Россия
представлен обзор применения математических методов нечёткой логики для управления дорожным движением на перекрёстках.
управление, дорожное движение, нечёткая логика.
СЕКЦИЯ 3: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И
КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПРОЦЕССАХ СОЗДАНИЯ
СОВРЕМЕННЫХ МАТЕРИАЛОВ И ПОКРЫТИЙ
УДК 656.13: 681.3
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ
ДОРОЖНЫМ ДВИЖЕНИЕМ
APPLICATION OF FUZZY LOGIC FOR TRAFFIC CONTROL
Аникеев Е.А., к.т.н., доцент
ФГБОУ ВПО «Воронежская государственная лесотехническая академия»
г. Воронеж, Россия
DOI: 10.12737/6173
Аннотация: представлен обзор применения математических методов
нечёткой логики для управления дорожным движением на перекрёстках.
Summary: an overview of the application of mathematical methods of fuzzy
logic in the traffic control at intersections is presented.
Ключевые слова: управление, дорожное движение, нечёткая логика.
Keywords: management, traffic, fuzzy logic.
В последние десятилетия все быстрее растет количество транспортных
средств на дорогах. В связи с этим, все более возрастает актуальность
организационных мер регулирования дорожного движения, в частности
светофорного регулирования.
1. Кременец, Ю.А. Технические средства организации дорожного движения: Учебник для вузов /Ю.А. Кременец, М.П. Печерский, М.Б. Афанасьев. - М.: ИКЦ «Академкнига», 2005. - 279 с.
2. Li, H., Traffic adaptive control for isolated, over-saturated intersections, Ph.D. Dissertation, Department of Civil Engineering, University of Hawaii at Manoa, Honolulu, Hawaii, 2002.
3. Li, H., and P.D. Prevedouros, Traffic adaptive control integrated with phase optimization: Model development and simulation testing, Journal of Transportation Engineering, vol.30, no.5, pp.594-601, 2004.
4. Pappis C, Mamdani E. A fuzzy logic controller for a traffic junction. IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics SMC-7, 1977, 7(10): 707-717.
5. Chen H, and S. Chen, A method of traffic real-time fuzzy control for an isolated intersection, Signal and Control, vol.21, no.2, pp.74-78, 1992.
6. Kelsey R L, Bisset K R. Simulation of traffic flow and control using fuzzy and conventional methods. Fuzzy Logic and Control: Software and Hardware Applications, Prentice-Hall, M. Jamshidi (Ed.), Englewood Cliffs, NJ, 1993, 262-
7. Zadeh L A. Fuzzy sets. Information and Control, 1965, 8(3): 338-353.
8. Zadeh L A. Making computers think like people. IEEE Spectrum, 984,21(9): 26-32.
9. Hoogendoorn S, Hoogendoorn-Lanser S, Schuurman H. Fuzzy perspectives in traffic engineering, Workshop on Intelligent Traffic Management Models, Delft, 1999.
10. Hellmann M. Fuzzy logic introduction, Universitй de Rennes, France, 2001.
11.
