Safety in Technosphere Safety in Technosphere Безопасность в техносфере 1998-071X 17774 10.12737/article_598d6bc079a1a2.75307505 Рискология Risckology Рискология Logical and Parametric Modeling of the Prerequisities and the Establishment of a Measure of the Certainty of the Implementation of the Incident in Sistem Логическое и параметрическое моделирование предпосылок и установление меры определенности реализации происшествия в системе Есипов Юрий Вениаминович Esipov Yuri Veniaminovich yu-yesipov5@yandex.ru

доктор технических наук;

doctor of technical sciences;

 Джиляджи М. С. Dzhilyadzhi M. S. mufa86@mail.ru Черемисин Андрей Игоревич Cheremisin Andrey Igorevich ansv5@yandex.ru

кандидат технических наук;

candidate of technical sciences;

 Донской государственный технический университет Ростов-на-Дону Россия Don State Technical University Rostov-on-Don Russian Federation Южный научный центр РАН Ростов-на-Дону Россия Южный научный центр РАН Rostov-on-Don Russian Federation Донской государственный технический университет Ростов-на-Дону Россия Don State Technical University Rostov-on-Don Russian Federation 2Симферопольский технологический университет Симферополь Россия Simferopol Technological University Simferopol Russian Federation Донской государственный технический университет Don State Technical University 6 2 3 11 https://naukaru.ru/en/nauka/article/17774/view

На основе факторного параметрического моделирования конкретной заданной системы «объект — факторы — защита — работник» апробирована задача определить количественно меру реализации возможных вариантов (исходов) происшествия путем построения параметрических и логических предпосылок, выявления их связности относительно выбранного происшествия и расчета возможностной (нечеткой) меры происшествия с учетом полноты и достоверности представления исходных данных о системе. Приведены численные оценки показателей безопасности на практически значимой области анализа: воздействие «меньше» или «намного меньше» восприимчивости. Продемонстрирована возможность применения параметрической модели «воздействие — ослабление — восприимчивость» в диапазоне возникновения вершинных исходов от травмы (заболевания) до критического или летального исхода. Показано, что предложенный метод анализа безопасности и алгоритм расчета унифицированный и может быть применен для оценки как интегрального, так и дифференциального риска сложных систем.

Based on the factor of parametric modeling specifically given system “object — factors — protection worker” the problem of determining a quantitative measure of the possible implementation options (outcomes) of the occurrence of the incident was testedby: 1) construction of parametric and logical assumptions; 2) identifying their coherence in relation to the selected occurrence, and 3) calculating possible (fuzzy) measures of the occurrence of the incident taking into account the completeness and reliability of the initial data about the system. The numerical estimation of safety parameters in practically important region of analysis is given: the impact of “less” or “much less” susceptibility. The demonstration of the possible use of parametric models “impact — attenuation — sensitivity” in the range of occurrence of apical outcomes from injury (disease) to a critical, or death is given. It is shown that the proposed method of security analysis and the calculation algorithm is standardized and can be applied to assess both integral and differential risk of complex systems.

 безопасность система «защита — объект — среда — субъект» риск происшествие нечеткие множества логическая функция параметрическая модель «воздействие — ослабление — восприимчивость». safety system “protection — object — environment — subject” risk the causal logic of the incident fuzzy sets logical function parametric model “influence — susceptibility”.

1. Анализ состояния вопроса и формулировка задачиЗадача определения количественной меры происшествий в системах вида «факторы — объект — защита» рассматривалась разными учеными.

Рябинин И. А., Черкесов Г. М. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем. М.: Радио и связь, 1981. 263 с. Ryabinin I. A., Cherkesov G. M. Logiko-veroyatnostnye metody issledovaniya nadezhnosti strukturno-slozhnykh system [Logical-probabilistic methods of investigating the reliability of structurally complex systems]. Moscow, Radio i svyaz’ Publ. 1981. 263 p. (in Russian) Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука,1986. 288с Pospelov D. A. Situatsionnoe upravlenie: teoriya i praktika [Situational management: theory and practice]. Moscow, Nauka Publ., 1986. 288 p. (in Russian) Рябинин И. А. Надежность и безопасность сложных систем. СПб.: Политехника, 2000. -248 с. Ryabinin I. A. Nadezhnost’ i bezopasnost’ slozhnykh system [Reliability and security of complex systems]. St. Petersburg, Politekhnika Publ., 2000. 248 p. (in Russian) Болотин В. В. Статистические методы в строительной механике. М.: Стройиздат., 1965. 324 с. Bolotin V. V. Statisticheskie metody v stroitel’noy mekhanike [Statistical methods in construction mechanics]. Moscow, Stroyizdat Publ. 1965. 324 p. (in Russian) Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Мир, 1989. 286 с. Dyubua D., Prad A. Teoriya vozmozhnostey. Prilozheniya k predstavleniyu znaniy v informatike [Theory of Opportunities. Applications to knowledge representation in computer science]. Moscow, Mir Publ., 1989. 286 p. (in Russian) Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. 422 с. Klir Dzh. Sistemologiya. Avtomatizatsiya resheniya sistemnykh zadach [Sistemology. Automation of the solution of system tasks]. Moscow, Radio i svyaz’ Publ., 1990. 422 p. (in Russian) Махутов Н. А., Зацаринный В. В., Резников Д. В. Особенности статистических подходов при оценке статической прочности // Безопасность в техносфере. 2014. № 2 (март-апрель). С. 33-39. Makhutov N. A., Zatsarinnyy V. V., Reznikov D. V. Osobennosti statisticheskikh podkhodov pri otsenke staticheskoyprochnosti [Features of statistical approaches in assessing static strength]. Bezopasnost’ v tekhnosfere [Safety in the technosphere]. 2014, I. 2, pp. 33-39. (in Russian) Стрелецкий Н. С. Основы статистического учета коэффициента запаса прочности сооружений. М.: Стройиздат, 1967. 232 с. Streletskiy N. S. Osnovy statisticheskogo ucheta koeffitsienta zapasa prochnosti sooruzheniy [Fundamentals of Statistical Accounting of the Factor of Stability of Buildings]. Moscow, Stroyizdat Publ., 1967. 232 p. (in Russian) Zadeh L. A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. Nо. 8, р. 338-353. Zadeh L. A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. N-Y. 8, pp. 338-353. (in Russian) Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, А. В. Алексеев и др. М.: Радио и связь, 1989. 304 с. Borisov A. N., Alekseev A. V. Obrabotka nechetkoy informatsii v sistemakh prinyatiya resheniy [Processing of fuzzy information in decision-making systems]. Moscow, Radio i svyaz’ Publ., 1989. 304 p. (in Russian) Чернявский О. А., Шадчин А. В. Оценка достоверности расчета малой вероятности разрушения для единичных конструкций // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2010. № 4. С. 118-123. Chernyavskiy O. A., Shadchin A. V. Otsenka dostovernosti rascheta maloy veroyatnosti razrusheniya dlya edinichnykh konstruktsiy [Estimation of reliability of calculation of low probability of destruction for single structures]. Problemy mashinostroeniya i nadezhnosti mashin [Problems of mechanical engineering and reliability of machines]. 2010, I. 4, pp. 118-123. (in Russian) Есипов Ю. В., Самсонов Ф. А., Черемисин А. И. Мониторинг и оценка риска систем «защита - объект - среда». М.: Изд. ЛКИ - УРСС. 3-е изд., 2013. 138 с. Esipov Yu.V., Samsonov F. A., Cheremisin A. I. Monitoring i otsenka riska sistem «zashchita - ob'ekt - sreda» [Monitoring and assessment of the risk of “protection - object - environment” systems]. Moscow, LKI - URSS Publ., 2013. 138 p. (in Russian) Есипов Ю. В., Пустовая Л. Е., Черемисин А. И. Методы расчета показателей безопасности и риска /ДГТУ. Р-н-Д. 2016. 84 с. Esipov Yu.V., Pustovaya L. E., Cheremisin A. I. Metody rascheta pokazateley bezopasnosti i riska [Methods for calculating safety and risk indicators]. DGTU [DGTU]. Rostov-on-Don, 2016. 84 p. (in Russian) Есипов Ю. В., Джиляджи М. С., Маматченко Н. С. Разработка алгоритма расчета вероятностного показателя безопасности технической системы «защита - объект - среда» // Безопасность техногенных и природных систем. 2017. № 1. С. 75-89 http://bps-journal.ru Esipov Yu.V., Dzhilyadzhi M. S., Mamatchenko N. S. Razrabotka algoritma rascheta veroyatnostnogo pokazatelya bezopasnosti tekhnicheskoy sistemy «zashchita - ob'ekt - sreda» [Development of an algorithm for calculating the probabilistic safety index of the technical system “protect ion - object - environment”]. Bezopasnost’ tekhnogennykh i prirodnykh system [Safety of technogenic and natural systems]. 2017, I. 1, pp. 75-89. Available at: http://bps-journal.ru. (in Russian) Есипов Ю. В., Васильченко Ю. И. Модель отказов «прочность - нагрузка» при перекрывающихся распределениях параметров в условии их одностороннего допуска (статистических подход) // Надежность и контроль качества. 1994. № 3. С. 7-13. Esipov Yu.V., Vasil’chenko Yu.I. Model’ otkazov «prochnost’ - nagruzka» pri perekryvayushchikhsya raspredeleniyakh parametrov v uslovii ikh odnostoronnego dopuska (statisticheskikh podkhod) [The “strength-load” failure model with overlapping parameter distributions in the condition of their one-sided tolerance (statistical approach)]. Nadezhnost’ i kontrol’ kachestva [Reliability and quality control]. Moscow, I. 3, 1994, pp. 7-13. (in Russian) Есипов Ю. В. Моделирование опасностей и установление меры определенности происшествия в системе // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2003. № 3. С. 112-117. Esipov Yu.V. Modelirovanie opasnostey i ustanovlenie mery opredelennosti proisshestviya v sisteme [Modeling of hazards and establishing the measure of the certainty of an incident in the system]. Problemy mashinostroeniya i nadezhnosti mashin [Problems of machine building and machine reliability]. 2003, I. 3, pp. 112-117. (in Russian) Воронцов Я. А., Матвеев М. Г. Методы параметризованного сравнения нечетких треугольных и трапециевидных чисел // Вестник Воронежского госуниверситета, Серия: системный анализ и информационные технологии. 2014. № 2. С. 90-97. Vorontsov Ya.A., Matveev M. G. Metody parametrizovannogo sravneniya nechetkikh treugol’nykh i trapetsievidnykh chisel [Methods of parametrized comparison of fuzzy triangular and trapezoidal numbers]. Vestnik Voronezhskogo gosuniversiteta, Seriya: sistemnyy analiz i informatsionnye tekhnologii [Vestnik Voronezhskogo gosuniversiteta, Serie: Systems Analysis and Information Technology]. 2014, I. 2, pp. 90-97. (in Russian) Шокин Ю. И. Интервальный анализ. Новосибирск. Наука. 1981. 312 с. Shokin Yu.I. Interval’nyy analiz [Interval analysis]. Novosibirsk, Nauka Publ., 1981. 312 p. (in Russian) Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин и др. М.: Наука. 1986. 312 с. Averkin A. N. Nechetkie mnozhestva v modelyakh upravleniya i iskusstvennogo intellekta [Fuzzy sets in models of control and artificial intelligence]. Moscow, Nauka Publ., 1986. 312 p. (in Russian) Предельно-допустимые уровни звукового давления (ПДУ ЗД) для административных помещений промышленных предприятий) /СП 51.13330.2011 Защита от шума. Актуализированная редакция СНиП 23-03-2003 Predel’no-dopustimye urovni zvukovogo davleniya (PDU ZD) dlya administrativnykh pomeshcheniy promyshlennykh predpriyatiy) [Maximum permissible sound pressure levels (PDU ZD) for administrative premises of industrial enterprises)]. SP 51.13330.2011 Zashchita ot shuma. Aktualizirovannaya redaktsiya SNiP 23-03-2003 [SP 51.13330.2011 Protection against noise. Updated version of SNiP 23-03-2003].(in Russian) Tammy Haslip, Becky: Industrial Noise and Its Effects on Humans // Journal of Environmental Studies. 2013. Vol. 14, No. 6, р. 721-726. Tammy Haslip, Becky: Industrial Noise and Its Effects on Humans// Journal of Environmental Studies Vol. 14, No. 6 (2013), 721-726.