<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Bryansk state technical university</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Bryansk state technical university</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Брянского государственного технического университета</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1999-8775</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">47232</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.30987/1999-8775-2021-11-11-19</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Машиностроение и машиноведение</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Mechanical engineering</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Машиностроение и машиноведение</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">EVALUATION OF SURFACE DEFECTS OF PRODUCTS USING DIGITAL TECHNOLOGIES</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ОЦЕНКА ДЕФЕКТОВ ПОВЕРХНОСТИ ИЗДЕЛИЙ С ПОМОЩЬЮ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Антонова</surname>
       <given-names>Наталья Михайловна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Antonova</surname>
       <given-names>Natal'ya Mihaylovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>melnik1@rambler.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Хаустова</surname>
       <given-names>Елена Юрьевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Haustova</surname>
       <given-names>Elena Yur'evna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ehaustova@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М. И. Платова</institution>
     <city>Новочеркасск</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">South Russian State Polytechnic University (NPI) named after M. I. Platov</institution>
     <city>Novocherkassk</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М. И. Платова</institution>
     <city>Новочеркасск</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) им. М. И. Платова</institution>
     <city>Novocherkassk</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>2021</volume>
   <issue>11</issue>
   <fpage>24</fpage>
   <lpage>32</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2021-11-15T00:00:00+03:00">
     <day>15</day>
     <month>11</month>
     <year>2021</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/47232/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/47232/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Разработана программа для ЭВМ, которая позволяет производить экспресс-анализ локальных неоднородностей исследуемых поверхностей независимо от способа регистрации изображения и характера происхождения дефектов за время 1-2 секунды. Представлены выводы о возможности применения программы для количественной оценки площади дефектов, включений, пор, зон распределения химических элементов на поверхности изделий и покрытий.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The suggested approach provides an opportunity under the conditions of enterprises to give a comprehensive view of products defects   and functional coatings imperfections. The application of the computer program developed in the Microsoft Visual Studio environment, which allows digital image processing of the studied surfaces to estimate the area of external defects of materials, regardless of the nature of the origin of defects and the method of image acquisition, is proved.&#13;
Research methods. Digital images of metal surfaces and coatings obtained by energy dispersive microanalysis, electron and optical microscopy have been tested.&#13;
Research results and novelty. The possibility of using the program for evaluation of surface bands with  local chemical and morphological inhomogeneities, determination of the porosity of materials is shown. The possibility of express evaluation of digital images of objects at macro-, meso- and microstructural levels for automated diagnostic control of surface defects within 1-2 seconds is implemented. Disaggregation of brightness, texture and color components of the image significantly increases the speed and efficiency of image processing structures.&#13;
Conclusions: The proposed program is versatile, does not require special user skills and serves as a convenient tool for analyzing and controlling the quality of objects of various physico-chemical nature. The results of the study indicate that the application of the developed computer program makes effective quantitative calculation of the area of local defects, areas of distribution of chemical elements, various inclusions, surface porosity of products and coatings possible.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>цифровая обработка</kwd>
    <kwd>изображения</kwd>
    <kwd>дефект</kwd>
    <kwd>поверхность</kwd>
    <kwd>экспресс-анализ</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>digital processing</kwd>
    <kwd>images</kwd>
    <kwd>defect</kwd>
    <kwd>surface</kwd>
    <kwd>express analysis</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ 31149-2014. Материалы лакокрасочные. Определение адгезии методом решетчатого надреза: = Paint materials. Determination of adhesive by cross-cut method: национальный стандарт Российской Федерации: издание официальное: утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 08 сентября 2014 г № 1017-ст: дата введения 2015- 09-01. г. / - Москва: Стандартинформ, 2014. - 12 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">GOST 31149-2014. Materialy lakokrasochnye. Opredelenie adgezii metodom reshetchatogo nadreza: = Paint materials. Determination of adhesive by cross-cut method: nacional'nyy standart Rossiyskoy Federacii: izdanie oficial'noe: utverzhden i vveden v deystvie Prikazom Federal'nogo agentstva po tehnicheskomu regulirovaniyu i metrologii ot 08 sentyabrya 2014 g № 1017-st: data vvedeniya 2015- 09-01. g. / - Moskva: Standartinform, 2014. - 12 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ткаль, В. А. Цифровые методы обработки рентгенотопографических и поляризационно-оптических изображений дефектов структуры монокристаллических полупроводников: специальность 01.04.01 «Приборы и методы экспериментальной физики»: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук / Ткаль Валерий Алексеевич; ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН. - Ижевск, 2007. - 48 с. Библиогр.: с. 3 - 4. - Место защиты: Удмуртский государственный университет. - Текст: непосредственный.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tkal', V. A. Cifrovye metody obrabotki rentgenotopograficheskih i polyarizacionno-opticheskih izobrazheniy defektov struktury monokristallicheskih poluprovodnikov: special'nost' 01.04.01 «Pribory i metody eksperimental'noy fiziki»: avtoreferat dissertacii na soiskanie uchenoy stepeni doktora fiziko-matematicheskih nauk / Tkal' Valeriy Alekseevich; FTI im. A.F. Ioffe RAN. - Izhevsk, 2007. - 48 s. Bibliogr.: s. 3 - 4. - Mesto zaschity: Udmurtskiy gosudarstvennyy universitet. - Tekst: neposredstvennyy.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Жуковская, А. А. Количественные критерии оценки качества цифровой обработки изображений веществ различной физико-химической природы: специальность 01.04.01 «Приборы и методы экспериментальной физики»: дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук /Жуковская Инга Анатольевна; ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН. - Ижевск, 2014. - 207 с. Библиогр.: с. 54 - 64.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhukovskaya, A. A. Kolichestvennye kriterii ocenki kachestva cifrovoy obrabotki izobrazheniy veschestv razlichnoy fiziko-himicheskoy prirody: special'nost' 01.04.01 «Pribory i metody eksperimental'noy fiziki»: dis. na soiskanie uchenoy stepeni kand. tehn. nauk /Zhukovskaya Inga Anatol'evna; FTI im. A.F. Ioffe RAN. - Izhevsk, 2014. - 207 s. Bibliogr.: s. 54 - 64.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Цифровые методы экспресс-диагностики качества веществ различной физико-химической природы (обобщающая статья) / В. А. Ткаль, И. А. Жуковская, А. В. Шараева, Н. Н. Водолазова. //   Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. - 2016. - № 8(1). - С. 55-72. - DOI: 10.17725/rensit.2016.08.055.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Cifrovye metody ekspress-diagnostiki kachestva veschestv razlichnoy fiziko-himicheskoy prirody (obobschayuschaya stat'ya) / V. A. Tkal', I. A. Zhukovskaya, A. V. Sharaeva, N. N. Vodolazova. //   Radioelektronika. Nanosistemy. Informacionnye tehnologii. - 2016. - № 8(1). - S. 55-72. - DOI: 10.17725/rensit.2016.08.055.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Fast computational depth segmentation using orthogonal fringe patterns without pattern sequence changing / Y. Xiao, W. Han, X. Zhang [ и др.] // Journal of the Optical Society of America A: Optics and Image Science, and Vision. - 2021. - № 38(4). - P. 564-572- DOI: org/10.1364/JOSAA.414326.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fast computational depth segmentation using orthogonal fringe patterns without pattern sequence changing / Y. Xiao, W. Han, X. Zhang [ i dr.] // Journal of the Optical Society of America A: Optics and Image Science, and Vision. - 2021. - № 38(4). - P. 564-572- DOI: org/10.1364/JOSAA.414326.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Multi-modal semantic image segmentation / A. Pemasiri, K. Nguyen, S. Sridharan, C. Fookes // Computer Vision and Image Understanding. - 2021. - № 202. - 103085. - DOI: org/10.1016/j.cviu.2020.103085.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Multi-modal semantic image segmentation / A. Pemasiri, K. Nguyen, S. Sridharan, C. Fookes // Computer Vision and Image Understanding. - 2021. - № 202. - 103085. - DOI: org/10.1016/j.cviu.2020.103085.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ma, J. Infrared and visible image fusion via gradientlet filter / J. Ma, Y. Zhou // Computer Vision and Image Understanding. - 2020. - № 103016. - Р. 197-198. - DOI 10.1016/j.cviu.2020.103016.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ma, J. Infrared and visible image fusion via gradientlet filter / J. Ma, Y. Zhou // Computer Vision and Image Understanding. - 2020. - № 103016. - R. 197-198. - DOI 10.1016/j.cviu.2020.103016.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Galvao, F. L. Image segmentation using dense and sparse hierarchies of superpixels / F. L. Galvao, S. J. F. Guimaraes, A. X. Falcao // Pattern Recognition. - 2020. - № 108. - 107532. - DOI: org/10.1016/j.patcog.2020.107532.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Galvao, F. L. Image segmentation using dense and sparse hierarchies of superpixels / F. L. Galvao, S. J. F. Guimaraes, A. X. Falcao // Pattern Recognition. - 2020. - № 108. - 107532. - DOI: org/10.1016/j.patcog.2020.107532.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Neural Image Compression for Gigapixel Histopathology Image Analysis / D. Tellez, G. Litjens, Van Der Laak J. F. Ciompi. // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 2021. - № 43(2). - 8809829. - Р. 567 - 5781. - DOI:  10.1109/TPAMI.2019.2936841.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Neural Image Compression for Gigapixel Histopathology Image Analysis / D. Tellez, G. Litjens, Van Der Laak J. F. Ciompi. // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 2021. - № 43(2). - 8809829. - R. 567 - 5781. - DOI:  10.1109/TPAMI.2019.2936841.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Gupta, S. Recognition of varying size scene images using semantic analysis of deep activation maps / S. Gupta, A. D. Dileep, V. Thenkanidiyoor // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(2). P. 52. - DOI:10.1007/s00138-021-01168-8.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gupta, S. Recognition of varying size scene images using semantic analysis of deep activation maps / S. Gupta, A. D. Dileep, V. Thenkanidiyoor // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(2). P. 52. - DOI:10.1007/s00138-021-01168-8.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Wu, Z. Edge missing image inpainting with compression-decompression network in low similarity images / Z. Wu, Y.  Cui // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(1). - P. 37. - DOI 10.1007/s00138-020-01151-9.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Wu, Z. Edge missing image inpainting with compression-decompression network in low similarity images / Z. Wu, Y.  Cui // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(1). - P. 37. - DOI 10.1007/s00138-020-01151-9.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Image deblurring via enhanced local maximum intensity prior / D. Hu, J. Tan, Zhang L., X. Ge [и др.] // Signal Processing: Image Communication. - 2021. - № 96. - 116311. - DOI: 10.1016/j.image.2021.116311.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Image deblurring via enhanced local maximum intensity prior / D. Hu, J. Tan, Zhang L., X. Ge [i dr.] // Signal Processing: Image Communication. - 2021. - № 96. - 116311. - DOI: 10.1016/j.image.2021.116311.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Wu, H.  A pruning method based on the measurement of feature extraction ability / H. Wu, Y. Tang, X.  Zhang // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(1). -  P. 20. - DOI: 10.1007/s00138-020-01148-4.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Wu, H.  A pruning method based on the measurement of feature extraction ability / H. Wu, Y. Tang, X.  Zhang // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(1). -  P. 20. - DOI: 10.1007/s00138-020-01148-4.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Xiao M. Research on defect detection method of powder metallurgy gear based on machine vision / M. Xiao, W. Wang, X. Shen [и др.] // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(2). P. 51. - DOI 10.1007/s00138-021-01177-7.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Xiao M. Research on defect detection method of powder metallurgy gear based on machine vision / M. Xiao, W. Wang, X. Shen [i dr.] // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(2). P. 51. - DOI 10.1007/s00138-021-01177-7.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Saeedi J. Measurement and inspection of electrical discharge machined steel surfaces using deep neural networks / J. Saeedi, M. Dotta, A. Galli [ и др.] // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(1). P. 21. DOI: 10.1007/s00138-020-01142-w.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Saeedi J. Measurement and inspection of electrical discharge machined steel surfaces using deep neural networks / J. Saeedi, M. Dotta, A. Galli [ i dr.] // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(1). P. 21. DOI: 10.1007/s00138-020-01142-w.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Zhukovskaya, I. A. Discrete Fourier analysis of images of structural defects in single crystals / I. A. Zhukovskaya, V. A Tkal., V. A.   Bushuev // Journal of Surface Investigation: X-Ray, Synchrotron and Neutron Techniques. - 2016. - № 10(1). - Р. 231-240.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhukovskaya, I. A. Discrete Fourier analysis of images of structural defects in single crystals / I. A. Zhukovskaya, V. A Tkal., V. A.   Bushuev // Journal of Surface Investigation: X-Ray, Synchrotron and Neutron Techniques. - 2016. - № 10(1). - R. 231-240.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Feature-Driven Viewpoint Placement for Model-Based Surface Inspection / D. Mosbach, P. Gospodnetić, M. Rauhut [ и др.] // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(11).  - P. 8. - DOI: 10.1007/s00138-020-01116-y.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Feature-Driven Viewpoint Placement for Model-Based Surface Inspection / D. Mosbach, P. Gospodnetić, M. Rauhut [ i dr.] // Machine Vision and Applications. - 2021. - № 32(11).  - P. 8. - DOI: 10.1007/s00138-020-01116-y.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Финогенов Л. В. Высокопроизводительный оптико-электронный контроль боковой поверхности топливных таблеток с определением глубины дефектов / Л. В. Финогенов, П. С. Завьялов, В. Э. Карлин, Д. Р. Хакимов // Датчики и системы. - 2016. - № 7(205). - С. 53-59.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Finogenov L. V. Vysokoproizvoditel'nyy optiko-elektronnyy kontrol' bokovoy poverhnosti toplivnyh tabletok s opredeleniem glubiny defektov / L. V. Finogenov, P. S. Zav'yalov, V. E. Karlin, D. R. Hakimov // Datchiki i sistemy. - 2016. - № 7(205). - S. 53-59.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Анализ цифрового изображения поврежденного лакокрасочного покрытия (ADID) / Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ 2021660153 Российская Федерация /Антонова Н. М, Хаустова Е. Ю, Небрат А. А, Пузанова А. С.; заявитель и правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова». - № 2021619195; заявл. 11.06.2021; опубл 22.06.2021. - 1 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Analiz cifrovogo izobrazheniya povrezhdennogo lakokrasochnogo pokrytiya (ADID) / Svidetel'stvo o gosudarstvennoy registracii programmy dlya EVM 2021660153 Rossiyskaya Federaciya /Antonova N. M, Haustova E. Yu, Nebrat A. A, Puzanova A. S.; zayavitel' i pravoobladatel' Federal'noe gosudarstvennoe byudzhetnoe obrazovatel'noe uchrezhdenie vysshego obrazovaniya «Yuzhno-Rossiyskiy gosudarstvennyy politehnicheskiy universitet (NPI) imeni M.I. Platova». - № 2021619195; zayavl. 11.06.2021; opubl 22.06.2021. - 1 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Антонова Н. М. Адгезия вибрационного механохимического покрытия MoS2 в процессе трения / Н. М. Антонова, В. С. Шоркин, С. Н. Ромашин, А. П. Бабичев // Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования. - 2019. - № 9. - С. 67-74.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Antonova N. M. Adgeziya vibracionnogo mehanohimicheskogo pokrytiya MoS2 v processe treniya / N. M. Antonova, V. S. Shorkin, S. N. Romashin, A. P. Babichev // Poverhnost'. Rentgenovskie, sinhrotronnye i neytronnye issledovaniya. - 2019. - № 9. - S. 67-74.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тамаркин, М. А. Обоснование гранулометрических характеристик рабочей среды при вибрационной обработке деталей с малыми пазами и отверстиями / М. А. Тамаркин, Е. Н. Колганова, М. А. Ягмуров // Advanced Engineering Research. - 2020. - Т. 20, № 4. - С. 382-389.  - DOI 10.23947/2687-1653-2020-20-4-382-389.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tamarkin, M. A. Obosnovanie granulometricheskih harakteristik rabochey sredy pri vibracionnoy obrabotke detaley s malymi pazami i otverstiyami / M. A. Tamarkin, E. N. Kolganova, M. A. Yagmurov // Advanced Engineering Research. - 2020. - T. 20, № 4. - S. 382-389.  - DOI 10.23947/2687-1653-2020-20-4-382-389.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Колганова, Е. Н. Теоретические и экспериментальные исследования процесса удаления заусенца свободными абразивами / Е. Н. Колганова // Упрочняющие технологии и покрытия.  - 2020. - Т. 16, № 7(187). - С. 300-305.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kolganova, E. N. Teoreticheskie i eksperimental'nye issledovaniya processa udaleniya zausenca svobodnymi abrazivami / E. N. Kolganova // Uprochnyayuschie tehnologii i pokrytiya.  - 2020. - T. 16, № 7(187). - S. 300-305.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тамаркин, М. А. Анализ современного состояния финишных методов обработки в среде свободных абразивов деталей, имеющих малые пазы и отверстия / М. А. Тамаркин, Е. В. Смоленцев, Е. Н. Колганова // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2019. - Т.15, № 1. - С. 122-129.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tamarkin, M. A. Analiz sovremennogo sostoyaniya finishnyh metodov obrabotki v srede svobodnyh abrazivov detaley, imeyuschih malye pazy i otverstiya / M. A. Tamarkin, E. V. Smolencev, E. N. Kolganova // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta. - 2019. - T.15, № 1. - S. 122-129.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ильиных С. А. Упрочнение деталей машин и механизмов, изготовленных из алюминиевых сплавов, методом сверхзвукового плазменного напыления / С. А. Ильиных, А. С. Криворогова, Н. И. Ильиных [и др.] // Новые материалы и технологии: порошковая металлургия, композиционные материалы, защитные покрытия, сварка: материалы 14-й Международной научно-технической конференции, посвященной 60-летию порошковой металлургии Беларуси, Минск, 09-11 сентября 2020; под ред. А.Ф. Ильющенко. - Минск: Республиканское унитарное предприятие «Издательский дом «Белорусская наука», 2020. - С. 473-479. - ISBN 978-985-08-2628-2.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Il'inyh S. A. Uprochnenie detaley mashin i mehanizmov, izgotovlennyh iz alyuminievyh splavov, metodom sverhzvukovogo plazmennogo napyleniya / S. A. Il'inyh, A. S. Krivorogova, N. I. Il'inyh [i dr.] // Novye materialy i tehnologii: poroshkovaya metallurgiya, kompozicionnye materialy, zaschitnye pokrytiya, svarka: materialy 14-y Mezhdunarodnoy nauchno-tehnicheskoy konferencii, posvyaschennoy 60-letiyu poroshkovoy metallurgii Belarusi, Minsk, 09-11 sentyabrya 2020; pod red. A.F. Il'yuschenko. - Minsk: Respublikanskoe unitarnoe predpriyatie «Izdatel'skiy dom «Belorusskaya nauka», 2020. - S. 473-479. - ISBN 978-985-08-2628-2.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B25">
    <label>25.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Криворогова А. С. Теоретическое и экспериментальное исследование самофлюсующихся материалов на основе никеля / А. С. Криворогова, Н. И. Ильиных, С. А. Ильиных, Б. Р. Гельчинский // Расплавы. - 2020. - № 1. - С. 87-97.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Krivorogova A. S. Teoreticheskoe i eksperimental'noe issledovanie samoflyusuyuschihsya materialov na osnove nikelya / A. S. Krivorogova, N. I. Il'inyh, S. A. Il'inyh, B. R. Gel'chinskiy // Rasplavy. - 2020. - № 1. - S. 87-97.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B26">
    <label>26.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Antonova, N. Formation the structure of porous carboxymethylcellulose films for developing materials with antifriction properties / N. Antonova, A. Kameneva // Materials Today: Proceedings. - 2019. - V.19. - P. 1856-1860. -  DOI: 10.1016/j.matpr.2019.07.027.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Antonova, N. Formation the structure of porous carboxymethylcellulose films for developing materials with antifriction properties / N. Antonova, A. Kameneva // Materials Today: Proceedings. - 2019. - V.19. - P. 1856-1860. -  DOI: 10.1016/j.matpr.2019.07.027.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
