<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Scientific Research and Development. Socio-Humanitarian Research and Technology</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Scientific Research and Development. Socio-Humanitarian Research and Technology</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Научные исследования и разработки. Социально-гуманитарные исследования и технологии</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2306-1731</issn>
   <issn publication-format="online">2587-912X</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">40549</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/2306-1731-2021-10-1-42-48</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Цифровая культура: современные тенденции</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Digital culture: current trends</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Цифровая культура: современные тенденции</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Didactic Complexity Estimation of the General Physics Course Sections</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Оценка дидактической сложности разделов курса общей физики</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8166-9299</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Майер</surname>
       <given-names>Р. В.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Mayer</surname>
       <given-names>R. V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>robert_maier@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор педагогических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of pedagogical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Глазовский государственный инженерно-педагогический университет им. В.Г. Короленко</institution>
     <city>Глазов</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Глазовский государственный инженерно-педагогический университет им. В.Г. Короленко</institution>
     <city>Глазов</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>10</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>42</fpage>
   <lpage>48</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/40549/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/40549/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Повышение результативности обучения физике предполагает определение дидактической сложности (ДС) различных элементов учебного материала. Предлагаемый метод ключевых понятий заключается в выявлении наиболее сложных понятий в тексте, формулах и нахождении их средней информационной емкости. Для оценки семантической сложности терминов учитывают число слов в их определениях, вхождение термина в языковую картину мира и его степень абстрактности. Применяемая методика оценки ДС учебного пособия по физике состоит в следующем: 1) для каждого подпараграфа выписать по 10 ключевых терминов, знание которых необходимо для понимания текста и является индикатором полного усвоения учебного материала; 2) все отобранные ключевые слова собрать в текстовом файле и проранжировать их, разделив их на несколько категорий сложности; 3) с помощью специальной программы Slozhnost.pas, обращающейся к словарю Slovar.txt, проанализировать файлы и определить суммарное количество информации, содержащейся в ключевых понятиях из различных параграфов, а также их среднюю информационную емкость; 4) для каждого параграфа оценить долю математических и других формул по отношению к общему объему текста; 5) для каждого подпараграфа выписать по пять ключевых терминов максимальной сложности, используемых в математических формулах; 6) для каждого параграфа создать файлы, содержащие ключевые слова, входящие в формулы; 7) оценить сложность каждого термина и с помощью программы Slozhnost.pas для каждого параграфа определить суммарное количество информации в ключевых словах и коэффициент свернутости информации; 8) из разных разделов пособия случайно выбрать предложения, определить среднюю длину слов и среднее число слогов в словах, найти показатель сложности структуры предложений; 9) для каждого параграфа вычислить дифференциальную и интегральную ДС для текстовой и формульной информации.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Improving the effectiveness of teaching physics involves determining the didactic complexity (DС) of various elements of the educational material. The proposed method of key concepts is used, which consists in identifying the most complex concepts in the text, formulas and calculating their average information capacity. To assess the semantic complexity of terms, we take into account the number of words in their definitions, the term's entry into the language picture of the world, and its abstraction degree. The applied methodology for evaluating the physics textbook DС is as follows: 1) for each sub-paragraph write out 10 key terms, knowledge of which is necessary for understanding the text and is an indicator of complete assimilation of the educational material; 2) collect all the selected keywords in a text file and arrange them into several categories of complexity; 3) with the help of a special program Slozhnost.pas accessing the dictionary Slovar.txt, analyze the files and determine the total amount of information contained in key concepts from different paragraphs, and their average information capacity; 4) for each paragraph, estimate the proportion of mathematical and other formulas in relation to the total volume of the text; 5) for each sub-paragraph, write out 5 key terms of maximum complexity used in mathematical formulas; 6) for each paragraph, create files containing keywords included in the formulas; 7) evaluate the complexity of each term and use the complexity program; 8) for each paragraph, determine the total amount of information in keywords and the coefficient of information folding; 9) randomly select sentences from different sections of the textbook, determine the average length of words and the average number of syllables in words, and find an complexity indicator of the sentence structure; 10) for each paragraph, calculate the differential and integral didactic complexity for text and formula information.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>дидактика</kwd>
    <kwd>информация</kwd>
    <kwd>свертывание знаний</kwd>
    <kwd>семантика</kwd>
    <kwd>сложность</kwd>
    <kwd>учебный текст</kwd>
    <kwd>физика</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>complexity</kwd>
    <kwd>didactics</kwd>
    <kwd>educational text</kwd>
    <kwd>information</kwd>
    <kwd>knowledge folding</kwd>
    <kwd>physics</kwd>
    <kwd>semantics</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Барков Ю.А. и др. Краткий курс общей физики: учеб. пособие / Ю.А. Барков, Г.Н. Вотинов, О.М. Зверев, А.В. Перминов. - Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2015. 407 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Barkov Yu.A. i dr. Kratkiy kurs obschey fiziki: ucheb. posobie / Yu.A. Barkov, G.N. Votinov, O.M. Zverev, A.V. Perminov. - Perm': Izd-vo Perm. nac. issled. politehn. un-ta, 2015. 407 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Батура Т.В. Математическая лингвистика и автоматическая обработка текстов: учеб. пособие. - Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск: РИЦ НГУ, 2016. 166 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Batura T.V. Matematicheskaya lingvistika i avtomaticheskaya obrabotka tekstov: ucheb. posobie. - Novosib. gos. un-t. Novosibirsk: RIC NGU, 2016. 166 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Величковский Б.М. Когнитивная наука: Основы психологии познания: в 2 т. Т. 1. М.: Смысл: Издательский центр “Академия”, 2006. 448 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Velichkovskiy B.M. Kognitivnaya nauka: Osnovy psihologii poznaniya: v 2 t. T. 1. M.: Smysl: Izdatel'skiy centr “Akademiya”, 2006. 448 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гельфман Э.Г., Холодная М.А. Психодидактика школьного учебника. Интеллектуальное воспитание учащихся. СПб.: Питер, 2006. 384 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gel'fman E.G., Holodnaya M.A. Psihodidaktika shkol'nogo uchebnika. Intellektual'noe vospitanie uchaschihsya. SPb.: Piter, 2006. 384 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кисельников А.С. К проблеме характеристик текста: читабельность, понятность, сложность, трудность // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2015. № 11 (53). Ч. 2. С. 79-84.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kisel'nikov A.S. K probleme harakteristik teksta: chitabel'nost', po-nyatnost', slozhnost', trudnost' // Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki. 2015. № 11 (53). Ch. 2. S. 79-84.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов И.П. Механизмы обработки семантической информации. - М.: Наука, 1978. 174 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kuznecov I.P. Mehanizmy obrabotki semanticheskoy informacii. - M.: Nauka, 1978. 174 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Луков Вал.А., Луков Вл.А. Методология тезаурусного подхода: стратегия понимания // Знание. Понимание. Умение. 2014. № 1. С. 18-35.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lukov Val.A., Lukov Vl.A. Metodologiya tezaurusnogo podhoda: strategiya ponimaniya // Znanie. Ponimanie. Umenie. 2014. № 1. S. 18-35.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Марчук Ю.Н. Компьютерная лингвистика: учеб. пособие. М.: АСТ; Во-сток-Запад, 2007. 317 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Marchuk Yu.N. Komp'yuternaya lingvistika: ucheb. posobie. M.: AST; Vo-stok-Zapad, 2007. 317 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Майер Р.В. Метод оценки дидактической сложности школьных учебников по различным дисциплинам // Стандарты и мониторинг в образовании. № 5. 2020. С. 14-19.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mayer R.V. Metod ocenki didakticheskoy slozhnosti shkol'nyh uchebni-kov po razlichnym disciplinam // Standarty i monitoring v obrazovanii. № 5. 2020. S. 14-19.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Майер Р.В. Некоторые аспекты оценивания когнитивной сложности математических понятий // Вестник Омского государственного педагогического университета. Гуманитарные исследования, 2020, № 3 (28). С. 122-126.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mayer R.V. Nekotorye aspekty ocenivaniya kognitivnoy slozhnosti matematicheskih ponyatiy // Vestnik Omskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta. Gumanitarnye issledovaniya, 2020, № 3 (28). S. 122-126.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Невдах М.М. Исследование информационных характеристик учебного текста методами многомерного статистического анализа // Прикладная информа-тика. 2008. № 4. С. 117-130.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nevdah M.M. Issledovanie informacionnyh harakteristik uchebnogo teksta metodami mnogomernogo statisticheskogo analiza // Prikladnaya informa-tika. 2008. № 4. S. 117-130.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Микк Я.А. Оптимизация сложности учебного текста: В помощь авторам и редакторам. М.: Просвещение, 1981. 119 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mikk Ya.A. Optimizaciya slozhnosti uchebnogo teksta: V pomosch' avtoram i redaktoram. M.: Prosveschenie, 1981. 119 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Самсонов Н.Б., Чмыхова Е.В., Давыдов Д.Г. Разработка и апробация лингвистической методики оценки когнитивной сложности научно­учебного тек-ста // Психологические исследования. 2015. Т. 8. № 41. С. 6.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Samsonov N.B., Chmyhova E.V., Davydov D.G. Razrabotka i aprobaciya lingvisticheskoy metodiki ocenki kognitivnoy slozhnosti nauchno­uchebnogo tek-sta // Psihologicheskie issledovaniya. 2015. T. 8. № 41. S. 6.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Черняховская Л.А. Смысловая структура текста и ее единицы // Вопросы языкознания. 1983. № 6. С. 117-126.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chernyahovskaya L.A. Smyslovaya struktura teksta i ee edinicy // Voprosy yazykoznaniya. 1983. № 6. S. 117-126.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">White M.D., Marsh E.E. Content analysis: A flexible methodology // Library trends. 2006. Vol. 55. № 1. pp. 22-45.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">White M.D., Marsh E.E. Content analysis: A flexible methodology // Library trends. 2006. Vol. 55. № 1. pp. 22-45.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
