Определение показателей надёжности машин выполняется с целью планирования производственной деятельности, а также для оценки соответствия установленных значений нормативным требованиям 1 . Обоснованная методика сбора и обработки информации позволяет получить достоверные сведения о режимах и условиях работы изделий, причинах отказов и их физической сущности 2 . Испытания на надёжность в условиях эксплуатации связаны с организационными трудностями и требуют продолжительных наблюдений, в то же время при ограниченном объёме выборки сложно обеспечить статистическую однородность партии изделий 3 . При определении показателей надежности применяют параметрические методы оценки, при которых сначала оценивают параметры закона распределения, а затем определяют показатель надежности как функцию от оцененных параметров. Исходными данными для планирования программы эксплуатационных наблюдений являются план испытаний, предельная относительная ошибка, доверительная вероятность, вид закона распределения случайной величины, объем совокупности. Случайность возникновения неисправностей приводит к тому, что оценка достоверности этого события имеет также вероятностный характер 4 . Погрешности при определении показателей надёжности объектов в результате эксплуатационных наблюдений возникают вследствие ограниченности объёма выборки (статистическая погрешность) и потери части информации об отказах (систематическая погрешность). Точность результатов характеризуется их близостью к действительным значениям в конкретных условиях испытания. При решении практических задач необходимо описание случайной величины в виде функции распределения. Основными числовыми характеристиками, выражающими существенные особенности статистических закономерностей, являются математическое ожидание, дисперсия и коэффициент вариации случайной величины. Существует ряд методов определения этих параметров: арифметический, статистический, сумм, графический, координатный и другие, которые, как правило, дают не совпадающие результаты расчётов. Показатели надёжности оцениваются методом выборки, её объём определяет точность и достоверность полученной информации. Целью данного исследования является анализ изменения погрешности экспериментов в зависимости от количества объектов наблюдения при различных методах вычисления характеристик их надёжности.В качестве базы сравнения взяты результаты ранее проведённых испытаний тракторных дизелей 5 . Изменение погрешности оценки эмпирических данных приведено на рис. 1.Отсюда следует, что для обеспечения доверительной вероятности 90% и относительной ошибки 10% результатов исследования минимально должно быть 20…50 объектов наблюдения. Арифметический метод расчёта имеет высокую точность, но при большом объёме опытных данных достаточно трудоёмкий. Также нужно учитывать, что увеличение объектов наблюдения требует более длительных и затратных их испытаний. Следовательно, в зависимости от задач исследования надёжности технических систем необходим выбор оптимального метода расчёта их характеристик исходя из приемлемой погрешности и достоверности результатов.