ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ИССЛЕДОВАНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ С ЭКОНОМИЧЕСКИМ ОБЪЕКТОМ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В статье продолжаются исследования по адаптации хорошо разработанных методов теории систем к экономических системам. Показано, что экономические объекты, как правило, являются нелинейными. Рассматриваются вопросы анализа и оценки точности нелинейных экономических систем. Показано, что применение для этих целей статистических методов, основанных на статистической аппроксимации нелинейного преобразования, вызывают затруднения, связанные с требованием нормального закона распределения на выходе нелинейного элемента, а также с ограниченной возможностью оценить величину и спектр воздействий, при которых происходит потеря устойчивости системы. В статье проводится обоснование возможности и целесообразности применения для определения плотности распределения ошибки нелинейной системы использовать методы случайных марковских процессов. В настоящей работе выделены основные задачи, которые следует решать при исследовании нелинейных экономических систем. Представлено направление дальнейших исследований.

Ключевые слова:
нелинейная система управления, управляющее воздействие, передаточная функция, плотность распределения, экономическая система, переходный процесс, передаточная функция, процессы Маркова
Список литературы

1. Аналитические самонастраивающиеся системы/ Под ред. В.В. Солодовникова. М.: Машиностроение, 1965. 355с.

2. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления. Железнодорожный: ООО НПЦ «Крылья», 2000. 416 с.

3. Гришина С.А. Формализация процесса исследования экономических задач на основе метода переменных состояния // Научные исследования и разработки. Экономика. 2014. № 3. С. 33-38.

4. Гришина С.А. Эффективная система управления предприятием: постановка задачи проектирования // Научные исследования и разработки. Экономика. 2017. Т. 5. № 6. С. 33-36.

5. Гришина С.А. О применении теории Марковских процессов к исследованию динамики экономических систем // Научные исследования и разработки. Экономика. 2015. № 3. С. 14-18.

6. Гришина С.А. Анализ статистических методов исследования динамики нелинейных экономических систем // Научные исследования и разработки. Экономика. 2015. № 3. С. 24-29.

7. Гришина С.А. Представление экономического процесса в виде замкнутой динамической системы и его математическое описание // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2010. № 1-2. С. 271-277.

8. Долятовский В.А., Долятовская В.Н. Исследование систем управления. М.: ИКЦ «Март», 2003. 256 с.

9. Калман Р.Э., Фалб П.Л., Арбиб М.А. Очерки по теории систем: Пер. с англ./ Под ред. Я.З. Цыпкина. 2-е изд., стереотипное. М.: Едиториал УРСС, 2004 г. 400 с.

10. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование макроэкономических процессов и систем: Учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. -295 с.

11. Коротков Э.М. Исследование систем управления / Э.М. Коротков. Люберцы: Юрайт, 2015. 226 c.

12. Первачев С.В. Валуев А.А., Чиликин В.М. Стохастическия динамика радиотехнических следящих систем. М.: Сов. Радио, 1973 488 с.

13. Скопин О.В., Назарова Н.Л. Теоретические основы исследования систем управления предприятием // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2009. № 3(19).

14. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Кн.3, Ч.2, под ред. В.В. Солодовникова. М.: Машиностроение, 1969. 367 с.

Войти или Создать
* Забыли пароль?