Рапс является перспективной масличной культурой. Его значимость особенно повысилась после создания новых безэруковых и низкоглюкозинолатных сортов. Многие полагают, что рапс, как высокобелковая культура, должен сыграть важную роль в решении белковой проблемы в мире при одновременном улучшении обеспеченности высококачественным растительным маслом [1, 2, 3, 14-16].Рапсовое масло уменьшает вероятность тромбообразования в организме, снижает содержание холестерина в крови, хорошо сбалансировано по составу. В нем мало насыщенных и умеренное количество полиненасыщенных незаменимых жирных кислот в виде линолевой и линоленовой, которые не синтезируются в организме животных. А по содержанию мононенасыщенных кислот оно стоит на втором месте после оливкового масла, содержит 55-63 % олеиновой кислоты и 19-20 % линолевой. По содержанию жира, сумме жира и белка в семенах рапс значительно превосходит сою, но немного уступает подсолнечнику [4, 5].Рапс — это хороший предшественник для многих культур, а также источник создания биотоплива [15]. Помимо этого, рапс играет средообразующую и фитосанитарную роль, что особенно важно для современного сельского хозяйства [6, 7, 13].Для того, чтобы добиться увеличения продуктивности рапса и улучшения его качеств, необходимо внедрять новые сорта и создавать условия, которые бы максимально способствовали реализации его потенциальных возможностей. Для этого требуются исследования по совершенствованию агротехники в конкретной почвенно-климатической зоне и внедрение этих результатов в сельскохозяйственное производство [8, 9]. В связи с вышеизложенным нами поставлена цель – разработать приемы посева ярового рапса сорта Ратник и гибрида Смилла, позволяющие получать не менее 2 т/га маслосемян. Решали следующие задачи: выявить наиболее урожайный сорт (гибрид); установить влияние вида сошника на урожайность; выявить оптимальную глубину посева; определить качество урожая в зависимости от изучаемых приемов посева.Условия, материалы и методы исследований. Объект исследований – яровой рапс сорта Ратник (Россия) и гибрид Смилла (Германия). Полевой опыт был заложен в 2016-2018 гг. на учебно-научном опытном поле ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ. Лабораторные исследования были проведены в лаборатории освоения агрозоотехнологии ФГБОУ ВО Пермский ГАТУ.Полевой трехфакторный опыт заложен в четырехкратной повторности, варианты располагали систематически, методом расщепленных делянок. Учетная площадь делянки составляла 50,4 м2 [8, 9].Исследования проводили на дерново-мелкоподзолистой тяжелосуглинистой почве, типичной для Среднего Предуралья. Почва опытного участка характеризовалась следующими показателями: содержание гумуса – среднее, реакция почвенного раствора – близкая к нейтральной, обеспеченность подвижными формами фосфора – очень высокая, калия – повышенная. Технология возделывания рапса в опыте была общепринятой для Среднего Предуралья [1]. Посев ярового рапса проводили в возможно ранний срок (первая-вторая декады мая) с нормой высева семян 1,5 млн всхожих семян на 1 га [12].Агрометеорологические условия по годам были разнообразны. 2016 год отличался жаркой погодой и засушливыми условиями (ГТК = 0,6), что привело к значительному росту числа вредителей, пагубно повлиявших на урожайность ярового рапса. Начало вегетационного периода в 2017 г. было прохладным с большим количеством осадков. Вторая половина вегетации 2017 г., также, как и весь вегетационный период 2018 г., проходили при теплой погоде с умеренным количеством осадков (ГТК составил 2,3 и 1,2 соответственно). Наибольшую урожайность за период исследования яровой рапс формировал при погодных условиях 2017 г. Анализ и обсуждение результатов исследований. Малое количество осадков в 2016 г. привело к существенному изреживанию посевов, что значительно снизило урожайность ярового рапса. Вследствие низкой густоты продуктивного стеблестоя посевов сорта Ратник учет урожайности проводили только по гибриду Смилла (табл. 1). Сравнение урожайности ярового рапса по сортам приведено по результатам исследований 2017-2018 гг. Математическая обработка полученных результатов за два года проведена при помощи дисперсионного анализа данных для трехфакторного опыта, за три года – для двухфакторного.