<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Belgorod State Technological University named after. V. G. Shukhov</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Belgorod State Technological University named after. V. G. Shukhov</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2071-7318</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">19280</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/article_5a27cb8eace410.57038122</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Информатика, вычислительная техника и управление</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Computer science, hardware and control</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Информатика, вычислительная техника и управление</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">COGNITIVE APPROACH TO MANAGING PRIMARY FIRE SAFETY MEASURES  AT THE MUNICIPAL LEVEL</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ПЕРВИЧНЫМИ МЕРАМИ  ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ НА МУНИЦИПАЛЬНОМ УРОВНЕ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шаптала</surname>
       <given-names>В.Г. </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shaptala</surname>
       <given-names>V.G. </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Северин</surname>
       <given-names>Н.Н. Nikolaevich</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Severin</surname>
       <given-names>Nikolay Nikolaevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор педагогических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of pedagogical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Радоуцкий</surname>
       <given-names>В.Ю. Yur'evich</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Radouckiy</surname>
       <given-names>Vladimir Yur'evich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шаптала </surname>
       <given-names>Вадим  Владимирович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shaptala </surname>
       <given-names>Vadim  Владимирович</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат технических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of technical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9822-6731</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Северин</surname>
       <given-names>Сергей Николаевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Severin</surname>
       <given-names>Sergey Nikolaevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Олейник</surname>
       <given-names>Денис Валерьевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Oleynik</surname>
       <given-names>Denis Valer'evich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Белгородский государственный технологический университет им В.Г. Шухова</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова</institution>
     <city>Белгород</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова</institution>
     <city>Белгород</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Saint Petersburg university of State fire service of EMERCOM of Russia</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Белгородский юридический институт МВД России </institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Ministry of Internal Affairs Belgorod legal institute of Russia</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>2</volume>
   <issue>12</issue>
   <fpage>188</fpage>
   <lpage>193</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/19280/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/19280/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Представлен когнитивный подход к анализу и управлению реализацией первичных мер пожарной безопасности муниципальных образований. Методом импульсного моделирования рассмотрены сценарии изменения состояния пожарной безопасности в результате управляющих и дестабилизирующих воздействий.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Представлен когнитивный подход к анализу и управлению реализацией первичных мер пожарной безопасности муниципальных образований. Методом импульсного моделирования рассмотрены сценарии изменения состояния пожарной безопасности в результате управляющих и дестабилизирующих воздействий.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>муниципальное образование</kwd>
    <kwd>первичные меры пожарной безопасности</kwd>
    <kwd>когнитивная карта</kwd>
    <kwd>импульсное моделирование.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Важным направлением улучшения состояния пожарной безопасности муниципальных образований (МО) является повышение эффективности деятельности органов местного самоуправления по реализации первичных мер пожарной безопасности [1].Наибольшее количество пожаров регистрируется в жилом секторе, в производственных и общественных зданиях, расположенных на территориях муниципальных образований. В связи с этим Федеральный закон “Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации” [2] возлагает на органы местного самоуправления, поселений и городских округов функцию обеспечения первичных мер пожарной безопасности. Осуществление этих мер означает реализацию органами местного самоуправления основных функций системы обеспечения пожарной безопасности на местном муниципальном уровне в пределах их полномочий и финансово-экономических возможностей. Координацию обеспечения первичных мер пожарной безопасности выполняет комиссия по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций и обеспечению пожарной безопасности или Совет безопасности органа местного самоуправления. Пожарная безопасность муниципального образования складывается в результате сложного и нередко труднопредсказуемого взаимодействия многих факторов, охватывающих как субъекты противопожарной деятельности, так и проводимые ими мероприятия. Эффективным инструментом исследования многофакторных взаимодействий является когнитивное моделирование [3, 4].Основная часть. Первым этапом построения когнитивной модели пожарной безопасности муниципального образования является выявление и количественная оценка основных факторов ее формирования. Путем обработки экспертной информации [1] был составлен следующий список факторов (концептов):С1 –обстановка с пожарами на территории муниципального образования;С2 – государственный пожарный надзор;C3 – муниципальный контроль за соблюдением требований пожарной безопасности;С4 –муниципальное финансовое и материально-техническое обеспечение пожарной безопасности;C5 – муниципальная пожарная охрана;C6 –противопожарная инфраструктура;C7 – противопожарная пропаганда и обучение населения мерам пожарной безопасности;C8 – добровольные пожарные дружины;C9 –уровень нарушений обязательных требований пожарной безопасности и противопожарного режима в организациях на территории муниципального образования;C10 – внешние пожароопасные воздействия (поджоги, грозовые разряды и другие стихийные бедствия, приводящие к пожарам).Для количественного анализа сложившихся ситуаций и возможных сценариев их развития всем концептам ставятся в соответствие их количественные переменные состояния:{X1, X2, …,X10}. Переменная состояния X1 целевого концепта C1 должна учитывать обстановку с пожарами на территории МО. Основными количественными показателями обстановки с пожарами является количество пожаров nП, количество погибших и травмированных на пожарах людей nПТ  и сумма полного материального ущерба от пожаров Sу [5]. Поэтому переменная состояния концепта C1– обстановки с пожарами на территории ПО, может быть определена следующим соотношением:                                   ,          (1)где   – средние по России значения основных показателей обстановки с пожарами для данного вида МО. С улучшением обстановки с пожарами значение X1 возрастает и при полном отсутствии пожаров достигает максимального значения X1 = 1. Путем обработки статистических данных найден интервал изменения этой переменной:  .Концепты С2, С3, С4 являются управляющими. В качестве переменных X2,X3, характеризующих результативность работы ГПН и муниципального контроля за соблюдением требований ПБ, могут быть  приняты доли устраненных нарушений  требований ПБ от общего числа выявленных нарушений [6]. Аналогично, показателем полноты финансового и материально-технического обеспечения ПБ X4 может служить отношение его фактического объема к потребному.Переменная состояния X5, относящаяся к муниципальной пожарной охране, равна 0 при ее отсутствии и 1, если такая охрана создана и функционирует. Промежуточное значение 0 &lt;X5&lt; 1 присваивается экспертами переменной X5 в случае, если муниципальной охраны нет, но местный бюджет частично финансирует государственную пожарную службу на основе соответствующего договора. Таким же образом, количественные показатели X6,X7,  и X8 стабилизирующих концептов С6, С7, C8 могут быть  определены в виде долей (процентов) выполнения плановых заданий.Концепты С9 и С10 являются дестабилизирующими. В качестве количественной характеристики X9 - обстановки с нарушениями требований ПБ примем относительную долю организаций, допустивших грубые нарушения обязательных требований ПБ, приводящих к загораниям или иным пожароопасным ситуациям. Числовой характеристикой X10 – внешнего пожароопасного воздействия является его статистическая вероятность. Так, в 2016 г. 10,6 % пожаров возникло в результате поджогов [5], поэтому X10@ 0,1.Степень выполнения противопожарных организационно-технических мероприятий на территории МО может быть оценена с помощью показателя KВМ, определяемого соотношением:                                                                  (2)где Xi – значения переменных состояния управляющих и стабилизирующих концептов, m – их количество (в рассматриваемом случае m = 7). По результатам экспертного анализа интервал изменения показателя выполнения противопожарных организационно-технических мероприятий в типичных для МО условиях составляет от 0,3 до 1. Эффективность функционирования системы противопожарной безопасности МО в целом можно количественно оценить с помощью соотношения: ,           (3)где KПБ – показатель полноты реализации первичных мер пожарной безопасности на территории МО, предусмотренных законом “О пожарной безопасности” [7]. При полном отсутствии пожаров, выполнении всех противопожарных мероприятий и требований пожарной безопасности в организациях и жилом секторе показатель KПБ будет приближаться к своему максимальному значению KПБ = 0,9 – 0,95.Таблица 1Соответствие между лингвистическими описаниями и числовыми оценками связей между факторамиЛингвистическая оценкаЧисловой интервалНе влияет0Слабо усиливает (ослабляет)(0; 0,25)(- 0,25; 0)Средне усиливает (ослабляет)(0,25; 0,5)(- 0,5; - 0,25)Значительно усиливает (ослабляет) (0,5; 0,75)(- 0,75; - 0,5)Сильно усиливает (ослабляет)(0,75; 1)(- 1; - 0,75) Следующим этапом построения когнитивной модели пожарной безопасности МО является определение характера (знака) и силы причинно-следственных связей между каждой парой концептов. Если увеличение (уменьшение) переменной состояния концепта Сi приводит к увеличению (уменьшению) переменной состояния концепта Cj то связь между ними считается положительной. Если же изменение фактора-причины вызывает изменение фактора-следствия противоположного характера, то связь между ними считается отрицательной. Лингвистические(качественные) оценки этих связей, найденные по итогам обработки экспертной информации [6], отображались на интервал [-1; 1] в виде числовых показателей (весов) этих связей ( см. табл. 1).Найденные в результате обработки экспертных оценок [1] веса причинно-следственных связей между концептами образуют матрицу  , элементы которой wij определяют характер и силу влияния Сi на концепт Cj (табл. 2).Когнитивная модель состояния пожарной безопасности МО может быть наглядно представлена в виде ориентированного взвешенного графа -нечеткой когнитивной карты. Вершинам графа соответствуют факторы, определяющие состояние ПБ, а его дугам – причинно-следственные связи между ними (рис. 1).Компьютерная реализация когнитивной модели пожарной безопасности муниципального образования [8] позволяет проверить устойчивость функционирования сложившейся системы ПБ, а также найти интегральные показатели влияния основных факторов на эту систему и системы на факторы (табл. 3).  Таблица 2Матрица весов причинно-следственных связей факторов когнитивной модели С1С2С3С4С5С6С7С8С9С10С­100-0,250000000С20,500000,50,250-0,50С30,300000,40,50-0,250С40,30000,50,2500,2500С50,4000000000С60,4000000000С70,300000,300-0,50С80,3000000,250-0,30С9-0,75000000000С10-0,1000000000    Рис. 1. Нечеткая когнитивная карта пожарной безопасности муниципального образования Из табл. 3 следует, что наибольшее негативное влияние на состояние ПБ оказывает обстановка с пожарами, а следующими по степени негативного влияния являются нарушения противопожарного режима в организациях и внешние пожароопасные воздействия. В наибольшей степени по сравнению с другими концептами защищенность муниципального образования усиливает финансовая и материально-техническая поддержка мер пожарной безопасности, а также муниципальный контроль за соблюдением ее обязательных требований. Сама же система обеспечения ПБ наиболее сильно влияет на создание и поддержание в должном состоянии противопожарной инфраструктуры и снижение нарушений требований пожарной безопасности в организациях на территории муниципального образования. Отрицательное влияние системы ПБ на исполнение органами местного самоуправления своих контрольных функций объясняется тем, что далеко не всегда встречает понимание и содействие со стороны руководителей организаций, должностных лиц, ответственных за состояние ПБ, а также части населения, пренебрегающей мерами пожарной безопасности. Когнитивная модель пожарной безопасности МО позволяет исследовать изменения ее состояния при заданных относительных изменениях показателей управляющих и стабилизирующих факторов.Например, при повышении по отдельности на 10 % эффективности управляющих факторов: государственного пожарного надзора, муниципального контроля за соблюдением требований ПБ и финансового и материально-технического обеспечения ПБ наибольшее влияние на улучшение обстановки с пожарами оказываетГПН (13 %) (рис. 2), затем по степени положительного влияния следует финансирование ПБ (11 %) и муниципальный контроль за соблюдением требований ПБ на территории МО (10 %). Но наиболее действенным и экономичным является комплексный подход, при котором работа по улучшению пожарной безопасности ведется одновременно по всем направлениям. Так, при повышении финансирования ПБ всего на 5 % и дополнении его таким же 5-процентным повышением результативности всех управляющих факторов, а также профилактической и учебной работы среди населения можно ожидать улучшения обстановки с пожарами на 18 % и снижения количества грубых нарушений требований ПБ в организациях на 8 % (рис. 2.).Таблица 3КонцептыПоказатели влиянияконцептов на системуПоказатели влияниясистемы на концептыОбстановкас пожарами-0,050,2ГПН0,050Муниципальный контроль0,10-0,08Финансирование0,130Муниципальная пожарная охрана0,020,05Противопожарная инфраструктура0,030,14Противопожарная пропаганда0,010,08Добровольные пожарные дружины0,030,03Уровень нарушений ППР-0,04-0,16Внешнее  пожарное воздействие-0,020                         1                                                                 2 Рис. 2. Результаты моделирования влияния управляющи и стабилизирующих факторов на состояния системы пожарной безопасности   (1 –  влияние повышения эффективности ГПН, 2 – комплексное влияние управляющих и стабилизирующих факторов) Существует множество подобных наборов управляющих и стабилизирующих воздействий, в связи с чем возникает задача оптимизации, состоящая в определении такой их комбинации, которая обеспечит наибольший рост пожарной безопасности при заданных или минимальных затратах местного бюджета [9].Полученные выше количественные оценки носят ориентировочный характер, поскольку они зависят от матрицы смежности (табл. 2), которая выводится путем обработки и упорядочения субъективного и нечеткого экспертного знания.Для повышения достоверности анализа состояния и возможных вариантов совершенствования системы ПБ муниципальных образований необходима верификация когнитивной модели, т.е. сравнение результатов моделирования с имеющимися опытными данными. По итогам сравнения выполняется корректировка модели, которая включает в себя изменение состава факторов и значений причинно-следственных связей между ними [10].Вывод. Разработанная когнитивная модель реализации первичных мер пожарной безопасности муниципальных образований позволяет провести анализ взаимодействия основных факторов, определяющих пожарную безопасность, и на этой основе выработать и обосновать управляющие решения, направленные на ее повышение.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фомин А.В., Тужиков Е.Н. Экспертный метод оценки деятельности органов местного самоуправления по реализации первичных мер пожарной безопасности // Вестник Санкт-Петербургского университета ППС МЧС России. 2012. №2. С. 27-34.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fomin A.V., Tuzhikov E.N. Ekspertnyy metod ocenki deyatel'nosti organov mestnogo samoupravleniya po realizacii pervichnyh mer pozharnoy bezopasnosti // Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta PPS MChS Rossii. 2012. №2. S. 27-34.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный закон от 6.10.2003 № 131-ФЗ “Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации”</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Federal'nyy zakon ot 6.10.2003 № 131-FZ “Ob obschih principah organizacii mestnogo samoupravleniya v Rossiyskoy Federacii”</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экономическим задачам. М.: Наука, 1986. 486 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Roberts F.S. Diskretnye matematicheskie modeli s prilozheniyami k social'nym, biologicheskim i ekonomicheskim zadacham. M.: Nauka, 1986. 486 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Максимов В.И., Корноушенко Е.К. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач. Труды ИПУ РАН, т. 2. М.: ИПУ РАН, 1999. С. 95-109.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Maksimov V.I., Kornoushenko E.K. Analiticheskie osnovy primeneniya kognitivnogo podhoda pri reshenii slabostrukturirovannyh zadach. Trudy IPU RAN, t. 2. M.: IPU RAN, 1999. S. 95-109.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Статистика пожаров РФ 2016.  [Электронный ресурс] - Режим доступа: http//wiki-fire.org</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Statistika pozharov RF 2016.  [Elektronnyy resurs] - Rezhim dostupa: http//wiki-fire.org</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Северин Н.Н. Радоуцкий В.Ю., Шаптала В.Г., Шаптала В.В. Когнитивное моделирование состояния пожарной безопасности учреждений высшего профессионального образования // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2017. №2. С. 27-34.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Severin N.N. Radouckiy V.Yu., Shaptala V.G., Shaptala V.V. Kognitivnoe modelirovanie sostoyaniya pozharnoy bezopasnosti uchrezhdeniy vysshego professional'nogo obrazovaniya // Vestnik BGTU im. V.G. Shuhova. 2017. №2. S. 27-34.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федеральный закон от 21.12.1994 № 69 - ФЗ “О пожарной безопасности”</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Federal'nyy zakon ot 21.12.1994 № 69 - FZ “O pozharnoy bezopasnosti”</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Силов В. В. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995.  228 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Silov V. V. Prinyatie strategicheskih resheniy v nechetkoy obstanovke. M.: INPRO-RES, 1995.  228 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Корноушенко Е.К. Достижение цели в ситуациях при ограниченных ресурсах на управление (когнитивный подход). Труды Международной конференции “Когнитивный анализ и управление развитием ситуации” (CASC 2009). М.: ИПУ РАН, 2009. С. 89-99.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kornoushenko E.K. Dostizhenie celi v situaciyah pri ogranichennyh resursah na upravlenie (kognitivnyy podhod). Trudy Mezhdunarodnoy konferencii “Kognitivnyy analiz i upravlenie razvitiem situacii” (CASC 2009). M.: IPU RAN, 2009. S. 89-99.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кулинич А.А. Верификация качественных математических моделей // Материалы Второй международной конференции «Системный анализ и информационные технологии“. Обнинск, 2007. М.: 2007. Т1. С. 35-38.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kulinich A.A. Verifikaciya kachestvennyh matematicheskih modeley // Materialy Vtoroy mezhdunarodnoy konferencii «Sistemnyy analiz i informacionnye tehnologii“. Obninsk, 2007. M.: 2007. T1. S. 35-38.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
