кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
Цель: Теоретическая оценка параметров функции риска общей смертности на основе распределения Вейбулла и вычисление среднего коэффициента смертности. Результаты: В общем виде функция распределения длительности жизни определена. Для распределения Вейбулла функция интенсивности смертности (функция риска) имеет степенной вид (формула). В результате минимизации функционала были получены обобщенные аналитические оценки параметров для функции риска на заданном периоде наблюдения. Предложен новый метод степенных человеко-лет, который может быть в перспективе адаптирован к задачам радиационной эпидемиологии. На выбранном временнόм отрезке наблюдения. Из этой формулы следует, что величина λ(t) зависит не только от параметров λ0 и α, но и от величины временного отрезка (t1, t2), на котором происходит процесс усреднения. В частном случае (при a = 1), значение среднего коэффициента смертности λ(t) = λ0 , которое соответствует экспоненциальному распределению. Выводы: Разработан обобщенный метод оценки коэффициента и функции риска общей смертности на основе распределения Вейбулла. Полученные теоретические результаты в дальнейшем могут быть использованы в области радиационной эпидемиологии.
Цель: Теоретическая оценка параметров функции риска общей смертности на основе распределения Вейбулла и вычисление среднего коэффициента смертности. Результаты: В общем виде функция распределения длительности жизни определена. Для распределения Вейбулла функция интенсивности смертности (функция риска) имеет степенной вид (формула). В результате минимизации функционала были получены обобщенные аналитические оценки параметров для функции риска на заданном периоде наблюдения. Предложен новый метод степенных человеко-лет, который может быть в перспективе адаптирован к задачам радиационной эпидемиологии. На выбранном временнόм отрезке наблюдения. Из этой формулы следует, что величина λ(t) зависит не только от параметров λ0 и α, но и от величины временного отрезка (t1, t2), на котором происходит процесс усреднения. В частном случае (при a = 1), значение среднего коэффициента смертности λ(t) = λ0 , которое соответствует экспоненциальному распределению. Выводы: Разработан обобщенный метод оценки коэффициента и функции риска общей смертности на основе распределения Вейбулла. Полученные теоретические результаты в дальнейшем могут быть использованы в области радиационной эпидемиологии.
Наиболее важными характеристиками при изучении процесса общей смертности в различных когортах и больших группах населения являются коэффициент и функция интенсивности (функция риска) смертности. С количественной стороны коэффициент смертности λ0 определяют как отношение числа случаев смерти к накопленной сумме человеко-лет наблюдения в данной группе населения; с качественной (содержательной) стороны смысл коэффициента смертности – это средняя доля умерших в год за рассматриваемый отрезок времени наблюдения. При более общем подходе коэффициент смертности является функцией времени λ(t), и в этом случае он задается так называемой функцией интенсивности смертности. В качестве временной характеристики здесь может выступать наблюдаемое время наступления неблагоприятного события (смерти) или возраст.