Strategizing: Theory and Practice Strategizing: Theory and Practice Cтратегирование: теория и практика 2782-2435 2782-2621 47450 10.21603/2782-2435-2021-1-2-216-224 Отраслевое, индустриальное и корпоративное стратегирование Sectoral, Industrial, and Corporate Strategizing Отраслевое, индустриальное и корпоративное стратегирование Diagnosing the Business Development during Strategizing Применение методики диагностики устойчивого развития предприятия в процессе стратегирования Калинский Олег Игоревич Kalinskiy Oleg Igorevich Исаева Надежда Андреевна Isaeva Nadezhda Andreevna Институт экономики и управления промышленными предприятиями им. В.А. Роменца Национального Исследовательского Технологического Университета «МИСиС» Москва Россия Romenets Institute of Economics and industrial enterprise management’s National University of Science and Technology «MISIS» Moscow Russian Federation Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» Москва Россия National University of Science and Technology “MISIS” Moscow Russian Federation 1 2 216 224 21 09 2021 18 10 2021 http://jstrategizing.ru/en/2021/12/01/2782-2435-2021-1-2-216-224-2/

Введение. Действующие на предприятиях стратегические планы либо предусматривают адаптацию к неблагоприятным условиям при использовании потенциальных возможностей предприятия, либо нуждаются в постоянной корректировке. Если оперативной информации о возможностях предприятия недостаточно, то стратегические неожиданности могут нести риск крупных потерь для компаний в силу действия ряда факторов. Целью исследования является разработка принципа диагностики устойчивого роста предприятия, основанного на формировании системы показателей его потенциальных возможностей. Объекты и методы исследования. Три предприятия металлургической отрасли, имеющей стратегическое значение для промышленного развития России. Использованы общепринятые методы: системный и ситуационный анализ, экспертные оценки, корреляционный и регрессионный анализ, а также топологический анализ и имитационное статистическое моделирование. Результаты и их обсуждение. Предложен алгоритм расчета 3-х типов показателей потенциальных возможностей предприятия. Это относительная добавленная стоимость и ориентированная на нее выручка (y1), ситуационный потенциал (y2), результативность и функционирование (y3). Предложены методики прогноза показателей устойчивого развития и сравнения режима функционирования предприятия с нормативной оценкой. За нормативную оценку условий устойчивого развития принята длина оценочного вектора – большая или равная некоторой доли его максимально возможного значения. Ситуация с длиной вектора, которая меньше этой величины, свидетельствует о потере устойчивости. С помощью показателя результативности дана характеристика фактического уровня достижения предприятием максимального значения выбранного основного показателя за счет превышения границы норматива устойчивости. Выводы. Рассмотренный подход обеспечивает оперативную оценку и прогноз перспективных возможностей предприятия. Результатом применения предложенных методов станет повышение вероятности прогноза потери устойчивости, повышение гибкости принятых стратегических планов и предупреждение стратегических неожиданностей через эффективное использование перспективных возможностей предприятия.

Introduction. As a rule, strategic plans use the potential plant capacity to adapt the enterprise to adverse conditions, and these plans require constant adjustment. Strategic plans that rely on insufficient information about pant capacity may result in significant financial losses for the company. The research objective was to develop a principle for diagnosing sustainable growth based on potential capacity. Study objects and methods. The research featured three metallurgical enterprises, since metallurgy is of strategic importance for the domestic industrial development. The study involved such standard methods as system and situational analysis, expert assessments, correlation analysis, regression analysis, topological analysis, and statistical simulation. Results and discussion. The authors proposed an algorithm for calculating three types of potential capacity indicators: relative added value and revenue (y1), situational potential (y2) and performance (y3). The new methods made it possible to forecast the indicators of sustainable development and compare the mode of operation with standard value, i.e. the length of the estimated vector, which exceeded or equaled a certain fraction of its maximum possible value. If the vector length was less than this value, the stability started to decrease. The performance indicator demonstrated if the enterprise reached the maximal value of the indicator when it exceeded the boundary of the sustainability standard. Conclusion. The new approach provided a prompt assessment and forecast of the potential plan capacity. It could improve the forecast of potential instability, increase the flexibility of strategic plans, and prevent strategic shock.

 диагностика перспективных возможностей устойчивое развитие предприятия потенциал повышение информативности стратегические неожиданности diagnostics of prospective opportunities sustainable development of enterprises increasing information content potential strategic surprise

Ансофф И. Стратегический менеджмент: классическое издание. М.: Бизнеском, 2010. 342 с. Ansoff I. Strategicheskiy menedzhment: klassicheskoe izdanie [Strategic Management: Classic Edition]. Moscow: Bizneskom; 2010. 342 p. (In Russ.) Исаева Н. А. Применение методики прогноза основного показателя деятельности предприятия при диагностике его перспективных возможностей // Международный научно-исследовательский журнал. 2021. Т. 108. № 6. С. 32-38. https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.108.6.142. Kvint VL. Strategic planning in Russia and the world:importance of human interactions. Economics and Management. 2014;(11):15-17. (In Russ.) Квинт В. Л. Разработка стратегии: мониторинг и прогнозирование внутренней и внешней среды // Управленческое консультирование. 2015. № 7. С. 6-11. Kvint VL. Development of strategy: Scanning and forecasting of external and internal environments. Administrative Consulting. 2015;(7):6-11. (In Russ.) Квинт В. Л. Стратегирование в России и мире: ставка на человека // Экономика и управление. 2014. № 11. С. 15-17. Rayan B. Strategicheskiy uchet dlya rukovoditelya [Strategic accounting for the manager]. Moscow: Audit: YUNITI; 1998. 615 p. (In Russ.) Оптимизация относительных объемов и структуры ресурсов / И. М. Рожков [и др.] // Сталь. 2016. № 11. С. 65-68. Kalinsky OI, Kruzhkova GV, Aleksakhin AV, Molchanov GA. Selection of the optimal strategy for the supply of raw materials based on game theory. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2019;139:577-583. https://doi.org/10.1007/978-3-030-18553-4_70. Применение топологической модели для выбора показателей экономической диагностики / И. М. Рожков [и др.] // Известия высших учебных заведений. Черная металлургия. 2006. № 1. С. 65-66. Rozhkov IM, Larionova IA, Skryabin OO, Trofi­mova NA, Zaytsev IM. Optimizatsiya otnositelʹnykh obʺemov i struktury resursov [Optimization of the relative volumes and resource structure]. Stal. 2016;(11):65-68. (In Russ.) Райан Б. Стратегический учет для руководителя. М.: Аудит: ЮНИТИ, 1998. 615 с. Shmeleva N. Innovation ecosystems in metallurgical industry: evolution, measurements and trends. International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. 2019;19(5.3):435-444. https://doi.org/10.5593/sgem2019/5.3/S21.055. Selection of the optimal strategy for the supply of raw materials based on game theory / O. I. Kalinsky [et al.] // Smart Innovation, Systems and Technologies. 2019. Vol. 139. P. 577-583. https://doi.org/10.1007/978-3-030-18553-4_70. Roshkov IM, Konanychin AM, Larionova IA, Eliseeva EN. The application of the topologic model in choosing the economic diagnosis data. Izvestiya. Ferrous Metallurgy. 2006;(1):65-66. (In Russ.) Shmeleva N. Innovation ecosystems in metallurgical industry: evolution, measurements and trends // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. 2019. Vol. 19. № 5.3. P. 435-444. https://doi.org/10.5593/sgem2019/5.3/S21.055. Isaeva NA. Application of the methodology of forecasting the main indicator of the activity of an enterprise in the diagnosis of its promising opportunities. International Research Journal. 2021;108(6):32-38. (In Russ.) https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.108.6.142.