БАЗЫ НАУЧНЫХ ДАННЫХ, ИНДЕКС ЦИТИРОВАНИЯ И КАК ЕГО ПОВЫСИТЬ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Рассмотрены наукометрические показатели деятельности ученого, научных журналов, индексы цитирования, методы их определения и работы с ними. Представлены основные базы научных данных — Scopus, Web of Science, Российский индекс научного цитирования, Russian science citation index, правила их использования и работы с ними. Анализируются достоинства и недостатки основных наукометрических показателей и даются рекомендации по повышению индекса цитирования ученого. Изложена структура научной статьи, требования к ее основным элементам, влияющим на уровень цитирования статьи, даны рекомендации по подготовке таких основополагающих элементов статьи. как ее название, аннотация, ключевые слова, библиографический список цитируемых источников. Рассмотрена структура основного текста статьи и даны рекомендации по его написанию. Сделан вывод, что одной из причин низкого уровня цитирования российских ученых и ссылок на публикации в российских журналах является отсутствие культуры написания научных статей и несоблюдение правил их подготовки, что затрудняет их реферирование в базах научных данных.

Ключевые слова:
наукометрический показатель, индекс цитирования, базы научных данных, научная статья, структура научной статьи, аннотация статьи
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать

1. Введение

В последнее время при оценке деятельности научных организаций и учебных заведений большое значение придается публикационной активности сотрудников и уровню цитирования их научных работ. Эти показатели относятся к наиболее важным критериям, определяющим рейтинг организации и личный рейтинг ученого в научном мире. Количество публикаций и их цитирований также определяют академическую узнаваемость организации и ученого. Пока российские научные организации, особенно российские вузы, занимают низкие позиции в ведущих мировых рейтингах [1, 2]. Это связано не только с недостатками мировых рейтингов, уровнем научных исследований российских ученых, но и с недостаточным уровнем знаний о современных наукометрических показателях и методах продвижения своих научных работ в ведущие базы данных и повышения их цитирования. Краткому изложению этих вопросов и посвящена эта публикация.

Список литературы

1. Девисилов В. А. Импакт-факторы журналов и индекс публикационной активности авторов / В. А. Девисилов // Безопасность в техносфере. 2012. Т. 1. №. 4. С. 68-72. DOI:https://doi.org/10.12737/144

2. Девисилов В. А. Мировой рейтинг высших учебных заведений в 2016 г. и позиция российских вузов / В. А. Девисилов // Безопасность в техносфере. 2016. Т. 5. №. 3. С. 78-88. DOI:https://doi.org/10.12737/22009

3. Бедный Б. И. О показателях научного цитирования и их применении / Б. И. Бедный, Ю. М. Сорокин // Высшее образование в России. 2013. № 3. С. 17-28.

4. Бредихин С. В. Формализация индекса Хирша: обзор / С. В. Бредихин, Н. Г. Щербакова // Проблемы информатики. 2014. № 2. С. 17-27.

5. Болотов В. А Индекс Хирша в Российском индексе научного цитирования / В. А. Болотов, Н. Н. Квелидзе- Кузнецова, В. В. Лаптев, С. А. Морозова // Вопросы образования. 2014. № 1. С. 241-262.

6. Михайлов О. В., Михайлова Т. И. Индекс Хирша в оценке деятельности ученого в национальном исследовательском университете // Вестник Казанского технологического университета. 2010. № 11. С. 485-487. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/indeks-hirsha-v-otsenkedeyatelnosti- uchenogo-v-natsionalnom-issledovatelskomuniversitete (дата обращения: 10.12.2016).

7. Назаренко М. А. H-индекс (индекс Хирша) и G-индекс в современных научных исследованиях / М. А. Назаренко // Международный журнал экспериментального образования. 2013. № 7. С. 186-187. URL: http:// cyberleninka.ru/article/n/h-indeks-indeks-hirsha-i-gindeks- v-sovremennyh-nauchnyh-issledovaniyah (дата обращения: 9.12.2015).

8. Назаренко М. А. H-индекс (индекс Хирша) и I-индекс российских вузов / М. А. Назаренко // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 10. С. 511-512.

9. Полянин А. Д. Недостатки индексов цитируемости и Хирша и использование других наукометрических показателей / А. Д. Полянин // Математическое моделирование и численные методы. 2014. Т. 1. № 1-1. С 131-144.

10. URL: https://www.doi.org (дата обращения: 9.12.2016).

11. Кириллова О. В. Редакционная подготовка журналов по международным стандартам. Рекомендации эксперта БД Scopus. М. 2013. Ч1. 90 с. URL: http:// elsevierscience.ru/files/kirillova_editorial.pdf (дата обращения: 9.12.2016)

Войти или Создать
* Забыли пароль?