В статье предложен подход к определению стратегической устойчивости предприятия на основе показателей, отражающих ключевые сферы деятельности предприятия с использованием комплексной оценки временного и пространственного развития.
A strategic stability can be defined as the company’s ability to successfully adapt to changing external and internal conditions of activity in strategically certain period, it will maintain its competitiveness. An important feature of strategic stability is that it is expressed by variety of indicators, that reflect economic, investment, technical, social and environmental subsystems, that characterize the systemic understanding of business enterprises. To solve the enterprise strategic stability problems, it is necessary to develop an appropriate methodology to provide a strategic stability assessment. In order to fulfill the requirements of the system, it is necessary to assess not only the individual subsystems of the enterprise, but also their relation, structure, that will let to unite the characteristics at integral (complex) index. This allows for indicators combination analysis method, included in the integral indicator with weights and relevance, based on the principle of hierarchy, tocreate a system of comprehensive evaluation of the enterprise strategic stability, which will give an objective description of the strategy in the short and long term. This is achieved by the fact, that a comprehensive indicator gives a more accurate estimate, because in the aggregate index the random events are graded,which is peculiar to individual indicators.
Для составления прогнозов обычно используют модели динамики, которые позволяют исследовать тенденцию процесса, периодичность его колебаний и возможные непредсказуемые влияния экзогенных факторов.Анализ и обсуждение результатов исследования. Модель можно построить, используя два типа исходных данных: данные, характеризующие совокупность различных объектов в определенный момент (период) времени; данные, характеризующие один объект за ряд последовательных моментов (периодов) времени. Модели, построенные по данным первого типа, называются пространственными моделями. Модели, построенные по данным второго типа, называют моделями временных рядов. Временной ряд - это совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов (периодов) времени. Каждый уровень временного ряда формируется под воздействием большого количества факторов, которые условно можно разделить на 3 группы [2]:1) факторы, формирующие тенденцию ряда; 2) факторы, формирующие циклические и сезонные колебания ряда; 3) случайные факторы. При различных сочетаниях этих факторов зависимость уровней ряда от времени может принимать различные формы. Во-первых, большинство временных рядов экономических показателей имеет тенденцию, что характеризует долговременное действие множества факторов на динамику изучаемого процесса. Во-вторых, для изучаемого процесса, могут быть характерны циклические колебания. Эти колебания могут носить сезонный характер, поскольку экономическая деятельность предприятий ряда отраслей (автотранспорт не является исключением) зависит от времени года. При наличии данных за длительные промежутки времени можно выявить циклические колебания, связанные с общей конъюнктурной динамикой рынка.Некоторые временные ряды могут не содержать тенденцию и циклическую компоненту, а каждый следующий их уровень образуется как сумма среднего уровня ряда и некоторой (положительной или отрицательной) случайной компоненты. Однако чаще всего, показатели динамики содержат все четыре компонента. Каждый их уровень формируется под влиянием тенденции (Т), циклических (С), сезонных колебаний (S) и случайной компоненты (ɛ).