<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Modeling of systems and processes</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Modeling of systems and processes</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Моделирование систем и процессов</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2219-0767</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">15369</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.12737/24571</article-id>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">PROCESSING OF THE LF SIGNAL INTEGRATED HAAR ALGORITHM FOR INTELLECTUAL TRAINER</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Обработка НЧ сигнала комплексным алгоритмом Хаара для интеллектуального тренажера</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4927-151X</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Табаков</surname>
       <given-names>Юрий Геннадьевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Tabakov</surname>
       <given-names>Yu. G.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>vurik204@rambler.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2017-02-09T00:00:00+03:00">
    <day>09</day>
    <month>02</month>
    <year>2017</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2017-02-09T00:00:00+03:00">
    <day>09</day>
    <month>02</month>
    <year>2017</year>
   </pub-date>
   <volume>9</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>71</fpage>
   <lpage>73</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://naukaru.ru/en/nauka/article/15369/view">https://naukaru.ru/en/nauka/article/15369/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Обработка НЧ сигнала комплексным алгоритмом Хаара и анализ достоверности получения управляющих сигналов посылаемых мозгом человека.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Processing of the LF signal integrated algorithm of Haar and analysis of the reliability of the control of human signals sent by brain.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>Обработка</kwd>
    <kwd>алгоритм</kwd>
    <kwd>низкочастотный сигнал</kwd>
    <kwd>анализ сигнала</kwd>
    <kwd>обработка сигнала</kwd>
    <kwd>управляющие сигналы.</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>processing</kwd>
    <kwd>algorithm</kwd>
    <kwd>low frequency signal</kwd>
    <kwd>signal analysis</kwd>
    <kwd>signal processing</kwd>
    <kwd>controlling signals.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>I. ВведениеВ последнее время технологический процесс стремительно развивается. Благодаря этому, нанотехнологии получили обширное применение. Так, стали разрабатывать различные роботизированные устройства управляемые силой мысли. Т.е. современные ЭВМ, обладающие высокой вычислительной мощностью, позволяют считывать сигналы с коры головного мозга человека, обрабатывать их специальными ПО, а затем посылать соответствующие команды роботизированным устройствам. Но медицина в этой области остается без внимания, поэтому необходимо разработать специализированное программное обеспечение, которое позволяло бы управлять интеллектуальным тренажером, предназначенным для восстановления опорно-двигательной системе человека. Для приближения к данной задаче необходимо разработать специальную систему функций Хаара, которая применяется в различных областях науки и техники. В данной системе имеется ряд свойств базисных функций, а так же высокоэффективные вычислительные алгоритмы спектрального анализа, что позволяет при обработке низкочастотного сигнала частотой 50 Гц выявлять управляющие сигналы. Но и не маловажную роль имеет обобщение ряда данных функций Хаара, что делает обработку сигнала более эффективной.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дьяконов, В. П. Вейвлеты. От теории к практике [Текст] / В.П. Дьяконов. - М. : СОЛОН-Пресс, 2004. -286 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">D&amp;#180;yakonov, V. P. Veyvlety. Ot teorii k praktike [Tekst] / V.P. D&amp;#180;yakonov. - M. : SOLON-Press, 2004. -286 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Нуссбаумер, Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления свертки [Текст] / Г. Нуссбаумер. -М. : Радио и связь, 1985. - 248 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nussbaumer, G. Bystroe preobrazovanie Fur&amp;#180;e i algoritmy vychisleniya svertki [Tekst] / G. Nussbaumer. -M. : Radio i svyaz&amp;#180;, 1985. - 248 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Малла, С. Вейвлеты в обработке сигналов [Текст] / С. Малла. - М. : Мир, 2005. - 671 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Malla, S. Veyvlety v obrabotke signalov [Tekst] / S. Malla. - M. : Mir, 2005. - 671 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Табаков, Ю. Г. Метод и алгоритм обработки НЧ сигналов с помощью вейвлета Добеши [Текст] / Ю. Г. Табаков, В. В. Лавлинский, Д. В. Бибиков // Моделирование систем и процессов. - 2014. - № 3. - С. 42-45.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tabakov, Yu. G. Metod i algoritm obrabotki NCh signalov s pomoshch&amp;#180;yu veyvleta Dobeshi [Tekst] / Yu. G. Tabakov, V. V. Lavlinskiy, D. V. Bibikov. Modelirovanie sistem i protsessov. - 2014. - № 3. - S. 42-45.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Табаков, Ю. Г. Модель и алгоритм обработки низкочастотного сигнала для тренажера на основе вейвлет-преобразований [Текст] // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21. № 6. - С. 464-468.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tabakov, Yu. G. Model&amp;#180; i algoritm obrabotki nizkochastotnogo signala dlya trenazhera na osnove veyvlet-preobrazovaniy [Tekst]. Informatsionnye tekhnologii. - 2015. - T. 21. № 6. - S. 464-468.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
