ВведениеВ современных условиях в Российской Федерации, как и во всем мире, цифровизация экономики рассматривается в качестве ключевого фактора, обеспечивающего развитие во всех сферах социально-­экономической деятельности.В частности, в Программе «Цифровая экономика в Российской Федерации» [23] отмечается, что данные, представленные в цифровой форме, способствуют:− обеспечению роста национальной экономики;− повышению уровня международной конкурентоспособности страны;−  росту качества жизни населения;− обеспечению национального суверенитета государства.В то же время, если обратиться к показателям и индикаторам, характеризующим решение задач (в период с 2018 по 2024 г.) по основным направлениям развития цифровой экономики в соответствии с Программой «Цифровая экономика в Российской Федерации» [23] (в том числе: информационная безопасность, информационная инфраструктура, кадры и образование, нормативное регулирование, формирование исследовательских компетенций и технических заделов), то следует отметить, что в них не содержится непосредственных экономических показателей, характеризующих, в частности, рост национальной экономики и повышение уровня международной конкурентоспособности России благодаря реализации Программы за рассматриваемый период.Цель исследованияВ этой связи целью представленного исследования является анализ сквозных технологий цифровой экономики как источника роста национальной экономики и оценка ожидаемого влияния этих технологий на макроэкономические показатели развития страны, призванные продемонстрировать, в какой мере цифровые технологии являются самостоятельным товаром, а в какой мере они являются лишь инфраструктурной (обеспечивающей) составляющей производственного-хозяйственной деятельности и экономического развития.Методическая база исследований  Рассмотрению процессов развития цифровой экономики в России как ключевого фактора экономического роста, в частности, посвящены работы таких авторов как Агеев А.И. [6], Боков С.И. [7], Ведута Е.Н. [8], Глотина И.М. [9], Дятлов С.А. [12], Ершова Т.В. [13], Иванов В.В. [15], Зубарев А.Е. [14], Катасонов В.Ю. [17], Лутошкин И.В., Парамонова А.А. [18], Михневич С. [19], Положихина М.А. [21], Ревенко Л.С. [24], Смородинская Н.В. [26], Тебекина А.В. [27], Устюжанина Е.В. [29], Филин С.А. [30], Хохлова М.Н. [31], Чижов Д.В. [32], Шнепс-Шнеппе М.А. [33], Юдиной Т.Н., Тушеанова И.М. [34] и др.  Основные результаты исследованияПредставленное исследование является логическим продолжением исследований, представленных в работе, характеризующих процессы социально-экономического развития России на основе индекса цифровизации [27], а также в работе, посвященной рассмотрению технологий цифровой экономики как источника экономического роста Российской Федерации [28].  При анализе цифровой экономики как источника экономического роста за основу для рассмотрения были приняты сквозные цифровые технологии, состав которых, определенный в Программе «Цифровая экономика в Российской Федерации» [23], представлен на рис. 1 [28].  Обобщение результатов анализа основного содержания сквозных технологий цифровой экономики, их характеристик и областей практического применения представлено в табл. 1.Таблица 1Характеристики основных сквозных технологий цифровой экономики№Название технологииОсновное содержание технологииПримеры реализации технологии1Технологии больших данныхСтруктурированные и неструктурированные данные больших объёмов и многообразных форм, которые эффективно обрабатываются  горизонтально масштабируемыми программными инструментами, явившимися на рубеже XX-XXI вв. альтернативой традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence [22]NoSQL, MapReduce, Hadoop, R, Business Intelligence, реляционные системы управления базами данных с поддержкой языка SQL и др. 2НейротехнологииСовокупность технологий, созданных на основе принципов функционирования нервной системы,  которые представляют основу глобального технологического развития, тренды которого направлены на взаимоинтеграцию социума и информационных технологий [20] К основным нейротехнологиям относятся такие технологии, которые предназначены для улучшения и исправления функций мозга и позволяют исследователям визуализировать мозг, включая технологии: визуализации, транскраниальной магнитной стимуляции, микрополяризации, измерения на поверхности черепа, имплантатов, клеточные, терапии, фармацевтики, стимуляции слабыми магнитными полями и т.д.3Технологии искусственного интеллектаИскусственный интеллект характеризует свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека, реализуемое в технологии создания интеллектуальных машин (аппаратных решений) и интеллектуальных компьютерных программ (программных решений) [5]Основными моделями и методами исследований технологий искусственного интеллекта являются:символьное моделирование мыслительных процессов, работа с естественными языками, представление и использование знаний, машинное обучение, биологическое моделирование искусственного интеллекта, робототехника, машинное творчество и т.д. 4Технологии систем распределенного реестраПредставляют собой систему на основе распределённой базы данных (англ. distributed database, DDB), в которой составные части размещаются в различных узлах компьютерной сети в соответствии с принятыми критериями [4]В системе распределенного реестра распределение базы данных (начиная от фрагментации и заканчивая репликацией) по множеству узлов является невидимым для пользователей, что и обеспечивает реализацию основного свойства  системы распределенного реестра – прозрачности.При этом  технология распределения и репликации данных на множестве компьютеров, связанных сетью, является основополагающей для реализации принципа независимости системы распределенного реестра от среды хранения данных. Указанные преимущества системы распределенного реестраобеспечиваются за счёт нескольких видов прозрачности: − прозрачность сети (а значит  прозрачность распределения данных);− прозрачность репликации данных;− прозрачность фрагментации данных;− прозрачность доступа к данным, означающая, что пользователи имеют дело с единым логическим образом базы данных и осуществляют доступ к распределенным данным точно так же, как если бы они хранились централизованно5Новые производственные технологииПредставляют собой комплекс процессов проектирования и изготовления на современном технологическом уровне кастомизированных (индивидуализированных) материальных объектов (товаров) различной сложности, стоимость которых сопоставима со стоимостью товаров массового производства [1]Примеры приоритетов в области передовых производственных технологий:«Умные технологии»IT-индустрия нового поколенияСовременные материалыСенсорыАдаптивные и «умные» производственные системыЦифровое, виртуальное и ресурсоэффективное производствоМобильные и кооперирующиеся предприятия (сетевое производство и динамичные производственные цепочки)«Человеко-центричное» производствоПроизводство, ориентированное на потребителяБиоинженерияВысокопроизводительные производственные технологии и оборудованиеНанотехнологии производства Производство гибкой электроникиПроизводственные биотехнологии и биоинформатика, 3D- печатьНовые производственные процессыПромышленная робототехникаСовременные технологии формообразования и соединенияСенсоры, измерение и контроль процессовСовременный дизайн материалов, технологии синтеза и обработкиТехнологии визуализации, информатики и цифрового производстваУстойчивое производство (рациональное производство)Современное производство и оборудование для тестирования (контроля качества)6Квантовые технологииПредставляют собой технологии, относящиеся к области физики, в которой используются специфические особенности квантовой механики (описывающей физические явления, в которых действие сравнимо по величине с постоянной М. Планка),прежде всего, квантовая запутанность [2] Вариантами практической реализации квантовых технологий являются: системы квантовых вычислений и квантовые компьютеры, квантовая криптография, квантовая телепортация, квантовая метрология, квантовые сенсоры и квантовые изображения7Технологии промышленного интернетаПромышленный интернет (индустриальный интернет вещей  − Industrial Internet of Things (IIoT) – область технологий, концептуально нацеленных на построение информационно-коммуникационной инфраструктуры. Построение такой инфраструктуры предполагает подключение к сети Интернет автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), датчиков, сенсоров, любых не бытовых устройств, оборудования. Технология промышленного интернета (IIoT) также предполагает  интеграцию перечисленных элементов между собой, что обеспечивает  формирование новых бизнес-моделей как при создании товаров и услуг, так и при их доставке потребителям (логистике) [3]В систему, формируемую на основе технологий индустриального интернета вещей (IIoT), включены как все необходимые для его функционирования звенья (производители датчиков, других устройств, программного обеспечения), так и стейкхолдеры (системные интеграторы, организации-заказчики (B2B, B2G и др.), операторы связи и т.д. 8Технологии компонентов робототехники Компоненты робототехники это компоненты автоматизированных технических систем, создание которых опирается на достижения в таких областях науки и техники как информатика, кибернетика, механика, мехатроника, радиотехника, телемеханика, электроника, электротехника и др., и является важнейшей технической основой развития промышленного  производства и эксплуатации различных видов техники [25]Андроид – синтетический организм, обладающий внешним сходством с человеком, и действующий как человек.Бытовой робот –автоматическое устройство, предназначенное для выполнения функций, выполняемых человеком в повседневном быту, замещая его труд.Военный робот − устройство автоматики, призванное заменить функции человека в боевых условиях для сохранения человеческой жизни, в том числе в условиях, несовместимых с физическими возможностями человека.Персональный робот − роботы, которые могут распознавать человеческую мимику и реагировать на неё с помощью «многослойной нейронной сети эндокринного типа». Персональный робот запрограммирован под адаптацию к окружающей обстановке, на общение с людьми, анализируя мимику, жесты, тон голоса собеседника и т.д. Для распознания эмоций и общения с пользователями на естественном языке персональный робот использует вопросно-ответную систему компьютерного искусственного интеллекта. Робот обучается в процессе общения с людьми, изучая и запоминая их поведение и постоянно подгружает свой опыт в облачную систему искусственного интеллекта, для того чтобы другие роботы также могли пользоваться собранной информацией. Промышленный робот − автоматическое устройство, предназначенное для выполнения двигательных и управляющих функций в производственном процессе. По сути, это манипуляционные роботы, состоящие из манипуляторов, представляющих собой механизмы для управления пространственным положением орудий (средств) труда в сочетании с необходимыми  конструкционными узлами и элементами,  и программируемых устройств управления этими средствами труда, формирующими управляющие воздействия, задающие требуемые движения их (манипуляторов) исполнительных органов.  Конструктивно-технологические решения в виде манипуляционных роботовпозволяют в процессе производства  выполнять большое количество различных технологических операций [10].Социальный робот − автоматическое устройство, предназначенное для взаимодействия (в том числе общения) с людьми в общественных местах в автономном или полуавтономном режиме. Например, социальные роботы для реабилитации, предназначенные для удовлетворения социальных потребностей людей с ограниченными возможностями (маломобильных граждан, инвалидов и т.д.) в решении задач, связанных с учебой, работой, общением и другими сторонами общественной жизни.Шаробот − автоматическое устройство, представляющее собой подвижный робот, в котором для передвижения используется единственное сферическое колесо (шар).Благодаря единственной точке контакта с поверхностью, шаробот, в котором сферическое колесо постоянно самобалансируется как в движении, так и в состоянии покоя, одинаково легко передвигается в любом направлении, являясь тем самым наиболее манёвренным и мобильным из всех средств наземного транспорта9Сенсорные технологииСенсорика как направление робототехники представляет собой технологическую область, связанную с созданием систем чувствительных датчиков, копирующих такие функции органов чувств человека как: зрение, слух, обоняние, осязание, вкус и поддержание равновесия в пространстве.Электрическая природа сенсорики в робототехнике призвана воспроизвести функции, аналогичные функционированию биологических органов чувств, которые базируются на принципе нейронной активности [35]Являясь в настоящее время неотъемлемой частью сложных технических устройств, сенсорные датчики используются в настоящее время в таких отраслях экономики как: добыча и переработке полезных ископаемых, промышленное производство, транспорт, коммуникации, логистика, строительство, сельское хозяйство, здравоохранение, наука и других отраслях 10Технологии беспроводной связиБеспроводные технологии − информационные технологии, обеспечивающие передачу информации между двумя и более точками на расстоянии, не требуя проводной связи [11]Беспроводные персональные сети (Wireless Personal Area Networks – WPAN), например, типа Bluetooth. Беспроводные локальные сети (Wireless Local Area Networks – WLAN), например, типа Wi-Fi. Беспроводные сети масштаба района (города) (Wireless Metropolitan Area Networks - WMAN), например, типа WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access). Беспроводные глобальные сети (Wireless Wide Area Network − WWAN), например, типа GPRS (General Packet Radio Service)11Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR, AR).Виртуальная и дополненная реальности (VR и AR) – технологии, нацеленные на расширение физического пространства жизни человека объектами, созданными с помощью цифровых устройств и программ, и имеющими характер изображения [16].Основными областями применения технологий виртуальной и дополненной реальности являются:− военная техника,− кинематография, − компьютерные игры, − медицина, − мобильные технологии, − полиграфия,− телевидение.    Результаты оценки возможностей обеспечения роста отечественной экономики рассмотренными сквозными технологиями цифровой экономики представленыв табл. 2.        Таблица 2Результаты оценки возможностей обеспечения роста отечественной экономики рассмотренными сквозными технологиями цифровой экономики№Название технологииХарактеристика области самостоятельного использования технологии (как конечного продукта)Характеристика использования технологии в качестве инфраструктурной (обеспечивавшей) составляющейИтоговая характеристика экономических возможностей использования технологий1Технологии больших данныхМогут являться самостоятельным товаром в научно-технической сфере и при обработке данных, представляющих собой объекты интеллектуальной собственности В качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы практически в любой сфере экономикиПреимущественное использование в качестве инфраструктурной составляющей2НейротехнологииМогут являться самостоятельным товаром в научно-технической сфере В качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы в широкой сфере экономикиПреимущественное использование в качестве инфраструктурной составляющей3Технологии искусственного интеллектаМогут являться самостоятельным товаром в научно-технической сфереВ качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы в широкой сфере экономикиПреимущественное использование в качестве инфраструктурной составляющей4Технологии систем  распределенного реестраМогут являться самостоятельным товаром в финансовой сфере и сфере управленияВ качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы в широкой сфере экономикиПреимущественное использование в качестве инфраструктурной составляющей5Новые производственные технологииМогут являться самостоятельным товаром в научно-технической сфере и в сфере добывающих и обрабатывающих производств В качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы в сфере добывающих и обрабатывающих производствПреимущественное использование в качестве инфраструктурной составляющей6Квантовые технологииМогут являться самостоятельным товаром в широкой сфере экономики В качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы в широкой сфере экономики Преимущественное использование в качестве инфраструктурной составляющей7Технологии промышленного интернетаМогут являться самостоятельным товаром в  научно-технической сфере и в сфере обрабатывающих производств В качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы в сфере добывающих и обрабатывающих производствПреимущественное использование в качестве инфраструктурной составляющей8Технологии компонентов робототехники Могут являться самостоятельным товаром в научно-технической сфере В качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы в сфере добывающих и обрабатывающих производствПреимущественное использование в качестве инфраструктурной составляющей9Сенсорные технологииМогут являться самостоятельным товаром в широкой сфере экономикиВ качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы в широкой сфере экономикиПреимущественное использование в качестве инфраструктурной составляющей10Технологии беспроводной связиЯвляются самостоятельным товаром в сфере информационно-коммуникационных технологийВ качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы практически в любой сфере экономикиПреимущественное использование в качестве самостоятельного товара11Технологии виртуальной и дополненной реальности.  Могут являться самостоятельным товаром в научно-технической сфере.В качестве инфраструктурной составляющей могут быть использованы в широкой сфере экономики.Преимущественное использование в качестве инфраструктурной составляющей.            Таким образом, проведенные исследования показывают, что сквозные технологии цифровой экономики носят преимущественно инфраструктурный характер, т.е. являются обеспечивающей составляющей «цифрового мира», призванной повысить эффективность развития технологий «физического мира», а значит, имеют весьма ограниченные возможности по обеспечению роста национальной экономики в целом.            Обсуждение результатов и выводы              Проведенные исследования базовых сквозных технологий цифровой экономики, определенных Программой «Цифровая экономика в Российской Федерации» [23] как источника роста национальной экономики с позиций оценки ожидаемого влияния этих технологий на макроэкономические показатели развития страны, позволяют сделать следующие выводы.             Во-первых, определение состава сквозных технологий цифровой экономики в качестве некой системы, представленной в Программе «Цифровая экономика в Российской Федерации» [23] представляется весьма условным: по составу технологий, по уровню их относительной новизны, по масштабам возможных областей применения, по конкретике определения отдельных классов (групп) технологий и т.д.            Во-вторых, подавляющее большинство базовых сквозных технологий цифровой экономики, определенных Программой «Цифровая экономика Российской Федерации» [23] (за исключением технологий беспроводной связи), носят преимущественно инфраструктурный характер, нежели характер самостоятельного конечного товара. В-третьих, поскольку большинство базовых сквозных технологий цифровой экономики носят инфраструктурный (обеспечивающий) характер и не могут обеспечить эффективное социально-экономическое развитие автономно за счет интенсивного развития «цифрового мира» без адекватного развития «физического мира». В-четвертых, в этой связи представляется, что многочисленные попытки отечественных исследований продемонстрировать возможности «цифрового скачка», минуя несколько поколений технологий «физического мира», несостоятельны. Подобные «скачки» не позволят добиться роста международной конкурентоспособности российской экономики в производстве на базе технологий «цифрового мира» шестого технологического уклада, если по-прежнему в части «физического мира» будет сохраняться опора на производственные технологии преимущественно третьего технологического уклада без восстановления производств на базе технологий «физического мира» четвертого и пятого технологического уклада.В-пятых, принимая во внимание преимущественно инфраструктурный характер базовых сквозных технологий цифровой экономики как технологий «цифрового мира», можно оценить их потенциал влияния на повышение эффективности технологий «физического мира» лимитированный десятью процентами.