Целью настоящей работы было распознавание наиболее эффективных клинических и параклинических методов для прогнозирования падений у пациентов неврологического стационара. Материалы и методы: нами обследован 251 пациент пенсионного возраста, находящийся на стационарном обследовании и лечении в неврологическом отделении Клиники БГМУ, использованы клинические тес-ты «Timed up and Go», Berg Balance Scale, Duncan test, reactive balance test и исследование на компьютеризированной стабилометрической установке «Стабило-МБН» (производство г. Москва). Результаты: Средний возраст обследованных пациентов составил 66,68 лет (SD=8,79, медиана=64 года). Средние данные по клиническим тестам составили: TUG=13.42 сек (SD=5,57) при нормальном показателе – менее 10 сек., B=45,90 (SD=7,70), что соответствует невысокому риску падений, D=26,10 см (SD=7,77), что существенно ниже нормы, T=1,50 (SD=0,54), что также отличается от нормальных значений. Наибольшую предсказательную силу для прогноза падений имели тест на реактивное равновесие и среднеквадратическое отклонение общего центра давления во фронтальной либо сагиттальной плоскостях при закрытых глазах пациента. Выведены предсказательные формулы для прогнозирования числа падений. Например, прогнозируемое число падений в течение года=1,476+0,122TUG–1,411T+0,0161ОЦДФ. Выводы: Инструменты, оцененные в работе, имеют различную эффективность для прогнозирования падений у пациентов в изученной выборке и могут быть использованы в клинической практике в составе предсказательной математической модели.
падения, пожилые, баланс, прогноз.
1. Akhmadeeva L., Veytsman B., Rayanova G. Visual and non-visual cues for stability in patients with low back pain // Journal of Neurology 2011. Vol. 258. Suppl. 1. P. 269-270.
2. Ахмадеева Л. Р., Шамсиярова Л. И., Раянова Г. Ш. Устойчивость пациентов с болями в нижней части спины: стабилометрическое исследование // Материалы 3-го международного конгресса «Нейро-реабилитация-2011». Москва, 2011. С. 207-208.
3. Ахмадеева Л.Р., Вейцман Б.А., Харисова Э.М., Гуров Д.П., Фатыхова М.Р. Использование дан-ных стабилометрии для прогнозирования падений у пожилых пациентов неврологического стационара // Уральский медицинский журнал. 2013. №1. С. 47-50.
4. Хадарцев А.А., Яшин А.А., Еськов В.М., Агарков Н.М., Кобринский Б.А., Фролов М.В., Чухраев А.М., Гондарев С.Н., Хромушин В.А., Каменев Л.И., Валентинов Б.Г., Агаркова Д.И. Информационные технологии в медицине. Тула: ТулГУ, 2006. 272 с.
5. Хромушин В.А., Хадарцев А.А., Хромушин О.В., Честнова Т.В. Обзор аналитических работ с использованием алгебраической модели конструктивной логики // Вестник новых медицинских техноло-гий. Электронный журнал. 2011. №1. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2011-1/LitObz.pdf
