В настоящее время с формированием нового информационного общества все более актуальными  становятся проблемы развития системы образования. Таким образом, естественно рассматривать в качестве управляемого процесса качество знаний студентов (КЗС) или группы студентов (КЗГ). В настоящей работе предлагается алгоритм идентификации моделей качества знаний студентов (групп) и создания постоянно действующих математических моделей (ПДММ) КЗС с целью их дальнейшего использования для управления КЗС. Для реализации методики идентификации моделей КЗС предлагается использовать комбинаторный алгоритм МГУА. Предположим, что в качестве класса отображений будет выступать динамическая функция ,                        (1) где Y – идентифицируемая функция (КЗС); ω1, ω2,... – внешние параметры,  - внутренние параметры экономико-социальной системы ВУЗа; t – время; z-запаздывание, z=0,1,2; m1 и m2 – соответственно количество внешних и внутренних переменных, взятых для проведения эксперимента по идентификации модели КЗС. При реализации МГУА могут использоваться комбинаторный алгоритм и многорядные алгоритмы отбора моделей [1]. Выбор комбинаторного алгоритма МГУА диктуется стремлением получить прогностическую модель управления КЗС с минимальной погрешностью прогноза. Многорядные алгоритмы не обеспечивают просмотр всех моделей в классе отображений (1), что увеличивает риск пропустить оптимальную модель (оптимальная модель - модель с минимумом внешних критериев отбора [2]).