Risk and uncertainty analysis of gas pipeline failure and gas combustion consequence // Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2014. No. 28. Pp. 1431-1446. DOI 10.1007/s00477-013-0845-4.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Alzbutas R., Iesmantas T., Povilaitis M., Vitkutė J. Risk and uncertainty analysis of gas pipeline failure and gas combustion consequence. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2014. No. 28. Pp. 1431-1446. DOI: 10.1007/s00477-013-0845-4.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">PHMSA Pipeline Failure Investigation Reports, U.S. Department of Transportation, Pipeline &amp; Hazardous Materials Safety Administration, Data &amp; Statistic. 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.phmsa.dot.gov/ (дата обращения: 01.03.2022).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">PHMSA Pipeline Failure Investigation Reports, U.S. Department of Transportation, Pipeline &amp; Hazardous Materials Safety Administration, Data &amp; Statistic. 2021. URL: https://www.phmsa.dot.gov/ (date of treatment: 01.03.2022).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кускильдин Т.Р., Дмитриев М.Е., Мастобаев Б.Н. Актуальные проблемы развития газовых сетей и основные направления повышения эксплуатационной надежности газораспределительных систем // Транспорт и хранение нефтепродуктов и углеводородного сырья. 2016. № 3. С. 40-45.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kuskildin T.R., Dmitriev M.E., Mastobaev B.N. Actual problems of development of gas networks and the main directions for improving the operational reliability of gas distribution systems [Aktual'nyye problemy razvitiya gazovykh setey i osnovnyye napravleniya povysheniya ekspluatatsionnoy nadezhnosti gazoraspredelitel'nykh]. Transport and storage of petroleum products and hydrocarbons. 2016. No. 3. Pp. 40-45. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Uspuras E., Rimkevicius S., Povilaitis M., Iesmantas T., Alzbutas R. Hazard analysis and consequences assessment of gas pipeline rupture and natural gas explosion // WIT Transactions on Ecology and the Environment. 2011. DOI: 10.2495/RAV110451.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Uspuras E., Rimkevicius S., Povilaitis M., Iesmantas T., Alzbutas R. Hazard analysis and consequences assessment of gas pipeline rupture and natural gas explosion. WIT Transactions on Ecology and the Environment. 2011. DOI: 10.2495/RAV110451.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Aulia R., Tan H., Sriramula S. Dynamic reliability model for subsea pipeline risk assessment due to third-party interference // Journal of Pipeline Science and Engineering. 2021. Vol. 1. Iss. 3. Pp. 277-289. DOI:10.1016/j.jpse.2021.09.006.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Aulia R., Tan H., Sriramula S. Dynamic reliability model for subsea pipeline risk assessment due to third-party interference. Journal of Pipeline Science and Engineering. 2021. Vol. 1. Iss. 3. Pp. 277-289. DOI:10.1016/j.jpse.2021.09.006.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Самедова Э.Н., Глущенко А.В. Разработка многоцелевой системы учета затрат вертикально интегрированных газораспределительных организаций // Science Journal of VolSU. Global Economic System. 2012. №1 (20). С. 252-260.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Samedova E.N., Glushchenko A.V. Development of a multi-purpose cost accounting system for vertically integrated gas distribution organizations [Razrabotka mnogotselevoy sistemy ucheta zatrat vertikal'no integrirovannykh gazoraspredelitel'nykh organizatsiy]. Science Journal of VolSU. Global Economic System. 2012. No. 1 (20). Pp. 252-260. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сижажева С.С., Цалиева Е.В. Классификация производственных затрат в газораспределении // Вестник Чебоксарского кооперативного института. 2010. №1. С. 64-67.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sizhazheva S.S., Tsalieva E.V. Classification of production costs in gas distribution [Klassifikatsiya proizvodstvennykh zatrat v gazoraspredelenii]. Bulletin of the Cheboksary Cooperative Institute. 2010. No. 1. Pp. 64-67. (rus)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Торчинский Я.Л. Оптимизация проектируемых и эксплуатируемых газораспределительных систем. Л.: Недра, 1988. 240 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Torchinsky Ya.L. Optimization of designed and operated gas distribution systems [Optimizatsiya proyektiruyemykh i ekspluatiruyemykh gazoraspredelitel'nykh sistem]. Leningrad: Nedra, 1988. 240 p. (rus).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">He Z., Zhou W. Fatigue reliability analysis of dented pipelines // Journal of Pipeline Science and Engineering. 2021. Vol. 1. Iss. 3. Pp. 290-297. DOI:10.1016/j.jpse.2021.08.004.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">He Z., Zhou W. Fatigue reliability analysis of dented pipelines. Journal of Pipeline Science and Engineering. 2021. Vol. 1. Iss. 3. Pp. 290-297. https://doi.org/10.1016/j.jpse.2021.08.004.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Khan F., Yarveisy R., Abbassi R. Cross-country pipeline inspection data analysis and testing of probabilistic degradation models // Journal of Pipeline Science and Engineering. 2021. Vol. 1. Iss. 3. Pp. 308-320. DOI:10.1016/j.jpse.2021.09.004</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Khan F., Yarveisy R., Abbassi R. Cross-country pipeline inspection data analysis and testing of probabilistic degradation models. Journal of Pipeline Science and Engineering. 2021. Vol. 1. Iss. 3. Pp. 308-320. DOI:10.1016/j.jpse.2021.09.004.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Orasheva J. The Effect of Corrosion Defects on the Failure of Oil and Gas Transmission Pipelines: A Finite Element Modeling Study. UNF Graduate Theses and Dissertations. 2017. 117 p. [Электронный ресурс]. URL: https://digitalcommons.unf.edu/etd/763. (дата обращения: 01.03.2022).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Orasheva J. The Effect of Corrosion Defects on the Failure of Oil and Gas Transmission Pipelines: A Finite Element Modeling Study. UNF Graduate Theses and Dissertations. 2017. 117 p. https://digitalcommons.unf.edu/etd/763. (data of treatment: 01.03.2022).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Mahmoodian M, Chun Q. Li. Chapter 11. Stochastic failure analysis of defected oil and gas pipelines // Handbook of Materials Failure Analysis with Case Studies from the Oil and Gas Industry. Butterworth-Heinemann. 2016. Pp. 235-255. DOI:10.1016/B978-0-08-100117-2.00014-5.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mahmoodian M., Chun Q. Li. Chapter 11. Stochastic failure analysis of defected oil and gas pipelines. Handbook of Materials Failure Analysis with Case Studies from the Oil and Gas Industry. Butterworth-Heinemann. 2016. Pp. 235-255. DOI:10.1016/B978-0-08-100117-2.00014-5.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Peng Xing-yu, Yao Dong-chi, Liang Guang-chuan, Yu Jian-sheng, He Sha. Overall reliability analysis on oil/gas pipeline under typical third-party actions based on fragility theory // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2016. Vol. 34. Pp. 993-1003. DOI:10.1016/j.jngse.2016.07.060.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Peng Xing-yu, Yao Dong-chi, Liang Guang-chuan, Yu Jian-sheng, He Sha. Overall reliability analysis on oil/gas pipeline under typical third-party actions based on fragility theory. Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2016. Vol. 34. Pp. 993-1003. DOI:10.1016/j.jngse.2016.07.060.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Kraidi L., Shah R., Matipa W., Borthwick F. An investigation of mitigating the safety and security risks allied with oil and gas pipeline projects // Journal of Pipeline Science and Engineering. 2021. Vol. 1. Iss. 3. Pp. 349-359. https://doi.org/10.1016/j.jpse.2021.08.002.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kraidi L., Shah R., Matipa W., Borthwick F. An investigation of mitigating the safety and security risks allied with oil and gas pipeline projects. Journal of Pipeline Science and Engineering. 2021. Vol. 1. Iss. 3. Pp. 349-359. DOI:10.1016/j.jpse.2021.08.002.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Bariha N., Mishra I. M., Srivastava V. C. Hazard analysis of failure of natural gas and petroleum gas pipelines // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2016. Vol. 40. Pp. 217-226. DOI:10.1016/j.jlp.2015.12.025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bariha N., Mishra I. M., Srivastava V. C. Hazard analysis of failure of natural gas and petroleum gas pipelines. Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2016. Vol. 40. Pp. 217-226. DOI:10.1016/j.jlp.2015.12.025</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">El-Abbasy M.S., Senouci A., Zayed T., Mirahadi F., Parvizsedghy L. Artificial neural network models for predicting condition of offshore oil and gas pipelines // Automation in Construction. 2014. Vol. 45. Pp. 50-65. DOI: 10.1016/j.autcon.2014.05.003.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">El-Abbasy M.S., Senouci A., Zayed T., Mirahadi F., Parvizsedghy L. Artificial neural network models for predicting condition of offshore oil and gas pipelines. Automation in Construction. 2014. Vol. 45. Pp. 50-65. DOI: 10.1016/j.autcon.2014.05.003.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Guo C., Khan, F., Imtiaz, S. Risk assessment of process system considering dependencies // Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2018. Vol. 55. Pp. 204-212. DOI: 10.1016/j.jlp.2018.06.014.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Guo C., Khan, F., Imtiaz, S. Risk assessment of process system considering dependencies Journal of Loss Prevention in the Process Industries. 2018. Vol. 55. Pp. 204-212. DOI: 10.1016/j.jlp.2018.06.014.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Guo Y., Meng X., Wang D., Meng T., Liu S., He, R. Comprehensive risk evaluation of long-distance oil and gas transportation pipelines using a fuzzy Petri net model // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2016. Vol. 33. Pp. 18-29. DOI:10.1016/j.jngse.2016.04.052.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Guo Y., Meng X., Wang D., Meng T., Liu S., He, R. Comprehensive risk evaluation of long-distance oil and gas transportation pipelines using a fuzzy Petri net model .Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2016. Vol. 33. Pp. 18-29. DOI:10.1016/j.jngse.2016.04.052.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Kabir S. An overview of fault tree analysis and its application in model based dependability analysis // Expert Systems with Applications. 2017. Vol. 77. Pp. 114-135. DOI: 10.1016/j.eswa.2017.01.058.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kabir S. An overview of fault tree analysis and its application in model based dependability analysis. Expert Systems with Applications. 2017. Vol. 77. Pp. 114-135. DOI: 10.1016/j.eswa.2017.01.058.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Shan K., Shuai J., Xu K., Zheng W. Failure probability assessment of gas transmission pipelines based on historical failure-related data and modification factors // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2018. Vol. 52. Pp. 356-366. DOI: 10.1016/j.jngse.2018.01.049.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shan K., Shuai J., Xu K., Zheng W. Failure probability assessment of gas transmission pipelines based on historical failure-related data and modification factors. Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2018. Vol. 52. Pp. 356-366. DOI: 10.1016/j.jngse.2018.01.049.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Yang E.-N., Fu C.-M., Dong C., Qu S., Tian J.-F., Zhang Z.-F. Failure analysis of a leaked oil pipeline // Case Studies in Engineering Failure Analysis. 2015. Vol. 4. Pp. 88-93. DOI: 10.1016/j.csefa.2015.09.004.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yang E.-N., Fu C.-M., Dong C., Qu S., Tian J.-F., Zhang Z.-F. Failure analysis of a leaked oil pipeline. Case Studies in Engineering Failure Analysis. 2015. Vol. 4. Pp. 88-93. DOI: 10.1016/j.csefa.2015.09.004.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
