Прошедшие двадцать пять реформенных лет требуют анализа и подведения итогов. Даже экономические оптимисты, оценивая перспективы развития отечественной экономики, вынуждены констатировать неэффективность избранной модели. Так Д.А. Медведев заявил: «По многим социально-экономическим параметрам, по уровню развития человеческого капитала и культуры Россия является, несомненно, одной из развитых стран современного мира. Однако российская экономика остается пока в значительной мере неэффективной, отставая, например, по уровню производительности труда от стран-лидеров не на проценты, а в разы. И эта проблема далеко не только последних лет или даже десятилетий. Ни централизованно-административная экономика с абсолютным доминированием государства, несмотря на все приносившиеся жертвы, ни последующая инерционно-сырьевая модель не позволили это отставание сократить, хотя в уровне благосостояния за последние 10-15 лет разрыв, безусловно, уменьшился. Именно в таком историческом и экономическом контексте упомянутые стратегические задачи можно оценить как беспрецедентные. Вряд ли их можно решить, оставаясь в инерционной, по сути, модели развития и только реагируя в той или иной мере на внешние обстоятельства. Никакого так называемого "догоняющего развития", как показывает практика, на этом пути не происходит. Зато существуют риски нарастающего отставания». (http://rg.ru/2015/09/23/statiya-site.html). Симптоматичное признание. Отнести к заслугам реформаторов высокий уровень развития человеческого капитала и культуры можно было бы с большим трудом, а вот нарастающее отставание по уровню производительности труда целиком и полностью заслуга сторонников реформ. Обещанный эффективный собственник, невидимая рука рынка давно не упоминаются. Хотя, по крайней мере, первый тезис требует исследования.Сложившаяся за прошедшие 25 реформенных лет структура экономики существенно отличается от советской модели. Возникает довольно простая задача, суть которой - сравнение эффективности структур, а также оценка затрат, связанных с её изменением в направлении повышения удельного веса перерабатывающих отраслей. Сразу же ответим на вопрос: почему надо повышать удельный вес перерабатывающих отраслей. Переработка предусматривает наличие более тонких технологий, чем насос, кайло и двуручная пила. Так называемые реформы сделали своё дело. Переход к капитализму изменил структуру экономики страны в направлении построения колониально-сырьевой модели. Эта модель сколь незамысловата по устройству, столь и эффективна для узкой группы, присваивающей природную ренту. Подвергнем анализу динамику валовую добавленную стоимость по видам экономической деятельности.Таблица 1Валовая добавленная стоимость по видам экономической деятельности (www.gks.ru )(в ценах 2011 г., млрд. руб.)коды 20112012201320142015 Валовой внутренний продукт в рыночных ценах59 698,161 791,662 581,963 049,260 687,1 в том числе:      Валовая добавленная стоимость в основных ценах51 499,753 309,754 012,854 469,652 699,2 в том числе:     Раздел AСельское хозяйство, охота и лесное хозяйство1 944,01 915,12 006,02 049,82 120,8Раздел BРыболовство, рыбоводство96,5103,1106,4108,5107,7Раздел CДобыча полезных ископаемых4 917,95 003,44 825,64 929,84 985,8Раздел DОбрабатывающие производства6 830,47 206,77 521,47 596,07 181,4Раздел EПроизводство и распределение электроэнергии, газа и воды1 733,61 762,01 726,91 721,61 691,9Раздел FСтроительство3 941,74 100,64 103,44 036,93 733,2Раздел GОптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования9 077,79 388,19 421,29 567,18 600,3Раздел HГостиницы и рестораны467,3488,3499,3500,3474,5Раздел IТранспорт и связь4 027,64 189,14 275,44 250,94 183,1Раздел JФинансовая деятельность1 943,02 324,62 614,22 888,52 851,2Раздел KОперации с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг8 887,29 140,19 217,89 062,98 972,7Раздел LГосударственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование3 328,83 359,73 394,63 423,33 393,1Раздел MОбразование1 383,01 342,61 315,01 339,41 284,7Раздел NЗдравоохранение и предоставление социальных услуг1 761,21 803,81 817,11 848,11 854,3Раздел OПредоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг821,2827,9826,8808,0801,8Раздел PДеятельность домашних хозяйств338,6354,4360,6367,8372,8 Налоги на продукты8 413,38 703,58 786,18 787,88 187,3 Субсидии на продукты214,9221,6217,1212,8212,8 Чистые налоги на продукты8 198,48 482,08 569,18 575,37 974,6 Данные таблицы 1 довольно ярко демонстрируют существенное преимущество добычи полезных ископаемых, операций с недвижимым имуществом, оптовой и розничной торговли, а также финансовой деятельности по отношению к обрабатывающим производствам.Рисунок 1. Динамика валовой добавленной стоимости, млрд. руб. График на рисунке 1 демонстрирует практическое отсутствие какой-либо негативной реакции добычи полезных ископаемых на углубляющейся кризис.Рассчитав простые показатели по видам экономической деятельности - производительность труда (ВДС/численность занятых), фондоотдачу (ВДС/стоимость основных фондов) и фондовооружённость (стоимость основных фондов/численность занятых), продолжим анализ в двух направлениях. Первое - формируем задачу линейного программирования с критерием максимизации ВДС. В качестве переменных используем численность занятых и стоимость фондов по видам деятельности. В целевой функции в качестве коэффициентов при неизвестных параметрах (численность и стоимость фондов) используются производительность труда, фондоотдача и фондовооружённость. Расчёты производились по данным 2014 г. Структура занятости и фондов практически не меняется в связи с тем, что сложившееся распределение в пользу добычи полезных ископаемых и спекулятивных услуг по показателям эффективности выше, чем перерабатывающие отрасли.Рисунок 2. Производительность труда по видам экономической деятельности в 2014 г.Второе - используем кластерный анализ, распределяя виды деятельности. Исходная матрица включает ВДС, производительность труда, фондоотдачу и фондовооружённость. Расчёты выполнены по данным 2005 года и 2014 методом К-средних. Получены следующие результаты.2005 г. Получено четыре кластера. Ниже приведены их характеристики.Cluster MeansVariables                    Cluster1          Cluster2          Cluster3          Cluster4C6                                1444,733         3499,5             568,9222         2064,3C7                                0,3480403       0,309212         0,2581319       1,839828C8                                2066,047         195,385           315,1456         2950,22C9                                0,0001718       0,002566         0,0008081222 0,0006236Count                          3                      2                      9                      1 Cluster Standard DeviationsVariables                    Cluster1          Cluster2          Cluster3          Cluster4C6                                725,0882         156,9777         339,8612         0C7                                0,0276191       0,02528897     0,2296949       0C8                                417,8556         166,2054         146,2705         0C9                                2,737207E-05  0,002312239   0,0004604446 0Count                          3                      2                      9                      1 F-Ratio Section                                                      Between          Within                                  ProbVariables              DF1     DF2     Mean Square Mean Square    F-Ratio       LevelC6                          3          11        5022852          181835,7             27,62          0,000020C7                          3          11        0,7589331       0,03856755         19,68          0,000100C8                          3          11        4089848          49817,4               82,10          0,000000C9                          3          11        2,431393E-06  6,403656E-07       3,80          0,043207 2014 г. Получено четыре кластера. Ниже приведены их характеристики.ClusterMeansVariables                    Cluster1          Cluster2          Cluster3          Cluster4C1                                8251,467         2338,9             1979,833         4985,8C2                                1,020671         0,5799587       0,7230284       4,633314C3                                1216,731         1,611163         1271,458         11985,91C4                                0,0008902017 0,3575052       0,002492241   0,000386563Count                          3                      2                      9                      1Cluster Standard DeviationsVariables                    Cluster1          Cluster2          Cluster3          Cluster4C1                                945,2261         1490,864         1412,673         0C2                                0,4489115       0,4770301       0,6238241       0C3                                174,3597         1,307026         1767,98           0C4                                0,000539841   0,006058774   0,003242011   0Count                          3                      2                      9                      1 F-Ratio Section                                                      Between          Within                                  ProbVariables              DF1     DF2     Mean Square Mean Square    F-Ratio       Level C1                          3          11        3,114225E+07 1815886              17,15          0,000185C2                          3          11        4,745594         0,3403502           13,94          0,000457C3                          3          11        3,79185E+07   2278804              16,64          0,000212C4                          3          11        0,07304087     1,103424E-05 6619,47          0,000000 Кластер 1Кластер 2Кластер 3Кластер 42005 г.2014 г.2005 г.2014 г.2005 г.2014 г.2005 г.2014 г.Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, Транспорт и связь, Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услугОбрабатывающие производства, Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования, Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услугОбрабатывающие производства, Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользованияГосударственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование, ОбразованиеСельское хозяйство, охота и лесное хозяйство, Рыболовство, рыбоводство, Строительство, Гостиницы и рестораны, Финансовая деятельность, Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное страхование, Образование, Здравоохранение и предоставление социальных услуг, Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услугСельское хозяйство, охота и лесное хозяйство, Рыболовство, рыбоводство, Производство и распределение электроэнергии, газа и воды, Строительство, Гостиницы и рестораны, Транспорт и связь, Финансовая деятельность, Здравоохранение и предоставление социальных услуг, Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услугДобыча полезных ископаемыхДобыча полезных ископаемых Количество объектов в кластерах сохранилось, однако их наполнение поменялось. Первый кластер включил в себя обрабатывающую промышленность, которая в 2005 г. входила во второй кластер. Второй кластер поменялся значительно. В 2014 г. в нём осталось государственное управление, обеспечение военной безопасности; социальное страхование, а также образование. Третий и четвёртый кластер претерпели наименьшие изменения.Распределение видов деятельности по кластерам говорит само за себя. Подводя итог, должен отметить главное. Структура, созданная реформами, укоренилась настолько, что её изменение в будущем требует новых реформ, огромных капитальных вложений, то есть новой индустриализации.