В статье продолжаются исследования по адаптации хорошо разработанных методов теории систем к экономических системам. Показано, что экономические объекты, как правило, являются нелинейными. Рассматриваются вопросы анализа и оценки точности нелинейных экономических систем. Показано, что применение для этих целей статистических методов, основанных на статистической аппроксимации нелинейного преобразования, вызывают затруднения, связанные с требованием нормального закона распределения на выходе нелинейного элемента, а также с ограниченной возможностью оценить величину и спектр воздействий, при которых происходит потеря устойчивости системы. В статье проводится обоснование возможности и целесообразности применения для определения плотности распределения ошибки нелинейной системы использовать методы случайных марковских процессов. В настоящей работе выделены основные задачи, которые следует решать при исследовании нелинейных экономических систем. Представлено направление дальнейших исследований.
нелинейная система управления, управляющее воздействие, передаточная функция, плотность распределения, экономическая система, переходный процесс, передаточная функция, процессы Маркова
1. Аналитические самонастраивающиеся системы/ Под ред. В.В. Солодовникова. М.: Машиностроение, 1965. 355с.
2. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Исследование систем управления. Железнодорожный: ООО НПЦ «Крылья», 2000. 416 с.
3. Гришина С.А. Формализация процесса исследования экономических задач на основе метода переменных состояния // Научные исследования и разработки. Экономика. 2014. № 3. С. 33-38.
4. Гришина С.А. Эффективная система управления предприятием: постановка задачи проектирования // Научные исследования и разработки. Экономика. 2017. Т. 5. № 6. С. 33-36.
5. Гришина С.А. О применении теории Марковских процессов к исследованию динамики экономических систем // Научные исследования и разработки. Экономика. 2015. № 3. С. 14-18.
6. Гришина С.А. Анализ статистических методов исследования динамики нелинейных экономических систем // Научные исследования и разработки. Экономика. 2015. № 3. С. 24-29.
7. Гришина С.А. Представление экономического процесса в виде замкнутой динамической системы и его математическое описание // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2010. № 1-2. С. 271-277.
8. Долятовский В.А., Долятовская В.Н. Исследование систем управления. М.: ИКЦ «Март», 2003. 256 с.
9. Калман Р.Э., Фалб П.Л., Арбиб М.А. Очерки по теории систем: Пер. с англ./ Под ред. Я.З. Цыпкина. 2-е изд., стереотипное. М.: Едиториал УРСС, 2004 г. 400 с.
10. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование макроэкономических процессов и систем: Учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. -295 с.
11. Коротков Э.М. Исследование систем управления / Э.М. Коротков. Люберцы: Юрайт, 2015. 226 c.
12. Первачев С.В. Валуев А.А., Чиликин В.М. Стохастическия динамика радиотехнических следящих систем. М.: Сов. Радио, 1973 488 с.
13. Скопин О.В., Назарова Н.Л. Теоретические основы исследования систем управления предприятием // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2009. № 3(19).
14. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования. Кн.3, Ч.2, под ред. В.В. Солодовникова. М.: Машиностроение, 1969. 367 с.
