сотрудник с 01.01.2008 по 01.01.2019
Амурский государственный университет (Кафедра финансов, доцент)
докторант с 01.01.2008 по настоящее время
Благовещенск, Амурская область, Россия
УДК 65 Управление предприятиями. Организация производства, торговли и транспорта
ГРНТИ 06.35 Учетно-экономические науки
ББК 65 Экономика. Экономические науки
ТБК 7727 Аудит
BISAC BUS001010 Accounting / Financial
В статье раскрыты возможности перехода аудиторских организаций на цифровые технологии, выявлены области применения анализа больших данных и технологии искусственного интеллекта для обработки и анализа аудируемой информации, сбора, оценки аудиторских доказательств и решения иных интеллектуальных задач. В статье обозначены информационные процессы применительно к аудиту, дана их классификация исходя из типов решаемых задач, определены виды информация при использовании цифровых технологий и предложена схема работы интеллектуальной системы аудиторской деятельности.
цифровая экономика, цифровые технологии, аудиторская деятельность, искусственный интеллект, большие данные, информационные процессы
1. Львов Д.С., Глазьев С.Ю. Теоретические и прикладные аспекты управления НТП // Экономика и математические методы. - 1986. - № 5. - C. 793-804.
2. Пожарицкая И.М. Когнитивный аудит: новая парадигма // Аудитор. 2017. - № 7. - С. 11−15.
3. Luo J., Hu Zh., Wang L. Research on CPA Auditing Reform Strategy Under the Background of Artificial Intelligence // Advances in Social Science, Education and Humanities Research. 2nd International Conference on Management, Education and Social Science. 2018. Vol. 176. pp. 935−939.
4. Волкова О.Н. О будущем (бухгалтерского) учета - профессии и академической дисциплины // Аудиторские ведомости. 2017. № 5-6. C. 31-42.
5. Welch O.J., Reeves T.E., Welch S.T. Using a genetic algorithm-based clas-sifier system for modeling auditor decision behavior in a fraud setting // International Journal of Intelligent Systems in Accounting. 1998. Vol. 7. pp. 173-186.
6. Baldwin A.A., Brown C.E., Trinkle B.S. Opportunities for artificial intelli-gence development in the accounting domain: the case for auditing // Intelligent systems in accounting, finance and management. 2006, Vol. 14, C. 77-86. DOI:https://doi.org/10.1002/isaf.277 URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/isaf.277.
7. Calderon T.G., Cheh J.J. A roadmap for future neural research in auditing and risk assessment // International Journal of Accounting Information Systems. 2002. Vol. 3-4, pp. 203-236.
8. Koh H.C. Going concern prediction using data mining techniques // Mana-gerial Accounting Journal. 2004. № 19(3), pp. 462−476.
9. Соболева Г.В. Использование метода больших данных для оценки рисков недобросовестных действий // Аудиторские ведомости. - 2017. - № 5. - С. 173-184.
10. Егорова И.С. Использование данных интернет-среды в аудите // Аудитор. - 2019. - № 5. - С. 14−28
11. Тихонов Э.Е., Ворохобина Я.В. Цифровая экономика: новые парадигмы развития цифровых валют и приложение технологий блокчейн в аудите // Научный вестник Государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Невинномысский государственный гуманитарно-технический институт». - 2018. - № 1. - С. 128−131.
12. Информационные технологии: учебник / Ю.Ю. Громов, И.В. Дидрих, О. Г. Иванова, М.А. Ивановский, В.Г. Однолько. - Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2015. - 260 с.
13. Белуха Н.Т. Аудит: учебник. - Киев : Знания, 2000. - 769 с.
14. Козменкова С.В., Кемаева С.А. Аудит: проблемные вопросы и пути развития // Международный бухгалтерский учет. - 2015. - № 3 (345). - С. 31-43.
15. Юдинцева Л.А. Аудиторские доказательства как объективная основа мнения аудитора // Международный бухгалтерский учет. - 2016. - № 12 (402). - С. 41-51.
16. Бычкова С.М., Итыгилова Е.Ю. Качество в аудите // Аудитор. - 2014. - № 8 (234). - С. 14-27.
17. Радченко И.А, Николаев И.Н. Технологии и инфраструктура Big Data. - Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2018. - 52 с.
18. Панкова С.В. Методология и практика регулирования качества аудита : монография. - Оренбург : ИПК ОГУ, 2002. - 205 с.
19. Сиротенко Э.А. Перспективы развития теоретико-методологического аппарата аудита и стандартизации аудиторской деятельности // Экономический анализ: теория и практика. - № 10 (175). - 2010. - С. 31−35.
20. Азарская М.А. Методология аудита и развитие методического обеспечения его качества : монография. - Йошкар-Ола : Стринг, 2009. - 195 с.
21. Формальная логика / под. ред. И.Я. Чупахина, И.Н. Бродского. - Ленинград : Изд-во Ленингр. ун-та, 1977. - 356 с.
22. Павлов С.Н. Системы искусственного интеллекта. Ч. 1.: учеб. пособие. - Томск : Эль Контент, 2011. -176 с.
23. Остроух А.В. Интеллектуальные системы. - Красноярск : Научно-инновационный центр, 2015. - 110 с.
24. Хмельницкая И.В., Герасимук Я.В. Технологии цифровой трансформации: классификация на уровне аппаратной, программной и пользовательских составляющих // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2018. - № 10 (116). - С. 21.
25. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений // Вестник Таганрогского института управления и экономики. - 2011. - № 2. - С. 79-84.
