Россия
Россия
Статья посвящена анализу методов кредитного скоринга в российских финансовых системах, а также разработке модели кредитного скоринга физических лиц на основе метода Мамдани с использованием Fuzzy Logic в MATLAB с учетом результатов представленных в работах [1-20]. Рассматривается подход, который даёт дополнительную возможность оценки кредитного скоринга в условиях априорной неопределённости кредитоспособности заёмщика. В данной статье приводятся результаты функционирования модели кредитного скоринга физических лиц.
Кредитный скоринг, методы оценки кредитных рисков, модель оценки кредитных рисков, функции принадлежности, метод нечёткой логики, метод Мамдани.
1. Лавлинский, В. В. Методы проектирования информационных объектов автоматизации для систем технологической подготовки производства на основе синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2011. - Т. 7, № 7. - С. 8-11.
2. Лавлинский, В. В.Метод определения распознавания системой защиты информации объектов воздействия в условиях неполноты априорных сведений о них / В. В. Лавлинский, О. В. Чурко // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2008. - № 3. - С. 035-045.
3. Сербулов, Ю. С. Мера информации в задачах выбора и распределения информационных ресурсов / Ю. С. Сербулов, О. Ю. Лавлинская, В. В. Лавлинский // Инженерная физика. - 2010. - № 4. - С. 7-8.
4. Лавлинский, В. В. Теоретические основы математического моделирования для описания целенаправленных систем / В. В. Лавлинский, Е. А. Рогозин, С. Н. Яньшин // Вестник Воронежского института МВД России. - 2017. - № 2. - С. 143-153.
5. Лавлинский, В. В. Формирование моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В. В. Лавлинский, О. Г. Иванова // Прикладная физика и математика. - 2015. - № 4. - С. 49-61.
6. Жуковская, М. В.Системный подход к оценке кредитных рисков при кредитовании физических лиц / М. В. Жуковская // Известия ТРТУ. - 2005. - № 9 (53). - С. 45.
7. Непп, А. Н. Использование моделей оценки риска банкротства как альтернативный инструмент оценки партнера при банковском и коммерческом кредитовании / А. Н. Непп, В. Г. Балаболин, В. А. Денисов // Бизнес. Образование. Право. - 2011. - № 3 (16). - С. 165-169.
8. Курдюмова, Г. Ж. Современные подходы к оценке банковских рисков при кредитовании инвестиционных проектов / Г. Ж. Курдюмова // Наука и общество. - 2013. - № 6 (15). - С. 132-137.
9. Saribekian, K. The application of system of internal ratings in assessment of credit risk of long-term financing in Russian banks / K. Saribekian // Economics. - 2015. - № 1. - С. 55-58.
10. Лозинская, А. М. Современные возможности оценки кредитного риска при ипотечном жилищном кредитовании / А. М. Лозинская // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. - 2016. - Т. 3, № 1. - С. 7-20.
11. Зотов, В. П. Систематизация, структурирование и унификация проблем оценки кредитного риска в рамках коммерческого кредитования сельскохозяйственных предприятий / В. П. Зотов, С. Г. Черниченко, Н. М. Чернышева // Техника и технология пищевых производств. - 2016. - № 4 (43). - С. 155-163.
12. Бледных, О. И. Система оценки индивидуального риска банка при кредитовании корпоративных клиентов / О. И. Бледных // Успехи современной науки и образования. - 2016. - Т. 2, № 6. - С. 57-59.
13. Суркова, Е. Н. Банковские риски в сфере потребительского кредитования: тенденции развития в России и расширение методического инструментария оценки / Е. Н. Суркова // Современные проблемы и перспективы развития банковского сектора России : материалы II всероссийской научно-практической конференции с международным участием. - 2017. - С. 445-452.
14. Всяких, М. В. Эффективные способы оценки рисков кредитования физических лиц / М. В. Всяких, О. А. Бирюкова // APRIORI. Cерия: Гуманитарные науки. - 2015. - № 4. - С. 15.
15. Гаджиагаев, М. А. Методика оценки допустимой величины кредитного риска по операциям межбанковского кредитования / М. А. Гаджиагаев // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 8-2. - С. 352-355.
16. Кудрявцев, Д. Анализ способов оценки кредитного риска в сегменте массового розничного кредитования / Д. Кудрявцев // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2013. - № 3. - С. 233-238.
17. Снегова, Е. Г. Методологические проблемы оценки рисков в экспресс-кредитовании в российской и мировой практике / Е. Г. Снегова // Общественные науки. - 2014. - № 3. - С. 55-65.
18. Морозова, Н. А. Вопросы оценки системы управления рисками кредитования малой и средней фирмы / Н. А. Морозова // Омский научный вестник. - 2014. -№ 5 (132). - С. 57-61.
19. Денисова, О. А. Методы и способы оценки кредитных рисков при кредитовании физических лиц в ОАО «СБЕРБАНК РОССИИ» / О.А. Денисова, Ж.А. Тульская // Финансовый рынок россии в условиях санкций : материалы всероссийской научно-практической заочной конференции. - М., 2015. - С. 43-54.
20. Дайнекин, А. Э. Методы оценки рисков кредитования субнациональных образований: зарубежный и российский опыт / А. Э. Дайнекин // Научный вестник Волгоградского филиала РАНХиГС. Серия: Экономика. - 2015. - № 3. - С. 113-118.
