Алгоритм семантического поиска на основе онтологических знаний в интеллектуальном мультимодальном интерфейсе
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Многие эксперты предсказывают, что следующий огромный шаг вперед в области веб-информационных технологий будет достигнут путем добавления семантики к веб-данным и, возможно, будет состоять из семантической сети. В этой статье представляется подход к семантическому поиску, который сочетает в себе стандартный веб-поиск с онтологическими знаниями. Фактически, данная статья посвящена вопросам использования стандартных поисковых систем в качестве основного способа вывода данных для поиска по онтологии. В данной статье предлагается легкие программные клиенты использовать для аннотации и разбора запросов. Также в ней разрабатывается формальная модель, которая способна обеспечивать реализацию в интеллектуальном мультимодальном интерфейсе. Кроме того в ней представлены результаты экспериментов, доказывающих возможность использования данного подхода для анализа очень больших объемов данных.

Ключевые слова:
Семантика, алгоритм поиска, семантическая сеть, сбор данных, обнаружение знаний, интеллектуальный мультимодальный интерфейс.
Список литературы

1. The Description Logic Handbook / F. Baader, D. Calvanese, D. L. McGuinness, D. Nardi, P. F. Patel-Schneider. – Cambridge University Press. - 2003. – 500 p.

2. Berners-Lee, T. The Semantic Web. / T. Berners-Lee, J. Hendler, O. Lassil // Sci. Am. – 2001. – Vol. 284. – Pр.34-43.

3. Brin, S. The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine / S. Brin, L. Page // Computer Networks. – 1998. – Vol. 30 (1-7). – Рр.107–117.

4. P-TAG: Large scale automatic generation of personalized annotation TAGs for the Web / P.-A. Chirita, S. Costache, W. Nejdl, S. Handschuh // Proceedings of the 16th international conferevce on World Wide Web. – 2007. – Pp. 845-854.

5. d’Amato, C. Query answering and ontology population: An inductive approach / C. d’Amato, N. Fanizzi, F. Es-posito // Proc. ESWC. – 2008. – Vol. 5021. – Pp. 288-302.

6. Search on the Semantic Web / L. Ding, T. W. Finin, A. Joshi, Y. Peng, R. Pan, P. Reddivari // IEEE Computer. – 2005. – Vol. 38(10). – Pр. 62–69.

7. Fanizzi, N. Induction of classifiers through non-parametric methods for approximate classification and retrieval with ontologies / N. Fanizzi, C. d’Amato, F. Esposito // International Journal of Semantic Computing. – 2008. – Vol. 2(3). – Pр.403–423.

8. From Web search to Semantic Web search /B. Fazzinga, G. Gianforme, G. Gottlob, T. Lukasiewicz //Technical Report INFSYS RR-1843-08-11, Institut fur Informationssysteme, - TU Wien, November 2008. – Pp. 15-26.

9. Guha, R. V. Semantic search / R. V. Guha, R. McCool, E. Miller // Proceedings of the 12th international conferevce on World Wide Web. – 2003. – Pp.700-709.

10. Linking data to ontologies / A. Poggi, D. Lembo, D. Calvanese, G. De Giacomo, M. Lenzerini, R. Rosati // Data Semantics. – 2008. – Vol. 10. – Рр. 133-173.

11. Similarity Search. The Metric Space Approach, Advances in Data-base Systems / P. Zezula, G. Amato, V. Dohnal, M. Batko // Based on a Book Published by Springer. – 2006. – Vol 32 (1). – 220 p.

12. Xing, J. Learning and inferencing in user ontology for personalized semantic web search / X. Jiang, A.-H. Tan // Information Sciences – 20 July 2009. – 2009. – V. 179, I. 16. – Pp. 2794–2808.

13. Madhu, G. Intelligent Semantic Web Search Engines: A Brief Survey / G. Madhu, A. Govardhan, T.V. Rajinikanth // International journal of Web & Semantic Technology (IJWesT). – 2011. – Vol. 2, I. 1. – Pp. 34-42.

14. Кашкин, Е. В. Семантические роли и сеть конструкций в системе FrameBank / Е. В. Кашкин, О. Н. Ляшевская // Труды международной конференции "Диалог 2013". – 2013. – С. 325-343.

15. Плунгян, В. А. Введение в грамматическую семантику: грамматические значения и грамматические системы языков мира : учебное пособие / В.А. Плунгян. – М. : Издательство РГГУ, 2011. – 672 c.

16. Сербулов, Ю. С. Мера информации в задачах выбора и распределения информационных ресурсов / Ю. С. Сербулов, О. Ю. Лавлинская, В. В. Лавлинский // Инженерная физика. – 2010. – № 4. –С. 7-8.

17. Лавлинский, В. В. Теоретические предпосылки решения проблем формирования моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В. В. Лавлинский // Моделирование систем и процессов. – 2013. – № 2. – С. 30-36.

18. Лавлинский, В. В. Теоретические основы математического моделирования для описания целенаправленных систем / В. В. Лавлинский, Е. А. Рогозин, С. Н. Яньшин // Вестник Воронежского института МВД России. – 2017. – № 2. – С. 143-153.

Войти или Создать
* Забыли пароль?