<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of economic studies</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of economic studies</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Журнал экономических исследований</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2500-0527</issn>
   <issn publication-format="online">2500-0527</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">42188</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Экономика и управление народным хозяйством</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Экономика и управление народным хозяйством</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Intellectual transformation and digital divide  in the functioning of light industry enterprises</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Интеллектуализационные преобразования  и цифровые разрывы в функционировании предприятий легкой промышленности</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Морозов</surname>
       <given-names>Р. В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Morozov</surname>
       <given-names>R. V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Белясов</surname>
       <given-names>И. С.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Belyasov</surname>
       <given-names>I. S.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>rfrost@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина (РГУ им. А.Н. Косыгина)</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Russian State University named after  A.N. Kosygin (RSU named after A.N. Kosygin)</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Российский государственный университет имени  А.Н. Косыгина</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Russian State University named after A.N. Kosygin</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>6</volume>
   <issue>6</issue>
   <fpage>14</fpage>
   <lpage>32</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/42188/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/42188/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Представлены результаты комплексного анализа интеллектуализационных преобразований в промышленности. Рассмотрены причины возникновения цифровых разрывов на примере легкой промышленности России. Установлено, что интенсивность интеллектуализационных преобразований и, соответственно, цифровые разрывы прямо коррелируют с такими факторами, как вид экономической деятельности, размер предприятия, численность персонала, наличие корпоративной компьютерной сети, возможность привлечения средств и инвестиционная привлекательность. Показано, что недостаточное использование инновационного фактора современных цифровых технологий для обеспечения конкурентоспособности отечественных предприятий легкой промышленности не позволяет получать доходы на уровне, достаточном для перехода и отдельных субъектов хозяйствования, и отрасли в целом на качественно новый уровень развития, соответствующий требованиям цифровой экономики. Сформулированы предложения по преодолению информационно-организационных барьеров, наращиванию интеллектуального потенциала, изменению управленческих технологий, реализации интеллектуализационных процессов в легкой промышленности, которые смогут сделать развитие систем менеджмента более мировоззренчески сфокусированным, знаниево-ценностным, инклюзивным, инновационным и эффективным.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The results of a comprehensive analysis of intellectualization transformations in industry are presented. The reasons for the emergence of digital divide are considered on the example of the light industry of Russia. It was found that the intensity of intellectualization transformations and, accordingly, digital gaps are directly correlated with such factors as the type of economic activity, the size of the enterprise, the number of employees, the presence of a corporate computer network, the possibility of raising funds and investment attractiveness. It is shown that the insufficient use of the innovative factor, modern digital technologies to ensure the competitiveness of domestic light industry enterprises, does not allow receiving income at a level sufficient for the transition of both individual business entities and the industry as a whole to a qualitatively new level of development that meets the requirements digital economy. Proposals have been formulated to overcome information and organizational barriers, build up intellectual potential, change management technologies, implement intellectualization processes in light industry, which can make the development of management systems more ideologically focused, knowledge-based, value-based, inclusive, innovative and effective.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>интеллектуализационные преобразования</kwd>
    <kwd>цифровые разрывы</kwd>
    <kwd>функционирование предприятий</kwd>
    <kwd>легкая промышленность</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>intellectualization transformations</kwd>
    <kwd>digital divide</kwd>
    <kwd>enterprise functioning</kwd>
    <kwd>light industry</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>ВведениеИнтеллектуальный потенциал, как элемент постиндустриального общества, определяет будущее государства, поскольку он является одним из основных факторов, который обуславливает конкурентоспособность экономических систем, промышленных комплексов и отдельных предприятий [37], а в результате богатство и экономическую силу нации [25].Цель исследованияЦелью представленного исследования явился поиск путей преодоления цифровых разрывов в функционировании предприятий легкой промышленности за счет осуществления интеллектуализационных преобразований. Методическая база исследованийМетодическую базу исследований составили работы, посвященные вопросам интеллектуальных преобразований в промышленности таких авторов, как Ефремов А. [14], Карлинский B.Л., Волошин А.В. [18], Егорова А.А. [13], Кузнецов С. [20], Куликов В. [21], Милых В. [23], Петров В.С. [30], Серяков Г.Н. [32], Сильченко Ю. [34] и др.Методическую базу исследований составили также авторские наработки [8, 26].Основное содержание исследованийКонцепция интеллектуализации получила свое активное развитие и распространение в США, ЕС, Японии и Китае, благодаря чему в указанных странах частично преодолены противоречия цифровизации экономики как инновационного процесса, что позволило им стать лидерами в научно-технологической сфере [43]. На постсоветском пространстве, в целом, и в России, в частности, парадигма интеллектуализации экономических систем находится только на начальном этапе своего развития, что требует широкой теоретической рефлексии, как с учетом национальных традиций, так и благодаря имплементации опыта мировой теоретической мысли, экономических и политических практик.Понятие «интеллектуализации» в отечественной научной литературе чаще всего используется для характеристики развития общества, идентификации трудовой активности персонала [11, 16, 31, 33, 39] и только в отдельных случаях касается развития предприятия как социально-экономической системы [7, 10, 12, 22, 29, 42]. Кроме того, на сегодняшний день, как российские, так зарубежные научные источники пока еще не содержат систематизированного перечня понятий и категорий, которыми можно охарактеризовать явление интеллектуализации.Учитывая указанные обстоятельства, по мнению авторов, интеллектуализационные преобразования в промышленности связаны с определением таких понятий, как: инновационный потенциал определенной отрасли или производства, человеческий потенциал предприятия, интеллектуальный потенциал отдельно взятого человека, интеллектуальный капитал, инновационное производство и т.д. Применение указанных понятий означает, что интеллектуализационные преобразования в промышленности приобретают в ходе производства свое функциональное назначение и, соответственно, явление интеллектуализации опосредует процесс увеличения стоимости хозяйствующих субъектов. При этом, на наш взгляд, необходимо говорить не только о возможностях нематериальной или маркетинговой капитализации, но также и о потенциале увеличения реальной, рыночной стоимости.Так, по данным «National Science Foundation», глобальный объем добавленной стоимости, созданной знание- и технологически емкими индустриями в 2018 г., достиг 18,2 трлн долл. США, или 30% мирового ВВП, по сравнению с 27% мирового ВВП в 2005 г. Экспортная доля коммерческой знаниеемкой продукции выросла с 5% в 2005 г. до 8% в 2018 г., а высокотехнологичных товаров − с 36 до 50% [4].Исходя из приведенного выше рассмотрения, под интеллектуализационными преобразованиями в промышленности предлагаем понимать процесс вовлечения в деятельность любого предприятия или производства интеллектуальных ресурсов (интеллектуальная собственность, природные и приобретенные интеллектуальные способности и навыки персонала по использованию современных цифровых технологий, накопленные базы знаний, полезные и взаимовыгодные отношения с участниками рынка и т.д.), которые способны самостоятельно или в сочетании с другими составляющими капитала предприятия увеличивать его стоимость (капитализацию) за счет роста доли интеллекта в процессах производственно-хозяйственной деятельности.В результате интеллектуализации предприятий формируются производственные системы инновационного типа, в которых объединяются ресурсы и процессы с целью приведения в действие механизмов создания, трансфера и коммерциализации инноваций [35], что позволяет обеспечить инновационно-ориентированное развитие и высокий уровень конкурентоспособности секторов и отраслей промышленности.Выделяемые отличия интеллектуального производства от материального обобщенно представлены в табл. 1.Таблица 1Различия интеллектуального производства от материального производстваПризнакИнтеллектуальное производствоМатериальное производствоПродукт производстваНематериальныйМатериальныйХарактер производстваИнновационныйСтандартизированныйПроизводственные ресурсыЗнания и информацияПреимущественно материальныеСреда производстваИТ для совместной работы с документами и организации персональной коммуникации всех участников производстваОбмен бумажными докумен­тами, очная коммуникация ограниченного числа отно­сительно небольших командСпособ организации коллективной деятельностиНеиерархическийИерархическийОбъект коммуникацийИнформационныйМатериальный  Вместе с тем, следует отметить, что интеллектуализация деятельности предприятий, без которой невозможно достичь прибыльности в современных условиях, − это организационно сложный и финансово затратный процесс, который как любой инновационный процесс не гарантирует стопроцентный успех [24]. В отличие от физических лиц, для компаний и экономических систем использование цифровых технологий сопровождается чрезмерными затратами, которые могут количественно нивелировать часть дополнительной эффективности. Соответственно в данных обстоятельствах возникает феномен, получивший в научной литературе название «цифровой разрыв».Первоначально проблема «цифрового разрыва», еще иногда ее называют проблемой «цифрового неравенства», воспринималась как сугубо американская и обсуждалась только в США. Однако впоследствии она стала осмысливаться как глобальная. На международном уровне вопрос информационного неравенства впервые был поставлен в Окинавской хартии глобального информационного общества, подписанной летом 2000 г. лидерами стран «восьмерки». Согласно этому документу был создан международный экспертный совет Dіgіtal Opportunіty Task Force, который выработал план действий по сокращению цифрового разрыва, представленный лидерам стран «восьмерки» на встрече в Генуе летом 2001 г. [5].«Цифровой разрыв» является символической линией разрыва, траекторией разногласия между, с одной стороны, предприятиями и производствами, которые фактически находятся на позициях или считают себя хорошо интегрированными в информационное общество, используют современные цифровые и прогрессивные технологии во всех сферах хозяйственной деятельности и управленческом контуре, а с другой − теми субъектами хозяйствования, которые являются по факту, или воспринимают себя в роли изъятых из процессов интеллектуализационных преобразований. Считается, что «цифровой разрыв» для тех предприятий, которые находятся на догоняющей траектории, лишает их цифровых дивидендов (или результатов цифровых трансформаций), обусловливающих динамичный рост производства, приток новых инвестиций, прирост производительности труда, числа рабочих мест, инклюзивность [3].«Цифровой разрыв» также, как и любой технологический разрыв в производстве [38], наряду с материальной количественной оценкой, имеет также интеллектуальные и социальные измерения, которые означают недостаточное применение фундаментальных компетенций и знаний для использования новейших информационных технологий и эксплуатации их содержания, а также дефицит социальных ресурсов, необходимых для занятия достойной позиции в «цифровом мире» [2]. В то же время, очевидно, что «цифровой разрыв» не может измеряться только «неровностями доступа» предприятий к современным технологиям. Проблему важно рассматривать в более широком аспекте, чтобы учесть неравномерность в использовании содержания и сервисов передовых информационно-коммуникационных технологий, что обусловлено фрагментарным распространением знаний и умений среди тех, кто их применяет на практике, в производственных процессах. В данном контексте важно отметить, что Барометр «цифрового разрыва», разработанный Евростатом, измеряет развитие не сетевых ресурсов, а использование новейших информационных технологий [1]. С учетом этого, следует понимать, что термин «использование» означает не только применение технологий, а также возможности, ожидания и представления пользователей этих технологий.На рис. 1 представлена динамика жизненных циклов технологий, сопряженная с технологическими и финансовыми разрывами.Учитывая важность и постоянно растущую сложность знаний, необходимых для обеспечения надлежащего соответствия предприятия уровню технологичес­кого развития общества, можно утверждать, что только небольшое количество субъектов хозяйствования, которые привлекли высококвалифицированных специалистов, может постоянно находиться в авангарде цифрового развития [24]. Необходимо отметить, что на сегодняшний день в России не существует единой системы сопоставимых, количественных, последовательных и точных показателей «цифрового разрыва» как в промышленном секторе страны, так и в обществе в целом, также не выработано ни одного механизма, который позволял бы получить точную картину «цифрового неравенства». Определенный набор данных накоплен в различных секторах и территориальных образованиях страны, также есть хорошо выверенные индикаторы, позволяющие измерять некоторые переменные величины, которые сильно коррелированы с «цифровым разрывом», однако имеющаяся информация объясняет только часть актуального положения и не обеспечивает агрегацию уникального и функционального показателя «цифрового разрыва». Данную ситуацию, вероятно, можно объяснить трудностями, связанными с поиском единого и четкого определения понятия «цифровой разрыв». Бесспорно, четкая трактовка и формализация исследуемого феномена позволила бы устанавливать его количественную и качественную констатацию.В данном контексте не подлежит сомнению тот факт, что в России необходимо создать собственный, регулярно обновляемый «указатель» эволюции «цифрового разрыва».Современное видение развития интеллектуальных и креативных индустрий, инновационных рынков, цифровых институтов в России только формируется. Главный принцип успешности в этой сфере − это стимулирование таких секторов промышленности, которые способны апробировать и эффективно внедрять передовые цифровые технологии, а также оказание им помощи и всесторонней поддержки, использование возможностей интеллекта создавать абсолютно новую добавленную стоимость [13] − цифровую ее форму. В контексте вышеизложенного, считаем, что к числу индустрий, имеющих цифровой потенциал роста, относится легкая промышленность.Россия сегодня имеет один из крупнейших в Европе комплекс легкой промышленности, а именно 17 подотраслей, которые объединяют около 34 800 предприятий, из них более 5800 крупных и средних. При этом в отрасли эксплуатируется оборудование выпуска 50−80-х годов прошлого века. Доля машин со сроком службы до 10 лет составляет 37%, от 11 до 20 лет − 24%, но больше всего тех агрегатов, которым уже более 20 лет − 39% [15]. Очевидно, что продуктивность такого технического оснащения и качество товаров, которые на нем производятся, не дают возможности отечественным предприятиям конкурировать на мировом рынке. В последние годы из нового оборудования производители покупали, как правило, отдельные машины для устранения так называемых «узких» мест, а также технику «вчерашнего дня» − используемую в технологических цепочках 1980−1990-х гг.Вместе с тем, в связи с восстановлением покупательной способности населения, что привело к так называемому «эффекту отложенного спроса», а также в результате проведения взвешенной политики импортозамещения, в последние годы отрасль демонстрирует устойчивый рост объемов отгрузки готовой продукции. В среднем по России: прирост данного показателя в 2016 г. по сравнению с предыдущим годом составил 24%, а в январе 2018 г. по сравнению с аналогичным периодом 2017 г. − 15,6% [9] (табл. 2).Таблица 2 Показатели промышленного производства (в % к соответствующему периоду предыдущего года) [19]Период Показательянв.18 2017 4кв17 дек.17 ноя.17 окт.17 3кв17 2кв17 1кв17 2016 Промышленное производство 2,91,0-1,7-1,5-3,60,01,43,80,11,3Добыча полезных ископаемых 1,12,0-0,7-1,0-1,0-0,12,34,81,22,7Обрабатывающие производства 4,70,2-2,2-2,0-4,70,10,43,2-0,80,5Пищевая промышленность 2,12,53,50,24,75,63,91,41,02,5Легкая промышленность 15,65,26,711,54,24,21,76,16,55,6Обеспечение электроэнергией и газом -2,20,1-4,7-5,5-6,4-2,10,23,61,31,7Водоснабжение, водоотведение, утилизация отходов -4,6-2,8-3,6-4,2-5,7-1,0-3,71,0-5,1-0,8 В 2016 г. была утверждена правительственная программа поддержки легкой промышленности в России, которая предусматривала выделение ключевым предприятиям отрасли субсидий в сумме 1,5 млрд руб. [6]. Эти меры дают положительные, с точки зрения статистики, результаты. Так, за 6 мес. 2018 г. достигнуты такие индексы производства: рост выпуска текстильных изделий и одежды соответственно составил 104,6 и 106,6%, что выше индекса по основным видам обрабатывающих производств – 104,0%. В целом, темп роста по легкой промышленности РФ в 2018 г. составил 102,9%. Темпы роста оборотов предприятий по всем обрабатывающим производствам достигли отметки в 118,4%, в том числе по производству текстильных изделий – 111,3%, по производству одежды – 104,2% и по производству кожи и изделий из кожи – 96,5%.Объем отгруженных товаров легкой промышленности в 2019 г. превысил аналогичный объем 2018 г. на 3,4% (рис. 2).Для осуществления цифрового прорыва отрасль имеет значительный инвестиционный потенциал. Так, согласно проведенному анализу, за 2012−2017 гг. в отрасли было реализовано 64 инвестиционных проекта, что позволяет утверждать, что основные цели этих проектов были связаны с открытием нового производства, а также с расширением или модернизацией действующего. Ниже приведены некоторые из результатов этих проектов: суммарный объем инвестиций в проекты составил свыше 13 млрд руб.; реализация инвестиционных проектов позволила создать около 8000 новых рабочих мест.В перспективных планах развития легкой промышленности до 2021 г. предполагается реализация еще 4 новых проектов общей стоимостью свыше 3 млрд руб. На рис. 3 представлена карта локализации крупнейших инвестиционных проектов легкой промышленности Российской Федерации в 2012–2017 гг., млн руб.Однако, несмотря на имеющийся потенциал роста и выхода из кризиса, предприятия легкой промышленной России недостаточно используют инновационные факторы для осуществления цифрового прорыва. В результате, в условиях открытости рынков большинство отечественных производителей оказались в ситуации «догоняющего развития», поскольку технологический уровень большинства иностранных конкурентов, которые вышли с продукцией на российские рынки, гораздо выше.Вместе с тем, следует отметить, что цифровой разрыв предприятий легкой промышленности России можно наблюдать не только среди конкурентов в пределах одного сектора, но и среди предприятий, принадлежащих к различным отраслям промышленности в пределах хозяйственного комплекса страны в целом.Итак, в данном контексте представляется целесообразным проанализировать цифровой разрыв предприятий легкой промышленности России в пределах целостного хозяйственного комплекса страны, а также отдельно исследовать уровень цифровизации отдельных секторов и производств отрасли.Так, на рис. 4 приведена структура предприятий промышленности в разрезе отраслей, использующих прорывные инновации, современные цифровые технологии и принимающих активное участие в международных цепочках разделения труда и создании добавленной стоимости.Данные рис. 4 свидетельствуют о том, что больше всего ресурсов на инновации расходуется в перерабатывающей промышленности, их доля в общем объеме затрат на инновационную деятельность по хозяйственному комплексу страны в целом, за 2018 г. составила 93%. Предприятия, работающие в машиностроительном секторе, тратят 35% от всех расходов перерабатывающей промышленности; на предприятия химической и нефтехимической отрасли приходится 13%. Значительную часть средств представители перерабатывающей промышленности направляют на инновации, связанные с приобретением машин, оборудования и программного обеспечения, их удельный вес равен 60,2% от всех расходов на инновационную деятельность в перерабатывающей промышленности, кроме того, 26,4% составляют затраты на внешние научно-исследовательские разработки. Что касается предприятий легкой промышленности, то на внедрение современных инновационных технологий отводится только 8% затратной части бюджета.Согласно информации Росстата, по состоянию на 2018 г. наибольшее количество промышленных предприятий, реализовавших свою инновационную продукцию за пределы России, можно наблюдать в отрасли машиностроения − 46,7% от всех предприятий, а лидером в этой области стали предприятия по производству машин и оборудования, их количество занимает 51,1% от всех предприятий, функционирующих в данном сегменте промышленности. В химическом и нефтехимическом секторе 34% предприятий поставили свою инновационную продукцию за рубеж.В свою очередь, экспортом продукции легкой промышленности занимаются всего 8% предприятий, в денежном выражении экспорт в отрасли в 11 раз уступает объемам импорта. По итогам 2018 г. из России было вывезено продукции на сумму 25 млрд руб., что на 8% выше показателя 2017 г. и на 34% больше, чем в 2016 г. Рост отгрузок в рублевом эквиваленте в период с 2016 по 2018 г. вызван изменением курсов валют, в частности, значительным ослаблением рубля. Объемы поставок в долларах США за рассматриваемый период сократились на 23% [40].На основе вышеуказанных показателей, характеризующих инновационную активность предприятий России в разрезе отраслей промышленности и соответственно интенсивность применения ими цифровых технологий, проведем нормирование рассмотренных данных по законам нормального распределения, с целью определения цифрового разрыва легкой промышленности от других секторов хозяйственного комплекса страны. Нормирование показателей осуществляется по следующей формуле:       z=xi-xσ , где xi – значение показателя соответствующей отрасли; x  – среднее значение показателя; σ – стандартное отклонение показателя. Балл для каждой отрасли будем находить с использованием программы Excel по функции «Нормстрасп» (табл. 3).Таблица 3 Нормирование показателей цифрового развития предприятий из разных отраслей промышленности России, 2018 г.ОтрасльВнедряют инновациями (шт.)хі-хmin/xmax-xminf(x)Расходы на инновации млн руб.хі-хmin/xmax-xminf(x)Объем реализованной инновационной продукции млн руб.хі-хmin/xmax-xminf(x)Экспорт реализованной инновационной продукции млн руб.хі-хmin/xmax-xminf(x)Вес показателя0,2  0,3  0,3  0,3  Химическая и нефтехимическая13280,350,648569,60,530,709989,60,130,5525240,050,52Машиностроение324811,601,0016047,21,000,8477906,41,000,84517121,000,84Добывающая промышленность2800,000,5036920,220,593009,60,040,52154,40,000,50Производство и распределение электроэнергии, газа и воды4800,070,53730,40,030,5131,20,000,5000,000,50Легкая промышленность4640,060,52297,61,000,84967,20,010,504800,010,50Пищевая промышленность26880,810,798119,20,500,6939298,40,500,6970440,140,55 Экспертным путем был определен вес каждого показателя для получения интегральной оценки: «количество предприятий, которые внедряют инновации» − 0,2; «расходы на инновации» − 0,3; «объем реализованной инновационной продукции» − 0,3; «экспорт реализованной инновационной продукции» − 0,2.Далее рассчитаем интегральные показатели для каждой отрасли промышленности (табл. 4).Таблица 4 Интегральные показатели отраслей промышленности, 2018 г.F(x) ´ вес показателяf(x) ´ 0,2f(x) ´ 0,3f(x) ´ 0,3f(x) ´ 0,2Интегральный показательХимическая и нефтехимическая0,130,210,170,100,61Машиностроение0,200,250,250,170,87Добывающая промышленность0,100,180,150,100,53Производство и распределение электроэнергии, газа и воды0,110,150,150,100,51Легкая промышленность0,100,250,150,100,44Пищевая промышленность0,160,210,210,110,68 В результате проведенного анализа можно констатировать, что легкая промышленность в России имеет самый значительный цифровой разрыв по сравнению с другими основными отраслями промышленности страны. Это негативно сказывается на качестве выпускаемой продукции, на удовлетворении потребительского спроса и вынуждает предприятия работать по давальческим схемам с передачей готовой продукции иностранным заказчикам.Из числа производственных факторов, тормозящих внедрение современных цифровых технологий в деятельность предприятий легкой промышленности, в первую очередь, можно выделить недостаточность информации о новых технологиях, практически полное отсутствие актуальных данных о рынках сбыта и крайне ограниченные возможности для кооперации с другими предприятиями и организациями, в том числе из смежных отраслей. Кроме того, промышленность имеет невысокую отдачу от цифровизации, поскольку большинство представителей отрасли отдает предпочтение освоению производства инновационных видов продукции, а не внедрению новых технологических процессов, что, по мнению автора, нельзя расценивать как исключительно положительную тенденцию.Так, например, предприятия машиностроительной отрасли на протяжении последних нескольких лет в большей степени нацелены на приобретение машин, оборудования и программного обеспечения для выпуска качественно новой продукции. Более четверти из них активно работают в направлении технико-экономического обоснования прогрессивных линий производства, проведении разработки и тестирования программного обеспечения для текущих нужд, организации технического переоснащения, цифровизации и автоматизации основных и вспомогательных производственных процессов и др.В свою очередь, предприятия легкой промышленности сосредоточили свою деятельность на обучении и подготовке персонала для разработки и / или внедрения новых или значительно улучшенных продуктов и процедур. При этом только одну четверть общего объема расходов они направляют на приобретение машин, оборудования и программного обеспечения, а 9,9% − на выполнение внутренних НИР. Доля затрат на получение внешних знаний, привлечение сторонних разработчиков колебалась в пределах от трех до полпроцента, с тенденцией к уменьшению.Кроме того, продукция легкой промышленности в стране является относительно дорогой, в связи с тем, что отечественным производителям приходится конкурировать с большим количеством дешевой импортной продукции из Азии.Отдельно следует отметить недостаток высококвалифицированного персонала. На одного занятого на предприятиях России приходится 600 рабочих во всех странах-конкурентах (рис. 6). Помимо этого, молодые специалисты предпочитают пробовать себя в индивидуальном предпринимательстве из-за невысоких зарплат. Ситуация также усугубляется значительно лучшим оснащением производства в зарубежных странах. На следующем этапе исследования рассмотрим более подробно наличие и особенности цифровых разрывов между предприятиями легкой промышленности в пределах самой отрасли в России.Проведенное исследование, а также анализ статистически-аналитических источников свидетельствуют, что Интернет и ИКТ проникают на предприятия легкой промышленности и в соответствующие системы менеджмента гораздо масштабнее и быстрее, чем научные разработки, новые знания, изобретения, продукция НТП, инновации и т.п.В течение 2012−2018 гг. средняя доля предприятий, осуществляющих инновационную деятельность в легкой промышленности составляла 16,6%, с незначительной тенденцией к росту (табл. 5), в частности, внедряли внутренние НИР 2,1−5,2% промышленных предприятий, внешние НИР − 0,9−2,3%, приобретали машины, оборудование и программное обеспечение − 7,9% предприятий в 2012 г. и 13,3% в 2018 г.Таблица 5 Активность предприятий легкой промышленности России по направлениям внедрения и применения цифровых технологий[1]ПоказателиГоды% от общего количества предприятий отрасли2012201320142015201620172018Количество предприятий, осуществлявших инновационную деятельность13,816,217,416,816,117,318,9в том числе, тратили средства на: внутренние НИР2,12,42,12,11,93,25,2внешние НИР1,21,31,31,10,91,52,3Приобретение машин, оборудования и программного обеспечения7,910,310,910,69,99,813,3Получение других внешних знаний0,91,00,90,80,80,71,7Обучение и подготовка персонала2,1––3,33,2––Другие1,81,92,01,61,44,48,3Заметим, что существует прямая связь между размером предприятия и уровнем его цифровизации, поскольку для внедрения современных технологий необходимо определенное количество персонала, задействованного в выполнении научных исследований и разработок, приводящих к внедрению инноваций.Так, в 2012−2015 гг. и 2015−2018 гг. самая высокая доля предприятий с технологическими инновациями была среди крупных субъектов хозяйствования − 34,7 и 32,9%, а среди малых предприятий, соответственно, 6,3 и 6,4% (рис. 7).Вместе с тем, следует отметить, что кроме внедрения технологических инноваций, предприятия легкой промышленности являются активными в использовании организационных и / или маркетинговых инноваций, которые поддерживают продуктовые и процессные нововведения, повышающие качество и эффективность работы предприятия, улучшающие обмен информацией и использование новых знаний и технологий, а также позволяющие влиять на производительность предприятия, его выход на новые рынки или сегменты, разработку новых способов продвижения продукции [41]. В течение рассматриваемого периода наблюдалась тенденция к уменьшению удельного веса предприятий с нетехнологичными (организационными и / или маркетинговыми) инновациями. Если в 2012−2013 гг. доля таких предприятий в общем количестве обследованных составляла 11,2%, то уже в 2013−2014 гг. − 10,4%, а в 2015−2016 гг. и 2016−2017 гг. только 5,1%. За период 2016−2018 гг. удельный вес предприятий с нетехнологичными инновациями среди малых предприятий находился на отметке − 6,1%, средних − 7,6%, крупных − 8,2%.Обобщая анализ процессов интеллектуализационных преобразований и цифровых разрывов в деятельности отечественных предприятий за 2012−2018 гг., целесообразным представляется охарактеризовать динамику распределения численности персонала и объема реализованной продукции предприятий за этот период. В частности, количество работников на инновационно активных предприятиях легкой промышленности России в среднем на протяжении рассматриваемых лет составляло 40,9% от общей численности занятых, а на не инновационно активных предприятиях − 59,1% соответственно. На предприятиях с технологическими инновациями в среднем работало 13,0%, с маркетинговыми и / или организационными инновациями − 6,7%, с технологическими и нетехнологичными инновациями − 21,1%. Объем реализованной продукции инновационно активных предприятий от общего объема продаж, в среднем, за анализируемые годы составлял 41,5%, а объем реализованной продукции не инновационно активных предприятиях − 58,5%. Объем реализованной продукции на предприятиях с технологическими инновациями находился на отметке 9,2%, с маркетинговыми и / или организационными инновациями − 11,2%, с технологическими и нетехнологичными инновациями − 21,1%.Доступ к Интернету имели 97,5% малых предприятий, 99,1% средних и 99,7% крупных. Однако доля среднего количества работников, которые регулярно использовали присоединенный к сети Интернет компьютер, на малых предприятиях составила 93,5% от среднего количества пользователей, на средних − 90,4% и на больших − 70,2%. Приведенные данные свидетельствуют о том, что количество рабочих мест с интенсивным использованием ИКТ в сети Интернет выше среди малых и средних предприятий.ИКТ также существенно влияют на интеллектуализацию инструментария менеджмента большинства предприятий легкой промышленности. Это подтверждает значимость цифровых технологий для эффективности систем управления в современных условиях информатизации общества. Хотя и в данной сфере деятельности можно констатировать наличие цифрового разрыва. Так, например, для предприятий различных размеров использование социальных медиа четко коррелирует с масштабом: чем больше предприятие по размеру, тем активнее оно пользуется социальными ИКТ (рис. 8).По всем направлениям достижения цели через использование социальных медиа, наиболее активными, во всей совокупности исследуемых предприятий, являются крупные субъекты хозяйствования, а малые практически вдвое реже используют рассматриваемые технологии. В целом предприятия легкой промышленности в гораздо большей степени развивали автоматизацию и информатизацию предоставления и получения услуг с субъектами внешней среды, чем в процессе выполнения внутренних административных, координационных и мотивационных функций, а также в рамках подсистем менеджмента и персонала.Итак, основываясь на результатах проведенного исследования, можно отметить, что цифровой разрыв между предприятиями внутри самой отрасли легкой промышленности настолько же глубокий, как и разрыв между предприятиями различных видов экономической деятельности, принадлежащих к разным секторам хозяйственного комплекса страны. Кроме того, по причине существенных ресурсных ограничений (отсутствие у предприятий необходимых собственных средств, относительно дорогие кредиты) легкая промышленность мало восприимчива к инновациям.Однако, продукцию предприятий легкой промышленности характеризует значительная часть стоимости материалов в ее себестоимости и быстрый оборот капитала, а использование сырья и полуфабрикатов отечественного производства обусловливают большую экономическую эффективность. Благодаря относительно небольшим финансовым затратам на внедрение инноваций в производство, легкая промышленность является достаточно привлекательной для инновационного развития и для сокращения цифрового разрыва как внутри самой отрасли, так и по сравнению с другими секторами.Представляется, что осуществление полноценных и всеобъемлющих интеллектуализационных преобразований на предприятиях легкой промышлен­ности может обеспечить использование современных цифровых технологий, таких как: распределенное производство, смарт-фабрики, компьютеры, серверы, вебсай­ты, позволяющие осуществлять передачу и получение информации от поставщи­ков, потребителей, рынков продукции, сырья и т.д.; различные мобильные устройства, которые помогают быстро находить информацию, обеспечивать доступ к банкингу, получать данные о реализации и т.п.; спутники, которые дают возможность получать оперативные данные погоды, глобальное GPS, дистанцион­ное зондирование; технологии big data, позволяющие накапливать и обрабатывать большие массивы информации; телефоны и связь, как инструменты интерактивной системы голосового реагирования; телекоммуникации, которые способствуют передаче и обмену опытом, получению консультативных услуг, налаживанию коммуникаций, созданию сообществ и развитию кооперации; сенсорные сети, позволяющие получать информацию в режиме реального времени, в гораздо большем количестве и с более высоким качеством данных, в результате чего существенно возрастает качество принятия управленческих решений [36]; облачные технологии хранения данных и аналитика дают возможность оперировать системами точного производства, находить действенные знания; Интернет и широкополосный доступ − это обмен знаниями, электронная торговля, социальные медиа и сети, электронное сообщест­во, банкинг, торговля, торговые платформы. На рис. 10 изображены ИКТ (цифровые) технологии в легкой промышленности, которые позволят осуществить интеллектуализационные преобразования на предприятиях.Полноценная реализация представленных на рис. 10 технологий, предпола­гает создание киберфизической системы: на первом этапе − в рамках самой отрасли легкой промышленности, на втором − в пределах всего промышленного комплекса страны и национальной экономики в целом, и в завершении на глобальном уровне.Ключевым моментом киберфизической системы является создание инфраструктуры, которая основывается на трех типах интеграции:горизонтальная интеграция структурной модели бизнеса (value networks);сквозная цифровая интеграция производственных процессов (digital integration of engineering) по всей структурной модели бизнеса;вертикальная интеграция внутрипроизводственной цепочки предприятия (networked manufacturing).Трехступенчатая интеграция позволяет превратить всю отрасль и хозяйственный комплекс страны в целом в единую киберфизическую систему, объединенную государственным управлением. На государство в данном случае возлагаются координирующие задачи, связанные со стандартизацией производства и реагированием на разного рода неизбежные социальные последствия. Более подробно особенности создания киберфизических систем и перспективы использо­вания инновационных концепций в процессе цифровизации легкой промышлен­ности будут рассмотрены в последующих параграфах диссертационной работы.Обсуждение результатов и выводыТаким образом, подводя итоги проведенного исследования, можно сделать следующие выводы. Условия существования человечества в XXI в. требуют перехода к новой стратегии развития − к интеллектуализации экономики на основе широкомасштабного использования знаний и информации, благодаря внедрению прорывных цифровых технологий, как стратегических ресурсов формирования современных хозяйственных систем.Такие преобразования влекут за собой полную перестройку мировой эконо­мики, увеличение разрыва между развитыми и развивающимися странами, упадок, базирующихся исключительно на сырье, индустриальных экономик. В данном кон­тексте со значительными вызовами приходится сталкиваться хозяйственному ком­плексу РФ и, в частности, легкой промышленности, которая, с одной стороны, имеет значительный инновационный потенциал развития, способный стать драйвером цифрового прорыва национальной экономики, а, с другой, характеризуется существенным цифровым отставанием от других отраслей промышленности и значительными цифровыми разрывами между предприятиями внутри самой отрасли.С учетом вышеизложенного, в процессе исследования проанализирован комплексный характер феномена интеллектуализационных преобразований, обозначена его сущность и сформулирована авторская трактовка. Также отдельное внимание уделено содержанию и причинам возникновения цифровых разрывов, как явления в целом, и как следствия действия объективных и субъективных причин. Непосредственно эффекты и особенности проявления указанных процессов рассмотрены на примере легкой промышленности России, в частности, проанализированы цифровые разрывы в пределах нескольких отраслей народно-хозяйственного комплекса страны, отдельное внимание уделено положению предприятий в пределах самой отрасли. Полученные результаты позволили установить, что интенсивность интеллектуализационных преобразований и, соответственно, цифровые разрывы прямо коррелируют с такими факторами, как вид экономической деятельности, размер предприятия, численность персонала, наличие корпоративной компьютерной сети, возможность привлечения средств и инвестиционная привлекательность.В то же время, следует отметить недостаточное использование инновацион­ного фактора, современных цифровых технологий для обеспечения конкуренто­способности отечественных предприятий легкой промышленности. Доля предприя­тий, активно осуществляющих интеллектуализационные преобразования низкая, удельный вес инновационной продукции крайне невысок. Как следствие, работа предприятий на своевременном этапе не позволяет в достаточной мере получать доходы на уровне, достаточном для перехода и отдельных субъектов хозяйствования, и отрасли в целом на качественно новый уровень развития, соответствующий требованиям цифровой экономики.Таким образом, не подлежит сомнению тот факт, что, преодолевая информационно-организационные барьеры, наращивая интеллектуальный потенциал и меняя управленческие технологии, интеллектуализационные процессы в легкой промышленности могут сделать развитие систем менеджмента более мировоззренчески сфокусированным, знаниево-ценностным, инклюзивным, инновационным и эффективным. [1] Составлено автором по данным Росстата, Министерства экономического развития РФ, Министерства финансов РФ </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Calderón Gómez, Daniel Technological capital and digital divide among young people: an intersectional approach // Journal of youth studies. - 2019. - Volume 22: Number 7. - Р. 941-958.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Calderón Gómez, Daniel Technological capital and digital divide among young people: an intersectional approach // Journal of youth studies. - 2019. - Volume 22: Number 7. - R. 941-958.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Crossing the bridge of the digital divide: a walk with global leaders / edited by Anthony H. Normore, Antonia Issa Lahera. Charlotte, NC: Information Age Publishing, Inc., 2019. - 237 р.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Crossing the bridge of the digital divide: a walk with global leaders / edited by Anthony H. Normore, Antonia Issa Lahera. Charlotte, NC: Information Age Publishing, Inc., 2019. - 237 r.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Human rights and the digital divide / Anne Peacock. London: Routledge, 2019. - 187 р.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Human rights and the digital divide / Anne Peacock. London: Routledge, 2019. - 187 r.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">The knowledge economy / Roberto Mangabeira Unger. London; Brooklyn, NY: Verso, 2019. - 298 р.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">The knowledge economy / Roberto Mangabeira Unger. London; Brooklyn, NY: Verso, 2019. - 298 r.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Work analysis in the knowledge economy: documenting what people do in the workplace for human resource development / Ronald L. Jacobs. Basingstoke, Hampshire: Palgrave Macmillan, 2019. - 378 р.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Work analysis in the knowledge economy: documenting what people do in the workplace for human resource development / Ronald L. Jacobs. Basingstoke, Hampshire: Palgrave Macmillan, 2019. - 378 r.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Абуталипова Ю.А., Шинкевич А.И. Состояние и перспективы инновационного развития легкой промышленности // Инновационная деятельность. − 2019. − №1(48). − С. 5−11.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Abutalipova Yu.A., Shinkevich A.I. Sostoyanie i perspektivy innovacionnogo razvitiya legkoy promyshlennosti // Innovacionnaya deyatel'nost'. − 2019. − №1(48). − S. 5−11.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Авилкина С.В., Сухарева М.А. О сущности подходов к определению понятия «интеллектуализация экономики» // Интеллект. Инновации. Инвестиции. − 2019. − №2. − С. 20−29.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Avilkina S.V., Suhareva M.A. O suschnosti podhodov k opredeleniyu ponyatiya «intellektualizaciya ekonomiki» // Intellekt. Innovacii. Investicii. − 2019. − №2. − S. 20−29.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Белясов И.С., Морозов Р.В., Тебекин А.В. Задачи совершенствования механизмов функционирования хозяйственных образований в легкой промышленности за счет использования технологий цифровой экономики. // Маркетинг и логистика. − 2018. − № 4 (18). − С. 63−74.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Belyasov I.S., Morozov R.V., Tebekin A.V. Zadachi sovershenstvovaniya mehanizmov funkcionirovaniya hozyaystvennyh obrazovaniy v legkoy promyshlennosti za schet ispol'zovaniya tehnologiy cifrovoy ekonomiki. // Marketing i logistika. − 2018. − № 4 (18). − S. 63−74.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Беспалько В.А., Штезель А.Э., Штезель А.Ю. Промышленное импортозамещение в России: маркетинговые возможности и социально-экономические последствия // Экономика и предпринимательство. − 2018. − №1(90). − С. 57−61.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bespal'ko V.A., Shtezel' A.E., Shtezel' A.Yu. Promyshlennoe importozameschenie v Rossii: marketingovye vozmozhnosti i social'no-ekonomicheskie posledstviya // Ekonomika i predprinimatel'stvo. − 2018. − №1(90). − S. 57−61.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Воронкова А.В. Интеллектуализация экономики как современный этап развития техники и технологии // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D: Экономические и юридические науки. − 2018. − №6. − С. 103−107.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Voronkova A.V. Intellektualizaciya ekonomiki kak sovremennyy etap razvitiya tehniki i tehnologii // Vestnik Polockogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya D: Ekonomicheskie i yuridicheskie nauki. − 2018. − №6. − S. 103−107.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Голобокова Г.М. Проблемы подготовки кадров для инновационной экономики и рынка интеллектуальной собственности // Право интеллектуальной собственности. − 2018. − №3. − С. 35−41.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Golobokova G.M. Problemy podgotovki kadrov dlya innovacionnoy ekonomiki i rynka intellektual'noy sobstvennosti // Pravo intellektual'noy sobstvennosti. − 2018. − №3. − S. 35−41.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Головчанская Е.Э. Воспроизводство интеллектуальных ресурсов в интеллектуальной экономике // Наука и инновации. − 2018. − №1(179). − С. 20−24.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Golovchanskaya E.E. Vosproizvodstvo intellektual'nyh resursov v intellektual'noy ekonomike // Nauka i innovacii. − 2018. − №1(179). − S. 20−24.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Егорова А.А., Тебекин А.В., Тебекин П.А. Анализ перспектив развития национальной экономики при внедрении сквозных цифровых технологий. // Журнал экономических исследований. − 2020. − Т. 6. − № 4. − С. 3−18.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Egorova A.A., Tebekin A.V., Tebekin P.A. Analiz perspektiv razvitiya nacional'noy ekonomiki pri vnedrenii skvoznyh cifrovyh tehnologiy. // Zhurnal ekonomicheskih issledovaniy. − 2020. − T. 6. − № 4. − S. 3−18.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ефремов А. Цифровая трансформация в промышленности - глобальный тренд XXI века. https://mining-media.ru/ru/article/intervyu/15035-tsifrovaya-transformatsiya-v-promyshlennosti-globalnyj-trend-xxi-veka</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Efremov A. Cifrovaya transformaciya v promyshlennosti - global'nyy trend XXI veka. https://mining-media.ru/ru/article/intervyu/15035-tsifrovaya-transformatsiya-v-promyshlennosti-globalnyj-trend-xxi-veka</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Жукова И.А., Имаева Э.Ф. Актуальность стратегии развития легкой промышленности России на 2025 год // Вестник молодых ученых Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. − 2018. − №1. − С. 460−465.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhukova I.A., Imaeva E.F. Aktual'nost' strategii razvitiya legkoy promyshlennosti Rossii na 2025 god // Vestnik molodyh uchenyh Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo universiteta tehnologii i dizayna. − 2018. − №1. − S. 460−465.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Загребельная Н.С., Бостоганашвили Е.Р. Управление человеческими ресурсами в цифровой экономике // Экономика: вчера, сегодня, завтра. − 2019. − Т. 9. − №1-1. − С. 374−384.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zagrebel'naya N.S., Bostoganashvili E.R. Upravlenie chelovecheskimi resursami v cifrovoy ekonomike // Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra. − 2019. − T. 9. − №1-1. − S. 374−384.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Итоги развития легкой промышленности России в 2015-2019 гг. https://inpctlp.ru/doc/Итоги_paзвития_ЛП_Poccии.pdf</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Itogi razvitiya legkoy promyshlennosti Rossii v 2015-2019 gg. https://inpctlp.ru/doc/Itogi_pazvitiya_LP_Poccii.pdf</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Карлинский B.Л., Волошин А.В. Цифровая трансформация промышленных предприятий. Проблемы и модели перехода. // Экономические исследования и разработки. − 2018 (8):132-146.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Karlinskiy B.L., Voloshin A.V. Cifrovaya transformaciya promyshlennyh predpriyatiy. Problemy i modeli perehoda. // Ekonomicheskie issledovaniya i razrabotki. − 2018 (8):132-146.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Картина промышленности в январе 2018 года URL: http://economy.gov.ru/minec/about/structure/depMacro/201819026</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kartina promyshlennosti v yanvare 2018 goda URL: http://economy.gov.ru/minec/about/structure/depMacro/201819026</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов С. 10 примеров того, как ИИ улучшает производственные процессы в 2020 году. https://vc.ru/ml/145748-10-primerov-togo-kak-ii-uluchshaet-proizvodstvennye-processy-v-2020-godu</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kuznecov S. 10 primerov togo, kak II uluchshaet proizvodstvennye processy v 2020 godu. https://vc.ru/ml/145748-10-primerov-togo-kak-ii-uluchshaet-proizvodstvennye-processy-v-2020-godu</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Куликов В. Что нужно знать о цифровизации промышленности. https://www.cnews.ru/articles/2019-11-25_chto_nuzhno_znat_o_tsifrovizatsii_promyshlennosti</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kulikov V. Chto nuzhno znat' o cifrovizacii promyshlennosti. https://www.cnews.ru/articles/2019-11-25_chto_nuzhno_znat_o_tsifrovizatsii_promyshlennosti</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Макиева Ю.С., Гасанова З.А. Интеллектуальные информационные технологии в экономике и управлении // Гуманитарные и социально-экономические науки. − 2018. − №6(103). − С. 177−179.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Makieva Yu.S., Gasanova Z.A. Intellektual'nye informacionnye tehnologii v ekonomike i upravlenii // Gumanitarnye i social'no-ekonomicheskie nauki. − 2018. − №6(103). − S. 177−179.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Милых В. Использование искусственного интеллекта - неотвратимое будущее промышленности. https://softline.ru/about/blog/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-neotvratimoe-buduschee-promyishlennosti</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Milyh V. Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta - neotvratimoe buduschee promyshlennosti. https://softline.ru/about/blog/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-neotvratimoe-buduschee-promyishlennosti</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Митропольская-Родионова Н.В., Тебекин А.В., Хорева А.В. Анализ развития инновационных процессов в сфере цифровой экономики. // Транспортное дело России. − 2019. − № 5. − С. 3−6.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mitropol'skaya-Rodionova N.V., Tebekin A.V., Horeva A.V. Analiz razvitiya innovacionnyh processov v sfere cifrovoy ekonomiki. // Transportnoe delo Rossii. − 2019. − № 5. − S. 3−6.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B25">
    <label>25.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Михайлова А.В. Цифровая и креативная экономика в современном пространстве // Креативная экономика. − 2018. − Т. 12. − №1. − С. 29−42.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mihaylova A.V. Cifrovaya i kreativnaya ekonomika v sovremennom prostranstve // Kreativnaya ekonomika. − 2018. − T. 12. − №1. − S. 29−42.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B26">
    <label>26.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Морозов Р.В., Белясов И.С. Анализ современных тенденций развития промышленности под влиянием технологий цифровой экономики. // Журнал экономических исследований. − 2020. − Т. 6. − № 4. − С. 19−33.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Morozov R.V., Belyasov I.S. Analiz sovremennyh tendenciy razvitiya promyshlennosti pod vliyaniem tehnologiy cifrovoy ekonomiki. // Zhurnal ekonomicheskih issledovaniy. − 2020. − T. 6. − № 4. − S. 19−33.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B27">
    <label>27.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Нелегкая легкая промышленность URL: https://udm-info.ru/article/general/24-07-2019/nelegkaya-legkaya-promyshlennost</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nelegkaya legkaya promyshlennost' URL: https://udm-info.ru/article/general/24-07-2019/nelegkaya-legkaya-promyshlennost</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B28">
    <label>28.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Обзор состояния легкой промышленности России и города Москвы URL: http://apr.mos.ru/files/analytics/%D0%9E%D0%B1%D0%B7%D0%BE%D1%80%20%D1%81%D.pdf</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Obzor sostoyaniya legkoy promyshlennosti Rossii i goroda Moskvy URL: http://apr.mos.ru/files/analytics/%D0%9E%D0%B1%D0%B7%D0%BE%D1%80%20%D1%81%D.pdf</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B29">
    <label>29.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Петров В.С., Табурчак А.П., Тебекин А.В.  Анализ эволюции концепций менеджмента сквозь призму перефокусировки объекта измерения результатов управления социально-экономическими системами. // Экономический вектор. − 2020. − № 3 (22). − С. 4−12.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Petrov V.S., Taburchak A.P., Tebekin A.V.  Analiz evolyucii koncepciy menedzhmenta skvoz' prizmu perefokusirovki ob'ekta izmereniya rezul'tatov upravleniya social'no-ekonomicheskimi sistemami. // Ekonomicheskiy vektor. − 2020. − № 3 (22). − S. 4−12.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B30">
    <label>30.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Петров В.С., Тебекин А.В. Промышленная политика и стратегия эффективного развития промышленных предприятий в условиях постиндустриальной экономики. Москва : Русайнс, 2018. − 106 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Petrov V.S., Tebekin A.V. Promyshlennaya politika i strategiya effektivnogo razvitiya promyshlennyh predpriyatiy v usloviyah postindustrial'noy ekonomiki. Moskva : Rusayns, 2018. − 106 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B31">
    <label>31.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Пурлик В.М. Интеллектуальный капитал как ключевой фактор развития компаний в экономике знаний // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. − 2018. − №1. − С. 92−95.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Purlik V.M. Intellektual'nyy kapital kak klyuchevoy faktor razvitiya kompaniy v ekonomike znaniy // RISK: Resursy, Informaciya, Snabzhenie, Konkurenciya. − 2018. − №1. − S. 92−95.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B32">
    <label>32.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Серяков Г.Н., Тебекин А.В. Теоретико-методические основы исследования технологических укладов экономики. − Москва : Русайнс, 2017. − 83 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Seryakov G.N., Tebekin A.V. Teoretiko-metodicheskie osnovy issledovaniya tehnologicheskih ukladov ekonomiki. − Moskva : Rusayns, 2017. − 83 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B33">
    <label>33.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сизова Т.В., Сизова Д.А. Формирование поведенческой экономики как новой интеллектуальной платформы научного сообщества // Журнал правовых и экономических исследований. − 2018. − №2. − С. 14−21.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sizova T.V., Sizova D.A. Formirovanie povedencheskoy ekonomiki kak novoy intellektual'noy platformy nauchnogo soobschestva // Zhurnal pravovyh i ekonomicheskih issledovaniy. − 2018. − №2. − S. 14−21.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B34">
    <label>34.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сильченко Ю. Искусственный интеллект в промышленности. https://zen.yandex.ru/media/cfo/iskusstvennyi-intellekt-v-promyshlennosti--5b431e153b6c7300a93ba780</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sil'chenko Yu. Iskusstvennyy intellekt v promyshlennosti. https://zen.yandex.ru/media/cfo/iskusstvennyi-intellekt-v-promyshlennosti--5b431e153b6c7300a93ba780</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B35">
    <label>35.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тебекин, А. В.  Инновационный менеджмент : учебник для бакалавров / А. В. Тебекин. - 2-е изд., перераб. и доп. − Москва : Издательство Юрайт, 2020. − 481 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tebekin, A. V.  Innovacionnyy menedzhment : uchebnik dlya bakalavrov / A. V. Tebekin. - 2-e izd., pererab. i dop. − Moskva : Izdatel'stvo Yurayt, 2020. − 481 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B36">
    <label>36.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тебекин, А.В.  Методы принятия управленческих решений : учебник для академического бакалавриата / А. В. Тебекин. − Москва : Издательство Юрайт, 2015. - 431 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tebekin, A.V.  Metody prinyatiya upravlencheskih resheniy : uchebnik dlya akademicheskogo bakalavriata / A. V. Tebekin. − Moskva : Izdatel'stvo Yurayt, 2015. - 431 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B37">
    <label>37.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тебекин А.В. Проблемы управления процессами создания интеллектуального капитала в постиндустриальной экономике. // Журнал исследований по управлению. − 2017. − Т. 3. − № 4. − С. 25−30.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tebekin A.V. Problemy upravleniya processami sozdaniya intellektual'nogo kapitala v postindustrial'noy ekonomike. // Zhurnal issledovaniy po upravleniyu. − 2017. − T. 3. − № 4. − S. 25−30.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B38">
    <label>38.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тебекин, А.В.  Стратегический менеджмент : учебник для среднего профессионального образования / А. В. Тебекин. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Издательство Юрайт, 2020. − 333 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tebekin, A.V.  Strategicheskiy menedzhment : uchebnik dlya srednego professional'nogo obrazovaniya / A. V. Tebekin. - 2-e izd., pererab. i dop. - Moskva : Izdatel'stvo Yurayt, 2020. − 333 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B39">
    <label>39.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тебекин А.В. Стратегическое управление персоналом. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник. / Тебекин А.В. − Москва: КноРус, 2020. − 720 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tebekin A.V. Strategicheskoe upravlenie personalom. (Bakalavriat, Magistratura). Uchebnik. / Tebekin A.V. − Moskva: KnoRus, 2020. − 720 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B40">
    <label>40.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фатхуллина Л.Р., Богданова В.И. Состояние и перспективные направления развития легкой промышленности // Вестник Технологического университета. − 2018. − Т. 21. − №1. − С. 99−102.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fathullina L.R., Bogdanova V.I. Sostoyanie i perspektivnye napravleniya razvitiya legkoy promyshlennosti // Vestnik Tehnologicheskogo universiteta. − 2018. − T. 21. − №1. − S. 99−102.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B41">
    <label>41.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федорова Г.В. Основные направления инновационного развития легкой промышленности // Бенефициар. − 2018. − № 25.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fedorova G.V. Osnovnye napravleniya innovacionnogo razvitiya legkoy promyshlennosti // Beneficiar. − 2018. − № 25.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B42">
    <label>42.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ширинкина Е.В. Человеческий капитал в условиях интеллектуальной экономики // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. − 2018. − №3. − С. 85−88.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shirinkina E.V. Chelovecheskiy kapital v usloviyah intellektual'noy ekonomiki // Sovremennaya nauka: aktual'nye problemy teorii i praktiki. Seriya: Ekonomika i pravo. − 2018. − №3. − S. 85−88.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B43">
    <label>43.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Яковлева Е.В. Управление интеллектуальными ресурсами работников в условиях инновационного развития цифровой экономики // Креативная экономика. − 2018. − Т. 12. − №8. − С. 1073−1088.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yakovleva E.V. Upravlenie intellektual'nymi resursami rabotnikov v usloviyah innovacionnogo razvitiya cifrovoy ekonomiki // Kreativnaya ekonomika. − 2018. − T. 12. − №8. − S. 1073−1088.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
