Модификация метода поиска информации в сети интернет на основе использования методов индуктивного рассуждения
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
В последнее время обширная исследовательская деятельность направлена на создание семантической сети как будущей формы интернета. Веб-поиск, как ключевая технология сети интернет является основой поиска, базирующегося на методах анализа семантики контента, находящегося в интернете. С этой целью предлагается интегрировать стандартные поиски семантической информации и осуществлять вывод результатов такого семантического поиска. В этой статье предлагается модифицировать метод семантического поиска. Поэтому основной акцент предлагается делать на обработке таких параметров контента как его семантическое несоответствие, «зашумлённость» и неполнота, которые, скорее всего, будут возникать в распределенных и гетерогенных средах, таких как интернет.

Ключевые слова:
Семантика, алгоритм поиска, семантическая сеть, сбор данных, обнаружение знаний.
Список литературы

1. Berners-Lee, T. Semantic web / T. Berners-Lee, J. Handler, O. Lassila //Scientific American. – 2001. – 284. – Pp. 34-43.

2. Brin, S. Anatomy of a large-scale hypertext search engine / S. Brin // Computer Networks. – 1998. – 30 (1/7). – Pp.107-117.

3. Practical reasoning and effective responses to queries in the logic of description: the DL-Lite family / D. Calvanes, G. De Giacomo, D. Lembo, M. Lenzerini. R. Rosati //J. Autom. Reasoning. – 2007. – № 39 (3). – Pp. 385-429.

4. Search and ranking of knowledge in the semantic network / L. Dean, R. Pan, T. V. Finin, A. Joshi, Y. Peng, P. Kolari. // Proc. ISWC -2005, LNCS 3729. –2005. – Pp. 156-170.

5. Swoogle: search for knowledge in the semantic network / T. V. Finin, L. Dean, R. Pan, A. Joshi, P. Kolari, A. Java, Y. Peng // Proc. AAAI -2005. –2005. – Pp. 1682-1683.

6. DLV system for knowledge representation and reasoning / N. Leone, G. Pfeifer, W. Faber, T. Eiter, G. Gottlob, S. Perri, F. Scarcello // ACM Trans. Deduct Journal. – 2006. – № 7 (3). – Pp. 499-562.

7. Data binding with ontologies / A. Poggi, D. Lembo, D. Calvanese, G. De Giacomo, M. Lenzerini, R. Rosati // J. Data Semantics. – 2008. – № 10. – Pp. 133-173.

8. Rosati, R. Finite models in DL-Lite / R. Rosati // Proc. ESWC- 2008, LNCS 5021. – 2008. – Pp. 215-229.

9. Khan, A. A framework for multi-document abstractive summarization based on semantic role labelling / A. А. Khan, N. Salim, Y. J. Kumar // Applied Soft Computing. – 2015. – Vol. 30. – Pp. 737–747.

10. Choi, J. D. Transition-based semantic role labeling using predicate argument clustering / J. D. Choi, M. Palmer // Proceedings of the ACL 2011 Workshop on Relational Models of Semantics. – Association for Computational Linguistics, 2011. – Pp. 37–45.

11. Ляшевская, О. Н. Оценка фрейм-семантической ролевой маркировки на языке разметки падежа / О. Н. Ляшевская, Е. В. Кашкин // Материалы ежегодной международной конференции «Диалог-2014». – 2014. – С. 350-365.

12. Kaljahi, R. Semantic role labelling with minimal resources: Experiments with French / R. Kaljahi, J. Foster, J. Roturier./ Association for Computational Linguistics (ACL) – 2014. – Pp. 87–92.

13. Lang, J. Similarity-driven semantic role induction via graph partitioning / J. Lang, M. Lapata // Computational linguistics. – 2014. – Vol. 40, № 3. – Pp. 633–669.

14. Combination strategies for semantic role labeling / M. Surdeanu, L. Màrquez, X. Carreras, P. R. Comas // Journal of Artificial Intelligence Research. – 2007. – Pp. 105–151.

15. Palmer, M. The proposition bank: An annotated corpus of semantic roles / M. Palmer, D. Gildea, P. Kingsbury // Computational linguistics. – 2005. – Vol. 31, № 1. – Pp. 71-106.

16. Сербулов, Ю. С. Мера информации в задачах выбора и распределения информационных ресурсов / Ю. С. Сербулов, О. Ю. Лавлинская, В. В. Лавлинский // Инженерная физика. – 2010. – № 4. – С. 7-8.

17. Лавлинский, В.В. Теоретические предпосылки решения проблем формирования моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В. В. Лавлинский // Моделирование систем и процессов. – 2013. – № 2. – С. 30-36.

18. Лавлинский, В.В. Теоретические основы математического моделирования для описания целенаправленных систем / В.В. Лавлинский, Е.А. Рогозин, С.Н. Яньшин // Вестник Воронежского института МВД России. – 2017. – № 2. – С. 143-153.

Войти или Создать
* Забыли пароль?