Россия
Россия
Россия
Россия
Работа посвящена вопросам оценки эффективности логистической деятельности компании. Выполнен анализ методов для оценки эффективности различных транспортных компаний. Анализируются показатели оценки логистической деятельности транспортной компании. Приводится анализ структуры логистических издержек транспортных компаний. Предлагается система показателей для оценки эффективности логистической деятельности транспортной компании.
Логистическая деятельность, эффективность, транспортная компания, показатели и критерии логистической деятельности, анализ, синтез.
1. Конников, А. И. Маркетинговое исследование строительных предприятий на основе АВС-XYZ-анализа / А. И. Конников, Г. А. Конников // Промышленное и гражданское строительство. - 2016. - № 12. - С. 106-109.
2. Машевец, Н. Ю. Методы маршрутизации в логистических системах / Н. Ю. Машевец // Вестник РГУПС. - 2006. - № 4. - С. 199-205.
3. Бова, В. В. Многоуровневый алгоритм решения задач транспортной логистики на основе методов роевого интеллекта / В. В. Бова, В. В. Курейчик, А. А. Лежебоков // Вестник РГУПС. - 2013. - № 3. - С. 113-118.
4. Цветков, В. Я. Интеллектуализация транспортной логистики / В. Я. Цветков // Железнодорожный транспорт. - 2011. - № 4. - С. 38-40.
5. Быстров, О. Ф. Многокритериальные методы принятия решений в задачах транспортной логистики / О. Ф. Быстров, К. Н. Бугай // Научный вестник МГТУ ГА. - 2014. - № 202. - С. 14-16.
6. Куспеков, К. А. Геометрические методы решения задач логистики трассировки транспортных сетей / К. А. Куспеков // Прикладная геометрия инженерных сетей. - 2014. - № 2. - С. 126-130.
7. Горохов, С. С.Контроль расхода топлива - основа достижения экономического эффекта при использовании систем ГЛОНАСС/GPS мониторинга транспорта / С. С. Горохов // ГЛОНАСС - Регионам : сборник материалов 3-ей Всероссийской научно-практической конференции. - ФГБОУ ВПО «Госуниверситет - УНПК», 2013. - С. 44-48
8. Щукин, П. О. Из опыта эксплуатации систем GPS-мониторинга на лесовозах ОАО «ЛЕНДЕРСКИЙ ЛПХ» / П. О. Щукин, А. В. Кузнецов // Научные исследования: от теории к практике. - 2015. - № 3 (4). - С. 380-381.
9. Попова, И. М. Повышение эффективности функционирования автотранспортных предприятий путем внедрения систем спутникового мониторинга / И. М. Попова, Р. М. Глухова // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2015. -№ 5-1. - С. 50-55.
10. Стрельникова, Д. С. Совершенствование логистических процессов транспортировки на примере производственно-торгового предприятия / Д. С. Стрельникова, Н. П. Белозерцева // Социально-экономические науки и гуманитарные исследования : сборник материалов XVIII Международной научно-практической конференции. - 2017. - С. 107-114.
11. Еремина, Л. В. Повышение эффективности доставки грузов автомобильным транспортом посредством логистики / Л. В. Еремина, Н. В. Ревина // Стратегические направления развития науки, образования, технологий : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. - Белгород, 2017. - С. 117-120.
12. Филина, В. Н. Транспортная логистика: современные проблемы и направления развития / В. Н. Филина // Проблемы прогнозирования. - 2004. - №1. - С. 110-133.
13. Гартунг, А. И. Логистика как основа эффективного управления транспортными потоками промышленного предприятия / А. И. Гартунг, И. П. Соловьева, А. И. Игнатьев // Новые технологии в учебном процессе и производстве : сборник материалов XIV межвуз. науч.-практ. конференции, посвящённой 60-летию института ; Под ред. А. А. Платонова, А.А. Бакулиной. - Рязань, 2016. - С. 387-390.
14. Носов А. Транспортная логистика: методика обследования транспортных потоков и подвижности населения города / А. Носов // Риск: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2015. - № 2. - С. 387-390.
15. Берман, Н. Д. Решение задач оптимизации транспортной логистики в MATHCAD PRIME 3.1 (на примере транспортной задачи) / Н. Д. Берман, Т. С. Кузьминых // Сборник статей победителей VII Междунар. науч.-практ. конкурса Лучшая НИР. - 2017. - С. 12-16.
16. Лавлинский, В. В. Метод определения распознавания системой защиты информации объектов воздействия в условиях неполноты априорных сведений о них / В. В. Лавлинский, О. В. Чурко // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2008. - № 3. - С. 035-045.
17. Лавлинский, В. В. Теоретические предпосылки решения проблем формирования моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В.В. Лавлинский // Моделирование систем и процессов. - 2013. - № 2. - С. 30-36.
18. Лавлинский, В. В. Формирование моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В. В. Лавлинский, О. Г. Иванова // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2014. - № 5. - С. 39-50.
19. Зубрицкий, П. Ю. Информационное обеспечение для оценки пороговых значений в распознавании релевантных свойств информационных объектов в условиях априорной неопределенности / П. Ю. Зубрицкий, В. В. Лавлинский // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2011. - Т. 7. - № 6. - С. 209-214.
20. Лавлинский, В. В. Метод моделирования проектируемых объектов автоматизации для систем технологической подготовки производства на основе синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Инженерная физика. - 2010. - № 3. - С. 34-36.
21. Лавлинский, В. В. Основа метода проектирования информационных объектов автоматизации для систем технологической подготовки производства на основе синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2010. - Т. 6, № 11. - С. 192-198.
22. Лавлинский, В. В. Программная реализация моделей для синтеза виртуальной реальности АСТПП для условий нечеткого представления контролируемых параметров при проектировании систем / В.В. Лавлинский, Е. Е. Обручников // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2009. - № 5. - С. 184-187.
23. Лавлинский, В. В. Синтез виртуальной реальности при проектировании информационных объектов в условиях нечеткого представления контролируемых параметров / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Моделирование систем и процессов. - 2011. - № 3. - С. 37-44.
24. Лавлинский, В. В. Информационное обеспечение синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров при проектировании информационных объектов АСТПП / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2012. - № 76. - С. 410-421.
25. Лавлинский, В. В. Методы проектирования информационных объектов автоматизации для систем технологической подготовки производства на основе синтеза виртуальной реальности в условиях нечеткого представления контролируемых параметров / В. В. Лавлинский, Е. Е. Обручникова, Ю. С. Сербулов // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2011. - Т. 7, № 7. - С. 8-11.
26. Сербулов, Ю. С. Мера информации в задачах выбора и распределения информационных ресурсов / Ю. С. Сербулов, О. Ю. Лавлинская, В. В. Лавлинский // Инженерная физика. - 2010. - № 4. - С. 7-8.
27. Лавлинский, В. В. Формирование моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В. В. Лавлинский, О. Г. Иванова // Прикладная физика и математика. - 2015. - № 4. - С. 49-61.
28. Лавлинский, В. В. Теоретические основы математического моделирования для описания целенаправленных систем / В. В. Лавлинский, Е. А. Рогозин, С. Н. Яньшин // Вестник Воронежского института МВД России. - 2017. - № 2. - С. 143-153.
29. Лавлинский, В. В. Применение математического описания действий для целенаправленных систем на основе методов нейронных сетей / В. В. Лавлинский, С. Н. Яньшин // Моделирование систем и процессов. - 2017. - Т. 10, № 2. - С. 17-23.
