<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="EDITORIAL" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Modeling of systems and processes</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Modeling of systems and processes</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Моделирование систем и процессов</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2219-0767</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">16798</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/article_5926f7b1b150f2.99261454</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Технические науки</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Технические науки</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">THE SYSTEM OF RECOGNITION OF TRAFFIC SIGNS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Система распознавания дорожных знаков с использованием искусственных нейронных сетей</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Оксюта</surname>
       <given-names>Олеся Владимировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Oksyuta</surname>
       <given-names>O. V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Милютин</surname>
       <given-names>А. М.</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Milyutin</surname>
       <given-names>A. M.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <volume>10</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>64</fpage>
   <lpage>67</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/16798/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/16798/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Рассматривается создание искусственной нейронной сети, которая будет распознавать образы дорожных знаков, полученное изображение разбивается на кадры, выделяются контуры объектов и сравниваются с контурами-шаблонами.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Рассматривается создание искусственной нейронной сети, которая будет распознавать образы дорожных знаков, полученное изображение разбивается на кадры, выделяются контуры объектов и сравниваются с контурами-шаблонами.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>Дорожные знаки</kwd>
    <kwd>выделение объектов на изображении</kwd>
    <kwd>нейронные сети</kwd>
    <kwd>создание нейронной сети</kwd>
    <kwd>обучение нейронной сети</kwd>
    <kwd>цветовой фильтр</kwd>
    <kwd>распознавание изображений.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>I. ВведениеС каждым годом количество автомобилей в мире возрастает, соответственно возрастает и количество дорожно-транспортных происшествий. В связи с этим все больше внимания уделяется автомобильным системам интеллектуальной обработки информации и принятия решений.Одной из наиболее современных является система распознавания дорожных знаков, функциональные возможности которой заключаются в оповещении водителя о наличии дорожных знаков в поле зрения камеры и предупреждении о приближении к опасным участкам дороги.Нейронные сети один из методов решения данных задач. И зачастую является самым точным и наиболее эффективным методом.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Галушкин, А.И. Нейронные сети: основы теории [Текст] / А. И. Галушкин. - М. : РиС, 2015. - 496 c.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Galushkin, A.I. Neyronnye seti: osnovy teorii [Tekst] / A. I. Galushkin. - M. : RiS, 2015. - 496 c.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы [Текст] / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. - М. : РиС, 2013. - 384 c.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rutkovskaya, D. Neyronnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy [Tekst] / D. Rutkovskaya, M. Pilin'skiy, L. Rutkovskiy. - M. : RiS, 2013. - 384 c.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Datta S., Learning OpenCV 3 Application Development. - Packt Publishing, 2016. - 310p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Datta S., Learning OpenCV 3 Application Development. - Packt Publishing, 2016. - 310p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
