Ergodesign Ergodesign Эргодизайн 2658-4026 49221 10.30987/2658-4026-2022-1-3-13 УПРАВЛЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ MANAGEMENT IN ORGANIZATIONAL SYSTEMS УПРАВЛЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ Experimental efficiency checking of applying evolutionary modelling while managing organizational processes of IT projects Экспериментальная проверка эффективности применения эволюционного моделирования при управлении организационными процессами IT-проектов https://orcid.org/0000-0002-4507-8288 Вайнилович Юлия Викторовна Vajnilovich Julija Viktorovna Ylia.v@tut.by Белорусско-Российский университет Belarusian-Russian University 30 03 2022 30 03 2022 1 3 13 15 03 2022 https://naukaru.ru/en/nauka/article/49221/view

Повышение эффективности управления организационными процессами IT-проектов является актуальной задачей, которую постоянно решают руководители проектов. Одним из путей решения данной задачи является применение эволюционного моделирования для рационального выбора состава команд исполнителей и распределения исполнителей на задачи. В соответствии с современными гибкими методологиями управления IT-проектами, одним из основных факторов успешной реализации IT-проекта являются люди и взаимоотношения. Это обуславливает необходимость учета личностных и психологических качеств исполнителей в комплексе с учетом профессиональных компетенций. Основным критерием эффективности управления IT-проекта является трудоемкость решения проектных задач. Наиболее полно учитывать различные аспекты работы команды исполнителей при расчете трудоемкости позволяет методика COCOMO II. В статье предложена схема и описаны основные этапы эксперимента, позволяющего оценить эффективность применения комплексного системного подхода к решению задачи повышения эффективности управления организационными процессами IT-проектов. Экспериментальная проверка реализует комплексную обработку информации о личностных и психологических качествах и профессиональных компетенций участников команд исполнителей, комплексную оценку эффективности принятия решений при управлении синтезом состава и структуры команд исполнителей и распределении участников проекта на задачи на основе развития методов эволюционного моделирования в сочетании с методикой COCOMO II и методом парных сравнений Т. Саати.

Improving the efficiency of managing the organizational processes of IT projects is an urgent task that project managers constantly solve. One of the ways to solve this problem is to use evolutionary modelling for the rational choice of composing the performers’ teams and distributing the performers to the given tasks. In accordance with modern flexible IT project management methodologies, some of the main factors for the successful implementation of an IT project are people and relationship. This necessitates taking into account the performers’ personal and psychological qualities in a complex, considering professional competencies. The main criterion for IT project management efficiency is the labour intensity of solving project problems. The COCOMO II method allows having the most complete consideration of various aspects of the performers’ team work while calculating labour intensity. The article proposes a scheme and describes the main stages of the experiment, which makes it possible to evaluate the effectiveness of using an integrated systematic approach to solving the problem of improving the efficiency of managing the organizational processes of IT projects. Experimental checking implements comprehensive processing of information about the personal and psychological qualities and professional competencies of the performers’ teams members, a comprehensive assessment of the decision-making effectiveness when managing the synthesis of the performers’ team composition and structure and the distribution of project participants into tasks based on developing evolutionary modeling methods in combination with the COCOMO II method and the method of paired comparisons T. Saaty.

 эволюционное моделирование управление IT-проекты проверка адекватности эксперимент evolutionary modelling management IT projects adequacy testing experiment

Захарова А. А., Захарченков К.В., Вайнилович Ю.В. Повышение эффективности формирования проектных команд и распределения задач IT-проектов // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении, 2020. Т.2020. №3(9). С. 45-55. DOI: 10.30987/2658-6436-2020-3-45-55. Zakharova A.A., Zakharchenkov K.V., Vainilovich Yu.V. Improving the Efficiency of Forming Project Teams and Distributing Tasks for IT Projects. Avtomatizatsiya i modelirovaniye v dizayne i upravlenii [Automation and Modeling in Design and Management], 2020, vol. 2020, no. 3(9), pp. 45-55. DOI: 10.30987/2658-6436-2020-3-45-55. Zakharova А., Zaharchenkov K., Vajnilovich Yu. In-tegrated System Approach to Improving the Efficiency of IT Projects Management Based on Evolutionary Modeling. Compu-ting in Physics and Technology. 2020. P. 309-314. DOI: 10.30987/conferencearticle_5fce27732298c9.93530561 Zakharova A., Zaharchenkov K., Vajnilovich Yu. Inte-grated System Approach to Improving the Efficiency of IT Pro-jects Management Based on Evolutionary Modeling. Proceedings of the 8th International Scientific Conference on Computing in Physics and Technology, 2020, pp. 309-314. DOI: 10.30987/conferencearticle_5fce27732298c9.93530561. Вайнилович Ю.В. Метод повышения эффективности управления IT-проектами с использованием генетического алгоритма // Информационные технологии, 2020. Т. 26. №12. С. 673-682. DOI: 10.17587/it.26.673-682. Vainilovich Yu.V. A Method for Improving the Efficiency of IT Project Management Using a Genetic Algorithm. Informatsionnyye tekhnologii [Information Technologies], 2020, vol. 26, no. 12. pp. 673-682. DOI: 10.17587/it.26.673-682. Boehm B., et al. «Software cost estimation with COCOMO II». Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 2000. 502 p. ISBN 9780130266927 Boehm B., et al. Software Cost Estimation with COCOMO II. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 2000. 502 p. ISBN 9780130266927. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 320 с. ISBN 5-256-00443-3 Saati T.L. Decision Making. Hierarchy Analysis Method. Moscow: Radio i svyaz', 1993. 320 p. ISBN 5-256-00443-3. Вайнилович Ю.В. Методика исследования личностных и психологических качеств участников для повышения эффективности формирования команд IT-проектов // Энергетика, информатика, инновации - 2020 (микроэлектроника и оптотехника, инновационные технологии и оборудование в промышленности, управление инновациями): сб. трудов X Нац. науч.-техн. конф. с межд. уч. Смоленск: «Универсум», 2020. В 3 т. Т 2. С. 302-305. Vainilovich Yu.V. Research Methods of Participants’ Personal and Psychological Qualities to Improve the Efficiency of Forming IT Project Teams. Proceedings of the 10th International Scientific and Technical Conference. Smolensk: “Universum”, 2020. In 3 vol., vol. 2, pp. 302-305. Гришина Н.В. Психология конфликта. 2-е изд. СПб.: Питер, 2008. 544 с. ISBN 978-5-91180-895-2. Grishina N.V. Psychology of Conflict. St. Petersburg: Pi-ter, 2008. 544 p. ISBN 978-5-91180-895-2. Белбин Р.М. Типы ролей в командах менеджеров; [пер.с англ.]. М.: HIPPO, 2003. 220 с. ISBN 5982930059. Belbin R.M. Types of Roles in Management Teams. Mos-cow: HIPPO, 2003. 220 p. ISBN 5982930059. Савченко Т.Н. Применение методов кластерного анализа для анализа данных психологических исследований // Прикладная юридическая психология. 2008. №4. С. 100-111. Savchenko T.N. Application of Cluster Analysis Methods for the Analysis of Psychological Research Data. Prikladnaya yuridicheskaya psikhologiya [Applied Legal Psychology], 2008, no. 4. pp. 100-111. ГОСТ Р ИСО 5479-2002. Национальный стандарт Российской Федерации. Статистические методы. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения. Введен 2002-07-01. GOST R ISO 5479-2002. National Standard of the Rus-sian Federation. Statistical Methods. Tests for Departure of the Probability Distribution from the Normal Distribution. Intro-duced on the 1st of July 2002. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. 816 c. ISBN 5-9221-0707-0. Kobzar A.I. Applied Mathematical Statistics. For Engi-neers and Scientists. Moscow: Fizmatlit, 2012. 816 p. ISBN 5-9221-0707-0. Вайнилович Ю.В., Захарченков К.В. Программный комплекс многоуровневого управления IT-проектами // Инновации, 2019. № 8(250). С. 88-96. DOI: 10.26310/2071-3010.2019.250.8.014. Vainilovich Yu.V., Zakharchenkov K.V. Software Complex for Multi-Level Management of IT Projects. Innovatsii [Innovations], 2019, no. 8(250), pp. 88-96. DOI: 10.26310/2071-3010.2019.250.8.014. Боровиков В.П. Программа Statistica для студентов и инженеров. М.: Компьютер пресс, 2000. 301 с. ISBN 5-89959-080-7. Borovikov V.P. Statistica Program for Students and En-gineers. Moscow: ComputerPress, 2000. 301 p. ISBN 5-89959-080-7. Spasennikov V., Golubeva G., Androsov K. Ergonomic factors in patenting computer systems for personnel's selection and training // CEUR Workshop Proceedings. 30. Сер. "GraphiCon 2020 - Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision" 2020. DOI:10.51130/graphicon-2020-2-4-51. Spasennikov V., Golubeva G., Androsov K. Ergonomic Factors in Patenting Computer Systems for Personnel’s Selection and Training. CEUR Workshop Proceedings. 30. Ser. “GraphiCon 2020. Proceedings of the 30th International Conference on Computer Graphics and Machine Vision” 2020. DOI: 10.51130/graphicon-2020-2-4-51.